Upload folder using huggingface_hub

README.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+
+--- 
+language:
+- th
+- en
+- zh
+license: apache-2.0
+tags:
+- image-classification
+- ai-generated-detection
+---
+
+# dtacAI-beta
+
+## Description / รายละเอียด / 描述
+
+**[TH]** โมเดลนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อแยกแยะระหว่างภาพที่สร้างโดย AI และภาพถ่ายจริง โดยใช้โครงสร้าง CNN ในการวิเคราะห์
+**[EN]** This model is designed to classify AI-generated images vs. real human-created photos using a CNN architecture.
+**[ZH]** 该模型旨在通过 CNN 架构识别 AI 生成的图像与真实照片。
+
+## Training Metrics / ประสิทธิภาพการเทรน / 训练指标
+![Training Metrics](training_metrics.png)
+
+## How to Use / วิธีใช้งาน / 如何使用
+
+### [EN] Python/TensorFlow:
+```python
+import tensorflow as tf
+model = tf.keras.models.load_model('dtacAI_beta_model.h5')
+# Preprocess image to (150, 150) and rescale (1./255)
+```
+
+### [TH] การใช้งาน:
+โมเดลต้องการภาพขนาด 150x150 พิกเซล และต้องทำการหารค่าพิกเซลด้วย 255 (Rescale) ก่อนนำเข้าโมเดล
+
+### [ZH] 用法:
+模型需要 150x150 像素的图像，并在预测前将像素值缩放为 1/255。

dtacAI_beta_model.h5

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:bbfaa857ccaf264beb5a9767f92ca38b9ef77cd24608907505a4002e3f70ace2
+size 228458584