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app.py

@@ -2,39 +2,42 @@ import streamlit as st
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 import uvicorn
+import threading
 from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware
 
-# Crear aplicación Streamlit
+# Crear la aplicación Streamlit
 st.title("Mi Amigo Virtual 🤖")
-st.write("Bienvenido a tu asistente virtual!")
 
-# Definir el modelo para la API
+# Preguntar el nombre del usuario
+name = st.text_input("¿Quién eres?")
+
+# Crear la clase de datos para FastAPI
 class Message(BaseModel):
     text: str
 
-# Crear instancia de FastAPI
+# Crear la aplicación FastAPI
 app = FastAPI()
 
+# Endpoint de la API para recibir el nombre y responder
 @app.post("/chat")
 def chat(msg: Message):
-    return {"response": f"Hola! Dijiste: {msg.text}"}
-
-# Integrar FastAPI en el servidor Streamlit
-from starlette.applications import Starlette
-from starlette.routing import Route
-
-# Configura el servidor WSGI para que ambas aplicaciones corran en el mismo servidor
-server = Starlette(debug=True, routes=[
-    Route("/", endpoint=st.write)  # Endpoint para Streamlit
-])
+    return {"response": f"¡Hola {msg.text}! Soy tu amigo virtual. ¿En qué puedo ayudarte hoy?"}
 
-# Agregar FastAPI a la aplicación principal
-app.mount("/fastapi", WSGIMiddleware(server))
-
-# Ejecutar el servidor Uvicorn con FastAPI
+# Crear la función que corre FastAPI en segundo plano
 def run_api():
-    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8501)
-
-# Iniciar FastAPI en segundo plano
-import threading
-threading.Thread(target=run_api, daemon=True).start()
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
+
+# Iniciar FastAPI en un hilo separado
+threading.Thread(target=run_api, daemon=True).start()
+
+# Si el usuario ha ingresado su nombre, se hace la petición a la API
+if name:
+    # Enviar el nombre a la API
+    import requests
+    response = requests.post("http://localhost:8000/chat", json={"text": name})
+
+    if response.status_code == 200:
+        # Mostrar la respuesta de la API
+        st.write(response.json()["response"])
+else:
+    st.write("¡Hola! ¿Cómo te llamas?")

requirements.txt

@@ -1,6 +1,4 @@
 transformers
 torch
 streamlit
-ffmpeg
-fastapi
-uvicorn
+ffmpeg