sledopyt_embedder_train_on_test / README.md

George2002

Upload model checkpoint

f30d42c verified 10 months ago

preview code

raw

history blame contribute delete

40.6 kB

metadata

tags:
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  - feature-extraction
  - generated_from_trainer
  - dataset_size:1541
  - loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: intfloat/multilingual-e5-large
widget:
  - source_sentence: 'query: Какие бумаги требуются для прикрепления опекуна к подопечному?'
    sentences:
      - q2p
      - >-
        passage: С каким вопросом обратился банкрот?


        11. Получение  кредита/ кредитной карты, погашение задолженности по
        кредиту


        1. Банк не осуществляет:

        - кредитование Клиентов-банкротов; 

        - выпуск, досрочный перевыпуск и выдачу личных дебетовых/кредитных карт
        Клиентам-банкротам, в т.ч. дебетовых карт с овердрафтом и дополнительных
        дебетовых и кредитных карт к счету Клиента-банкрота.  


        Клиент -банкрот (в любой стадии) может погасить задолженность по своему
        кредиту только при наличии РАЗРЕШЕНИЯ ФУ на проведение данной операции с
        указанием номера кредитного договора и суммы гашения. Операция
        проводится в стандартном режиме.



        Безналичное гашение кредита банкротом при наличии РАЗРЕШЕНИЯ ФУ:

        Входит в АС ФС в подсистему «Переводы физических лиц» → 

        выбирает «Операции без идентификации» → 

        операция «1. Оформление переводов физических лиц» → 

        «1. Переводы по системе Сбербанка» → 

        «Переводы со счета для зачисления на счет» → 

        указывает № счета клиента-банкрота, с которого будет перевод, → 

        выбирает «Перевод целевых кредитов, полученных в Сбербанке России, а
        также собственных средств по назначению кредита» → 

        выбирает Перевод с целью погашения кредита → 

        указывает Сумму → 

        вводит реквизиты ОСБ/ВСП* → 

        вводит ФИО получателя (клиента-банкрота) и № ссудного счета/№ счета
        кредитной карты → 

        в реквизитах отправителя указывает данные ДУЛ Финансового управляющего и
        Информацию о кредитных обязательствах: Оплата задолженности по
        кредитному договору №____ от __.__.20__ г./ кредитной карте № _________;
        дело о банкротстве №_________, клиент: Иванов Иван Иванович.
      - >-
        passage: Сотрудник проверяет у клиента наличие оригинала сберкнижки или
        иного документа (копия книжки/дубликат книжки/договор вклада/квитанция
        ф. 31/банковский ордер или банковская справка, выписка/вкладчик получал
        компенсацию ранее по данному вкладу) (далее - Сберкнижка). 



        Клиент обратился по вопросам, касающимся выплаты компенсации по вкладам:
         - Несогласие с суммой выплаты
         - Отказ в выплате
         - Порядок выплаты
        - Компенсации по вкладам иностранных государств.



        к тематике «Компенсация по вкладам до 20.06.1991 года» не относятся
        вопросы, касающиеся:

        - выплаты наследства по вкладам или банковским картам ,

        - получения справок/выписок по вкладам ,

        - розыска все вкладов

        - приема заявления на смену персональных данных , 

        - выплаты страхового возмещения вкладчикам разорившихся банков  


        Сотрудник осуществляет консультацию клиента, при необходимость
        регистрирует  обращение в  АС CRM "Розничный" к тематике «Компенсация по
        вкладам до 20.06.1991 года»
  - source_sentence: >-
      query: Какую информацию необходимо указать в обращении при информировании
      ПЦП Центр комплаенс Московского Банка?
    sentences:
      - |-
        passage: Возможные ошибки:

        Связь не создана

        Техническая ошибка. Повторите операцию позже.
      - q2p
      - >-
        passage: Выберите вопрос:


        После завершения обслуживания и ухода клиента возникли подозрения, что
        операция или выпуск/перевыпуск карт(ы) проводились с целью легализации
        преступных доходов?


        Для информирования ПЦП Центр комплаенс/комплаенс Московского Банка
        незамедлительно направьте сведения о выявленном факте через ДРУГ (см.
        картинку)


        При заполнении обращения подробно опишите возникшие подозрения для
        сокращения времени принятия решения в отношении клиента и инструментов
        удаленного доступа к счету.


        ВАЖНО!!!

        Если Вы информируете ПЦП Центр комплаенс/комплаенс Московского Банка о
        свершившимся факте массового открытия клиенту банковских карт, в т.ч. в
        составе организованной группы, то дополнительно ознакомьтесь с
        признаками согласования выпуска/перевыпуска карт(ы) при приеме от
        клиента заявления. Чтобы в следующий раз согласовать либо отказать
        клиенту в выпуске/перевыпуске карт(ы) на этапе приема заявления, а не
        после окончания обслуживания.
  - source_sentence: >-
      query: Какие типы счетов может открывать финансовый управляющий на имя
      банкрота?
    sentences:
      - >-
        passage: Данный вопрос может поступить как от законного представителя,
        так и от ребёнка


        Если обратился ребёнок:


        Зайти в CRM в профиль клиента-ребенка и проверить наличие установленных
        индивидуальных лимитов/ограничений по его картам:

         - Расходный лимит на месяц;

         - Расходный лимит на день;

         - Ограничение на снятие наличных в банкомате;

         - Ограничение на покупки в интернете.

         

        Если лимиты/ограничения установлены, то необходимо запросить у
        клиента-ребенка согласие на отключение индивидуальных
        лимитов/ограничений. Если ребёнок подтверждает отключение, то данные
        лимиты/ограничения необходимо отключить.
      - q2p
      - >-
        passage: С каким вопросом обратился ФУ?


        04. Открытие счета на имя банкрота  


        На имя банкрота финансовый управляющий может открыть Специальный
        банковский счет,  любой другой счет, в том числе ГЖС, эскроу

        Какой счет желает открыть ФУ
  - source_sentence: >-
      query: Как ребенок может изменить установленный законным представителем
      лимит расходных операций по карте?
    sentences:
      - >-
        passage: Уведомите Клиента о необходимости пополнения расчетного счета
        для списания комиссий.

        Передайте клиентские экземпляры Клиенту.  


        Заключение поступит Вам на электронную почту.
             При получении положительного заключения дополнительные действия не требуются.
             При получении отрицательного заключения устраните замечания, указанные в нем. Как загрузить документы в ББМО, смотри вложение.


        Передайте оригиналы подписанных документов СМО для отправки в
        Оперативный архив.
      - q2p
      - >-
        passage: Существуют следующие ограничения:


        01. Расходный лимит на месяц:


        Устанавливается лимит на все расходные операции по карте на месяц. Сумму
        лимита можно изменить в любой момент. Уведомление об установлении лимита
        ребенку приходить не будет. Ребенок в своем МП СБОЛ также может
        скорректировать сумму этого лимита или полностью убрать установленный
        законным представителем лимит (если ребенку доступно данное действие). В
        этом случае уведомление законному представителю также не придет.
  - source_sentence: >-
      query: Какие шаги нужно предпринять после отрицательного решения по
      запросу на открытие счета?
    sentences:
      - q2p
      - >-
        passage: Выбрать возраст ребенка


        ребенку от 14 до 18 лет


        Если представитель ребенку от 14 до 18 лет является приемным родителем


        Запросите следующие документы удостоверяющую личность или нотариально
        заверенную копию и один из документов, подтверждающие полномочия:


        Договор о приемной семье


        Документ органов опеки и попечительства 


        Проставить галочку "Документы предъявлены" и нажать кнопку "Продолжить"
      - >-
        passage: Выберите интересующий вопрос


        Может ли Законный представитель запретить возможность оплаты Детской
        СберКартой в интернете ?


        Да. Для этого Законному представителю в МП СБОЛ необходимо выбрать
        Детскую СберКарту в списке карт →  Лимиты → Другие ограничения → Покупки
        в Интернете → Отключить
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers

SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-large

This is a sentence-transformers model finetuned from intfloat/multilingual-e5-large. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Type: Sentence Transformer
Base model: intfloat/multilingual-e5-large
Maximum Sequence Length: 512 tokens
Output Dimensionality: 1024 dimensions
Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("George2002/sledopyt_embedder")
# Run inference
sentences = [
    'query: Какие шаги нужно предпринять после отрицательного решения по запросу на открытие счета?',
    'passage: Выбрать возраст ребенка\n\nребенку от 14 до 18 лет\n\nЕсли представитель ребенку от 14 до 18 лет является приемным родителем\n\nЗапросите следующие документы удостоверяющую личность или нотариально заверенную копию и один из документов, подтверждающие полномочия:\n\nДоговор о приемной семье\n\nДокумент органов опеки и попечительства \n\nПроставить галочку "Документы предъявлены" и нажать кнопку "Продолжить"',
    'q2p',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

Size: 1,541 training samples
Columns: anchor, positive, and task_type

Approximate statistics based on the first 1000 samples:

	anchor	positive	task_type
type	string	string	string
details	min: 11 tokens mean: 21.95 tokens max: 40 tokens	min: 12 tokens mean: 162.56 tokens max: 512 tokens	min: 5 tokens mean: 5.0 tokens max: 5 tokens

Samples:

anchor	positive	task_type
`query: Какие последствия, если родитель отключит показ карты ребенка в приложении?`	passage: Существуют следующие возможности: 08. Разблокировать карту: Если ребенок заблокировал карту с причиной «Ее захватил банкомат» или «Я так хочу», то законный представитель сможет ее самостоятельно разблокировать, если с причиной «Украли или потерялось», то законный представитель сможет ее самостоятельно разблокировать только в случае, если с картой ничего не было утеряно (в остальных случаях не сможет разблокировать). Ребенок при разблокировке не получит уведомлений об этом, но увидит в своем МП СБОЛ, что карта разблокирована. При этом, ребенку также будет доступна возможность снова заблокировать карту.	`q2p`
`query: С какого момента ФУ начинают получать обслуживание в СБОЛ через ФП 'Представители и правопреемники'?`	passage: Описание функционала во вложении ниже. Типичные вопросы по отображению молодёжных карт в МП СБОЛ родителя и ответы на них: 01. Кто может получить доступ к картам ребенка 14-17 лет ? Установившие в Банке связь со своим ребенком 14-17 лет законные представители: Родитель/Усыновитель, Приемный родитель, Опекун (связь отображается в СБОЛ.Про - ФП «Подопечные и представители», а также в системе SmartCare. В CRM связь законного представителя и ребенка 14-17 лет НЕ отображается), по которым выполняется одно из следующих условий: - СберКарта ребенка 14-17 лет была открыта и активирована до 16.11.2022 включительно, и ребенку исполнилось 14 лет до 16.11.2022 включительно. - Законный представитель до пилота видел детскую СберКарту своего ребенка 13 лет в своем МП СберБанк Онлайн, и этому ребенку исполнилось 14 лет 17.11.2022 или позднее.	`q2p`
`query: Что отобразится в МП СБОЛ у ребенка после начала процесса закрытия карты?`	`passage: Заявление-анкета Заявление-анкета`	`q2p`

Loss: MultipleNegativesRankingLoss with these parameters:

{
    "scale": 20.0,
    "similarity_fct": "cos_sim"
}

Evaluation Dataset

Unnamed Dataset

Size: 82 evaluation samples
Columns: anchor, positive, and task_type

Approximate statistics based on the first 82 samples:

	anchor	positive	task_type
type	string	string	string
details	min: 16 tokens mean: 21.44 tokens max: 31 tokens	min: 15 tokens mean: 144.37 tokens max: 512 tokens	min: 5 tokens mean: 5.0 tokens max: 5 tokens

Samples:

anchor	positive	task_type
`query: Какая информация нужна работнику ВСП о Детской СберКарте?`	`passage: Возможные ошибки: Связь не создана Техническая ошибка. Повторите операцию позже.`	`q2p`
`query: Какое условие позволяет клиенту-банкрот распорядиться наследством в стадии "Реструктуризация долгов"?`	passage: В случае, если Клиент, обратившийся за получением наследства при идентификации обнаружен в Стоп-Листе банкротов: - сообщить клиенту, что у Банка есть информация о его банкротстве и он может получить только Выплату на достойные похороны - выплату наследства Банк осуществляет в зависимости от стадии банкротства: !!! Получить наследство и распоряжаться им самостоятельно клиент банкрот может только после завершения процедуры банкротства. Наследством банкрота в стадии реализация имущества распоряжается утвержденный для проведения процедуры финансовый управляющий. В этом случае Наследником в заявке на выплату через ОЦ заводим банкрота, выплата наследства перевеодится ему на счет. После выплаты, ФУ уже в рамках своих полномочий сможет этими ДС распорядиться. . Стадия "Реструктуризация долгов" В случае, если в отношении наследника умершего клиента - введена процедура "Реструктуризация долгов", клиент может распоряжаться наследством, только при предъявлении разрешения финан...	`q2p`
`query: Какие бумаги нужны, когда опекун ребенка выступает в роли представителя?`	passage: Право распоряжения средствами на счете согласно требованиям ГК РФ (п.2 ст. 26, п.1 ст.37) суммы пенсии, пособий (за исключением пособий по безработице), алиментов, страховые, в том числе по потере кормильца, наследственные суммы и т.д., суммы, перечисленные третьими лицами, а также принятые наличными денежные средства от третьих лиц, в том числе от попечителя Ограниченно дееспособный распоряжается только с: письменного предварительного разрешения органа опеки и попечительства* и письменного согласия попечителя. (ниже по тексту во вложении Памятка по первичной проверке и передаче на хранение предварительного письменного разрешения органов опеки и попечительства сотрудником ВСП) *Предварительное письменное разрешение органов опеки и попечительства на совершение операций по счетам ограниченно дееспособных может быть выдано через МФЦ в виде бумажного документа, заверенного печатью и подписью уполномоченного сотрудника МФЦ, и являющегося экземпляром электронного документа, подп...	`q2p`

Loss: MultipleNegativesRankingLoss with these parameters:

{
    "scale": 20.0,
    "similarity_fct": "cos_sim"
}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

eval_strategy: steps
per_device_train_batch_size: 64
learning_rate: 1e-05
weight_decay: 0.01
num_train_epochs: 5
warmup_ratio: 0.1
load_best_model_at_end: True
push_to_hub: True
hub_model_id: George2002/sledopyt_embedder
hub_strategy: end

All Hyperparameters

Click to expand

overwrite_output_dir: False
do_predict: False
eval_strategy: steps
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 64
per_device_eval_batch_size: 8
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 1e-05
weight_decay: 0.01
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1.0
num_train_epochs: 5
max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: {}
warmup_ratio: 0.1
warmup_steps: 0
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 42
data_seed: None
jit_mode_eval: False
use_ipex: False
bf16: False
fp16: False
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 0
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: True
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: True
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
tp_size: 0
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: True
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: George2002/sledopyt_embedder
hub_strategy: end
hub_private_repo: None
hub_always_push: False
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
include_for_metrics: []
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: False
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
eval_use_gather_object: False
average_tokens_across_devices: False
prompts: None
batch_sampler: batch_sampler
multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.8333	10	3.801	-
1.6667	20	3.4564	-
2.0833	25	-	1.7632
2.5	30	3.2725	-
3.3333	40	3.152	-
4.1667	50	3.0422	1.7122
5.0	60	2.9745	-

Framework Versions

Python: 3.10.12
Sentence Transformers: 4.1.0
Transformers: 4.51.3
PyTorch: 2.6.0+cu124
Accelerate: 1.6.0
Datasets: 3.5.0
Tokenizers: 0.21.1

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MultipleNegativesRankingLoss

@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}