Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:19485
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Instructions to use Godefroyduchalard/solone-embedding-final2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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How to use Godefroyduchalard/solone-embedding-final2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Godefroyduchalard/solone-embedding-final2") sentences = [ "chef de bord", "Personne responsable du pilotage d'un navire.", "Le chef de bord est une personne responsable du contrôle des dépenses et de l'organisation des réceptions dans un établissement hôtelier.", "Procédure suivie par une juridiction lorsqu'elle doit trancher un litige par un acte juridictionnel." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
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