GreenBIM/TY5-20260626-xgboost

桃園五廠 USRT 冷載預測模型

以 XGBoost 建構，預測冰機冷凍噸負載（USRT）。

特徵（依訓練順序）

1. fc_wetT — 天氣預報濕球溫度
2. lag_24_濕球溫度 ~ lag_96_濕球溫度 — 歷史延遲濕球溫度
3. 時段_假日 — 平日/假日 dummy 編碼（0/1）
4. hour_sin, hour_cos, day_sin, day_cos

效能

• 測試組 RMSE: 35.1 RT
• 測試組 R²: 0.843

Python 讀取範例

import xgboost as xgb
model = xgb.Booster()
model.load_model("xgboost_20260626_model.ubj")