GwendalTsang/EMOTYC_both

EMOTYC ONNX Models

Ce dépôt contient deux conversions ONNX de modèles EMOTYC pour l'identification d'émotions dans des textes écrits en français.

Fichiers

• EMOTYC_1/model.onnx : conversion ONNX de la version safetensors publiée sur Hugging Face.
• EMOTYC_2/model.onnx : conversion ONNX d'une version ultérieure issue d'un checkpoint PyTorch présent dans le dépôt GitLab TextToKids.
• config.json et tokenizer.json : configuration et tokenizer communs utilisés avec les deux exports ONNX.

Origine des modèles

EMOTYC_1

EMOTYC_1 correspond à une conversion ONNX du modèle EMOTYC publié ici :

https://huggingface.co/TextToKids/CamemBERT-base-EmoTextToKids/blob/main/model.safetensors

Cette première version est associée au modèle décrit dans l'article suivant :

https://arxiv.org/abs/2405.14385

L'article documente le fine-tuning complet de CamemBERT-base pour obtenir un modèle de classification multi-label destiné à prédire si une phrase exprime une émotion, ses modes d'expression, son caractère basique ou complexe, et sa catégorie émotionnelle.

EMOTYC_2

EMOTYC_2 correspond à une conversion ONNX de cette version du modèle EMOTYC :

https://gitlab.huma-num.fr/texttokids/ttkwp3-2025/-/blob/main/text_complexity/server/src/resources/modele_emotyc/maisonBinaire_multi_tout_entier_isole_pondere50_9_epochs_3_checkpoint-14676/pytorch_model.bin

Le checkpoint source se trouve dans le dossier GitLab suivant :

https://gitlab.huma-num.fr/texttokids/ttkwp3-2025/-/tree/main/text_complexity/server/src/resources/modele_emotyc/maisonBinaire_multi_tout_entier_isole_pondere50_9_epochs_3_checkpoint-14676

Ce dossier contient aussi des fichiers d'entraînement comme trainer_state.json, optimizer.pt, rng_state.pth, scheduler.pt et training_args.bin. Ces fichiers peuvent aider à comprendre l'état du checkpoint, mais ils ne sont pas inclus dans ce dépôt ONNX.

Hypothèse de filiation

La version safetensors semble précéder la version PyTorch du checkpoint GitLab. La pipeline probable est donc la suivante :

1. départ de CamemBERT-base ;
2. fine-tuning complet documenté dans l'article arXiv, produisant EMOTYC_1 ;
3. nouveau fine-tuning ou poursuite d'entraînement produisant EMOTYC_2.

Le passage de CamemBERT-base à EMOTYC_1 est documenté par l'article arXiv. En revanche, la manière exacte dont EMOTYC_2 a été obtenu n'est pas complètement documentée publiquement, même si le dossier GitLab du checkpoint fournit plusieurs artefacts d'entraînement.

Notes

Les deux fichiers ONNX ont été conservés séparément car leurs contenus binaires diffèrent. Les fichiers PyTorch et les états d'entraînement du checkpoint source n'ont pas été poussés dans ce dépôt.