CHIP 2.0
Este es el modelo CHIP 2.0, basado en la arquitectura Mixtral, afinado para generar respuestas breves y naturales en espa帽ol para un asistente virtual.
- 馃 Arquitectura: MixtralForCausalLM
- 馃棧 Idioma principal: Espa帽ol
- 馃幆 Aplicaci贸n: Asistente inteligente (preguntas cotidianas, respuestas naturales)
- 馃攣 Tipo: Generaci贸n de texto
Uso
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("HarlockDestroyer/chip2.0")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("HarlockDestroyer/chip2.0")
inputs = tokenizer("Hola, 驴c贸mo est谩s?", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=50)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))
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