license: mit
language:
- tr
base_model:
- google/gemma-3-4b-it
pipeline_tag: text-generation
tags:
- gguf
- gemma3
- turkish
- reasoning
- chain-of-thought
- ollama
- llama.cpp
Gemma3-4B Turkish Reasoning Model
Bu depo, Türkçe akıl yürütme (Chain-of-Thought) yetenekleri kazandırılmış Gemma3-4B dil modelinin değerlendirme süreçlerini, istemlerini (prompts) ve kullanım örneklerini içerir. Model, GGUF formatında yayınlanmış olup Ollama ve llama.cpp üzerinden çıkarım (inference) yapmak için optimize edilmiştir.
🔍 Genel Bakış
- Temel Model: Gemma3-4B
- Dil: Türkçe
- Odak: Akıl yürütme / "Thinking" tarzı yanıtlar
- Format: GGUF
- Çıkarım Motorları: Ollama, llama.cpp
Bu proje, çıktıların kararlı ve değerlendirilebilir kalmasını sağlarken, modelin Türkçe talimat izleme ve mantıksal muhakeme davranışını geliştirmeye odaklanır.
✨ Özellikler
- Türkçe akıl yürütme (Chain-of-Thought tarzı davranış)
- Talimat izleme odaklı ince ayar (fine-tuning)
- Kararlı "final answer" (sonuç) formatı
- Çoktan seçmeli kıyaslama testleri (benchmarks) için uygun yapı
- Ollama ve llama.cpp ile tam uyumluluk
📦 Model Ağırlıkları
Model ağırlıklarına Hugging Face üzerinden erişebilirsiniz:
👉 Hugging Face: https://huggingface.co/HarunYigit/gemma3-4b-turkish-thinking
English Description
This repository contains the evaluation pipeline, prompts, and usage examples for a Turkish reasoning (Chain-of-Thought–style) fine-tuned Gemma3-4B language model. The model is released in GGUF format and is optimized for inference using Ollama and llama.cpp.
🔍 Overview
- Base model: Gemma3-4B
- Language: Turkish
- Focus: Reasoning / thinking-style responses
- Format: GGUF (Inference-only)
- Inference backends: Ollama, llama.cpp
This project focuses on improving Turkish instruction-following and reasoning behavior while keeping outputs stable and evaluable.
✨ Features
- Turkish reasoning (Chain-of-Thought–style behavior)
- Instruction-following focused fine-tuning
- Stable final-answer formatting
- Designed for evaluation with multiple-choice benchmarks
- Compatible with Ollama and llama.cpp
📦 Model Weights
Model weights are hosted on Hugging Face:
👉 Hugging Face: https://huggingface.co/HarunYigit/gemma3-4b-turkish-thinking
🚀 Usage / Kullanım
Ollama
Create the model using the provided Modelfile / Modelfile kullanarak modeli oluşturun:
ollama create gemma3-tr -f ollama/Modelfile
ollama run gemma3-tr