README.md

---
language:
- en
- uk
- ru
license: apache-2.0
tags:
- text2text-generation
- transformer
- russian
- flare
metrics:
- character
library_name: transformers.js
---

# FlareNew

**FlareNew** is a text-to-text model based on the Transformer architecture, optimized for use with Hugging Face and the [transformers.js](https://xenova.github.io/transformers.js/) library in the browser.

---

## О модели

- Тип: Text-to-Text Generation  
- Архитектура: Transformer  
- Название модели на Hugging Face: `FlareNew`  
- Цель: генерация связного, естественного текста на основе текстового запроса

---

## Использование на Hugging Face (Python)

```python
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

model_name = "FlareNew"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)

input_text = "Пример входного текста"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")

outputs = model.generate(**inputs)
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(generated_text)
```

---

## Использование с transformers.js (JavaScript)

```javascript
import { pipeline } from "@xenova/transformers";

async function run() {
  // Инициализация пайплайна text2text-generation с моделью FlareNew
  const generator = await pipeline("text2text-generation", "FlareNew");

  const input = "Пример входного текста";

  const output = await generator(input);

  console.log(output[0].generated_text);
}

run();
```

---

## Установка

### Python (Hugging Face Transformers)

```bash
pip install transformers torch
```

### JavaScript (transformers.js)

```bash
npm install @xenova/transformers
```

---

## Тренировка модели

На этой странице вы можете нажать кнопку **Train**, чтобы запустить процесс обучения модели.  
Для этого в репозитории настроен [GitHub Actions workflow](./.github/workflows/train.yml), который автоматически запускает тренировку на выбранных данных.

Если вы хотите запустить тренировку локально, используйте следующий пример команды:

```bash
python train.py --model_name FlareNew --train_data path/to/train_data.jsonl
```

---

## Развёртывание модели

Чтобы быстро развернуть модель и протестировать её через веб-интерфейс, воспользуйтесь кнопкой **Deploy**, которая создаст приложение на Hugging Face Spaces.

Также вы можете самостоятельно запустить Space с этим кодом:

```python
import gradio as gr
from transformers import pipeline

generator = pipeline("text2text-generation", "FlareNew")

def generate_text(input_text):
    output = generator(input_text)
    return output[0]['generated_text']

iface = gr.Interface(fn=generate_text, inputs="text", outputs="text", title="FlareNew Text Generation")
iface.launch()
```

---

## Контакты и поддержка

Если у вас есть вопросы или предложения, пожалуйста, создайте issue в репозитории или свяжитесь со мной.

---

## Лицензия

Укажите здесь лицензию вашей модели (например, MIT, Apache 2.0 и т.д.)