The model translates letters incorrectly.
I write "а б в г д" and it responds "(a) In per cent of the total gross domestic product (GDP)" which is obviously incorrect (correct would be "a b c d e" or "a b v g d"). Same with any random letters. That's a problem with training.
Но если ввести "абвгд", то ответ будет таким "abvd". А если ввести "а, б, в, г, д", то такой "a, b, g, d". Согласен все ещё не очень, но лучше.
But if you enter "абвгд", then the answer will be "abvd". And if you enter "а, б, в, г, д", then such "a, b, g, d". Still not great, but better.
I'd recommend to make a set that contains everything it translates incorrectly. Then just fine-tune it to that set, and it should be better. Кстати HappyWorld, тут есть автоматический перевод в хаггингфейсе, чтобы не приходилось на обоих языках писать.