Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

Hemg
/
gte-small-llama

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:3327
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use Hemg/gte-small-llama with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use Hemg/gte-small-llama with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("Hemg/gte-small-llama")
    
    sentences = [
        "Here are two questions for the upcoming quiz/examination:",
        "121Fisika SMA/MA XIISoal Latihan :\n1. Suatu kawat penghantar berbentuk lingkaran dialiri arus\nlistrik, jika induksi magnet di titik pusat lingkaran sebesar\n6 .10-5 T, tentukan berapa kuat arus yang mengalir pada\nkawat tersebut!\n2. Kawat penghantar berbentuk lingkaran dengan jari-jari\n15 cm dialiri arus listrik 10 A. Tentukan besarnya induksimagnet  :\na. di titik pusat lingkaran, dan\nb. di titik yang berjarak 20 cm dari pusat lingkaran pada\nsumbu kawat!\n4. Induksi Magnetik di Sumbu Solenoida\ndan Toroida\nSolenoida  adalah kumparan yang\npanjang di mana diameter kumparan\nlebih kecil dibandingkan dengan pan-jang kumparan, jarak antara lilitan yangsatu dengan yang lainnya sangat rapatdan biasanya terdiri atas satu lapisan ataulebih. Sedangkan toroida  adalah sebuah\nsolenoida yang dilengkungkan sehinggamembentuk lingkaran seperti terlihatpada Gambar (4.7).\nBesarnya induksi magnetik pada titikyang terletak pada sumbu solenoidadinyatakan dengan persamaan :\nJika titik P di pusat solenoida\n    B = \nP0 In atau B = \n        .... (4.11)\nJika titik P terletak di ujung solenoida\n   B = \n  atau \n   .... (4.12)\ndengan :\nB= induksi magnet di pusat (tengah-tengah) solenoida\nP0= permeabilitas ruang hampa\nI= kuat arus listrik dalam solenoida\nN= jumlah lilitan dalam solenoida\nL= panjang solenoidaGambar 4.7  (a) Solenoida (b) Toroida",
        "331Fisika SMA/MA XII36. Pernyataan berikut terkait dengan sifat suatu sinar\nradioaktif tertentu dibandingkan dengan sinar radioaktif\nlainnya.\n1. daya tembusnya paling besar\n2. dapat menimbulkan fluoresensi\n3. daya ionisasi paling lemah\n4. bermuatan listrik positif\nSifat yang benar untuk sinar alfa ( D) adalah pernyataan\n....\nA. 1, 2 dan 3\nB. 1, 2, 3 dan 4\nC. 1 dan 3\nD. 2 dan 4\nE. 4 saja\n 37. Suatu zat radioaktif dalam waktu 15 hari zat yang\nmeluruh sebanyak \n  jumlah zat mula-mula. Besarnya\nkonstanta peluruhan zat radioaktif tersebut adalah ....\nA. 0,6930  hari-1\nB. 0,3465 hari-1\nC. 0,2310 hari-1\nD. 0,1733 hari-1\nE. 0,1386 hari-1\n38. Aktivitas 1 gr radium (88Ra226) adalah 0,98 Ci, maka\nwaktu paruhnya adalah ....A. 162 jam\nB. 16 tahun\nC. 60 tahun\nD. 162 tahun\nE. 1614 tahun\n39. Suatu zat radioaktif yang mempunyai aktivitas mula-mula\n128 Ci, apabila zat radioaktif itu mempunyai waktu paroh\n10 menit, maka setelah setengah jam kemudian aktivitaszat tersebut adalah ....\nA. 4 Ci D. 32 Ci\nB. 8 Ci E. 64 Ci\nC. 16 Ci",
        "Fisika SMA/MA XII 2523. Hitunglah energi kinetik elektron pada orbitnya pada n = 2!\nPenyelesaian :\nEK= \n  di mana r = 0,53 × 10-11 n2\n= \n= \n  = 3,396 eV\nJadi energi kinetiknya sebesar 3,396 eV .\nSoal Latihan :\n1. Berapakah panjang gelombang terpanjang dari deret\nPaschen?\n2. Berapakah frekuensi terbesar dari deret Brackett?\n3. Hitung kecepatan orbit elektron pada n = 2!\n4. Tentukan frekuensi gelombang elektromagnetik yang\ndipancarkan jika elektron berpindah dari lintasan n = 5\nke n = 2!\n5. Tentukan frekuensi gelombang elektromagnetik yang di-\npancarkan jika elektron berpindah dari kulit O ke kulit M!\n6. Tentukan energi (dalam eV) yang dilepaskan jika elektron\nberpindah dari kulit N ke kulit K!\nUntuk menjawab soal-soal di atas gunakan :\nh = 6,6 u 10-34 Js k = 9 u 109 Nm2/C2\nm = 9,1 u 10-31 kg R = 1,097 u 107 m-1\ne = 1,6 u 10-19 C c = 3 u 108 m/s\nG.  Teori Kuantum Atom\nLouis de Broglie  seorang ahli Fisika dari Perancis pada\ntahun 1923 mengajukan hipotesis tentang gelombang materi.\nMenurutnya, gerakan partikel yang bergerak mendekati ke-cepatan cahaya, seperti halnya gerakan elektron mengitari intiatom, mempunyai sifat gelombang. Hipotesis ini dibuktikan"
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
gte-small-llama
134 MB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 2 commits
Hemg's picture
Hemg
Upload folder using huggingface_hub
88b57cf verified over 1 year ago
  • 1_Pooling
    Upload folder using huggingface_hub over 1 year ago
  • .gitattributes
    1.52 kB
    initial commit over 1 year ago
  • README.md
    48.2 kB
    Upload folder using huggingface_hub over 1 year ago
  • config.json
    649 Bytes
    Upload folder using huggingface_hub over 1 year ago
  • config_sentence_transformers.json
    210 Bytes
    Upload folder using huggingface_hub over 1 year ago
  • model.safetensors
    133 MB
    xet
    Upload folder using huggingface_hub over 1 year ago
  • modules.json
    368 Bytes
    Upload folder using huggingface_hub over 1 year ago
  • sentence_bert_config.json
    56 Bytes
    Upload folder using huggingface_hub over 1 year ago
  • special_tokens_map.json
    732 Bytes
    Upload folder using huggingface_hub over 1 year ago
  • tokenizer.json
    712 kB
    Upload folder using huggingface_hub over 1 year ago
  • tokenizer_config.json
    1.5 kB
    Upload folder using huggingface_hub over 1 year ago
  • vocab.txt
    232 kB
    Upload folder using huggingface_hub over 1 year ago