How to use from the
Use from the
Transformers library
# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Iker/ClickbaitFighter-10B-pro")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)
# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Iker/ClickbaitFighter-10B-pro")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Iker/ClickbaitFighter-10B-pro")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))
Quick Links

Trained with the following prompts


def summarize_clickbait_short_prompt(
    headline: str,
    body: str,
) -> str:
    """
    Generate the prompt for the model.

    Args:
        headline (`str`):
            The headline of the article.
        body (`str`):
            The body of the article.
    Returns:
        `str`: The formatted prompt.
    """

    return (
        f"Ahora eres una Inteligencia Artificial experta en desmontar titulares sensacionalistas o clickbait. "
        f"Tu tarea consiste en analizar noticias con titulares sensacionalistas y "
        f"generar un resumen de una sola frase que revele la verdad detrás del titular.\n"
        f"Este es el titular de la noticia: {headline}\n"
        f"El titular plantea una pregunta o proporciona información incompleta. "
        f"Debes buscar en el cuerpo de la noticia una frase que responda lo que se sugiere en el título. "
        f"Siempre que puedas cita el texto original, especialmente si se trata de una frase que alguien ha dicho. "
        f"Si citas una frase que alguien ha dicho, usa comillas para indicar que es una cita. "
        f"Usa siempre las mínimas palabras posibles. No es necesario que la respuesta sea una oración completa. "
        f"Puede ser sólo el foco de la pregunta. "
        f"Recuerda responder siempre en Español.\n"
        f"Este es el cuerpo de la noticia:\n"
        f"{body}"
    )


def summarize_clickbait_large_prompt(
    headline: str,
    body: str,
) -> str:
    """
    Generate the prompt for the model.

    Args:
        headline (`str`):
            The headline of the article.
        body (`str`):
            The body of the article.
    Returns:
        `str`: The formatted prompt.
    """

    return (
        f"Ahora eres una Inteligencia Artificial experta en desmontar titulares sensacionalistas o clickbait. "
        f"Tu tarea consiste en analizar noticias con titulares sensacionalistas y "
        f"generar un resumen de una sola frase que revele la verdad detrás del titular.\n"
        f"Este es el titular de la noticia: {headline}\n"
        f"El titular plantea una pregunta o proporciona información incompleta. "
        f"Debes buscar en el cuerpo de la noticia una frase que responda lo que se sugiere en el título. "
        f"Siempre que puedas cita el texto original, especialmente si se trata de una frase que alguien ha dicho. "
        f"Recuerda responder siempre en Español.\n"
        f"Este es el cuerpo de la noticia:\n"
        f"{body}"
    )


def summarize_prompt(
    headline: str,
    body: str,
) -> str:
    """
    Generate the prompt for the model.

    Args:
        headline (`str`):
            The headline of the article.
        body (`str`):
            The body of the article.
    Returns:
        `str`: The formatted prompt.
    """

    return (
        f"Ahora eres una Inteligencia Artificial experta en resumir noticias. "
        f"Este es el titular de la noticia: {headline}\n"
        f"Por favor, genera un resumen corto de la noticia. Recuerda responder siempre en Español.\n"
        f"Este es el cuerpo de la noticia:\n"
        f"{body}"
    )
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Model size
11B params
Tensor type
BF16
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Model tree for Iker/ClickbaitFighter-10B-pro

Finetuned
(10)
this model

Dataset used to train Iker/ClickbaitFighter-10B-pro

Space using Iker/ClickbaitFighter-10B-pro 1