How to use from the
Use from the
Diffusers library
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Infini-Srr/Ideogram-4", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

Ideogram 4 原版留档

固定来源: https://huggingface.co/ideogram-ai/ideogram-4-fp8/tree/ee79a7237b519f1402ceacf952f30c8a31ec5073 。

本仓库保存官方 FP8 发布的完整模型文件与配置,共 4 个权重文件、27,526,985,054 字节。包括 conditional transformer、独立的 unconditional transformer、文字编码器和 VAE;两个生成分支都有各自用途。全部权重通过 HF 服务端逐文件复制,大小和 SHA256 与来源一致,见 PROVENANCE.json 和 SHA256SUMS。

这是一套模型的原版归档,未额外收集 NF4、GGUF 或 FP8 升精度转换的 BF16 包装。目前没有核实到可公开获取的原厂未量化 BF16 原件。其设计用途是文字、海报、版式、指定布局与配色;普通摄影、动漫或其他专项效果仍应与对应模型比较。尚未在本地运行出图,归档完整性核验不代表画质、提示遵循或稳定性已通过实测。

文件与使用边界

根目录保留原始 model_index、各组件配置、tokenizer 及权重索引。原始模型卡快照见 UPSTREAM_README.md。参考程序见 reference/official-inference/,来源为 ideogram-oss/ideogram4 的固定提交,原始代码与文档未执行、未修改。

FP8 官方代码路径与某些 Diffusers/ComfyUI 加载格式存在差异;本仓库没有冒充已重打包的 ComfyUI 文件。使用官方程序时,可通过 Ideogram4PipelineConfig 的 weights_repo 指向本仓库;原始 CLI 的量化映射默认仍指向上游。根据官方 docs/prompting.md 使用结构化 JSON 提示,并采用 docs/inference.md 的对应采样预设。提示扩写与运行时筛查各有其配置和服务依赖,保留权重不等于已经验证全流程离线运行。

质量比较应使用完整流程和正确设置,查看多个种子下的文字错误、漏元素及失败例。官方讨论中有普通题材出现拦截提示的用户报告,本档案不保证这些问题已解决,也不标作解限版本。

许可

模型继续适用 Ideogram Non-Commercial Model Agreement,全文见 LICENSE.md;署名与归档说明见 NOTICE。个人非商业保存、研究与后续使用均须遵守原许可及其引用的使用政策。参考代码的 Apache-2.0 许可只覆盖对应代码。此归档未获得官方背书,不提供额外使用权或效果保证。

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