import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Infini-Srr/Qwen-Image-2.1-Turbo", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]Qwen Image 2.1 Turbo 官方主版本
官方 8 步 Turbo 的固定原始精度归档，Built with Qwen。根目录完整保存官方 pipeline：4 个权重文件、processor/tokenizer、scheduler、配置与分片索引。
这是不同于标准版的蒸馏检查点，不是同一模型的量化。保存它是为了主版本留档，不承诺质量胜过标准版。
- 根目录用于支持
QwenImage21Pipeline的 Diffusers 环境；按官方自带 sigma schedule 使用 8 步，CFG 1。 comfyui/diffusion_models/保存官方 Turbo 的 BF16 单文件封装。- ComfyUI BF16 编码器与 VAE 复用 自有标准版共同组件。
- FUSAL 当前 Base 训练的 LoRA 不推荐用于本 Turbo。
官方固定来源。需后端支持 pipeline 自带采样时间表；本次没有安装或升级运行库。
本账户保存的是独立文件副本；来源链接用于溯源。未运行本地推理或据此承诺画质。原始说明、许可、PROVENANCE.json 与 SHA256SUMS 一并保留。
- Downloads last month
- 15