sentence-transformers How to use IoannisKat1/multilingual-e5-large-matryoshka with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("IoannisKat1/multilingual-e5-large-matryoshka")
sentences = [
"Ποιο συνέδριο και έκθεση αναφέρεται στην εργασία;",
". Haas and Prof. K. Burnham, Chapter 5, Taylor & Francis, LLC, IOPs Publications. ISBN0- 7503-0994-6, pp. 173-212. E.I. Papageorgiou, C.D.Stylios and P.P. Groumpos (2008) \"Fuzzy Cognitive Maps\", in book: \"Handbook of Granular Computing\", by editors: Witold Pedrycz, Andrzej Skowron and Vladik Kreinovich, Chapter 34, John Wiley & Sons, Ltd, pp. 755-775. S.Agoti, C. Stylios and P.P",
"Βιογραφία: Ο Στυλιανός (Στέλιος) Δ. Ασημώνης είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Πατρών, Ελλάδα. Από το 2019 έως το 2024 κατείχε τη θέση Επίκουρου Καθηγητή στη Σχολή Ηλεκτρονικών, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών στο Queen's University Belfast, Ηνωμένο Βασίλειο. Ο Δρ",
". Giannakopoulos, “Application of Computational Intelligence to the Control System of an HVDC Link Based on VSCs”, Conference and Exhibition on Power Generation, Transmission, Distribution and Energy Conversion, MED POWER 2004, Lemessos Cyprus, MED04/CH24. 8.X. Koutiva, T. Vrionis, N. A. Vovos and G. B"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
