Modelo de Análisis de Sentimientos
Descripción
Modelo de clasificación de sentimientos (positivo/negativo) basado en ModernBERT. Una versión eficiente de BERT base.
Uso
from transformers import pipeline
clasificador = pipeline("text-classification", model="IruNavi/modelo_reviews_sentimientos")
resultado = clasificador("This videogame is trash...")
print(resultado)
Etiquetas
- POSITIVE: Sentimiento positivo
- NEGATIVE: Sentimiento negativo
Limitaciones
Solo funciona con texto en inglés. (Es posible que algunas frases las acierte en español pero, mantener uso solo en inglés)
El modelo ha sido entrenado con reseñas de videojuegos de la página de metacritic.
Resultados métricas en TEST:
- loss: 0.2966
- accuracy: 0.9443
- f1: 0.9629
- precision: 0.9580
- recall: 0.9678
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