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🏋️‍♂️ JPerformance Coach-Zentrale

Willkommen in unserem internen Workspace. Hier hosten und verwalten wir unser automatisiertes Auswertungssystem für die wöchentlichen Klienten-Check-ins.


📱 Unsere Tools (Spaces)

Um unseren Arbeitsablauf sicher zu halten und Updates ohne Ausfallzeiten durchzuführen, ist unser System in drei separate "Spaces" aufgeteilt.

⚠️ Für die tägliche Arbeit bitte IMMER das normale "Feedbacktool" nutzen!

  • 🟣 Feedbacktool (Live-Version): Das ist unsere stabile Haupt-App für den täglichen Einsatz. Hier werden die echten Auswertungen für die WhatsApp-Feedbacks generiert und in die Live-Datenbank gespeichert.
  • 🔴 Feedbacktool_work_in_progress (Entwicklung): Unsere "Baustelle". Hier testen wir neue Code-Funktionen, ändern die Auswertungs-Texte oder probieren neue Video-Links aus, ohne das Live-System zu gefährden.
  • 🟢 Feedbacktool_alte_Version (Fallback): Unsere Notfall-Sicherung. Dies ist eine ältere, zu 100 % stabile Version. Falls am Haupt-Tool jemals etwas kaputtgehen sollte, können wir sofort auf dieses Tool ausweichen, damit die Klienten nicht auf ihr Feedback warten müssen.

🛠 Der Check-in Workflow

Die Erstellung eines Klienten-Feedbacks im Live-Tool folgt immer diesem festen Ablauf:

  1. Klient wählen & Video hochladen: Namen aus dem Dropdown wählen (oder neu eintippen) und optional das aufgenommene Feedback-Video hochladen.
  2. Historie laden: Ein Klick auf "Daten laden" zieht in Millisekunden die bisherigen Check-ins und gesendeten Links dieses Klienten aus der Datenbank.
  3. Auswerten: Die passenden Felder anklicken. Zur schnelleren Übersicht sind die Themen farbcodiert nach Programm.
  4. Schritt 1 - Links prüfen: Das System berechnet automatisch die passenden Links für die Problemfelder des Klienten und filtert direkt heraus, welche Links der Klient in der Vergangenheit bereits bekommen hat.
  5. Schritt 2 - Speichern & Generieren: Die Auswertung wird in der Cloud gesichert und das Tool spuckt den fertigen, menschlich formatierten Bericht aus – bereit zum Kopieren in WhatsApp!

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