JustBlood/Python_Final_Task_Porozov

Порозов Кирилл - Итоговое задание. Вариант №3.

Карточка НС должна содержать:

1. Описание задачи которую выполняет НС;
2. Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция активации;
3. Общее количество обучаемых параметров НС;
4. Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки;
5. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов;
6. Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах

Описание задачи

Дан датасет mnist по входному изображению определить остаток от деления этой цифры на 3;

Послойная архитектура НС

Общее количество обучаемых параметров НС

Используемые алгоритмы оптимизации и функция ошибки

1. Использованная функция ошибки - категориальная кроссэнтропия для повышения качества нейронной сети
2. Использованный алгоритм оптимизации - adam из Keras

Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов:

1. Размер тренировочного датаеста: 60.000 фото 28х28
2. Размер валидационного датасета: 10% от тренировочного = 6.000 фото 28х28
3. Размер тестового датасета: 10.000 фото 28х28

Результаты обучения модели

Наглядная демонстрация предсказаний модели: