Instructions to use JustBlood/Python_Final_Task_Porozov with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use JustBlood/Python_Final_Task_Porozov with Keras:
# Available backend options are: "jax", "torch", "tensorflow". import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "jax" import keras model = keras.saving.load_model("hf://JustBlood/Python_Final_Task_Porozov") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -5,6 +5,9 @@ metrics:
|
|
| 5 |
- accuracy
|
| 6 |
library_name: keras
|
| 7 |
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 8 |
Карточка НС должна содержать:
|
| 9 |
1. Описание задачи которую выполняет НС;
|
| 10 |
2. Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
|
|
|
|
| 5 |
- accuracy
|
| 6 |
library_name: keras
|
| 7 |
---
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
# Порозов Кирилл - Итоговое задание. Вариант №3.
|
| 10 |
+
|
| 11 |
Карточка НС должна содержать:
|
| 12 |
1. Описание задачи которую выполняет НС;
|
| 13 |
2. Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
|