Instructions to use KTXStudio/KTXFlux-1.0 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use KTXStudio/KTXFlux-1.0 with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline from diffusers.utils import load_image # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("KTXStudio/KTXFlux-1.0", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Turn this cat into a dog" input_image = load_image("https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/cat.png") image = pipe(image=input_image, prompt=prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
A newer version of this model is available: KTXStudio/KTXFlux-2.0
📦 KTXFlux 1.0
🧠 Description
KTXFlux 1.0 est un modèle de génération d’images basé sur l’architecture FLUX, optimisé pour produire des visuels de haute qualité à partir de descriptions textuelles.
Ce modèle a été conçu pour :
- offrir une bonne fidélité aux prompts
- générer des images détaillées et cohérentes
- fonctionner efficacement avec les pipelines modernes Flux
KTXFlux 1.0 est entièrement compatible avec Flux2KleinPipeline, ce qui permet une intégration simple avec l’écosystème Diffusers.
⚙️ Installation
Installe les dépendances nécessaires :
pip install -U diffusers transformers accelerate torch
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Model tree for KTXStudio/KTXFlux-1.0
Base model
black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B