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# Chatbot Multi-Modelo LLM con API de Hugging Face
## Descripci贸n
Esta aplicaci贸n es un chatbot interactivo que utiliza un modelo de lenguaje de Hugging Face para responder preguntas en tiempo real. La interfaz gr谩fica est谩 construida con Gradio, y permite al usuario seleccionar diferentes acciones, como la generaci贸n de respuestas basadas en texto o la generaci贸n de im谩genes a partir de descripciones.
## Modelo Usado
El modelo utilizado en esta aplicaci贸n es:
- **Modelo:** `microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct`
- **Fuente:** Hugging Face
## Par谩metros en la Petici贸n
La aplicaci贸n realiza una petici贸n a la API de Hugging Face utilizando los siguientes par谩metros:
- **`messages`**: Lista de mensajes en formato JSON. Ejemplo:
```json
[
{"role": "user", "content": "驴Cu谩l es la capital de Francia?"}
]
```
- **`max_tokens`**: N煤mero m谩ximo de tokens en la respuesta (500).
## Ejemplo de Uso
1. Ejecuta la aplicaci贸n en tu entorno local:
```bash
python app.py
```
2. Abre la interfaz gr谩fica en tu navegador (por defecto: `http://127.0.0.1:7860`).
3. Ingresa tu pregunta en el cuadro de texto y selecciona "Enviar".
### Ejemplo de Entrada:
```text
驴Cu谩l es la capital de Francia?
```
### Ejemplo de Salida:
```text
La capital de Francia es Par铆s.
```
## Requisitos
- **Python 3.8 o superior**
- **Gradio 5.9.1**
- **huggingface_hub**
## Instalaci贸n
1. Clona el repositorio o copia los archivos del proyecto.
```bash
git clone https://huggingface.co/spaces/tu_usuario/tu_space
cd tu_space
```
2. Crea un entorno virtual (opcional pero recomendado):
```bash
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # En Windows: venv\Scripts\activate
```
3. Instala las dependencias:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
4. Configura tu token de Hugging Face como variable de entorno:
```bash
export HF_API_TOKEN=tu_token
```
## Licencia
Este proyecto est谩 bajo la licencia MIT.
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