YAML Metadata
Warning:
empty or missing yaml metadata in repo card
(https://huggingface.co/docs/hub/model-cards#model-card-metadata)
Este modelo identifica y extrae CONDICIONES y ACCIONES en textos en espa帽ol.
Descripci贸n
Modelo basado en BETO (BERT en espa帽ol) entrenado para reconocer:
- CONDICION: Circunstancias o situaciones que activan acciones
- ACCION: Comportamientos o respuestas del sistema
M茅tricas
| M茅trica | Valor |
|---|---|
| Precision | 87.12% |
| Recall | 88.46% |
| F1-Score | 87.78% |
Uso
from transformers import pipeline
# Cargar modelo
ner = pipeline("ner",
model="{REPO_ID}",
aggregation_strategy="simple")
# Analizar texto
texto = "Si el cliente completa el pago, el sistema enviar谩 un comprobante."
resultado = ner(texto)
# Ver resultados
for ent in resultado:
print(f"{{ent['entity_group']}}: {{ent['word']}}")
Ejemplo de salida
Entrada:
Si el usuario hace clic en el bot贸n, el sistema debe guardar los datos.
Salida:
CONDICION: Si el usuario hace clic en el bot贸n
ACCION: el sistema debe guardar los datos
Entrenamiento
- Modelo base: dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased (BETO)
- 脡pocas: 10
- Learning rate: 2e-5
- Framework: Hugging Face Transformers
Etiquetas
B-CONDICION: Inicio de condici贸nI-CONDICION: Continuaci贸n de condici贸nB-ACCION: Inicio de acci贸nI-ACCION: Continuaci贸n de acci贸nO: Fuera de entidad
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