YAML Metadata Warning: empty or missing yaml metadata in repo card (https://huggingface.co/docs/hub/model-cards#model-card-metadata)

Este modelo identifica y extrae CONDICIONES y ACCIONES en textos en espa帽ol.

Descripci贸n

Modelo basado en BETO (BERT en espa帽ol) entrenado para reconocer:

  • CONDICION: Circunstancias o situaciones que activan acciones
  • ACCION: Comportamientos o respuestas del sistema

M茅tricas

M茅trica Valor
Precision 87.12%
Recall 88.46%
F1-Score 87.78%

Uso

from transformers import pipeline

# Cargar modelo
ner = pipeline("ner",
               model="{REPO_ID}",
               aggregation_strategy="simple")

# Analizar texto
texto = "Si el cliente completa el pago, el sistema enviar谩 un comprobante."
resultado = ner(texto)

# Ver resultados
for ent in resultado:
    print(f"{{ent['entity_group']}}: {{ent['word']}}")

Ejemplo de salida

Entrada:

Si el usuario hace clic en el bot贸n, el sistema debe guardar los datos.

Salida:

CONDICION: Si el usuario hace clic en el bot贸n
ACCION: el sistema debe guardar los datos

Entrenamiento

  • Modelo base: dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased (BETO)
  • 脡pocas: 10
  • Learning rate: 2e-5
  • Framework: Hugging Face Transformers

Etiquetas

  • B-CONDICION: Inicio de condici贸n
  • I-CONDICION: Continuaci贸n de condici贸n
  • B-ACCION: Inicio de acci贸n
  • I-ACCION: Continuaci贸n de acci贸n
  • O: Fuera de entidad
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0.1B params
Tensor type
F32
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