all-MiniLM-L6-v2-pair_score

This is a sentence-transformers model finetuned from sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 on the pairs_three_scores_v1 dataset. It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

• Model Type: Sentence Transformer
• Base model: sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
• Maximum Sequence Length: 256 tokens
• Output Dimensionality: 384 dimensions
• Similarity Function: Cosine Similarity
• Training Dataset:
  • pairs_three_scores_v1
• Language: en
• License: apache-2.0

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'BertModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'antioxidants tea',
    'kidneys',
    'good vibes sticker',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[ 1.0000, -0.4181, -0.4185],
#         [-0.4181,  1.0000,  0.8252],
#         [-0.4185,  0.8252,  1.0000]])

Training Details

Training Dataset

pairs_three_scores_v1

• Dataset: pairs_three_scores_v1 at 6eadaf6
• Size: 9,950,000 training samples
• Columns: sentence1, sentence2, and score
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	sentence1	sentence2	score
  type	string	string	float
  details	min: 3 tokens mean: 5.9 tokens max: 22 tokens	min: 3 tokens mean: 5.84 tokens max: 61 tokens	min: 0.0 mean: 0.44 max: 1.0

• Samples:

  sentence1	sentence2	score
  baked biscuits	creamy chocolate biscuits	1.0
  butter chicken	appetizers	1.0
  oat biscuits coated with dark chocolate	frozen peas	0.0

• Loss: CoSENTLoss with these parameters:

  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
  }
  

Evaluation Dataset

pairs_three_scores_v1

• Dataset: pairs_three_scores_v1 at 6eadaf6
• Size: 50,000 evaluation samples
• Columns: sentence1, sentence2, and score
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	sentence1	sentence2	score
  type	string	string	float
  details	min: 3 tokens mean: 5.93 tokens max: 56 tokens	min: 3 tokens mean: 6.04 tokens max: 84 tokens	min: 0.0 mean: 0.44 max: 1.0

• Samples:

  sentence1	sentence2	score
  isolate whey protein ice cream	handmade chiffon flower skirt	0.0
  wrinkle face serum	eye contour cream puffiness	0.5
  plump medjool dates	serving platter	0.0

• Loss: CoSENTLoss with these parameters:

  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
  }
  

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• eval_strategy: steps
• per_device_train_batch_size: 32
• per_device_eval_batch_size: 32
• learning_rate: 2e-05
• num_train_epochs: 1
• warmup_ratio: 0.1
• fp16: True

All Hyperparameters

Click to expand

• overwrite_output_dir: False
• do_predict: False
• eval_strategy: steps
• prediction_loss_only: True
• per_device_train_batch_size: 32
• per_device_eval_batch_size: 32
• per_gpu_train_batch_size: None
• per_gpu_eval_batch_size: None
• gradient_accumulation_steps: 1
• eval_accumulation_steps: None
• torch_empty_cache_steps: None
• learning_rate: 2e-05
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• max_grad_norm: 1.0
• num_train_epochs: 1
• max_steps: -1
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_kwargs: {}
• warmup_ratio: 0.1
• warmup_steps: 0
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• save_safetensors: True
• save_on_each_node: False
• save_only_model: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• no_cuda: False
• use_cpu: False
• use_mps_device: False
• seed: 42
• data_seed: None
• jit_mode_eval: False
• use_ipex: False
• bf16: False
• fp16: True
• fp16_opt_level: O1
• half_precision_backend: auto
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• local_rank: 0
• ddp_backend: None
• tpu_num_cores: None
• tpu_metrics_debug: False
• debug: []
• dataloader_drop_last: False
• dataloader_num_workers: 0
• dataloader_prefetch_factor: None
• past_index: -1
• disable_tqdm: False
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• load_best_model_at_end: False
• ignore_data_skip: False
• fsdp: []
• fsdp_min_num_params: 0
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• deepspeed: None
• label_smoothing_factor: 0.0
• optim: adamw_torch
• optim_args: None
• adafactor: False
• group_by_length: False
• length_column_name: length
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• skip_memory_metrics: True
• use_legacy_prediction_loop: False
• push_to_hub: False
• resume_from_checkpoint: None
• hub_model_id: None
• hub_strategy: every_save
• hub_private_repo: None
• hub_always_push: False
• hub_revision: None
• gradient_checkpointing: False
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• include_inputs_for_metrics: False
• include_for_metrics: []
• eval_do_concat_batches: True
• fp16_backend: auto
• push_to_hub_model_id: None
• push_to_hub_organization: None
• mp_parameters:
• auto_find_batch_size: False
• full_determinism: False
• torchdynamo: None
• ray_scope: last
• ddp_timeout: 1800
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• include_tokens_per_second: False
• include_num_input_tokens_seen: False
• neftune_noise_alpha: None
• optim_target_modules: None
• batch_eval_metrics: False
• eval_on_start: False
• use_liger_kernel: False
• liger_kernel_config: None
• eval_use_gather_object: False
• average_tokens_across_devices: False
• prompts: None
• batch_sampler: batch_sampler
• multi_dataset_batch_sampler: proportional
• router_mapping: {}
• learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Click to expand

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0003	100	7.8066	-
0.0006	200	7.5989	-
0.0010	300	7.9295	-
0.0013	400	7.529	-
0.0016	500	7.5908	-
0.0019	600	7.5168	-
0.0023	700	7.1537	-
0.0026	800	7.1359	-
0.0029	900	6.8972	-
0.0032	1000	6.8863	-
0.0035	1100	6.7207	-
0.0039	1200	6.5955	-
0.0042	1300	6.6244	-
0.0045	1400	6.4318	-
0.0048	1500	6.519	-
0.0051	1600	6.3526	-
0.0055	1700	6.4148	-
0.0058	1800	6.2467	-
0.0061	1900	6.0502	-
0.0064	2000	6.2174	-
0.0068	2100	5.8622	-
0.0071	2200	5.9959	-
0.0074	2300	5.833	-
0.0077	2400	5.5667	-
0.0080	2500	5.6399	-
0.0084	2600	5.443	-
0.0087	2700	5.4657	-
0.0090	2800	5.2845	-
0.0093	2900	5.2053	-
0.0096	3000	4.9338	-
0.0100	3100	4.9109	-
0.0103	3200	4.8976	-
0.0106	3300	4.7685	-
0.0109	3400	4.7523	-
0.0113	3500	4.8569	-
0.0116	3600	4.6425	-
0.0119	3700	4.3779	-
0.0122	3800	4.4231	-
0.0125	3900	4.39	-
0.0129	4000	4.2648	-
0.0132	4100	4.1547	-
0.0135	4200	4.0941	-
0.0138	4300	4.1312	-
0.0142	4400	4.1679	-
0.0145	4500	4.2079	-
0.0148	4600	4.0746	-
0.0151	4700	3.911	-
0.0154	4800	3.7837	-
0.0158	4900	3.7007	-
0.0161	5000	3.8435	-
0.0164	5100	3.8033	-
0.0167	5200	3.4714	-
0.0170	5300	3.6405	-
0.0174	5400	3.7457	-
0.0177	5500	3.6527	-
0.0180	5600	3.3905	-
0.0183	5700	3.7116	-
0.0187	5800	3.1816	-
0.0190	5900	3.2062	-
0.0193	6000	3.2407	-
0.0196	6100	3.2953	-
0.0199	6200	3.1204	-
0.0203	6300	3.3232	-
0.0206	6400	3.1003	-
0.0209	6500	3.2077	-
0.0212	6600	2.8888	-
0.0215	6700	2.7324	-
0.0219	6800	2.7648	-
0.0222	6900	3.2013	-
0.0225	7000	3.2078	-
0.0228	7100	2.7078	-
0.0232	7200	2.9559	-
0.0235	7300	2.4785	-
0.0238	7400	2.7805	-
0.0241	7500	2.4055	-
0.0244	7600	2.7964	-
0.0248	7700	2.2328	-
0.0251	7800	2.5901	-
0.0254	7900	2.7139	-
0.0257	8000	2.4979	-
0.0261	8100	2.6853	-
0.0264	8200	2.6372	-
0.0267	8300	2.4318	-
0.0270	8400	2.636	-
0.0273	8500	2.0939	-
0.0277	8600	2.1476	-
0.0280	8700	2.7014	-
0.0283	8800	2.1137	-
0.0286	8900	2.4258	-
0.0289	9000	2.3535	-
0.0293	9100	2.4322	-
0.0296	9200	2.2853	-
0.0299	9300	2.0163	-
0.0302	9400	2.1407	-
0.0306	9500	2.2094	-
0.0309	9600	2.2556	-
0.0312	9700	2.3448	-
0.0315	9800	2.456	-
0.0318	9900	1.8021	-
0.0322	10000	2.1663	-
0.0325	10100	1.8518	-
0.0328	10200	2.1506	-
0.0331	10300	2.3432	-
0.0334	10400	2.0436	-
0.0338	10500	2.0556	-
0.0341	10600	1.7657	-
0.0344	10700	1.8931	-
0.0347	10800	1.8253	-
0.0351	10900	2.0609	-
0.0354	11000	1.8338	-
0.0357	11100	2.0674	-
0.0360	11200	1.8332	-
0.0363	11300	2.1692	-
0.0367	11400	1.6468	-
0.0370	11500	1.6745	-
0.0373	11600	1.5011	-
0.0376	11700	2.0544	-
0.0379	11800	1.9045	-
0.0383	11900	1.5837	-
0.0386	12000	1.7272	-
0.0389	12100	1.9763	-
0.0392	12200	1.6373	-
0.0396	12300	1.8088	-
0.0399	12400	1.8967	-
0.0402	12500	1.7083	-
0.0405	12600	1.7826	-
0.0408	12700	1.7638	-
0.0412	12800	1.7387	-
0.0415	12900	1.5468	-
0.0418	13000	1.3818	-
0.0421	13100	1.485	-
0.0425	13200	1.8099	-
0.0428	13300	1.6015	-
0.0431	13400	1.7772	-
0.0434	13500	1.5963	-
0.0437	13600	1.9104	-
0.0441	13700	1.4003	-
0.0444	13800	1.4392	-
0.0447	13900	1.5435	-
0.0450	14000	1.7736	-
0.0453	14100	1.1714	-
0.0457	14200	1.3517	-
0.0460	14300	1.2254	-
0.0463	14400	1.2023	-
0.0466	14500	1.5112	-
0.0470	14600	1.5304	-
0.0473	14700	1.3644	-
0.0476	14800	1.412	-
0.0479	14900	1.4672	-
0.0482	15000	1.7926	-
0.0486	15100	1.6681	-
0.0489	15200	1.384	-
0.0492	15300	1.4933	-
0.0495	15400	1.4745	-
0.0498	15500	1.7486	-
0.0502	15600	1.3832	-
0.0505	15700	1.472	-
0.0508	15800	1.5326	-
0.0511	15900	1.323	-
0.0515	16000	1.416	-
0.0518	16100	1.3442	-
0.0521	16200	1.354	-
0.0524	16300	1.3814	-
0.0527	16400	1.3001	-
0.0531	16500	1.4738	-
0.0534	16600	0.9179	-
0.0537	16700	1.188	-
0.0540	16800	1.3652	-
0.0544	16900	1.1626	-
0.0547	17000	0.8847	-
0.0550	17100	1.0546	-
0.0553	17200	1.1735	-
0.0556	17300	1.2102	-
0.0560	17400	1.4382	-
0.0563	17500	1.3313	-
0.0566	17600	0.9483	-
0.0569	17700	1.2998	-
0.0572	17800	0.8817	-
0.0576	17900	1.3837	-
0.0579	18000	1.0603	-
0.0582	18100	1.3005	-
0.0585	18200	1.5605	-
0.0589	18300	1.128	-
0.0592	18400	0.9162	-
0.0595	18500	1.4101	-
0.0598	18600	1.1146	-
0.0601	18700	1.4547	-
0.0605	18800	1.199	-
0.0608	18900	1.1706	-
0.0611	19000	1.1376	-
0.0614	19100	1.1562	-
0.0617	19200	1.3074	-
0.0621	19300	0.9782	-
0.0624	19400	0.9459	-
0.0627	19500	1.1102	-
0.0630	19600	1.2035	-
0.0634	19700	1.1314	-
0.0637	19800	0.9887	-
0.0640	19900	0.7608	-
0.0643	20000	1.2083	-
0.0646	20100	0.9592	-
0.0650	20200	1.0728	-
0.0653	20300	0.889	-
0.0656	20400	0.8182	-
0.0659	20500	1.4151	-
0.0663	20600	0.9469	-
0.0666	20700	1.4785	-
0.0669	20800	1.6087	-
0.0672	20900	0.8124	-
0.0675	21000	1.4845	-
0.0679	21100	0.858	-
0.0682	21200	0.9482	-
0.0685	21300	0.6768	-
0.0688	21400	1.0857	-
0.0691	21500	1.4537	-
0.0695	21600	1.1204	-
0.0698	21700	1.0184	-
0.0701	21800	0.9266	-
0.0704	21900	0.8475	-
0.0708	22000	0.7533	-
0.0711	22100	0.8201	-
0.0714	22200	1.0804	-
0.0717	22300	0.765	-
0.0720	22400	1.0774	-
0.0724	22500	1.0415	-
0.0727	22600	1.187	-
0.0730	22700	1.0236	-
0.0733	22800	1.0514	-
0.0736	22900	0.7566	-
0.0740	23000	1.0695	-
0.0743	23100	0.7984	-
0.0746	23200	1.3636	-
0.0749	23300	1.0794	-
0.0753	23400	1.0373	-
0.0756	23500	1.1122	-
0.0759	23600	0.9201	-
0.0762	23700	1.0433	-
0.0765	23800	1.0433	-
0.0769	23900	0.7527	-
0.0772	24000	0.7895	-
0.0775	24100	0.7783	-
0.0778	24200	0.8425	-
0.0782	24300	0.7556	-
0.0785	24400	1.0648	-
0.0788	24500	0.5853	-
0.0791	24600	0.8645	-
0.0794	24700	0.6873	-
0.0798	24800	1.0502	-
0.0801	24900	0.7725	-
0.0804	25000	1.0648	-
0.0807	25100	0.988	-
0.0810	25200	0.7985	-
0.0814	25300	0.8646	-
0.0817	25400	0.7559	-
0.0820	25500	0.9799	-
0.0823	25600	0.784	-
0.0827	25700	0.7844	-
0.0830	25800	1.0336	-
0.0833	25900	0.9184	-
0.0836	26000	0.8445	-
0.0839	26100	1.0667	-
0.0843	26200	0.9535	-
0.0846	26300	0.8153	-
0.0849	26400	1.0022	-
0.0852	26500	1.4452	-
0.0855	26600	0.6706	-
0.0859	26700	0.6889	-
0.0862	26800	1.0567	-
0.0865	26900	0.4504	-
0.0868	27000	0.875	-
0.0872	27100	0.8955	-
0.0875	27200	1.0317	-
0.0878	27300	0.9534	-
0.0881	27400	1.1253	-
0.0884	27500	0.4917	-
0.0888	27600	0.5602	-
0.0891	27700	0.936	-
0.0894	27800	0.6717	-
0.0897	27900	0.7932	-
0.0901	28000	0.9078	-
0.0904	28100	1.1324	-
0.0907	28200	1.0622	-
0.0910	28300	0.617	-
0.0913	28400	0.8846	-
0.0917	28500	0.7486	-
0.0920	28600	0.9424	-
0.0923	28700	0.8611	-
0.0926	28800	1.0119	-
0.0929	28900	0.8418	-
0.0933	29000	0.8334	-
0.0936	29100	0.6756	-
0.0939	29200	0.9045	-
0.0942	29300	0.7366	-
0.0946	29400	1.0128	-
0.0949	29500	0.6755	-
0.0952	29600	0.8278	-
0.0955	29700	0.5475	-
0.0958	29800	0.5006	-
0.0962	29900	0.7427	-
0.0965	30000	0.8982	-
0.0968	30100	0.7393	-
0.0971	30200	0.919	-
0.0974	30300	0.989	-
0.0978	30400	0.7125	-
0.0981	30500	0.6192	-
0.0984	30600	0.6179	-
0.0987	30700	0.8844	-
0.0991	30800	0.7406	-
0.0994	30900	0.5868	-
0.0997	31000	0.8774	-
0.1000	31100	0.4897	-
0.1003	31200	0.5193	-
0.1007	31300	1.2324	-
0.1010	31400	0.8003	-
0.1013	31500	0.6986	-
0.1016	31600	0.5009	-
0.1019	31700	0.528	-
0.1023	31800	0.8065	-
0.1026	31900	0.5705	-
0.1029	32000	0.708	-
0.1032	32100	0.6951	-
0.1036	32200	0.8875	-
0.1039	32300	0.3286	-
0.1042	32400	0.4085	-
0.1045	32500	0.6746	-
0.1048	32600	0.4831	-
0.1052	32700	0.5722	-
0.1055	32800	0.7113	-
0.1058	32900	0.5583	-
0.1061	33000	0.6892	-
0.1065	33100	0.8527	-
0.1068	33200	0.6434	-
0.1071	33300	0.5354	-
0.1074	33400	0.5426	-
0.1077	33500	0.3392	-
0.1081	33600	0.5651	-
0.1084	33700	0.4979	-
0.1087	33800	0.776	-
0.1090	33900	0.72	-
0.1093	34000	0.7676	-
0.1097	34100	1.0511	-
0.1100	34200	0.4914	-
0.1103	34300	0.5792	-
0.1106	34400	0.8332	-
0.1110	34500	0.4554	-
0.1113	34600	0.6915	-
0.1116	34700	0.5976	-
0.1119	34800	0.604	-
0.1122	34900	0.7465	-
0.1126	35000	0.7044	-
0.1129	35100	0.5187	-
0.1132	35200	0.5602	-
0.1135	35300	0.8919	-
0.1138	35400	0.9741	-
0.1142	35500	0.7542	-
0.1145	35600	0.6552	-
0.1148	35700	0.6303	-
0.1151	35800	0.5485	-
0.1155	35900	0.5261	-
0.1158	36000	0.4992	-
0.1161	36100	0.679	-
0.1164	36200	0.6097	-
0.1167	36300	0.6037	-
0.1171	36400	0.5779	-
0.1174	36500	0.432	-
0.1177	36600	0.5313	-
0.1180	36700	0.7007	-
0.1184	36800	0.6185	-
0.1187	36900	0.7429	-
0.1190	37000	0.344	-
0.1193	37100	0.6553	-
0.1196	37200	0.8077	-
0.1200	37300	0.6903	-
0.1203	37400	0.4405	-
0.1206	37500	0.544	-
0.1209	37600	0.3744	-
0.1212	37700	0.4602	-
0.1216	37800	0.7393	-
0.1219	37900	1.0928	-
0.1222	38000	0.8547	-
0.1225	38100	0.5397	-
0.1229	38200	0.5826	-
0.1232	38300	0.4977	-
0.1235	38400	0.7035	-
0.1238	38500	0.5615	-
0.1241	38600	0.4712	-
0.1245	38700	0.5629	-
0.1248	38800	0.6966	-
0.1251	38900	0.6574	-
0.1254	39000	0.6759	-
0.1257	39100	0.6076	-
0.1261	39200	0.348	-
0.1264	39300	0.7305	-
0.1267	39400	0.3758	-
0.1270	39500	0.3434	-
0.1274	39600	0.5255	-
0.1277	39700	0.7247	-
0.1280	39800	0.7942	-
0.1283	39900	0.77	-
0.1286	40000	0.5899	-
0.1290	40100	0.4977	-
0.1293	40200	0.6612	-
0.1296	40300	0.3233	-
0.1299	40400	0.79	-
0.1303	40500	0.7292	-
0.1306	40600	0.8045	-
0.1309	40700	0.358	-
0.1312	40800	0.7644	-
0.1315	40900	0.5561	-
0.1319	41000	0.5143	-
0.1322	41100	0.7658	-
0.1325	41200	0.5175	-
0.1328	41300	0.4444	-
0.1331	41400	0.7112	-
0.1335	41500	0.7798	-
0.1338	41600	0.4858	-
0.1341	41700	0.4349	-
0.1344	41800	0.6584	-
0.1348	41900	0.4535	-
0.1351	42000	0.3339	-
0.1354	42100	0.6769	-
0.1357	42200	0.244	-
0.1360	42300	0.7498	-
0.1364	42400	0.3726	-
0.1367	42500	0.5087	-
0.1370	42600	0.5979	-
0.1373	42700	0.4849	-
0.1376	42800	0.5886	-
0.1380	42900	0.5676	-
0.1383	43000	0.893	-
0.1386	43100	0.5753	-
0.1389	43200	0.5468	-
0.1393	43300	0.5337	-
0.1396	43400	0.3606	-
0.1399	43500	0.3003	-
0.1402	43600	0.5852	-
0.1405	43700	0.4739	-
0.1409	43800	0.7934	-
0.1412	43900	0.4935	-
0.1415	44000	0.4359	-
0.1418	44100	0.5569	-
0.1422	44200	0.4747	-
0.1425	44300	0.5832	-
0.1428	44400	0.4392	-
0.1431	44500	0.5983	-
0.1434	44600	0.4783	-
0.1438	44700	0.4546	-
0.1441	44800	0.3994	-
0.1444	44900	0.4914	-
0.1447	45000	0.5524	-
0.1450	45100	0.7957	-
0.1454	45200	0.4875	-
0.1457	45300	0.376	-
0.1460	45400	0.7572	-
0.1463	45500	0.4414	-
0.1467	45600	0.829	-
0.1470	45700	0.5808	-
0.1473	45800	0.342	-
0.1476	45900	0.4337	-
0.1479	46000	0.4761	-
0.1483	46100	0.2174	-
0.1486	46200	0.7193	-
0.1489	46300	0.3928	-
0.1492	46400	0.4321	-
0.1495	46500	0.5329	-
0.1499	46600	0.3891	-
0.1502	46700	0.5683	-
0.1505	46800	0.8082	-
0.1508	46900	0.3162	-
0.1512	47000	0.476	-
0.1515	47100	0.3473	-
0.1518	47200	0.5927	-
0.1521	47300	0.4882	-
0.1524	47400	0.3577	-
0.1528	47500	0.9976	-
0.1531	47600	0.4126	-
0.1534	47700	0.7367	-
0.1537	47800	0.3454	-
0.1541	47900	0.3981	-
0.1544	48000	0.6796	-
0.1547	48100	0.5854	-
0.1550	48200	0.2713	-
0.1553	48300	0.7512	-
0.1557	48400	0.5649	-
0.1560	48500	0.3889	-
0.1563	48600	0.6803	-
0.1566	48700	0.3826	-
0.1569	48800	0.4936	-
0.1573	48900	0.4817	-
0.1576	49000	0.4137	-
0.1579	49100	0.327	-
0.1582	49200	0.4338	-
0.1586	49300	0.4448	-
0.1589	49400	0.3226	-
0.1592	49500	0.3078	-
0.1595	49600	0.8311	-
0.1598	49700	0.6019	-
0.1602	49800	0.4826	-
0.1605	49900	0.463	-
0.1608	50000	0.4734	-
0.1611	50100	0.2866	-
0.1614	50200	0.3755	-
0.1618	50300	0.6345	-
0.1621	50400	0.5669	-
0.1624	50500	0.2872	-
0.1627	50600	0.3686	-
0.1631	50700	0.58	-
0.1634	50800	0.4657	-
0.1637	50900	0.4586	-
0.1640	51000	0.6057	-
0.1643	51100	0.4141	-
0.1647	51200	0.3405	-
0.1650	51300	0.4466	-
0.1653	51400	0.5121	-
0.1656	51500	0.5337	-
0.1659	51600	0.199	-
0.1663	51700	0.5895	-
0.1666	51800	0.5212	-
0.1669	51900	0.4235	-
0.1672	52000	0.6664	-
0.1676	52100	0.2913	-
0.1679	52200	0.2595	-
0.1682	52300	0.4209	-
0.1685	52400	0.3612	-
0.1688	52500	0.3708	-
0.1692	52600	0.393	-
0.1695	52700	0.4429	-
0.1698	52800	0.3877	-
0.1701	52900	0.3702	-
0.1705	53000	0.3995	-
0.1708	53100	0.3837	-
0.1711	53200	0.2975	-
0.1714	53300	0.5091	-
0.1717	53400	0.5652	-
0.1721	53500	0.2539	-
0.1724	53600	0.2931	-
0.1727	53700	0.2492	-
0.1730	53800	0.5546	-
0.1733	53900	0.3686	-
0.1737	54000	0.2922	-
0.1740	54100	0.4089	-
0.1743	54200	0.4161	-
0.1746	54300	0.5433	-
0.1750	54400	0.6745	-
0.1753	54500	0.3487	-
0.1756	54600	0.2189	-
0.1759	54700	0.276	-
0.1762	54800	0.3757	-
0.1766	54900	0.4302	-
0.1769	55000	0.7912	-
0.1772	55100	0.3525	-
0.1775	55200	0.3746	-
0.1778	55300	0.3599	-
0.1782	55400	0.3148	-
0.1785	55500	0.6361	-
0.1788	55600	0.2937	-
0.1791	55700	0.5528	-
0.1795	55800	0.4877	-
0.1798	55900	0.2981	-
0.1801	56000	0.3803	-
0.1804	56100	0.416	-
0.1807	56200	0.512	-
0.1811	56300	0.4713	-
0.1814	56400	0.2705	-
0.1817	56500	0.547	-
0.1820	56600	0.3542	-
0.1824	56700	0.307	-
0.1827	56800	0.3352	-
0.1830	56900	0.3387	-
0.1833	57000	0.1772	-
0.1836	57100	0.5233	-
0.1840	57200	0.3184	-
0.1843	57300	0.3624	-
0.1846	57400	0.3839	-
0.1849	57500	0.3746	-
0.1852	57600	0.4536	-
0.1856	57700	0.3105	-
0.1859	57800	0.3463	-
0.1862	57900	0.4541	-
0.1865	58000	0.6182	-
0.1869	58100	0.4091	-
0.1872	58200	0.5034	-
0.1875	58300	0.2566	-
0.1878	58400	0.2821	-
0.1881	58500	0.2586	-
0.1885	58600	0.2637	-
0.1888	58700	0.3372	-
0.1891	58800	0.5526	-
0.1894	58900	0.5215	-
0.1897	59000	0.3986	-
0.1901	59100	0.3423	-
0.1904	59200	0.3782	-
0.1907	59300	0.3951	-
0.1910	59400	0.4161	-
0.1914	59500	0.4509	-
0.1917	59600	0.4938	-
0.1920	59700	0.3077	-
0.1923	59800	0.4123	-
0.1926	59900	0.2165	-
0.1930	60000	0.3503	-
0.1933	60100	0.4055	-
0.1936	60200	0.3362	-
0.1939	60300	0.3057	-
0.1943	60400	0.681	-
0.1946	60500	0.1051	-
0.1949	60600	0.5841	-
0.1952	60700	0.1647	-
0.1955	60800	0.273	-
0.1959	60900	0.3301	-
0.1962	61000	0.257	-
0.1965	61100	0.2504	-
0.1968	61200	0.6002	-
0.1971	61300	0.2724	-
0.1975	61400	0.221	-
0.1978	61500	0.3716	-
0.1981	61600	0.3442	-
0.1984	61700	0.647	-
0.1988	61800	0.3654	-
0.1991	61900	0.5782	-
0.1994	62000	0.3101	-
0.1997	62100	0.3884	-
0.2000	62200	0.2157	-
0.2004	62300	0.4041	-
0.2007	62400	0.2391	-
0.2010	62500	0.265	-
0.2013	62600	0.3055	-
0.2016	62700	0.1644	-
0.2020	62800	0.3014	-
0.2023	62900	0.3134	-
0.2026	63000	0.1903	-
0.2029	63100	0.3733	-
0.2033	63200	0.3042	-
0.2036	63300	0.2357	-
0.2039	63400	0.4096	-
0.2042	63500	0.3725	-
0.2045	63600	0.6202	-
0.2049	63700	0.3873	-
0.2052	63800	0.5418	-
0.2055	63900	0.2741	-
0.2058	64000	0.2746	-
0.2062	64100	0.3615	-
0.2065	64200	0.2778	-
0.2068	64300	0.3675	-
0.2071	64400	0.6114	-
0.2074	64500	0.475	-
0.2078	64600	0.2274	-
0.2081	64700	0.1257	-
0.2084	64800	0.335	-
0.2087	64900	0.2149	-
0.2090	65000	0.2958	-
0.2094	65100	0.4056	-
0.2097	65200	0.2744	-
0.2100	65300	0.3572	-
0.2103	65400	0.2728	-
0.2107	65500	0.2605	-
0.2110	65600	0.5715	-
0.2113	65700	0.2048	-
0.2116	65800	0.4505	-
0.2119	65900	0.6477	-
0.2123	66000	0.6632	-
0.2126	66100	0.3026	-
0.2129	66200	0.2761	-
0.2132	66300	0.1499	-
0.2135	66400	0.1873	-
0.2139	66500	0.2064	-
0.2142	66600	0.2102	-
0.2145	66700	0.2498	-
0.2148	66800	0.4731	-
0.2152	66900	0.3808	-
0.2155	67000	0.3928	-
0.2158	67100	0.4101	-
0.2161	67200	0.2211	-
0.2164	67300	0.5826	-
0.2168	67400	0.2227	-
0.2171	67500	0.2149	-
0.2174	67600	0.4226	-
0.2177	67700	0.6167	-
0.2180	67800	0.1698	-
0.2184	67900	0.2858	-
0.2187	68000	0.3793	-
0.2190	68100	0.232	-
0.2193	68200	0.3698	-
0.2197	68300	0.2557	-
0.2200	68400	0.3189	-
0.2203	68500	0.4161	-
0.2206	68600	0.2412	-
0.2209	68700	0.1954	-
0.2213	68800	0.2512	-
0.2216	68900	0.3923	-
0.2219	69000	0.293	-
0.2222	69100	0.1694	-
0.2226	69200	0.2778	-
0.2229	69300	0.2565	-
0.2232	69400	0.231	-
0.2235	69500	0.3031	-
0.2238	69600	0.1956	-
0.2242	69700	0.1904	-
0.2245	69800	0.1747	-
0.2248	69900	0.2651	-
0.2251	70000	0.3398	-
0.2254	70100	0.2029	-
0.2258	70200	0.219	-
0.2261	70300	0.1523	-
0.2264	70400	0.1786	-
0.2267	70500	0.2683	-
0.2271	70600	0.1254	-
0.2274	70700	0.3261	-
0.2277	70800	0.2015	-
0.2280	70900	0.2475	-
0.2283	71000	0.2274	-
0.2287	71100	0.1402	-
0.2290	71200	0.227	-
0.2293	71300	0.3773	-
0.2296	71400	0.2931	-
0.2299	71500	0.2282	-
0.2303	71600	0.1353	-
0.2306	71700	0.327	-
0.2309	71800	0.1564	-
0.2312	71900	0.2595	-
0.2316	72000	0.1448	-
0.2319	72100	0.5001	-
0.2322	72200	0.3549	-
0.2325	72300	0.139	-
0.2328	72400	0.301	-
0.2332	72500	0.1661	-
0.2335	72600	0.3394	-
0.2338	72700	0.3475	-
0.2341	72800	0.2793	-
0.2345	72900	0.3358	-
0.2348	73000	0.7044	-
0.2351	73100	0.2113	-
0.2354	73200	0.1005	-
0.2357	73300	0.2693	-
0.2361	73400	0.33	-
0.2364	73500	0.1652	-
0.2367	73600	0.2647	-
0.2370	73700	0.3198	-
0.2373	73800	0.1458	-
0.2377	73900	0.2874	-
0.2380	74000	0.1068	-
0.2383	74100	0.2434	-
0.2386	74200	0.1755	-
0.2390	74300	0.4141	-
0.2393	74400	0.2832	-
0.2396	74500	0.397	-
0.2399	74600	0.3002	-
0.2402	74700	0.2915	-
0.2406	74800	0.5078	-
0.2409	74900	0.355	-
0.2412	75000	0.1635	-
0.2415	75100	0.2627	-
0.2418	75200	0.3195	-
0.2422	75300	0.4009	-
0.2425	75400	0.2042	-
0.2428	75500	0.2612	-
0.2431	75600	0.3097	-
0.2435	75700	0.096	-
0.2438	75800	0.4432	-
0.2441	75900	0.2536	-
0.2444	76000	0.1663	-
0.2447	76100	0.2935	-
0.2451	76200	0.2188	-
0.2454	76300	0.4213	-
0.2457	76400	0.3704	-
0.2460	76500	0.157	-
0.2464	76600	0.3737	-
0.2467	76700	0.2531	-
0.2470	76800	0.1743	-
0.2473	76900	0.2592	-
0.2476	77000	0.3651	-
0.2480	77100	0.4249	-
0.2483	77200	0.2698	-
0.2486	77300	0.3442	-
0.2489	77400	0.2453	-
0.2492	77500	0.2473	-
0.2496	77600	0.3346	-
0.2499	77700	0.1881	-
0.2502	77800	0.1504	-
0.2505	77900	0.2805	-
0.2509	78000	0.4867	-
0.2512	78100	0.3402	-
0.2515	78200	0.1472	-
0.2518	78300	0.1909	-
0.2521	78400	0.3808	-
0.2525	78500	0.2903	-
0.2528	78600	0.2707	-
0.2531	78700	0.3138	-
0.2534	78800	0.2393	-
0.2537	78900	0.1849	-
0.2541	79000	0.2918	-
0.2544	79100	0.2877	-
0.2547	79200	0.4532	-
0.2550	79300	0.2377	-
0.2554	79400	0.082	-
0.2557	79500	0.2093	-
0.2560	79600	0.0946	-
0.2563	79700	0.2482	-
0.2566	79800	0.3665	-
0.2570	79900	0.3584	-
0.2573	80000	0.2052	-
0.2576	80100	0.2499	-
0.2579	80200	0.4746	-
0.2583	80300	0.186	-
0.2586	80400	0.2062	-
0.2589	80500	0.3442	-
0.2592	80600	0.2069	-
0.2595	80700	0.1711	-
0.2599	80800	0.1727	-
0.2602	80900	0.2417	-
0.2605	81000	0.0786	-
0.2608	81100	0.3851	-
0.2611	81200	0.4792	-
0.2615	81300	0.1507	-
0.2618	81400	0.2423	-
0.2621	81500	0.1505	-
0.2624	81600	0.167	-
0.2628	81700	0.454	-
0.2631	81800	0.2612	-
0.2634	81900	0.175	-
0.2637	82000	0.3928	-
0.2640	82100	0.1726	-
0.2644	82200	0.1425	-
0.2647	82300	0.2755	-
0.2650	82400	0.2696	-
0.2653	82500	0.2844	-
0.2656	82600	0.2184	-
0.2660	82700	0.2551	-
0.2663	82800	0.2794	-
0.2666	82900	0.1613	-
0.2669	83000	0.234	-
0.2673	83100	0.1641	-
0.2676	83200	0.2254	-
0.2679	83300	0.3243	-
0.2682	83400	0.0955	-
0.2685	83500	0.2672	-
0.2689	83600	0.3631	-
0.2692	83700	0.1963	-
0.2695	83800	0.2268	-
0.2698	83900	0.3343	-
0.2702	84000	0.2069	-
0.2705	84100	0.3971	-
0.2708	84200	0.5525	-
0.2711	84300	0.239	-
0.2714	84400	0.2748	-
0.2718	84500	0.135	-
0.2721	84600	0.1995	-
0.2724	84700	0.1618	-
0.2727	84800	0.322	-
0.2730	84900	0.2736	-
0.2734	85000	0.3158	-
0.2737	85100	0.2235	-
0.2740	85200	0.3494	-
0.2743	85300	0.2649	-
0.2747	85400	0.2871	-
0.2750	85500	0.1919	-
0.2753	85600	0.087	-
0.2756	85700	0.2012	-
0.2759	85800	0.3356	-
0.2763	85900	0.2627	-
0.2766	86000	0.1684	-
0.2769	86100	0.258	-
0.2772	86200	0.2329	-
0.2775	86300	0.1335	-
0.2779	86400	0.1472	-
0.2782	86500	0.0872	-
0.2785	86600	0.2528	-
0.2788	86700	0.3385	-
0.2792	86800	0.115	-
0.2795	86900	0.1538	-
0.2798	87000	0.3082	-
0.2801	87100	0.1514	-
0.2804	87200	0.155	-
0.2808	87300	0.1102	-
0.2811	87400	0.142	-
0.2814	87500	0.1754	-
0.2817	87600	0.3962	-
0.2820	87700	0.2696	-
0.2824	87800	0.1077	-
0.2827	87900	0.2012	-
0.2830	88000	0.157	-
0.2833	88100	0.2531	-
0.2837	88200	0.1457	-
0.2840	88300	0.2288	-
0.2843	88400	0.0979	-
0.2846	88500	0.1223	-
0.2849	88600	0.3143	-
0.2853	88700	0.2044	-
0.2856	88800	0.2347	-
0.2859	88900	0.1973	-
0.2862	89000	0.1784	-
0.2866	89100	0.1757	-
0.2869	89200	0.3365	-
0.2872	89300	0.2699	-
0.2875	89400	0.3431	-
0.2878	89500	0.2937	-
0.2882	89600	0.1206	-
0.2885	89700	0.1682	-
0.2888	89800	0.1534	-
0.2891	89900	0.1599	-
0.2894	90000	0.2667	-
0.2898	90100	0.1979	-
0.2901	90200	0.1788	-
0.2904	90300	0.2275	-
0.2907	90400	0.3075	-
0.2911	90500	0.3121	-
0.2914	90600	0.164	-
0.2917	90700	0.4659	-
0.2920	90800	0.0901	-
0.2923	90900	0.1196	-
0.2927	91000	0.2547	-
0.2930	91100	0.2722	-
0.2933	91200	0.1999	-
0.2936	91300	0.3867	-
0.2939	91400	0.2727	-
0.2943	91500	0.3116	-
0.2946	91600	0.2192	-
0.2949	91700	0.1564	-
0.2952	91800	0.1128	-
0.2956	91900	0.2297	-
0.2959	92000	0.2823	-
0.2962	92100	0.2206	-
0.2965	92200	0.3208	-
0.2968	92300	0.1951	-
0.2972	92400	0.1543	-
0.2975	92500	0.0789	-
0.2978	92600	0.113	-
0.2981	92700	0.2105	-
0.2985	92800	0.2749	-
0.2988	92900	0.4028	-
0.2991	93000	0.2728	-
0.2994	93100	0.2745	-
0.2997	93200	0.2557	-
0.3001	93300	0.0974	-
0.3004	93400	0.1749	-
0.3007	93500	0.0847	-
0.3010	93600	0.1551	-
0.3013	93700	0.2722	-
0.3017	93800	0.2611	-
0.3020	93900	0.1281	-
0.3023	94000	0.1622	-
0.3026	94100	0.2844	-
0.3030	94200	0.2061	-
0.3033	94300	0.1736	-
0.3036	94400	0.2336	-
0.3039	94500	0.5298	-
0.3042	94600	0.1526	-
0.3046	94700	0.2287	-
0.3049	94800	0.2195	-
0.3052	94900	0.1305	-
0.3055	95000	0.2615	-
0.3058	95100	0.1257	-
0.3062	95200	0.5358	-
0.3065	95300	0.109	-
0.3068	95400	0.1375	-
0.3071	95500	0.1063	-
0.3075	95600	0.4206	-
0.3078	95700	0.1528	-
0.3081	95800	0.1688	-
0.3084	95900	0.1788	-
0.3087	96000	0.1548	-
0.3091	96100	0.1746	-
0.3094	96200	0.1512	-
0.3097	96300	0.3943	-
0.3100	96400	0.3498	-
0.3104	96500	0.1756	-
0.3107	96600	0.2661	-
0.3110	96700	0.2095	-
0.3113	96800	0.1583	-
0.3116	96900	0.0721	-
0.3120	97000	0.1183	-
0.3123	97100	0.2004	-
0.3126	97200	0.2471	-
0.3129	97300	0.3454	-
0.3132	97400	0.1924	-
0.3136	97500	0.1938	-
0.3139	97600	0.2157	-
0.3142	97700	0.0779	-
0.3145	97800	0.2216	-
0.3149	97900	0.108	-
0.3152	98000	0.1096	-
0.3155	98100	0.2332	-
0.3158	98200	0.2324	-
0.3161	98300	0.1062	-
0.3165	98400	0.2829	-
0.3168	98500	0.2662	-
0.3171	98600	0.16	-
0.3174	98700	0.3028	-
0.3177	98800	0.2369	-
0.3181	98900	0.1024	-
0.3184	99000	0.1176	-
0.3187	99100	0.255	-
0.3190	99200	0.0918	-
0.3194	99300	0.2206	-
0.3197	99400	0.1842	-
0.3200	99500	0.2937	-
0.3203	99600	0.1275	-
0.3206	99700	0.244	-
0.3210	99800	0.1399	-
0.3213	99900	0.1864	-
0.3216	100000	0.1982	-
0.3219	100100	0.2387	-
0.3223	100200	0.0774	-
0.3226	100300	0.1378	-
0.3229	100400	0.1098	-
0.3232	100500	0.1843	-
0.3235	100600	0.2434	-
0.3239	100700	0.1642	-
0.3242	100800	0.2206	-
0.3245	100900	0.3063	-
0.3248	101000	0.1729	-
0.3251	101100	0.0887	-
0.3255	101200	0.24	-
0.3258	101300	0.2441	-
0.3261	101400	0.1682	-
0.3264	101500	0.5595	-
0.3268	101600	0.0894	-
0.3271	101700	0.2912	-
0.3274	101800	0.1734	-
0.3277	101900	0.1221	-
0.3280	102000	0.1937	-
0.3284	102100	0.1768	-
0.3287	102200	0.1304	-
0.3290	102300	0.1105	-
0.3293	102400	0.1397	-
0.3296	102500	0.2676	-
0.3300	102600	0.0668	-
0.3303	102700	0.2284	-
0.3306	102800	0.2479	-
0.3309	102900	0.3789	-
0.3313	103000	0.2465	-
0.3316	103100	0.4333	-
0.3319	103200	0.091	-
0.3322	103300	0.1057	-
0.3325	103400	0.2245	-
0.3329	103500	0.1419	-
0.3332	103600	0.2077	-
0.3335	103700	0.1979	-
0.3338	103800	0.231	-
0.3342	103900	0.1637	-
0.3345	104000	0.3296	-
0.3348	104100	0.2671	-
0.3351	104200	0.0721	-
0.3354	104300	0.4072	-
0.3358	104400	0.1564	-
0.3361	104500	0.1896	-
0.3364	104600	0.1916	-
0.3367	104700	0.1784	-
0.3370	104800	0.1742	-
0.3374	104900	0.2248	-
0.3377	105000	0.2487	-
0.3380	105100	0.147	-
0.3383	105200	0.2675	-
0.3387	105300	0.2056	-
0.3390	105400	0.1641	-
0.3393	105500	0.1097	-
0.3396	105600	0.0709	-
0.3399	105700	0.3029	-
0.3403	105800	0.0618	-
0.3406	105900	0.1296	-
0.3409	106000	0.3876	-
0.3412	106100	0.2464	-
0.3415	106200	0.2227	-
0.3419	106300	0.3366	-
0.3422	106400	0.2334	-
0.3425	106500	0.2754	-
0.3428	106600	0.2536	-
0.3432	106700	0.1246	-
0.3435	106800	0.2719	-
0.3438	106900	0.1082	-
0.3441	107000	0.1756	-
0.3444	107100	0.1638	-
0.3448	107200	0.1485	-
0.3451	107300	0.2233	-
0.3454	107400	0.2401	-
0.3457	107500	0.1847	-
0.3460	107600	0.1063	-
0.3464	107700	0.2414	-
0.3467	107800	0.0865	-
0.3470	107900	0.0969	-
0.3473	108000	0.2299	-
0.3477	108100	0.278	-
0.3480	108200	0.2328	-
0.3483	108300	0.0693	-
0.3486	108400	0.2151	-
0.3489	108500	0.058	-
0.3493	108600	0.1377	-
0.3496	108700	0.2113	-
0.3499	108800	0.236	-
0.3502	108900	0.2976	-
0.3506	109000	0.2986	-
0.3509	109100	0.0559	-
0.3512	109200	0.0824	-
0.3515	109300	0.2943	-
0.3518	109400	0.1092	-
0.3522	109500	0.1183	-
0.3525	109600	0.161	-
0.3528	109700	0.1047	-
0.3531	109800	0.1783	-
0.3534	109900	0.0935	-
0.3538	110000	0.2378	-
0.3541	110100	0.3678	-
0.3544	110200	0.1541	-
0.3547	110300	0.2976	-
0.3551	110400	0.2692	-
0.3554	110500	0.308	-
0.3557	110600	0.1107	-
0.3560	110700	0.1802	-
0.3563	110800	0.149	-
0.3567	110900	0.1646	-
0.3570	111000	0.3657	-
0.3573	111100	0.0985	-
0.3576	111200	0.1763	-
0.3579	111300	0.2156	-
0.3583	111400	0.0986	-
0.3586	111500	0.1141	-
0.3589	111600	0.3834	-
0.3592	111700	0.3748	-
0.3596	111800	0.2573	-
0.3599	111900	0.1192	-
0.3602	112000	0.1619	-
0.3605	112100	0.0768	-
0.3608	112200	0.1057	-
0.3612	112300	0.0658	-
0.3615	112400	0.2097	-
0.3618	112500	0.1507	-
0.3621	112600	0.206	-
0.3625	112700	0.1682	-
0.3628	112800	0.1053	-
0.3631	112900	0.13	-
0.3634	113000	0.1399	-
0.3637	113100	0.1459	-
0.3641	113200	0.0308	-
0.3644	113300	0.067	-
0.3647	113400	0.1742	-
0.3650	113500	0.1398	-
0.3653	113600	0.1929	-
0.3657	113700	0.0875	-
0.3660	113800	0.0791	-
0.3663	113900	0.2336	-
0.3666	114000	0.1132	-
0.3670	114100	0.2429	-
0.3673	114200	0.2302	-
0.3676	114300	0.1454	-
0.3679	114400	0.356	-
0.3682	114500	0.135	-
0.3686	114600	0.0997	-
0.3689	114700	0.1258	-
0.3692	114800	0.1391	-
0.3695	114900	0.1193	-
0.3698	115000	0.143	-
0.3702	115100	0.0573	-
0.3705	115200	0.2358	-
0.3708	115300	0.1149	-
0.3711	115400	0.1306	-
0.3715	115500	0.3068	-
0.3718	115600	0.1346	-
0.3721	115700	0.3315	-
0.3724	115800	0.1033	-
0.3727	115900	0.2116	-
0.3731	116000	0.2214	-
0.3734	116100	0.3136	-
0.3737	116200	0.091	-
0.3740	116300	0.2633	-
0.3744	116400	0.1457	-
0.3747	116500	0.199	-
0.3750	116600	0.2122	-
0.3753	116700	0.1589	-
0.3756	116800	0.139	-
0.3760	116900	0.1178	-
0.3763	117000	0.1434	-
0.3766	117100	0.1396	-
0.3769	117200	0.1282	-
0.3772	117300	0.1501	-
0.3776	117400	0.163	-
0.3779	117500	0.1338	-
0.3782	117600	0.1296	-
0.3785	117700	0.2423	-
0.3789	117800	0.4606	-
0.3792	117900	0.1264	-
0.3795	118000	0.0527	-
0.3798	118100	0.1394	-
0.3801	118200	0.0821	-
0.3805	118300	0.1356	-
0.3808	118400	0.1649	-
0.3811	118500	0.0928	-
0.3814	118600	0.2864	-
0.3817	118700	0.1634	-
0.3821	118800	0.1687	-
0.3824	118900	0.1384	-
0.3827	119000	0.1421	-
0.3830	119100	0.1456	-
0.3834	119200	0.1484	-
0.3837	119300	0.0695	-
0.3840	119400	0.1883	-
0.3843	119500	0.1001	-
0.3846	119600	0.2551	-
0.3850	119700	0.123	-
0.3853	119800	0.0467	-
0.3856	119900	0.1674	-
0.3859	120000	0.2508	-
0.3863	120100	0.4343	-
0.3866	120200	0.1534	-
0.3869	120300	0.336	-
0.3872	120400	0.1707	-
0.3875	120500	0.1694	-
0.3879	120600	0.4233	-
0.3882	120700	0.0737	-
0.3885	120800	0.0659	-
0.3888	120900	0.0944	-
0.3891	121000	0.1118	-
0.3895	121100	0.1417	-
0.3898	121200	0.1335	-
0.3901	121300	0.148	-
0.3904	121400	0.1091	-
0.3908	121500	0.08	-
0.3911	121600	0.1148	-
0.3914	121700	0.1866	-
0.3917	121800	0.1496	-
0.3920	121900	0.1751	-
0.3924	122000	0.1513	-
0.3927	122100	0.2092	-
0.3930	122200	0.1683	-
0.3933	122300	0.0922	-
0.3936	122400	0.2158	-
0.3940	122500	0.3303	-
0.3943	122600	0.341	-
0.3946	122700	0.1409	-
0.3949	122800	0.2469	-
0.3953	122900	0.3433	-
0.3956	123000	0.066	-
0.3959	123100	0.2762	-
0.3962	123200	0.382	-
0.3965	123300	0.1508	-
0.3969	123400	0.1559	-
0.3972	123500	0.2435	-
0.3975	123600	0.1626	-
0.3978	123700	0.0851	-
0.3982	123800	0.1678	-
0.3985	123900	0.2756	-
0.3988	124000	0.1036	-
0.3991	124100	0.2128	-
0.3994	124200	0.1714	-
0.3998	124300	0.1212	-
0.4001	124400	0.1205	-
0.4004	124500	0.3195	-
0.4007	124600	0.1349	-
0.4010	124700	0.1449	-
0.4014	124800	0.198	-
0.4017	124900	0.1653	-
0.4020	125000	0.0814	-
0.4023	125100	0.1601	-
0.4027	125200	0.1058	-
0.4030	125300	0.0813	-
0.4033	125400	0.1519	-
0.4036	125500	0.0705	-
0.4039	125600	0.3572	-
0.4043	125700	0.1975	-
0.4046	125800	0.1226	-
0.4049	125900	0.055	-
0.4052	126000	0.1588	-
0.4055	126100	0.3738	-
0.4059	126200	0.2507	-
0.4062	126300	0.1941	-
0.4065	126400	0.1136	-
0.4068	126500	0.1847	-
0.4072	126600	0.0994	-
0.4075	126700	0.0812	-
0.4078	126800	0.1915	-
0.4081	126900	0.0751	-
0.4084	127000	0.037	-
0.4088	127100	0.1807	-
0.4091	127200	0.1191	-
0.4094	127300	0.3279	-
0.4097	127400	0.3935	-
0.4100	127500	0.1104	-
0.4104	127600	0.2558	-
0.4107	127700	0.2219	-
0.4110	127800	0.1031	-
0.4113	127900	0.1586	-
0.4117	128000	0.1405	-
0.4120	128100	0.1548	-
0.4123	128200	0.1372	-
0.4126	128300	0.0956	-
0.4129	128400	0.0482	-
0.4133	128500	0.1225	-
0.4136	128600	0.356	-
0.4139	128700	0.1167	-
0.4142	128800	0.1451	-
0.4146	128900	0.1876	-
0.4149	129000	0.2499	-
0.4152	129100	0.3584	-
0.4155	129200	0.1818	-
0.4158	129300	0.1297	-
0.4162	129400	0.1566	-
0.4165	129500	0.0595	-
0.4168	129600	0.0581	-
0.4171	129700	0.1342	-
0.4174	129800	0.1799	-
0.4178	129900	0.1877	-
0.4181	130000	0.2149	-
0.4184	130100	0.1966	-
0.4187	130200	0.1038	-
0.4191	130300	0.1042	-
0.4194	130400	0.0458	-
0.4197	130500	0.145	-
0.4200	130600	0.047	-
0.4203	130700	0.3392	-
0.4207	130800	0.1006	-
0.4210	130900	0.0763	-
0.4213	131000	0.0827	-
0.4216	131100	0.0687	-
0.4219	131200	0.2207	-
0.4223	131300	0.1547	-
0.4226	131400	0.186	-
0.4229	131500	0.0782	-
0.4232	131600	0.1199	-
0.4236	131700	0.1745	-
0.4239	131800	0.0833	-
0.4242	131900	0.106	-
0.4245	132000	0.1089	-
0.4248	132100	0.132	-
0.4252	132200	0.443	-
0.4255	132300	0.0691	-
0.4258	132400	0.0804	-
0.4261	132500	0.119	-
0.4265	132600	0.0499	-
0.4268	132700	0.1019	-
0.4271	132800	0.0733	-
0.4274	132900	0.0488	-
0.4277	133000	0.0988	-
0.4281	133100	0.166	-
0.4284	133200	0.0832	-
0.4287	133300	0.295	-
0.4290	133400	0.1564	-
0.4293	133500	0.0866	-
0.4297	133600	0.3512	-
0.4300	133700	0.1017	-
0.4303	133800	0.1138	-
0.4306	133900	0.3819	-
0.4310	134000	0.3484	-
0.4313	134100	0.2066	-
0.4316	134200	0.0781	-
0.4319	134300	0.1138	-
0.4322	134400	0.0845	-
0.4326	134500	0.094	-
0.4329	134600	0.1004	-
0.4332	134700	0.1797	-
0.4335	134800	0.1654	-
0.4338	134900	0.0432	-
0.4342	135000	0.0963	-
0.4345	135100	0.1798	-
0.4348	135200	0.1345	-
0.4351	135300	0.1475	-
0.4355	135400	0.0874	-
0.4358	135500	0.0764	-
0.4361	135600	0.104	-
0.4364	135700	0.0727	-
0.4367	135800	0.1639	-
0.4371	135900	0.1121	-
0.4374	136000	0.2316	-
0.4377	136100	0.2313	-
0.4380	136200	0.2325	-
0.4384	136300	0.0713	-
0.4387	136400	0.1463	-
0.4390	136500	0.1388	-
0.4393	136600	0.0902	-
0.4396	136700	0.0765	-
0.4400	136800	0.0522	-
0.4403	136900	0.1722	-
0.4406	137000	0.1427	-
0.4409	137100	0.2099	-
0.4412	137200	0.1992	-
0.4416	137300	0.2348	-
0.4419	137400	0.1315	-
0.4422	137500	0.2026	-
0.4425	137600	0.139	-
0.4429	137700	0.1335	-
0.4432	137800	0.1109	-
0.4435	137900	0.1608	-
0.4438	138000	0.0563	-
0.4441	138100	0.0918	-
0.4445	138200	0.2198	-
0.4448	138300	0.1026	-
0.4451	138400	0.1965	-
0.4454	138500	0.0574	-
0.4457	138600	0.2588	-
0.4461	138700	0.1825	-
0.4464	138800	0.0588	-
0.4467	138900	0.1615	-
0.4470	139000	0.1733	-
0.4474	139100	0.2626	-
0.4477	139200	0.1074	-
0.4480	139300	0.0559	-
0.4483	139400	0.0591	-
0.4486	139500	0.0688	-
0.4490	139600	0.1293	-
0.4493	139700	0.2169	-
0.4496	139800	0.2155	-
0.4499	139900	0.0802	-
0.4503	140000	0.0747	-
0.4506	140100	0.1009	-
0.4509	140200	0.0905	-
0.4512	140300	0.1354	-
0.4515	140400	0.2073	-
0.4519	140500	0.1293	-
0.4522	140600	0.1107	-
0.4525	140700	0.1436	-
0.4528	140800	0.0805	-
0.4531	140900	0.3142	-
0.4535	141000	0.1554	-
0.4538	141100	0.262	-
0.4541	141200	0.0791	-
0.4544	141300	0.2349	-
0.4548	141400	0.0828	-
0.4551	141500	0.1204	-
0.4554	141600	0.1093	-
0.4557	141700	0.1079	-
0.4560	141800	0.1067	-
0.4564	141900	0.1601	-
0.4567	142000	0.1493	-
0.4570	142100	0.0695	-
0.4573	142200	0.2199	-
0.4576	142300	0.1237	-
0.4580	142400	0.1099	-
0.4583	142500	0.286	-
0.4586	142600	0.1497	-
0.4589	142700	0.1365	-
0.4593	142800	0.0692	-
0.4596	142900	0.0801	-
0.4599	143000	0.2737	-
0.4602	143100	0.1003	-
0.4605	143200	0.1548	-
0.4609	143300	0.1985	-
0.4612	143400	0.0234	-
0.4615	143500	0.3407	-
0.4618	143600	0.0664	-
0.4622	143700	0.0865	-
0.4625	143800	0.217	-
0.4628	143900	0.1843	-
0.4631	144000	0.1623	-
0.4634	144100	0.1225	-
0.4638	144200	0.2083	-
0.4641	144300	0.1574	-
0.4644	144400	0.1018	-
0.4647	144500	0.3063	-
0.4650	144600	0.1375	-
0.4654	144700	0.1027	-
0.4657	144800	0.0609	-
0.4660	144900	0.1774	-
0.4663	145000	0.0812	-
0.4667	145100	0.312	-
0.4670	145200	0.0782	-
0.4673	145300	0.336	-
0.4676	145400	0.2559	-
0.4679	145500	0.1492	-
0.4683	145600	0.0947	-
0.4686	145700	0.0994	-
0.4689	145800	0.0306	-
0.4692	145900	0.2853	-
0.4695	146000	0.0849	-
0.4699	146100	0.1841	-
0.4702	146200	0.215	-
0.4705	146300	0.1456	-
0.4708	146400	0.0631	-
0.4712	146500	0.131	-
0.4715	146600	0.0639	-
0.4718	146700	0.1368	-
0.4721	146800	0.1931	-
0.4724	146900	0.1015	-
0.4728	147000	0.039	-
0.4731	147100	0.2729	-
0.4734	147200	0.0461	-
0.4737	147300	0.1063	-
0.4740	147400	0.2512	-
0.4744	147500	0.1926	-
0.4747	147600	0.1416	-
0.4750	147700	0.0547	-
0.4753	147800	0.0596	-
0.4757	147900	0.2111	-
0.4760	148000	0.1133	-
0.4763	148100	0.2773	-
0.4766	148200	0.0821	-
0.4769	148300	0.0892	-
0.4773	148400	0.0797	-
0.4776	148500	0.2091	-
0.4779	148600	0.1102	-
0.4782	148700	0.3814	-
0.4786	148800	0.0938	-
0.4789	148900	0.0715	-
0.4792	149000	0.1301	-
0.4795	149100	0.2494	-
0.4798	149200	0.1636	-
0.4802	149300	0.0772	-
0.4805	149400	0.1254	-
0.4808	149500	0.1972	-
0.4811	149600	0.063	-
0.4814	149700	0.1229	-
0.4818	149800	0.1429	-
0.4821	149900	0.1213	-
0.4824	150000	0.1107	-
0.4827	150100	0.2762	-
0.4831	150200	0.2451	-
0.4834	150300	0.0669	-
0.4837	150400	0.0488	-
0.4840	150500	0.2189	-
0.4843	150600	0.0959	-
0.4847	150700	0.216	-
0.4850	150800	0.0584	-
0.4853	150900	0.1659	-
0.4856	151000	0.0859	-
0.4859	151100	0.0784	-
0.4863	151200	0.1503	-
0.4866	151300	0.2598	-
0.4869	151400	0.1773	-
0.4872	151500	0.1184	-
0.4876	151600	0.231	-
0.4879	151700	0.1936	-
0.4882	151800	0.3935	-
0.4885	151900	0.2068	-
0.4888	152000	0.0937	-
0.4892	152100	0.1407	-
0.4895	152200	0.1994	-
0.4898	152300	0.0738	-
0.4901	152400	0.1765	-
0.4905	152500	0.0596	-
0.4908	152600	0.042	-
0.4911	152700	0.2541	-
0.4914	152800	0.1562	-
0.4917	152900	0.2507	-
0.4921	153000	0.1723	-
0.4924	153100	0.0342	-
0.4927	153200	0.069	-
0.4930	153300	0.1736	-
0.4933	153400	0.1157	-
0.4937	153500	0.1486	-
0.4940	153600	0.046	-
0.4943	153700	0.0902	-
0.4946	153800	0.2977	-
0.4950	153900	0.3409	-
0.4953	154000	0.0646	-
0.4956	154100	0.1087	-
0.4959	154200	0.0854	-
0.4962	154300	0.0962	-
0.4966	154400	0.0573	-
0.4969	154500	0.0661	-
0.4972	154600	0.1032	-
0.4975	154700	0.0639	-
0.4978	154800	0.1427	-
0.4982	154900	0.0985	-
0.4985	155000	0.019	-
0.4988	155100	0.0664	-
0.4991	155200	0.0671	-
0.4995	155300	0.1446	-
0.4998	155400	0.0628	-
0.5001	155500	0.1146	-
0.5004	155600	0.1205	-
0.5007	155700	0.174	-
0.5011	155800	0.0689	-
0.5014	155900	0.1202	-
0.5017	156000	0.0459	-
0.5020	156100	0.0389	-
0.5024	156200	0.1436	-
0.5027	156300	0.4076	-
0.5030	156400	0.0694	-
0.5033	156500	0.1436	-
0.5036	156600	0.1903	-
0.5040	156700	0.1188	-
0.5043	156800	0.1355	-
0.5046	156900	0.1024	-
0.5049	157000	0.075	-
0.5052	157100	0.1846	-
0.5056	157200	0.2558	-
0.5059	157300	0.242	-
0.5062	157400	0.1295	-
0.5065	157500	0.1782	-
0.5069	157600	0.0893	-
0.5072	157700	0.0542	-
0.5075	157800	0.0834	-
0.5078	157900	0.1244	-
0.5081	158000	0.0813	-
0.5085	158100	0.0642	-
0.5088	158200	0.0501	-
0.5091	158300	0.1758	-
0.5094	158400	0.0752	-
0.5097	158500	0.0462	-
0.5101	158600	0.0471	-
0.5104	158700	0.0987	-
0.5107	158800	0.2218	-
0.5110	158900	0.1907	-
0.5114	159000	0.1111	-
0.5117	159100	0.1031	-
0.5120	159200	0.1482	-
0.5123	159300	0.1971	-
0.5126	159400	0.042	-
0.5130	159500	0.0947	-
0.5133	159600	0.1286	-
0.5136	159700	0.2144	-
0.5139	159800	0.2933	-
0.5143	159900	0.1279	-
0.5146	160000	0.189	-
0.5149	160100	0.1612	-
0.5152	160200	0.2738	-
0.5155	160300	0.0762	-
0.5159	160400	0.0764	-
0.5162	160500	0.0424	-
0.5165	160600	0.0996	-
0.5168	160700	0.1995	-
0.5171	160800	0.0976	-
0.5175	160900	0.1463	-
0.5178	161000	0.0798	-
0.5181	161100	0.0469	-
0.5184	161200	0.0316	-
0.5188	161300	0.1221	-
0.5191	161400	0.0967	-
0.5194	161500	0.2515	-
0.5197	161600	0.1222	-
0.5200	161700	0.1424	-
0.5204	161800	0.1587	-
0.5207	161900	0.1641	-
0.5210	162000	0.222	-
0.5213	162100	0.1054	-
0.5216	162200	0.0643	-
0.5220	162300	0.1757	-
0.5223	162400	0.0776	-
0.5226	162500	0.0783	-
0.5229	162600	0.0707	-
0.5233	162700	0.2016	-
0.5236	162800	0.1371	-
0.5239	162900	0.2296	-
0.5242	163000	0.0583	-
0.5245	163100	0.1713	-
0.5249	163200	0.0808	-
0.5252	163300	0.0959	-
0.5255	163400	0.1659	-
0.5258	163500	0.0955	-
0.5261	163600	0.0334	-
0.5265	163700	0.104	-
0.5268	163800	0.1617	-
0.5271	163900	0.1549	-
0.5274	164000	0.032	-
0.5278	164100	0.038	-
0.5281	164200	0.0871	-
0.5284	164300	0.1328	-
0.5287	164400	0.0425	-
0.5290	164500	0.0841	-
0.5294	164600	0.0846	-
0.5297	164700	0.0242	-
0.5300	164800	0.0673	-
0.5303	164900	0.0982	-
0.5307	165000	0.1024	-
0.5310	165100	0.0676	-
0.5313	165200	0.0504	-
0.5316	165300	0.0567	-
0.5319	165400	0.2262	-
0.5323	165500	0.0755	-
0.5326	165600	0.1262	-
0.5329	165700	0.0406	-
0.5332	165800	0.0297	-
0.5335	165900	0.1681	-
0.5339	166000	0.2237	-
0.5342	166100	0.1296	-
0.5345	166200	0.0703	-
0.5348	166300	0.1471	-
0.5352	166400	0.1711	-
0.5355	166500	0.1392	-
0.5358	166600	0.0792	-
0.5361	166700	0.0806	-
0.5364	166800	0.0825	-
0.5368	166900	0.1499	-
0.5371	167000	0.1607	-
0.5374	167100	0.2137	-
0.5377	167200	0.2581	-
0.5380	167300	0.064	-
0.5384	167400	0.078	-
0.5387	167500	0.0455	-
0.5390	167600	0.1936	-
0.5393	167700	0.0635	-
0.5397	167800	0.1594	-
0.5400	167900	0.0479	-
0.5403	168000	0.1605	-
0.5406	168100	0.0608	-
0.5409	168200	0.087	-
0.5413	168300	0.1328	-
0.5416	168400	0.1757	-
0.5419	168500	0.1081	-
0.5422	168600	0.1817	-
0.5426	168700	0.0632	-
0.5429	168800	0.1892	-
0.5432	168900	0.1221	-
0.5435	169000	0.1096	-
0.5438	169100	0.1781	-
0.5442	169200	0.0887	-
0.5445	169300	0.3828	-
0.5448	169400	0.126	-
0.5451	169500	0.0709	-
0.5454	169600	0.0557	-
0.5458	169700	0.1718	-
0.5461	169800	0.0885	-
0.5464	169900	0.2457	-
0.5467	170000	0.2437	-
0.5471	170100	0.0465	-
0.5474	170200	0.0356	-
0.5477	170300	0.0528	-
0.5480	170400	0.0673	-
0.5483	170500	0.2595	-
0.5487	170600	0.0847	-
0.5490	170700	0.0933	-
0.5493	170800	0.1348	-
0.5496	170900	0.1953	-
0.5499	171000	0.2114	-
0.5503	171100	0.1253	-
0.5506	171200	0.0605	-
0.5509	171300	0.0892	-
0.5512	171400	0.0491	-
0.5516	171500	0.1206	-
0.5519	171600	0.0874	-
0.5522	171700	0.0892	-
0.5525	171800	0.0711	-
0.5528	171900	0.0855	-
0.5532	172000	0.0232	-
0.5535	172100	0.1579	-
0.5538	172200	0.2081	-
0.5541	172300	0.0459	-
0.5545	172400	0.1165	-
0.5548	172500	0.0533	-
0.5551	172600	0.111	-
0.5554	172700	0.1505	-
0.5557	172800	0.1174	-
0.5561	172900	0.102	-
0.5564	173000	0.153	-
0.5567	173100	0.0987	-
0.5570	173200	0.059	-
0.5573	173300	0.258	-
0.5577	173400	0.0485	-
0.5580	173500	0.0981	-
0.5583	173600	0.0508	-
0.5586	173700	0.0294	-
0.5590	173800	0.0938	-
0.5593	173900	0.0613	-
0.5596	174000	0.0617	-
0.5599	174100	0.0851	-
0.5602	174200	0.0326	-
0.5606	174300	0.2588	-
0.5609	174400	0.0236	-
0.5612	174500	0.1172	-
0.5615	174600	0.3417	-
0.5618	174700	0.2021	-
0.5622	174800	0.1056	-
0.5625	174900	0.1043	-
0.5628	175000	0.1058	-
0.5631	175100	0.0512	-
0.5635	175200	0.0936	-
0.5638	175300	0.0838	-
0.5641	175400	0.0286	-
0.5644	175500	0.0722	-
0.5647	175600	0.0561	-
0.5651	175700	0.1473	-
0.5654	175800	0.1178	-
0.5657	175900	0.1493	-
0.5660	176000	0.1708	-
0.5664	176100	0.0742	-
0.5667	176200	0.119	-
0.5670	176300	0.1659	-
0.5673	176400	0.1546	-
0.5676	176500	0.1768	-
0.5680	176600	0.1267	-
0.5683	176700	0.0752	-
0.5686	176800	0.0599	-
0.5689	176900	0.0897	-
0.5692	177000	0.0764	-
0.5696	177100	0.1299	-
0.5699	177200	0.0485	-
0.5702	177300	0.1394	-
0.5705	177400	0.0914	-
0.5709	177500	0.1374	-
0.5712	177600	0.0809	-
0.5715	177700	0.0781	-
0.5718	177800	0.0213	-
0.5721	177900	0.0305	-
0.5725	178000	0.0461	-
0.5728	178100	0.1273	-
0.5731	178200	0.2588	-
0.5734	178300	0.091	-
0.5737	178400	0.4034	-
0.5741	178500	0.1686	-
0.5744	178600	0.0568	-
0.5747	178700	0.0883	-
0.5750	178800	0.0661	-
0.5754	178900	0.1047	-
0.5757	179000	0.1139	-
0.5760	179100	0.0304	-
0.5763	179200	0.2136	-
0.5766	179300	0.0976	-
0.5770	179400	0.0793	-
0.5773	179500	0.0928	-
0.5776	179600	0.0954	-
0.5779	179700	0.1338	-
0.5783	179800	0.049	-
0.5786	179900	0.3133	-
0.5789	180000	0.0519	-
0.5792	180100	0.088	-
0.5795	180200	0.1784	-
0.5799	180300	0.1223	-
0.5802	180400	0.0585	-
0.5805	180500	0.1244	-
0.5808	180600	0.2156	-
0.5811	180700	0.0287	-
0.5815	180800	0.1075	-
0.5818	180900	0.0453	-
0.5821	181000	0.0746	-
0.5824	181100	0.0542	-
0.5828	181200	0.062	-
0.5831	181300	0.208	-
0.5834	181400	0.0854	-
0.5837	181500	0.2442	-
0.5840	181600	0.0904	-
0.5844	181700	0.0537	-
0.5847	181800	0.0213	-
0.5850	181900	0.2637	-
0.5853	182000	0.1966	-
0.5856	182100	0.0376	-
0.5860	182200	0.2393	-
0.5863	182300	0.0604	-
0.5866	182400	0.0222	-
0.5869	182500	0.0644	-
0.5873	182600	0.0752	-
0.5876	182700	0.1393	-
0.5879	182800	0.1015	-
0.5882	182900	0.0125	-
0.5885	183000	0.1271	-
0.5889	183100	0.1063	-
0.5892	183200	0.0958	-
0.5895	183300	0.0441	-
0.5898	183400	0.0502	-
0.5901	183500	0.2784	-
0.5905	183600	0.0457	-
0.5908	183700	0.0572	-
0.5911	183800	0.1889	-
0.5914	183900	0.0785	-
0.5918	184000	0.0396	-
0.5921	184100	0.0625	-
0.5924	184200	0.0663	-
0.5927	184300	0.1033	-
0.5930	184400	0.0931	-
0.5934	184500	0.1234	-
0.5937	184600	0.0743	-
0.5940	184700	0.0624	-
0.5943	184800	0.0823	-
0.5947	184900	0.1229	-
0.5950	185000	0.0793	-
0.5953	185100	0.0438	-
0.5956	185200	0.0999	-
0.5959	185300	0.1701	-
0.5963	185400	0.0647	-
0.5966	185500	0.0603	-
0.5969	185600	0.1419	-
0.5972	185700	0.0961	-
0.5975	185800	0.0632	-
0.5979	185900	0.2546	-
0.5982	186000	0.159	-
0.5985	186100	0.0556	-
0.5988	186200	0.0746	-
0.5992	186300	0.0436	-
0.5995	186400	0.1366	-
0.5998	186500	0.2997	-
0.6001	186600	0.1275	-
0.6004	186700	0.0803	-
0.6008	186800	0.2488	-
0.6011	186900	0.0372	-
0.6014	187000	0.1025	-
0.6017	187100	0.0979	-
0.6020	187200	0.0595	-
0.6024	187300	0.0824	-
0.6027	187400	0.0218	-
0.6030	187500	0.0376	-
0.6033	187600	0.112	-
0.6037	187700	0.2384	-
0.6040	187800	0.1307	-
0.6043	187900	0.0875	-
0.6046	188000	0.0479	-
0.6049	188100	0.1097	-
0.6053	188200	0.0991	-
0.6056	188300	0.0165	-
0.6059	188400	0.1146	-
0.6062	188500	0.0965	-
0.6066	188600	0.0577	-
0.6069	188700	0.0496	-
0.6072	188800	0.0638	-
0.6075	188900	0.1776	-
0.6078	189000	0.0881	-
0.6082	189100	0.1167	-
0.6085	189200	0.0871	-
0.6088	189300	0.1011	-
0.6091	189400	0.0557	-
0.6094	189500	0.0533	-
0.6098	189600	0.1617	-
0.6101	189700	0.1244	-
0.6104	189800	0.1999	-
0.6107	189900	0.033	-
0.6111	190000	0.0942	-
0.6114	190100	0.2339	-
0.6117	190200	0.1606	-
0.6120	190300	0.203	-
0.6123	190400	0.1646	-
0.6127	190500	0.0296	-
0.6130	190600	0.1318	-
0.6133	190700	0.0677	-
0.6136	190800	0.0893	-
0.6139	190900	0.0608	-
0.6143	191000	0.1088	-
0.6146	191100	0.1033	-
0.6149	191200	0.0707	-
0.6152	191300	0.1943	-
0.6156	191400	0.1178	-
0.6159	191500	0.0407	-
0.6162	191600	0.059	-
0.6165	191700	0.0443	-
0.6168	191800	0.17	-
0.6172	191900	0.0311	-
0.6175	192000	0.0797	-
0.6178	192100	0.0933	-
0.6181	192200	0.2325	-
0.6185	192300	0.0342	-
0.6188	192400	0.0312	-
0.6191	192500	0.2428	-
0.6194	192600	0.15	-
0.6197	192700	0.1936	-
0.6201	192800	0.047	-
0.6204	192900	0.2449	-
0.6207	193000	0.0427	-
0.6210	193100	0.1167	-
0.6213	193200	0.0709	-
0.6217	193300	0.0364	-
0.6220	193400	0.1167	-
0.6223	193500	0.1114	-
0.6226	193600	0.0428	-
0.6230	193700	0.2341	-
0.6233	193800	0.063	-
0.6236	193900	0.101	-
0.6239	194000	0.0695	-
0.6242	194100	0.0859	-
0.6246	194200	0.1069	-
0.6249	194300	0.0534	-
0.6252	194400	0.0427	-
0.6255	194500	0.2418	-
0.6258	194600	0.026	-
0.6262	194700	0.1999	-
0.6265	194800	0.0638	-
0.6268	194900	0.1485	-
0.6271	195000	0.0773	-
0.6275	195100	0.088	-
0.6278	195200	0.048	-
0.6281	195300	0.0566	-
0.6284	195400	0.277	-
0.6287	195500	0.0491	-
0.6291	195600	0.1231	-
0.6294	195700	0.0417	-
0.6297	195800	0.0471	-
0.6300	195900	0.0623	-
0.6304	196000	0.0809	-
0.6307	196100	0.057	-
0.6310	196200	0.0549	-
0.6313	196300	0.0867	-
0.6316	196400	0.0352	-
0.6320	196500	0.0958	-
0.6323	196600	0.1135	-
0.6326	196700	0.052	-
0.6329	196800	0.0395	-
0.6332	196900	0.0636	-
0.6336	197000	0.0926	-
0.6339	197100	0.0278	-
0.6342	197200	0.0733	-
0.6345	197300	0.0481	-
0.6349	197400	0.1534	-
0.6352	197500	0.0862	-
0.6355	197600	0.1158	-
0.6358	197700	0.0467	-
0.6361	197800	0.0994	-
0.6365	197900	0.0286	-
0.6368	198000	0.0761	-
0.6371	198100	0.1554	-
0.6374	198200	0.0884	-
0.6377	198300	0.054	-
0.6381	198400	0.1208	-
0.6384	198500	0.0766	-
0.6387	198600	0.0281	-
0.6390	198700	0.1158	-
0.6394	198800	0.092	-
0.6397	198900	0.0588	-
0.6400	199000	0.2031	-
0.6403	199100	0.0688	-
0.6406	199200	0.1409	-
0.6410	199300	0.0703	-
0.6413	199400	0.0953	-
0.6416	199500	0.0907	-
0.6419	199600	0.0771	-
0.6423	199700	0.1519	-
0.6426	199800	0.027	-
0.6429	199900	0.0628	-
0.6432	200000	0.0924	0.0766
0.6435	200100	0.0349	-
0.6439	200200	0.0506	-
0.6442	200300	0.0915	-
0.6445	200400	0.2239	-
0.6448	200500	0.0692	-
0.6451	200600	0.0681	-
0.6455	200700	0.1383	-
0.6458	200800	0.2065	-
0.6461	200900	0.0538	-
0.6464	201000	0.2483	-
0.6468	201100	0.2685	-
0.6471	201200	0.1634	-
0.6474	201300	0.0566	-
0.6477	201400	0.0288	-
0.6480	201500	0.0686	-
0.6484	201600	0.0717	-
0.6487	201700	0.0806	-
0.6490	201800	0.1575	-
0.6493	201900	0.0343	-
0.6496	202000	0.0316	-
0.6500	202100	0.033	-
0.6503	202200	0.0647	-
0.6506	202300	0.0353	-
0.6509	202400	0.0776	-
0.6513	202500	0.0533	-
0.6516	202600	0.0284	-
0.6519	202700	0.088	-
0.6522	202800	0.0285	-
0.6525	202900	0.1325	-
0.6529	203000	0.0189	-
0.6532	203100	0.0409	-
0.6535	203200	0.0598	-
0.6538	203300	0.0662	-
0.6541	203400	0.0578	-
0.6545	203500	0.2419	-
0.6548	203600	0.072	-
0.6551	203700	0.0425	-
0.6554	203800	0.1866	-
0.6558	203900	0.102	-
0.6561	204000	0.1079	-
0.6564	204100	0.1727	-
0.6567	204200	0.0812	-
0.6570	204300	0.1168	-
0.6574	204400	0.0546	-
0.6577	204500	0.13	-
0.6580	204600	0.0323	-
0.6583	204700	0.0438	-
0.6587	204800	0.246	-
0.6590	204900	0.0392	-
0.6593	205000	0.0283	-
0.6596	205100	0.0329	-
0.6599	205200	0.1596	-
0.6603	205300	0.0351	-
0.6606	205400	0.128	-
0.6609	205500	0.0336	-
0.6612	205600	0.1165	-
0.6615	205700	0.0406	-
0.6619	205800	0.0249	-
0.6622	205900	0.0286	-
0.6625	206000	0.0705	-
0.6628	206100	0.0438	-
0.6632	206200	0.1316	-
0.6635	206300	0.0418	-
0.6638	206400	0.04	-
0.6641	206500	0.0668	-
0.6644	206600	0.1228	-
0.6648	206700	0.1795	-
0.6651	206800	0.0579	-
0.6654	206900	0.0288	-
0.6657	207000	0.0709	-
0.6660	207100	0.019	-
0.6664	207200	0.0656	-
0.6667	207300	0.0728	-
0.6670	207400	0.0193	-
0.6673	207500	0.1368	-
0.6677	207600	0.2329	-
0.6680	207700	0.1994	-
0.6683	207800	0.2382	-
0.6686	207900	0.0373	-
0.6689	208000	0.0453	-
0.6693	208100	0.0497	-
0.6696	208200	0.1936	-
0.6699	208300	0.0598	-
0.6702	208400	0.0371	-
0.6706	208500	0.1328	-
0.6709	208600	0.0581	-
0.6712	208700	0.083	-
0.6715	208800	0.0813	-
0.6718	208900	0.0631	-
0.6722	209000	0.1459	-
0.6725	209100	0.0562	-
0.6728	209200	0.2713	-
0.6731	209300	0.1062	-
0.6734	209400	0.0408	-
0.6738	209500	0.3792	-
0.6741	209600	0.173	-
0.6744	209700	0.0253	-
0.6747	209800	0.1166	-
0.6751	209900	0.0354	-
0.6754	210000	0.1602	-
0.6757	210100	0.0775	-
0.6760	210200	0.0583	-
0.6763	210300	0.024	-
0.6767	210400	0.2388	-
0.6770	210500	0.0577	-
0.6773	210600	0.1133	-
0.6776	210700	0.1317	-
0.6779	210800	0.0671	-
0.6783	210900	0.1438	-
0.6786	211000	0.3044	-
0.6789	211100	0.0761	-
0.6792	211200	0.051	-
0.6796	211300	0.052	-
0.6799	211400	0.0268	-
0.6802	211500	0.0527	-
0.6805	211600	0.0958	-
0.6808	211700	0.2081	-
0.6812	211800	0.0245	-
0.6815	211900	0.0525	-
0.6818	212000	0.0599	-
0.6821	212100	0.1425	-
0.6825	212200	0.2225	-
0.6828	212300	0.0579	-
0.6831	212400	0.2463	-
0.6834	212500	0.0711	-
0.6837	212600	0.0274	-
0.6841	212700	0.0789	-
0.6844	212800	0.101	-
0.6847	212900	0.2167	-
0.6850	213000	0.2055	-
0.6853	213100	0.0669	-
0.6857	213200	0.0633	-
0.6860	213300	0.1861	-
0.6863	213400	0.0849	-
0.6866	213500	0.0427	-
0.6870	213600	0.0629	-
0.6873	213700	0.0465	-
0.6876	213800	0.1363	-
0.6879	213900	0.1988	-
0.6882	214000	0.1241	-
0.6886	214100	0.0458	-
0.6889	214200	0.097	-
0.6892	214300	0.1827	-
0.6895	214400	0.0466	-
0.6898	214500	0.0737	-
0.6902	214600	0.0449	-
0.6905	214700	0.2096	-
0.6908	214800	0.2296	-
0.6911	214900	0.0664	-
0.6915	215000	0.1664	-
0.6918	215100	0.0994	-
0.6921	215200	0.122	-
0.6924	215300	0.06	-
0.6927	215400	0.0906	-
0.6931	215500	0.0554	-
0.6934	215600	0.0721	-
0.6937	215700	0.0576	-
0.6940	215800	0.0442	-
0.6944	215900	0.245	-
0.6947	216000	0.0049	-
0.6950	216100	0.0381	-
0.6953	216200	0.125	-
0.6956	216300	0.2907	-
0.6960	216400	0.0419	-
0.6963	216500	0.0865	-
0.6966	216600	0.068	-
0.6969	216700	0.0281	-
0.6972	216800	0.0548	-
0.6976	216900	0.0781	-
0.6979	217000	0.1119	-
0.6982	217100	0.1731	-
0.6985	217200	0.0482	-
0.6989	217300	0.0705	-
0.6992	217400	0.1775	-
0.6995	217500	0.0645	-
0.6998	217600	0.0259	-
0.7001	217700	0.1028	-
0.7005	217800	0.0255	-
0.7008	217900	0.2425	-
0.7011	218000	0.0338	-
0.7014	218100	0.2769	-
0.7017	218200	0.0209	-
0.7021	218300	0.0563	-
0.7024	218400	0.0832	-
0.7027	218500	0.0767	-
0.7030	218600	0.0531	-
0.7034	218700	0.0855	-
0.7037	218800	0.0566	-
0.7040	218900	0.1448	-
0.7043	219000	0.0335	-
0.7046	219100	0.0606	-
0.7050	219200	0.0483	-
0.7053	219300	0.1159	-
0.7056	219400	0.2321	-
0.7059	219500	0.0415	-
0.7063	219600	0.0408	-
0.7066	219700	0.1193	-
0.7069	219800	0.1269	-
0.7072	219900	0.0675	-
0.7075	220000	0.11	-
0.7079	220100	0.0597	-
0.7082	220200	0.1042	-
0.7085	220300	0.1863	-
0.7088	220400	0.1255	-
0.7091	220500	0.0405	-
0.7095	220600	0.0254	-
0.7098	220700	0.0776	-
0.7101	220800	0.0664	-
0.7104	220900	0.0731	-
0.7108	221000	0.0759	-
0.7111	221100	0.0718	-
0.7114	221200	0.0529	-
0.7117	221300	0.1626	-
0.7120	221400	0.0906	-
0.7124	221500	0.0252	-
0.7127	221600	0.0347	-
0.7130	221700	0.0955	-
0.7133	221800	0.0478	-
0.7136	221900	0.0548	-
0.7140	222000	0.0551	-
0.7143	222100	0.1312	-
0.7146	222200	0.0608	-
0.7149	222300	0.0834	-
0.7153	222400	0.0179	-
0.7156	222500	0.0158	-
0.7159	222600	0.089	-
0.7162	222700	0.1494	-
0.7165	222800	0.0837	-
0.7169	222900	0.052	-
0.7172	223000	0.0421	-
0.7175	223100	0.0576	-
0.7178	223200	0.068	-
0.7181	223300	0.0639	-
0.7185	223400	0.0477	-
0.7188	223500	0.1965	-
0.7191	223600	0.1174	-
0.7194	223700	0.0756	-
0.7198	223800	0.0103	-
0.7201	223900	0.1039	-
0.7204	224000	0.1487	-
0.7207	224100	0.0731	-
0.7210	224200	0.0529	-
0.7214	224300	0.0647	-
0.7217	224400	0.2868	-
0.7220	224500	0.1042	-
0.7223	224600	0.2466	-
0.7227	224700	0.1106	-
0.7230	224800	0.0398	-
0.7233	224900	0.1578	-
0.7236	225000	0.0488	-
0.7239	225100	0.0428	-
0.7243	225200	0.0208	-
0.7246	225300	0.1785	-
0.7249	225400	0.1222	-
0.7252	225500	0.022	-
0.7255	225600	0.2116	-
0.7259	225700	0.1352	-
0.7262	225800	0.153	-
0.7265	225900	0.0742	-
0.7268	226000	0.0449	-
0.7272	226100	0.1901	-
0.7275	226200	0.048	-
0.7278	226300	0.1792	-
0.7281	226400	0.1012	-
0.7284	226500	0.0407	-
0.7288	226600	0.0256	-
0.7291	226700	0.0531	-
0.7294	226800	0.2072	-
0.7297	226900	0.0504	-
0.7300	227000	0.1549	-
0.7304	227100	0.0394	-
0.7307	227200	0.0313	-
0.7310	227300	0.0372	-
0.7313	227400	0.1294	-
0.7317	227500	0.0235	-
0.7320	227600	0.0433	-
0.7323	227700	0.0471	-
0.7326	227800	0.1552	-
0.7329	227900	0.0423	-
0.7333	228000	0.114	-
0.7336	228100	0.1244	-
0.7339	228200	0.0252	-
0.7342	228300	0.0772	-
0.7346	228400	0.0964	-
0.7349	228500	0.1889	-
0.7352	228600	0.1015	-
0.7355	228700	0.0244	-
0.7358	228800	0.0358	-
0.7362	228900	0.0757	-
0.7365	229000	0.1349	-
0.7368	229100	0.2189	-
0.7371	229200	0.1308	-
0.7374	229300	0.1729	-
0.7378	229400	0.076	-
0.7381	229500	0.143	-
0.7384	229600	0.0467	-
0.7387	229700	0.0434	-
0.7391	229800	0.1261	-
0.7394	229900	0.1352	-
0.7397	230000	0.0976	-
0.7400	230100	0.0665	-
0.7403	230200	0.0851	-
0.7407	230300	0.1668	-
0.7410	230400	0.2472	-
0.7413	230500	0.1218	-
0.7416	230600	0.0842	-
0.7419	230700	0.0766	-
0.7423	230800	0.099	-
0.7426	230900	0.0486	-
0.7429	231000	0.0483	-
0.7432	231100	0.0241	-
0.7436	231200	0.0564	-
0.7439	231300	0.2361	-
0.7442	231400	0.0367	-
0.7445	231500	0.1941	-
0.7448	231600	0.0612	-
0.7452	231700	0.0461	-
0.7455	231800	0.0753	-
0.7458	231900	0.0534	-
0.7461	232000	0.1738	-
0.7465	232100	0.0592	-
0.7468	232200	0.079	-
0.7471	232300	0.025	-
0.7474	232400	0.0863	-
0.7477	232500	0.141	-
0.7481	232600	0.0956	-
0.7484	232700	0.1005	-
0.7487	232800	0.0108	-
0.7490	232900	0.0437	-
0.7493	233000	0.0992	-
0.7497	233100	0.0144	-
0.7500	233200	0.1117	-
0.7503	233300	0.1138	-
0.7506	233400	0.146	-
0.7510	233500	0.0346	-
0.7513	233600	0.0501	-
0.7516	233700	0.0597	-
0.7519	233800	0.1496	-
0.7522	233900	0.0302	-
0.7526	234000	0.0613	-
0.7529	234100	0.0234	-
0.7532	234200	0.078	-
0.7535	234300	0.0794	-
0.7538	234400	0.0739	-
0.7542	234500	0.058	-
0.7545	234600	0.092	-
0.7548	234700	0.14	-
0.7551	234800	0.0998	-
0.7555	234900	0.0721	-
0.7558	235000	0.0602	-
0.7561	235100	0.029	-
0.7564	235200	0.0584	-
0.7567	235300	0.1331	-
0.7571	235400	0.047	-
0.7574	235500	0.0167	-
0.7577	235600	0.0681	-
0.7580	235700	0.1249	-
0.7584	235800	0.2266	-
0.7587	235900	0.044	-
0.7590	236000	0.0335	-
0.7593	236100	0.0435	-
0.7596	236200	0.0326	-
0.7600	236300	0.0982	-
0.7603	236400	0.0254	-
0.7606	236500	0.0346	-
0.7609	236600	0.0418	-
0.7612	236700	0.0674	-
0.7616	236800	0.0409	-
0.7619	236900	0.1895	-
0.7622	237000	0.0493	-
0.7625	237100	0.1962	-
0.7629	237200	0.0496	-
0.7632	237300	0.1131	-
0.7635	237400	0.073	-
0.7638	237500	0.155	-
0.7641	237600	0.1771	-
0.7645	237700	0.1704	-
0.7648	237800	0.1165	-
0.7651	237900	0.0683	-
0.7654	238000	0.1052	-
0.7657	238100	0.0532	-
0.7661	238200	0.2289	-
0.7664	238300	0.2154	-
0.7667	238400	0.0514	-
0.7670	238500	0.1065	-
0.7674	238600	0.2388	-
0.7677	238700	0.0977	-
0.7680	238800	0.1373	-
0.7683	238900	0.0303	-
0.7686	239000	0.2394	-
0.7690	239100	0.1145	-
0.7693	239200	0.1128	-
0.7696	239300	0.1685	-
0.7699	239400	0.111	-
0.7703	239500	0.028	-
0.7706	239600	0.0414	-
0.7709	239700	0.0989	-
0.7712	239800	0.0858	-
0.7715	239900	0.0647	-
0.7719	240000	0.0352	-
0.7722	240100	0.1153	-
0.7725	240200	0.0476	-
0.7728	240300	0.0696	-
0.7731	240400	0.1634	-
0.7735	240500	0.0683	-
0.7738	240600	0.067	-
0.7741	240700	0.0923	-
0.7744	240800	0.0969	-
0.7748	240900	0.0333	-
0.7751	241000	0.0207	-
0.7754	241100	0.0244	-
0.7757	241200	0.1131	-
0.7760	241300	0.054	-
0.7764	241400	0.1457	-
0.7767	241500	0.1766	-
0.7770	241600	0.1094	-
0.7773	241700	0.1325	-
0.7776	241800	0.2943	-
0.7780	241900	0.1535	-
0.7783	242000	0.1308	-
0.7786	242100	0.026	-
0.7789	242200	0.0774	-
0.7793	242300	0.1188	-
0.7796	242400	0.0983	-
0.7799	242500	0.2267	-
0.7802	242600	0.077	-
0.7805	242700	0.0541	-
0.7809	242800	0.0115	-
0.7812	242900	0.0396	-
0.7815	243000	0.2091	-
0.7818	243100	0.0453	-
0.7821	243200	0.017	-
0.7825	243300	0.1637	-
0.7828	243400	0.1661	-
0.7831	243500	0.1337	-
0.7834	243600	0.1609	-
0.7838	243700	0.0427	-
0.7841	243800	0.2037	-
0.7844	243900	0.0437	-
0.7847	244000	0.1958	-
0.7850	244100	0.0344	-
0.7854	244200	0.0113	-
0.7857	244300	0.0452	-
0.7860	244400	0.0805	-
0.7863	244500	0.1644	-
0.7867	244600	0.1444	-
0.7870	244700	0.0977	-
0.7873	244800	0.2821	-
0.7876	244900	0.0197	-
0.7879	245000	0.0316	-
0.7883	245100	0.0238	-
0.7886	245200	0.083	-
0.7889	245300	0.1017	-
0.7892	245400	0.1116	-
0.7895	245500	0.1342	-
0.7899	245600	0.1954	-
0.7902	245700	0.0271	-
0.7905	245800	0.0842	-
0.7908	245900	0.0673	-
0.7912	246000	0.0643	-
0.7915	246100	0.0768	-
0.7918	246200	0.0859	-
0.7921	246300	0.0596	-
0.7924	246400	0.0601	-
0.7928	246500	0.0423	-
0.7931	246600	0.096	-
0.7934	246700	0.0339	-
0.7937	246800	0.0452	-
0.7940	246900	0.1766	-
0.7944	247000	0.0925	-
0.7947	247100	0.1594	-
0.7950	247200	0.0298	-
0.7953	247300	0.2591	-
0.7957	247400	0.1971	-
0.7960	247500	0.1614	-
0.7963	247600	0.071	-
0.7966	247700	0.0727	-
0.7969	247800	0.044	-
0.7973	247900	0.3006	-
0.7976	248000	0.1644	-
0.7979	248100	0.0419	-
0.7982	248200	0.0506	-
0.7986	248300	0.0905	-
0.7989	248400	0.2352	-
0.7992	248500	0.1188	-
0.7995	248600	0.2995	-
0.7998	248700	0.1373	-
0.8002	248800	0.0288	-
0.8005	248900	0.0583	-
0.8008	249000	0.057	-
0.8011	249100	0.0427	-
0.8014	249200	0.0485	-
0.8018	249300	0.1106	-
0.8021	249400	0.0227	-
0.8024	249500	0.1306	-
0.8027	249600	0.0608	-
0.8031	249700	0.0519	-
0.8034	249800	0.0248	-
0.8037	249900	0.0391	-
0.8040	250000	0.0916	-
0.8043	250100	0.0362	-
0.8047	250200	0.0807	-
0.8050	250300	0.0103	-
0.8053	250400	0.1076	-
0.8056	250500	0.0636	-
0.8059	250600	0.1025	-
0.8063	250700	0.0344	-
0.8066	250800	0.083	-
0.8069	250900	0.0784	-
0.8072	251000	0.0597	-
0.8076	251100	0.1104	-
0.8079	251200	0.0605	-
0.8082	251300	0.0327	-
0.8085	251400	0.0466	-
0.8088	251500	0.0125	-
0.8092	251600	0.1161	-
0.8095	251700	0.0336	-
0.8098	251800	0.1116	-
0.8101	251900	0.0824	-
0.8105	252000	0.2164	-
0.8108	252100	0.0165	-
0.8111	252200	0.125	-
0.8114	252300	0.0336	-
0.8117	252400	0.332	-
0.8121	252500	0.059	-
0.8124	252600	0.0496	-
0.8127	252700	0.039	-
0.8130	252800	0.1725	-
0.8133	252900	0.0481	-
0.8137	253000	0.0303	-
0.8140	253100	0.1649	-
0.8143	253200	0.0829	-
0.8146	253300	0.2103	-
0.8150	253400	0.0629	-
0.8153	253500	0.1743	-
0.8156	253600	0.0771	-
0.8159	253700	0.0944	-
0.8162	253800	0.0976	-
0.8166	253900	0.0958	-
0.8169	254000	0.1178	-
0.8172	254100	0.18	-
0.8175	254200	0.0669	-
0.8178	254300	0.0174	-
0.8182	254400	0.1663	-
0.8185	254500	0.0461	-
0.8188	254600	0.1452	-
0.8191	254700	0.0789	-
0.8195	254800	0.0191	-
0.8198	254900	0.0265	-
0.8201	255000	0.2015	-
0.8204	255100	0.0918	-
0.8207	255200	0.0461	-
0.8211	255300	0.0368	-
0.8214	255400	0.0647	-
0.8217	255500	0.0286	-
0.8220	255600	0.0134	-
0.8224	255700	0.0439	-
0.8227	255800	0.2866	-
0.8230	255900	0.034	-
0.8233	256000	0.044	-
0.8236	256100	0.204	-
0.8240	256200	0.0641	-
0.8243	256300	0.0336	-
0.8246	256400	0.0636	-
0.8249	256500	0.0516	-
0.8252	256600	0.067	-
0.8256	256700	0.1371	-
0.8259	256800	0.0546	-
0.8262	256900	0.1301	-
0.8265	257000	0.0894	-
0.8269	257100	0.1935	-
0.8272	257200	0.1197	-
0.8275	257300	0.1373	-
0.8278	257400	0.1064	-
0.8281	257500	0.05	-
0.8285	257600	0.0295	-
0.8288	257700	0.0994	-
0.8291	257800	0.0534	-
0.8294	257900	0.0383	-
0.8297	258000	0.0799	-
0.8301	258100	0.2299	-
0.8304	258200	0.1136	-
0.8307	258300	0.0382	-
0.8310	258400	0.0896	-
0.8314	258500	0.0874	-
0.8317	258600	0.0276	-
0.8320	258700	0.1071	-
0.8323	258800	0.1064	-
0.8326	258900	0.1891	-
0.8330	259000	0.0849	-
0.8333	259100	0.0766	-
0.8336	259200	0.0656	-
0.8339	259300	0.0998	-
0.8342	259400	0.0477	-
0.8346	259500	0.0187	-
0.8349	259600	0.0825	-
0.8352	259700	0.0808	-
0.8355	259800	0.0797	-
0.8359	259900	0.0738	-
0.8362	260000	0.0407	-
0.8365	260100	0.063	-
0.8368	260200	0.0207	-
0.8371	260300	0.0308	-
0.8375	260400	0.0412	-
0.8378	260500	0.1204	-
0.8381	260600	0.0528	-
0.8384	260700	0.017	-
0.8388	260800	0.1574	-
0.8391	260900	0.0761	-
0.8394	261000	0.1332	-
0.8397	261100	0.1568	-
0.8400	261200	0.1298	-
0.8404	261300	0.1789	-
0.8407	261400	0.0333	-
0.8410	261500	0.2042	-
0.8413	261600	0.0092	-
0.8416	261700	0.1691	-
0.8420	261800	0.0333	-
0.8423	261900	0.0169	-
0.8426	262000	0.0357	-
0.8429	262100	0.0341	-
0.8433	262200	0.0742	-
0.8436	262300	0.0704	-
0.8439	262400	0.121	-
0.8442	262500	0.0771	-
0.8445	262600	0.056	-
0.8449	262700	0.1004	-
0.8452	262800	0.0125	-
0.8455	262900	0.0889	-
0.8458	263000	0.0292	-
0.8461	263100	0.0489	-
0.8465	263200	0.0275	-
0.8468	263300	0.0933	-
0.8471	263400	0.1931	-
0.8474	263500	0.0693	-
0.8478	263600	0.0594	-
0.8481	263700	0.0744	-
0.8484	263800	0.1064	-
0.8487	263900	0.0686	-
0.8490	264000	0.0418	-
0.8494	264100	0.04	-
0.8497	264200	0.083	-
0.8500	264300	0.1679	-
0.8503	264400	0.1274	-
0.8507	264500	0.0618	-
0.8510	264600	0.0447	-
0.8513	264700	0.0567	-
0.8516	264800	0.0312	-
0.8519	264900	0.0865	-
0.8523	265000	0.0518	-
0.8526	265100	0.1061	-
0.8529	265200	0.151	-
0.8532	265300	0.0281	-
0.8535	265400	0.0303	-
0.8539	265500	0.0543	-
0.8542	265600	0.1312	-
0.8545	265700	0.0239	-
0.8548	265800	0.051	-
0.8552	265900	0.163	-
0.8555	266000	0.1104	-
0.8558	266100	0.1971	-
0.8561	266200	0.3374	-
0.8564	266300	0.0414	-
0.8568	266400	0.0482	-
0.8571	266500	0.0447	-
0.8574	266600	0.0715	-
0.8577	266700	0.1091	-
0.8580	266800	0.0566	-
0.8584	266900	0.0498	-
0.8587	267000	0.0392	-
0.8590	267100	0.0348	-
0.8593	267200	0.1081	-
0.8597	267300	0.0454	-
0.8600	267400	0.059	-
0.8603	267500	0.0497	-
0.8606	267600	0.0793	-
0.8609	267700	0.0177	-
0.8613	267800	0.0524	-
0.8616	267900	0.0724	-
0.8619	268000	0.0253	-
0.8622	268100	0.0496	-
0.8626	268200	0.0496	-
0.8629	268300	0.0262	-
0.8632	268400	0.0547	-
0.8635	268500	0.053	-
0.8638	268600	0.1752	-
0.8642	268700	0.0373	-
0.8645	268800	0.0875	-
0.8648	268900	0.2735	-
0.8651	269000	0.0197	-
0.8654	269100	0.1666	-
0.8658	269200	0.1591	-
0.8661	269300	0.0864	-
0.8664	269400	0.1224	-
0.8667	269500	0.1007	-
0.8671	269600	0.0938	-
0.8674	269700	0.0467	-
0.8677	269800	0.1388	-
0.8680	269900	0.0694	-
0.8683	270000	0.1383	-
0.8687	270100	0.0486	-
0.8690	270200	0.2573	-
0.8693	270300	0.1656	-
0.8696	270400	0.0826	-
0.8699	270500	0.0332	-
0.8703	270600	0.0725	-
0.8706	270700	0.0794	-
0.8709	270800	0.0393	-
0.8712	270900	0.0298	-
0.8716	271000	0.0672	-
0.8719	271100	0.074	-
0.8722	271200	0.0316	-
0.8725	271300	0.0871	-
0.8728	271400	0.291	-
0.8732	271500	0.0342	-
0.8735	271600	0.0761	-
0.8738	271700	0.0355	-
0.8741	271800	0.1033	-
0.8745	271900	0.0452	-
0.8748	272000	0.0919	-
0.8751	272100	0.0909	-
0.8754	272200	0.2021	-
0.8757	272300	0.0814	-
0.8761	272400	0.0623	-
0.8764	272500	0.2474	-
0.8767	272600	0.0399	-
0.8770	272700	0.0618	-
0.8773	272800	0.0224	-
0.8777	272900	0.0471	-
0.8780	273000	0.0462	-
0.8783	273100	0.0351	-
0.8786	273200	0.0216	-
0.8790	273300	0.0738	-
0.8793	273400	0.0508	-
0.8796	273500	0.0516	-
0.8799	273600	0.0663	-
0.8802	273700	0.0658	-
0.8806	273800	0.0802	-
0.8809	273900	0.2112	-
0.8812	274000	0.1137	-
0.8815	274100	0.0838	-
0.8818	274200	0.0626	-
0.8822	274300	0.0389	-
0.8825	274400	0.0503	-
0.8828	274500	0.0541	-
0.8831	274600	0.0438	-
0.8835	274700	0.2585	-
0.8838	274800	0.0085	-
0.8841	274900	0.052	-
0.8844	275000	0.0431	-
0.8847	275100	0.0222	-
0.8851	275200	0.0438	-
0.8854	275300	0.0318	-
0.8857	275400	0.1215	-
0.8860	275500	0.0904	-
0.8864	275600	0.1615	-
0.8867	275700	0.1223	-
0.8870	275800	0.0611	-
0.8873	275900	0.0529	-
0.8876	276000	0.047	-
0.8880	276100	0.1415	-
0.8883	276200	0.0544	-
0.8886	276300	0.0383	-
0.8889	276400	0.035	-
0.8892	276500	0.0974	-
0.8896	276600	0.1604	-
0.8899	276700	0.0666	-
0.8902	276800	0.1493	-
0.8905	276900	0.0252	-
0.8909	277000	0.1038	-
0.8912	277100	0.0578	-
0.8915	277200	0.0406	-
0.8918	277300	0.0388	-
0.8921	277400	0.0458	-
0.8925	277500	0.1089	-
0.8928	277600	0.0841	-
0.8931	277700	0.0304	-
0.8934	277800	0.0362	-
0.8937	277900	0.0335	-
0.8941	278000	0.0541	-
0.8944	278100	0.0665	-
0.8947	278200	0.0988	-
0.8950	278300	0.0664	-
0.8954	278400	0.0557	-
0.8957	278500	0.0703	-
0.8960	278600	0.0324	-
0.8963	278700	0.1036	-
0.8966	278800	0.0691	-
0.8970	278900	0.1656	-
0.8973	279000	0.0333	-
0.8976	279100	0.068	-
0.8979	279200	0.0493	-
0.8982	279300	0.08	-
0.8986	279400	0.0579	-
0.8989	279500	0.1766	-
0.8992	279600	0.0924	-
0.8995	279700	0.0231	-
0.8999	279800	0.0393	-
0.9002	279900	0.0958	-
0.9005	280000	0.2301	-
0.9008	280100	0.0893	-
0.9011	280200	0.0631	-
0.9015	280300	0.1706	-
0.9018	280400	0.0786	-
0.9021	280500	0.0093	-
0.9024	280600	0.1952	-
0.9028	280700	0.0791	-
0.9031	280800	0.1265	-
0.9034	280900	0.0497	-
0.9037	281000	0.0111	-
0.9040	281100	0.0087	-
0.9044	281200	0.0233	-
0.9047	281300	0.1899	-
0.9050	281400	0.181	-
0.9053	281500	0.0559	-
0.9056	281600	0.0719	-
0.9060	281700	0.0303	-
0.9063	281800	0.0524	-
0.9066	281900	0.1139	-
0.9069	282000	0.0263	-
0.9073	282100	0.1377	-
0.9076	282200	0.0245	-
0.9079	282300	0.2189	-
0.9082	282400	0.125	-
0.9085	282500	0.2059	-
0.9089	282600	0.2113	-
0.9092	282700	0.0454	-
0.9095	282800	0.0456	-
0.9098	282900	0.0105	-
0.9101	283000	0.0945	-
0.9105	283100	0.0471	-
0.9108	283200	0.0379	-
0.9111	283300	0.047	-
0.9114	283400	0.1033	-
0.9118	283500	0.0366	-
0.9121	283600	0.0196	-
0.9124	283700	0.0493	-
0.9127	283800	0.029	-
0.9130	283900	0.1507	-
0.9134	284000	0.1128	-
0.9137	284100	0.0288	-
0.9140	284200	0.185	-
0.9143	284300	0.0357	-
0.9147	284400	0.0132	-
0.9150	284500	0.0255	-
0.9153	284600	0.2365	-
0.9156	284700	0.0845	-
0.9159	284800	0.077	-
0.9163	284900	0.0777	-
0.9166	285000	0.0811	-
0.9169	285100	0.0891	-
0.9172	285200	0.0498	-
0.9175	285300	0.0318	-
0.9179	285400	0.0292	-
0.9182	285500	0.1012	-
0.9185	285600	0.0492	-
0.9188	285700	0.0815	-
0.9192	285800	0.06	-
0.9195	285900	0.0775	-
0.9198	286000	0.0256	-
0.9201	286100	0.1421	-
0.9204	286200	0.1194	-
0.9208	286300	0.1379	-
0.9211	286400	0.0444	-
0.9214	286500	0.2617	-
0.9217	286600	0.0127	-
0.9220	286700	0.0587	-
0.9224	286800	0.0397	-
0.9227	286900	0.0728	-
0.9230	287000	0.0739	-
0.9233	287100	0.2648	-
0.9237	287200	0.0706	-
0.9240	287300	0.1722	-
0.9243	287400	0.0318	-
0.9246	287500	0.1615	-
0.9249	287600	0.0477	-
0.9253	287700	0.0164	-
0.9256	287800	0.2185	-
0.9259	287900	0.0666	-
0.9262	288000	0.0288	-
0.9266	288100	0.0642	-
0.9269	288200	0.0485	-
0.9272	288300	0.0253	-
0.9275	288400	0.1835	-
0.9278	288500	0.0787	-
0.9282	288600	0.1244	-
0.9285	288700	0.1441	-
0.9288	288800	0.0376	-
0.9291	288900	0.0409	-
0.9294	289000	0.0956	-
0.9298	289100	0.0245	-
0.9301	289200	0.0843	-
0.9304	289300	0.055	-
0.9307	289400	0.0182	-
0.9311	289500	0.0667	-
0.9314	289600	0.0787	-
0.9317	289700	0.1671	-
0.9320	289800	0.0563	-
0.9323	289900	0.0436	-
0.9327	290000	0.0188	-
0.9330	290100	0.086	-
0.9333	290200	0.046	-
0.9336	290300	0.198	-
0.9339	290400	0.12	-
0.9343	290500	0.1185	-
0.9346	290600	0.0356	-
0.9349	290700	0.1359	-
0.9352	290800	0.051	-
0.9356	290900	0.1693	-
0.9359	291000	0.0862	-
0.9362	291100	0.2306	-
0.9365	291200	0.1489	-
0.9368	291300	0.1336	-
0.9372	291400	0.088	-
0.9375	291500	0.1056	-
0.9378	291600	0.0972	-
0.9381	291700	0.0191	-
0.9385	291800	0.1549	-
0.9388	291900	0.0323	-
0.9391	292000	0.0247	-
0.9394	292100	0.0752	-
0.9397	292200	0.0522	-
0.9401	292300	0.035	-
0.9404	292400	0.118	-
0.9407	292500	0.0895	-
0.9410	292600	0.0678	-
0.9413	292700	0.0453	-
0.9417	292800	0.0876	-
0.9420	292900	0.0292	-
0.9423	293000	0.0366	-
0.9426	293100	0.1194	-
0.9430	293200	0.0429	-
0.9433	293300	0.3225	-
0.9436	293400	0.1189	-
0.9439	293500	0.2369	-
0.9442	293600	0.0443	-
0.9446	293700	0.0588	-
0.9449	293800	0.2182	-
0.9452	293900	0.2219	-
0.9455	294000	0.3734	-
0.9458	294100	0.0339	-
0.9462	294200	0.0119	-
0.9465	294300	0.0168	-
0.9468	294400	0.0289	-
0.9471	294500	0.0337	-
0.9475	294600	0.0464	-
0.9478	294700	0.0392	-
0.9481	294800	0.0396	-
0.9484	294900	0.1038	-
0.9487	295000	0.0131	-
0.9491	295100	0.1498	-
0.9494	295200	0.0405	-
0.9497	295300	0.087	-
0.9500	295400	0.063	-
0.9504	295500	0.0695	-
0.9507	295600	0.0144	-
0.9510	295700	0.0718	-
0.9513	295800	0.0634	-
0.9516	295900	0.1977	-
0.9520	296000	0.1365	-
0.9523	296100	0.2792	-
0.9526	296200	0.0451	-
0.9529	296300	0.0606	-
0.9532	296400	0.0201	-
0.9536	296500	0.0697	-
0.9539	296600	0.1833	-
0.9542	296700	0.056	-
0.9545	296800	0.0631	-
0.9549	296900	0.1747	-
0.9552	297000	0.0612	-
0.9555	297100	0.081	-
0.9558	297200	0.046	-
0.9561	297300	0.0584	-
0.9565	297400	0.163	-
0.9568	297500	0.0724	-
0.9571	297600	0.0517	-
0.9574	297700	0.1379	-
0.9577	297800	0.0598	-
0.9581	297900	0.0975	-
0.9584	298000	0.3171	-
0.9587	298100	0.0372	-
0.9590	298200	0.0826	-
0.9594	298300	0.0671	-
0.9597	298400	0.0788	-
0.9600	298500	0.3618	-
0.9603	298600	0.0531	-
0.9606	298700	0.1725	-
0.9610	298800	0.0982	-
0.9613	298900	0.0605	-
0.9616	299000	0.012	-
0.9619	299100	0.0738	-
0.9622	299200	0.0709	-
0.9626	299300	0.1168	-
0.9629	299400	0.0314	-
0.9632	299500	0.2451	-
0.9635	299600	0.0795	-
0.9639	299700	0.0287	-
0.9642	299800	0.1071	-
0.9645	299900	0.1711	-
0.9648	300000	0.0394	-
0.9651	300100	0.1166	-
0.9655	300200	0.0875	-
0.9658	300300	0.0338	-
0.9661	300400	0.0566	-
0.9664	300500	0.0977	-
0.9668	300600	0.0525	-
0.9671	300700	0.1812	-
0.9674	300800	0.0596	-
0.9677	300900	0.1677	-
0.9680	301000	0.066	-
0.9684	301100	0.1806	-
0.9687	301200	0.0268	-
0.9690	301300	0.0183	-
0.9693	301400	0.0697	-
0.9696	301500	0.0715	-
0.9700	301600	0.0367	-
0.9703	301700	0.0888	-
0.9706	301800	0.0363	-
0.9709	301900	0.089	-
0.9713	302000	0.0251	-
0.9716	302100	0.1156	-
0.9719	302200	0.0378	-
0.9722	302300	0.1237	-
0.9725	302400	0.0351	-
0.9729	302500	0.0378	-
0.9732	302600	0.0432	-
0.9735	302700	0.0086	-
0.9738	302800	0.048	-
0.9741	302900	0.052	-
0.9745	303000	0.0508	-
0.9748	303100	0.1292	-
0.9751	303200	0.0874	-
0.9754	303300	0.036	-
0.9758	303400	0.1038	-
0.9761	303500	0.0351	-
0.9764	303600	0.1312	-
0.9767	303700	0.0115	-
0.9770	303800	0.1613	-
0.9774	303900	0.0435	-
0.9777	304000	0.1152	-
0.9780	304100	0.0594	-
0.9783	304200	0.1383	-
0.9787	304300	0.2544	-
0.9790	304400	0.0503	-
0.9793	304500	0.041	-
0.9796	304600	0.0603	-
0.9799	304700	0.0473	-
0.9803	304800	0.04	-
0.9806	304900	0.1549	-
0.9809	305000	0.03	-
0.9812	305100	0.1517	-
0.9815	305200	0.0959	-
0.9819	305300	0.0547	-
0.9822	305400	0.0541	-
0.9825	305500	0.0361	-
0.9828	305600	0.0751	-
0.9832	305700	0.1053	-
0.9835	305800	0.1371	-
0.9838	305900	0.065	-
0.9841	306000	0.0677	-
0.9844	306100	0.0451	-
0.9848	306200	0.0217	-
0.9851	306300	0.106	-
0.9854	306400	0.0511	-
0.9857	306500	0.0231	-
0.9860	306600	0.0328	-
0.9864	306700	0.081	-
0.9867	306800	0.0343	-
0.9870	306900	0.0208	-
0.9873	307000	0.0259	-
0.9877	307100	0.0261	-
0.9880	307200	0.0718	-
0.9883	307300	0.1683	-
0.9886	307400	0.0222	-
0.9889	307500	0.0239	-
0.9893	307600	0.0625	-
0.9896	307700	0.1537	-
0.9899	307800	0.0514	-
0.9902	307900	0.1645	-
0.9906	308000	0.0808	-
0.9909	308100	0.075	-
0.9912	308200	0.2335	-
0.9915	308300	0.0645	-
0.9918	308400	0.0447	-
0.9922	308500	0.0791	-
0.9925	308600	0.061	-
0.9928	308700	0.1237	-
0.9931	308800	0.1609	-
0.9934	308900	0.0465	-
0.9938	309000	0.031	-
0.9941	309100	0.0359	-
0.9944	309200	0.1333	-
0.9947	309300	0.0146	-
0.9951	309400	0.0094	-
0.9954	309500	0.08	-
0.9957	309600	0.1113	-
0.9960	309700	0.1827	-
0.9963	309800	0.0722	-
0.9967	309900	0.0262	-
0.9970	310000	0.048	-
0.9973	310100	0.0782	-
0.9976	310200	0.1078	-
0.9979	310300	0.122	-
0.9983	310400	0.0806	-
0.9986	310500	0.031	-
0.9989	310600	0.0225	-
0.9992	310700	0.0858	-
0.9996	310800	0.143	-
0.9999	310900	0.045	-

Framework Versions

• Python: 3.12.3
• Sentence Transformers: 5.1.0
• Transformers: 4.55.4
• PyTorch: 2.5.1+cu121
• Accelerate: 1.10.1
• Datasets: 4.0.0
• Tokenizers: 0.21.4

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

CoSENTLoss

@online{kexuefm-8847,
    title={CoSENT: A more efficient sentence vector scheme than Sentence-BERT},
    author={Su Jianlin},
    year={2022},
    month={Jan},
    url={https://kexue.fm/archives/8847},
}