all-MiniLM-L6-v47-pair_score

This is a sentence-transformers model finetuned from sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 on the pairs_with_scores_v40 dataset. It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

• Model Type: Sentence Transformer
• Base model: sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
• Maximum Sequence Length: 256 tokens
• Output Dimensionality: 384 dimensions
• Similarity Function: Cosine Similarity
• Training Dataset:
  • pairs_with_scores_v40
• Language: en
• License: apache-2.0

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'BertModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'flipflops',
    'sashimi salmon - 5 pcs sashimi 5 pcs',
    'leggings flack seamless italian yarn silky seamless fabric shaperetaining flexible high elasticity flack seamless women gym strikers flack seamless s yarn fibers fabric knit green custom sourced italian yarn fibers are blended together to create an irresistibly silky smooth hand-feel. our exclusive full-interlock knit construction forms a more dense seamless fabric that prevents sheerness and maintains breathability. increased elasticity provides unmatched compression shape retention and flexibility made to move in sync with you. our physique enhancing confidence inducing seam work is structurally reinforced to provide support and durability.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[ 1.0000, -0.0077,  0.1462],
#         [-0.0077,  1.0000, -0.0021],
#         [ 0.1462, -0.0021,  1.0000]])

Training Details

Training Dataset

pairs_with_scores_v40

• Dataset: pairs_with_scores_v40 at 41c251b
• Size: 19,507,210 training samples
• Columns: sentence1, sentence2, and score
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	sentence1	sentence2	score
  type	string	string	float
  details	min: 3 tokens mean: 6.53 tokens max: 43 tokens	min: 4 tokens mean: 61.73 tokens max: 256 tokens	min: 0.0 mean: 0.02 max: 1.0

• Samples:

  sentence1	sentence2	score
  arcos niza kitchen - 28.4cm	print making accessory patch n play fun tee patches accessory kids patches unisex patches boys patches girls patches velcro patches cloth patches our patch n play fun patches a delightful way to customize and personalize your child s clothing and accessories with our unique selection of patches you can pick the perfect designs that resonate with your child s personality and interests it come with velcro from the back to stick on the our patch n play fun tee	0.0
  sunny side up towel	pants blue straight swants summer melton breathable fabric pockets unisex loose fit men women unisex women men swants s drawstring pockets straight loose cotton melton blue summer egypt by iys - aka swants made for your comfort in super lazy days which is everyday use lol. made out of a cool cotton summer melton material and a wide bottom legs opening.unisex loose fit - check size chart for exact dimensions.- male model wearing size large- female model wearing size medium- designed amp produced in cairo egypt.	0.0
  arm blood pressure monitor	face powder maybelline fit me matte powd. mirror/110 fit me matte powder maybelline fit me matte powder shade maybelline fit me matte powder with mirror maybelline powder	0.0

• Loss: CoSENTLoss with these parameters:

  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
  }
  

Evaluation Dataset

pairs_with_scores_v40

• Dataset: pairs_with_scores_v40 at 41c251b
• Size: 98,027 evaluation samples
• Columns: sentence1, sentence2, and score
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	sentence1	sentence2	score
  type	string	string	float
  details	min: 3 tokens mean: 6.36 tokens max: 25 tokens	min: 3 tokens mean: 61.43 tokens max: 256 tokens	min: 0.0 mean: 0.02 max: 1.0

• Samples:

  sentence1	sentence2	score
  heatresistant stove mitts	necklace original chain original women urban jewel chain design casual formal gold rock any outfit with the original chain this versatile piece is sure to make a statement with its classic design. perfect for any occasion you can t go wrong with this must-have accessory. add some flair to your wardrobe with this unique .	0.0
  glitter	four freezer bags freezer bag store your favorite foods with confidence using four freezer bags.	0.0
  cheese	risovi black quinoa seeds - 500 gr quinoa fiber quinoa seeds protein quinoa seeds folate quinoa seeds magnesium quinoa seeds gluten free quinoa seeds risovi quinoa seeds if you want a great and rich addition to your meals then quinoa from risovi will be a perfect choice. it s loaded with many important nutrients including fiber protein folate and magnesium. also it s gluten-free and suitable for people with gluten intolerance. add it to your breakfast cereals or yogurt. it can also be added to smoothies muffins pancakes and salads	0.0

• Loss: CoSENTLoss with these parameters:

  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
  }
  

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• eval_strategy: steps
• per_device_train_batch_size: 64
• per_device_eval_batch_size: 64
• learning_rate: 2e-05
• num_train_epochs: 1
• warmup_ratio: 0.1
• fp16: True

All Hyperparameters

Click to expand

• overwrite_output_dir: False
• do_predict: False
• eval_strategy: steps
• prediction_loss_only: True
• per_device_train_batch_size: 64
• per_device_eval_batch_size: 64
• per_gpu_train_batch_size: None
• per_gpu_eval_batch_size: None
• gradient_accumulation_steps: 1
• eval_accumulation_steps: None
• torch_empty_cache_steps: None
• learning_rate: 2e-05
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• max_grad_norm: 1.0
• num_train_epochs: 1
• max_steps: -1
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_kwargs: {}
• warmup_ratio: 0.1
• warmup_steps: 0
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• save_safetensors: True
• save_on_each_node: False
• save_only_model: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• no_cuda: False
• use_cpu: False
• use_mps_device: False
• seed: 42
• data_seed: None
• jit_mode_eval: False
• use_ipex: False
• bf16: False
• fp16: True
• fp16_opt_level: O1
• half_precision_backend: auto
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• local_rank: 0
• ddp_backend: None
• tpu_num_cores: None
• tpu_metrics_debug: False
• debug: []
• dataloader_drop_last: False
• dataloader_num_workers: 0
• dataloader_prefetch_factor: None
• past_index: -1
• disable_tqdm: False
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• load_best_model_at_end: False
• ignore_data_skip: False
• fsdp: []
• fsdp_min_num_params: 0
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• deepspeed: None
• label_smoothing_factor: 0.0
• optim: adamw_torch
• optim_args: None
• adafactor: False
• group_by_length: False
• length_column_name: length
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• skip_memory_metrics: True
• use_legacy_prediction_loop: False
• push_to_hub: False
• resume_from_checkpoint: None
• hub_model_id: None
• hub_strategy: every_save
• hub_private_repo: None
• hub_always_push: False
• hub_revision: None
• gradient_checkpointing: False
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• include_inputs_for_metrics: False
• include_for_metrics: []
• eval_do_concat_batches: True
• fp16_backend: auto
• push_to_hub_model_id: None
• push_to_hub_organization: None
• mp_parameters:
• auto_find_batch_size: False
• full_determinism: False
• torchdynamo: None
• ray_scope: last
• ddp_timeout: 1800
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• include_tokens_per_second: False
• include_num_input_tokens_seen: False
• neftune_noise_alpha: None
• optim_target_modules: None
• batch_eval_metrics: False
• eval_on_start: False
• use_liger_kernel: False
• liger_kernel_config: None
• eval_use_gather_object: False
• average_tokens_across_devices: False
• prompts: None
• batch_sampler: batch_sampler
• multi_dataset_batch_sampler: proportional
• router_mapping: {}
• learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Click to expand

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0003	100	1.4528	-
0.0007	200	1.0647	-
0.0010	300	1.1085	-
0.0013	400	0.9751	-
0.0016	500	0.9478	-
0.0020	600	1.307	-
0.0023	700	1.2258	-
0.0026	800	1.2363	-
0.0030	900	1.4539	-
0.0033	1000	1.172	-
0.0036	1100	0.9907	-
0.0039	1200	1.154	-
0.0043	1300	0.8712	-
0.0046	1400	0.9322	-
0.0049	1500	0.5948	-
0.0052	1600	0.8411	-
0.0056	1700	0.8432	-
0.0059	1800	1.0053	-
0.0062	1900	0.7955	-
0.0066	2000	1.4182	-
0.0069	2100	0.9124	-
0.0072	2200	0.775	-
0.0075	2300	0.8973	-
0.0079	2400	0.7384	-
0.0082	2500	0.8797	-
0.0085	2600	0.7284	-
0.0089	2700	0.8854	-
0.0092	2800	0.8619	-
0.0095	2900	0.5501	-
0.0098	3000	0.5357	-
0.0102	3100	0.8946	-
0.0105	3200	0.5806	-
0.0108	3300	0.7943	-
0.0112	3400	1.075	-
0.0115	3500	0.6758	-
0.0118	3600	0.7378	-
0.0121	3700	0.8012	-
0.0125	3800	0.5904	-
0.0128	3900	1.0231	-
0.0131	4000	1.2317	-
0.0135	4100	0.727	-
0.0138	4200	0.8074	-
0.0141	4300	0.5995	-
0.0144	4400	0.6521	-
0.0148	4500	0.8505	-
0.0151	4600	0.6944	-
0.0154	4700	0.7491	-
0.0157	4800	0.7602	-
0.0161	4900	0.4808	-
0.0164	5000	0.8028	-
0.0167	5100	0.6093	-
0.0171	5200	0.5717	-
0.0174	5300	1.0193	-
0.0177	5400	0.8716	-
0.0180	5500	0.5693	-
0.0184	5600	0.8152	-
0.0187	5700	0.6742	-
0.0190	5800	0.7137	-
0.0194	5900	0.8009	-
0.0197	6000	1.0469	-
0.0200	6100	0.6573	-
0.0203	6200	0.5837	-
0.0207	6300	0.643	-
0.0210	6400	0.6973	-
0.0213	6500	0.7302	-
0.0217	6600	0.6409	-
0.0220	6700	0.6623	-
0.0223	6800	0.7839	-
0.0226	6900	0.8791	-
0.0230	7000	0.8136	-
0.0233	7100	0.5995	-
0.0236	7200	0.6766	-
0.0240	7300	0.8354	-
0.0243	7400	0.4307	-
0.0246	7500	0.7809	-
0.0249	7600	0.5922	-
0.0253	7700	0.5343	-
0.0256	7800	0.7624	-
0.0259	7900	0.6195	-
0.0262	8000	0.8281	-
0.0266	8100	0.5836	-
0.0269	8200	0.7415	-
0.0272	8300	0.4308	-
0.0276	8400	0.5852	-
0.0279	8500	0.5749	-
0.0282	8600	0.5678	-
0.0285	8700	0.9387	-
0.0289	8800	1.1728	-
0.0292	8900	0.874	-
0.0295	9000	0.7937	-
0.0299	9100	0.4759	-
0.0302	9200	0.6088	-
0.0305	9300	0.6783	-
0.0308	9400	0.8502	-
0.0312	9500	0.6069	-
0.0315	9600	0.4945	-
0.0318	9700	0.8145	-
0.0322	9800	0.6873	-
0.0325	9900	0.6271	-
0.0328	10000	0.4739	-
0.0331	10100	0.3792	-
0.0335	10200	0.516	-
0.0338	10300	0.6662	-
0.0341	10400	0.6253	-
0.0344	10500	0.5566	-
0.0348	10600	0.5683	-
0.0351	10700	0.7588	-
0.0354	10800	0.524	-
0.0358	10900	0.5581	-
0.0361	11000	0.5063	-
0.0364	11100	0.8731	-
0.0367	11200	0.5187	-
0.0371	11300	0.5282	-
0.0374	11400	0.512	-
0.0377	11500	0.7336	-
0.0381	11600	0.6321	-
0.0384	11700	0.7262	-
0.0387	11800	0.4948	-
0.0390	11900	0.5342	-
0.0394	12000	0.3632	-
0.0397	12100	0.8313	-
0.0400	12200	0.5669	-
0.0404	12300	0.7585	-
0.0407	12400	0.7879	-
0.0410	12500	0.4681	-
0.0413	12600	0.3904	-
0.0417	12700	0.4878	-
0.0420	12800	0.8007	-
0.0423	12900	0.3793	-
0.0427	13000	0.5649	-
0.0430	13100	0.6455	-
0.0433	13200	0.7633	-
0.0436	13300	0.6831	-
0.0440	13400	0.5534	-
0.0443	13500	0.8417	-
0.0446	13600	0.8576	-
0.0449	13700	0.5819	-
0.0453	13800	0.793	-
0.0456	13900	0.6783	-
0.0459	14000	0.4549	-
0.0463	14100	0.691	-
0.0466	14200	0.5115	-
0.0469	14300	0.4438	-
0.0472	14400	0.522	-
0.0476	14500	0.971	-
0.0479	14600	0.5816	-
0.0482	14700	0.6584	-
0.0486	14800	0.4038	-
0.0489	14900	0.5961	-
0.0492	15000	0.7059	-
0.0495	15100	0.6844	-
0.0499	15200	0.2697	-
0.0502	15300	0.4203	-
0.0505	15400	0.8946	-
0.0509	15500	0.6076	-
0.0512	15600	0.7459	-
0.0515	15700	0.6264	-
0.0518	15800	0.6416	-
0.0522	15900	0.7229	-
0.0525	16000	0.6888	-
0.0528	16100	0.7862	-
0.0531	16200	0.7209	-
0.0535	16300	0.7407	-
0.0538	16400	0.6766	-
0.0541	16500	0.7878	-
0.0545	16600	0.5451	-
0.0548	16700	0.563	-
0.0551	16800	0.4919	-
0.0554	16900	0.607	-
0.0558	17000	0.7524	-
0.0561	17100	0.991	-
0.0564	17200	0.6055	-
0.0568	17300	0.6162	-
0.0571	17400	0.6352	-
0.0574	17500	0.6085	-
0.0577	17600	0.9842	-
0.0581	17700	0.7185	-
0.0584	17800	0.7236	-
0.0587	17900	0.5219	-
0.0591	18000	0.5601	-
0.0594	18100	0.6133	-
0.0597	18200	0.7277	-
0.0600	18300	0.8665	-
0.0604	18400	0.4919	-
0.0607	18500	0.6121	-
0.0610	18600	0.686	-
0.0614	18700	0.3804	-
0.0617	18800	0.56	-
0.0620	18900	0.7139	-
0.0623	19000	0.5157	-
0.0627	19100	0.835	-
0.0630	19200	0.7782	-
0.0633	19300	0.4949	-
0.0636	19400	0.619	-
0.0640	19500	0.6071	-
0.0643	19600	0.5752	-
0.0646	19700	0.4864	-
0.0650	19800	0.2974	-
0.0653	19900	0.5766	-
0.0656	20000	0.3782	-
0.0659	20100	0.7268	-
0.0663	20200	0.5387	-
0.0666	20300	0.471	-
0.0669	20400	0.9133	-
0.0673	20500	0.6974	-
0.0676	20600	0.4493	-
0.0679	20700	0.5018	-
0.0682	20800	0.6678	-
0.0686	20900	0.4556	-
0.0689	21000	0.5111	-
0.0692	21100	0.6915	-
0.0696	21200	0.9385	-
0.0699	21300	0.8233	-
0.0702	21400	0.4339	-
0.0705	21500	0.5633	-
0.0709	21600	0.4979	-
0.0712	21700	0.6501	-
0.0715	21800	0.6513	-
0.0719	21900	0.6152	-
0.0722	22000	0.5164	-
0.0725	22100	0.4977	-
0.0728	22200	0.5628	-
0.0732	22300	0.4014	-
0.0735	22400	0.611	-
0.0738	22500	0.6527	-
0.0741	22600	0.5199	-
0.0745	22700	0.581	-
0.0748	22800	0.6839	-
0.0751	22900	0.5085	-
0.0755	23000	0.4779	-
0.0758	23100	0.5986	-
0.0761	23200	0.753	-
0.0764	23300	0.5293	-
0.0768	23400	0.8364	-
0.0771	23500	0.4902	-
0.0774	23600	0.6074	-
0.0778	23700	0.6621	-
0.0781	23800	0.4183	-
0.0784	23900	0.5061	-
0.0787	24000	0.4761	-
0.0791	24100	0.8121	-
0.0794	24200	0.6977	-
0.0797	24300	0.5928	-
0.0801	24400	0.6693	-
0.0804	24500	0.8255	-
0.0807	24600	0.7852	-
0.0810	24700	0.7843	-
0.0814	24800	1.1397	-
0.0817	24900	0.3921	-
0.0820	25000	0.7308	-
0.0823	25100	0.445	-
0.0827	25200	0.3485	-
0.0830	25300	0.466	-
0.0833	25400	0.5916	-
0.0837	25500	0.4667	-
0.0840	25600	0.7673	-
0.0843	25700	0.4375	-
0.0846	25800	0.3695	-
0.0850	25900	0.5797	-
0.0853	26000	0.7504	-
0.0856	26100	0.5354	-
0.0860	26200	0.5747	-
0.0863	26300	0.5887	-
0.0866	26400	0.4857	-
0.0869	26500	0.7309	-
0.0873	26600	0.4566	-
0.0876	26700	0.6129	-
0.0879	26800	0.3635	-
0.0883	26900	0.672	-
0.0886	27000	0.6121	-
0.0889	27100	0.4392	-
0.0892	27200	0.4996	-
0.0896	27300	0.6275	-
0.0899	27400	0.5573	-
0.0902	27500	0.336	-
0.0906	27600	0.4438	-
0.0909	27700	0.548	-
0.0912	27800	0.7277	-
0.0915	27900	0.638	-
0.0919	28000	0.5876	-
0.0922	28100	0.7855	-
0.0925	28200	0.7351	-
0.0928	28300	0.4347	-
0.0932	28400	0.5307	-
0.0935	28500	0.3905	-
0.0938	28600	0.594	-
0.0942	28700	0.5373	-
0.0945	28800	0.4523	-
0.0948	28900	0.6522	-
0.0951	29000	0.6012	-
0.0955	29100	0.6187	-
0.0958	29200	0.503	-
0.0961	29300	0.5133	-
0.0965	29400	0.6433	-
0.0968	29500	0.8373	-
0.0971	29600	0.3765	-
0.0974	29700	0.8457	-
0.0978	29800	0.5018	-
0.0981	29900	0.6081	-
0.0984	30000	0.4619	-
0.0988	30100	0.8515	-
0.0991	30200	0.5344	-
0.0994	30300	0.9227	-
0.0997	30400	0.7852	-
0.1001	30500	0.586	-
0.1004	30600	0.5155	-
0.1007	30700	0.754	-
0.1010	30800	0.4915	-
0.1014	30900	0.5585	-
0.1017	31000	0.4452	-
0.1020	31100	0.4445	-
0.1024	31200	0.4204	-
0.1027	31300	0.6169	-
0.1030	31400	0.8174	-
0.1033	31500	0.7354	-
0.1037	31600	0.4604	-
0.1040	31700	0.5963	-
0.1043	31800	0.8003	-
0.1047	31900	0.7908	-
0.1050	32000	0.3673	-
0.1053	32100	0.356	-
0.1056	32200	0.3459	-
0.1060	32300	0.6299	-
0.1063	32400	0.7491	-
0.1066	32500	0.6656	-
0.1070	32600	0.7039	-
0.1073	32700	0.6908	-
0.1076	32800	0.4683	-
0.1079	32900	0.1933	-
0.1083	33000	0.5913	-
0.1086	33100	0.4734	-
0.1089	33200	0.6634	-
0.1093	33300	0.3853	-
0.1096	33400	0.4979	-
0.1099	33500	0.3903	-
0.1102	33600	0.561	-
0.1106	33700	0.3501	-
0.1109	33800	0.6075	-
0.1112	33900	0.69	-
0.1115	34000	0.696	-
0.1119	34100	0.6111	-
0.1122	34200	0.5584	-
0.1125	34300	0.5258	-
0.1129	34400	0.6818	-
0.1132	34500	0.5172	-
0.1135	34600	0.3788	-
0.1138	34700	0.841	-
0.1142	34800	0.4435	-
0.1145	34900	0.4403	-
0.1148	35000	0.7048	-
0.1152	35100	0.5365	-
0.1155	35200	0.5939	-
0.1158	35300	0.605	-
0.1161	35400	0.4905	-
0.1165	35500	0.4736	-
0.1168	35600	0.3034	-
0.1171	35700	0.4796	-
0.1175	35800	0.6785	-
0.1178	35900	0.5803	-
0.1181	36000	0.5281	-
0.1184	36100	0.5707	-
0.1188	36200	0.5452	-
0.1191	36300	0.5566	-
0.1194	36400	0.5096	-
0.1198	36500	0.612	-
0.1201	36600	0.4951	-
0.1204	36700	0.5397	-
0.1207	36800	0.4745	-
0.1211	36900	0.4786	-
0.1214	37000	0.4288	-
0.1217	37100	0.4558	-
0.1220	37200	0.5719	-
0.1224	37300	0.6633	-
0.1227	37400	0.6458	-
0.1230	37500	0.5398	-
0.1234	37600	0.5516	-
0.1237	37700	0.4647	-
0.1240	37800	0.5282	-
0.1243	37900	0.409	-
0.1247	38000	0.556	-
0.1250	38100	0.4447	-
0.1253	38200	0.6685	-
0.1257	38300	0.5171	-
0.1260	38400	0.3766	-
0.1263	38500	0.3605	-
0.1266	38600	0.7176	-
0.1270	38700	0.3879	-
0.1273	38800	0.628	-
0.1276	38900	0.6865	-
0.1280	39000	0.4821	-
0.1283	39100	0.7078	-
0.1286	39200	0.5437	-
0.1289	39300	0.6213	-
0.1293	39400	0.4846	-
0.1296	39500	0.2935	-
0.1299	39600	0.4668	-
0.1302	39700	0.4544	-
0.1306	39800	0.4247	-
0.1309	39900	0.5287	-
0.1312	40000	0.7483	-
0.1316	40100	0.4559	-
0.1319	40200	0.4014	-
0.1322	40300	0.3903	-
0.1325	40400	0.8126	-
0.1329	40500	0.263	-
0.1332	40600	0.5129	-
0.1335	40700	0.4161	-
0.1339	40800	0.6809	-
0.1342	40900	0.4996	-
0.1345	41000	0.4563	-
0.1348	41100	0.5271	-
0.1352	41200	0.5436	-
0.1355	41300	0.4801	-
0.1358	41400	0.6554	-
0.1362	41500	0.5835	-
0.1365	41600	0.6257	-
0.1368	41700	0.6598	-
0.1371	41800	0.533	-
0.1375	41900	0.3525	-
0.1378	42000	0.4081	-
0.1381	42100	0.601	-
0.1385	42200	0.2304	-
0.1388	42300	0.6812	-
0.1391	42400	0.5065	-
0.1394	42500	0.5229	-
0.1398	42600	0.5685	-
0.1401	42700	0.4075	-
0.1404	42800	0.5463	-
0.1407	42900	0.7064	-
0.1411	43000	0.4576	-
0.1414	43100	0.478	-
0.1417	43200	0.5886	-
0.1421	43300	0.7681	-
0.1424	43400	0.6702	-
0.1427	43500	0.2979	-
0.1430	43600	0.6363	-
0.1434	43700	0.4416	-
0.1437	43800	0.5074	-
0.1440	43900	0.4891	-
0.1444	44000	0.605	-
0.1447	44100	0.4722	-
0.1450	44200	0.3435	-
0.1453	44300	0.63	-
0.1457	44400	0.3739	-
0.1460	44500	0.5017	-
0.1463	44600	0.5283	-
0.1467	44700	0.5151	-
0.1470	44800	0.6431	-
0.1473	44900	0.5829	-
0.1476	45000	0.4511	-
0.1480	45100	0.6635	-
0.1483	45200	0.8956	-
0.1486	45300	0.5006	-
0.1489	45400	0.5795	-
0.1493	45500	0.7601	-
0.1496	45600	0.3482	-
0.1499	45700	0.5664	-
0.1503	45800	0.4817	-
0.1506	45900	0.7	-
0.1509	46000	0.5655	-
0.1512	46100	0.4765	-
0.1516	46200	0.5006	-
0.1519	46300	0.3949	-
0.1522	46400	0.3187	-
0.1526	46500	0.4539	-
0.1529	46600	0.3419	-
0.1532	46700	0.5486	-
0.1535	46800	0.297	-
0.1539	46900	0.346	-
0.1542	47000	0.395	-
0.1545	47100	0.5222	-
0.1549	47200	0.3561	-
0.1552	47300	0.328	-
0.1555	47400	0.4361	-
0.1558	47500	0.6587	-
0.1562	47600	0.4636	-
0.1565	47700	0.3631	-
0.1568	47800	0.4059	-
0.1572	47900	0.3144	-
0.1575	48000	0.6951	-
0.1578	48100	0.4218	-
0.1581	48200	0.4476	-
0.1585	48300	0.7232	-
0.1588	48400	0.5855	-
0.1591	48500	0.811	-
0.1594	48600	0.2846	-
0.1598	48700	0.2187	-
0.1601	48800	0.3361	-
0.1604	48900	0.6225	-
0.1608	49000	0.5122	-
0.1611	49100	0.4918	-
0.1614	49200	0.5378	-
0.1617	49300	0.6415	-
0.1621	49400	0.5179	-
0.1624	49500	0.4106	-
0.1627	49600	0.7764	-
0.1631	49700	0.4079	-
0.1634	49800	0.6275	-
0.1637	49900	0.3916	-
0.1640	50000	0.3663	-
0.1644	50100	0.2461	-
0.1647	50200	0.4156	-
0.1650	50300	0.5996	-
0.1654	50400	0.4413	-
0.1657	50500	0.7828	-
0.1660	50600	0.3639	-
0.1663	50700	0.4751	-
0.1667	50800	0.7302	-
0.1670	50900	0.5243	-
0.1673	51000	0.6645	-
0.1677	51100	0.3594	-
0.1680	51200	0.1962	-
0.1683	51300	0.2697	-
0.1686	51400	0.5354	-
0.1690	51500	0.5023	-
0.1693	51600	0.4923	-
0.1696	51700	0.3103	-
0.1699	51800	0.6766	-
0.1703	51900	0.4441	-
0.1706	52000	0.4576	-
0.1709	52100	0.4797	-
0.1713	52200	0.4065	-
0.1716	52300	0.3772	-
0.1719	52400	0.3381	-
0.1722	52500	0.5427	-
0.1726	52600	0.4464	-
0.1729	52700	0.646	-
0.1732	52800	0.4627	-
0.1736	52900	0.5234	-
0.1739	53000	0.5095	-
0.1742	53100	0.6259	-
0.1745	53200	0.4364	-
0.1749	53300	0.2929	-
0.1752	53400	0.4994	-
0.1755	53500	0.2651	-
0.1759	53600	0.3731	-
0.1762	53700	0.3669	-
0.1765	53800	0.4584	-
0.1768	53900	0.5792	-
0.1772	54000	0.5352	-
0.1775	54100	0.3754	-
0.1778	54200	0.4272	-
0.1781	54300	0.4348	-
0.1785	54400	0.4875	-
0.1788	54500	0.8318	-
0.1791	54600	0.4029	-
0.1795	54700	0.5558	-
0.1798	54800	0.4481	-
0.1801	54900	0.5141	-
0.1804	55000	0.4981	-
0.1808	55100	0.3466	-
0.1811	55200	0.6821	-
0.1814	55300	0.4268	-
0.1818	55400	0.5043	-
0.1821	55500	0.5298	-
0.1824	55600	0.4678	-
0.1827	55700	0.3277	-
0.1831	55800	0.7584	-
0.1834	55900	0.4452	-
0.1837	56000	0.6193	-
0.1841	56100	0.5899	-
0.1844	56200	0.5665	-
0.1847	56300	0.493	-
0.1850	56400	0.5896	-
0.1854	56500	0.7144	-
0.1857	56600	0.3109	-
0.1860	56700	0.4733	-
0.1864	56800	0.4461	-
0.1867	56900	0.5853	-
0.1870	57000	0.2932	-
0.1873	57100	0.2172	-
0.1877	57200	0.8047	-
0.1880	57300	0.3929	-
0.1883	57400	0.4388	-
0.1886	57500	0.6233	-
0.1890	57600	0.5401	-
0.1893	57700	0.4072	-
0.1896	57800	0.5476	-
0.1900	57900	0.3557	-
0.1903	58000	0.5142	-
0.1906	58100	0.6424	-
0.1909	58200	0.5289	-
0.1913	58300	0.4844	-
0.1916	58400	0.5321	-
0.1919	58500	0.5586	-
0.1923	58600	0.4562	-
0.1926	58700	0.4752	-
0.1929	58800	0.242	-
0.1932	58900	0.3728	-
0.1936	59000	0.5436	-
0.1939	59100	0.4493	-
0.1942	59200	0.6732	-
0.1946	59300	0.5078	-
0.1949	59400	0.4115	-
0.1952	59500	0.4634	-
0.1955	59600	0.7443	-
0.1959	59700	0.582	-
0.1962	59800	0.4456	-
0.1965	59900	0.2135	-
0.1968	60000	0.6463	-
0.1972	60100	0.6525	-
0.1975	60200	0.2562	-
0.1978	60300	0.543	-
0.1982	60400	0.4729	-
0.1985	60500	0.3858	-
0.1988	60600	0.5565	-
0.1991	60700	0.3564	-
0.1995	60800	0.3792	-
0.1998	60900	0.4355	-
0.2001	61000	0.4404	-
0.2005	61100	0.6588	-
0.2008	61200	0.499	-
0.2011	61300	0.5689	-
0.2014	61400	0.4844	-
0.2018	61500	0.4187	-
0.2021	61600	0.114	-
0.2024	61700	0.3281	-
0.2028	61800	0.4021	-
0.2031	61900	0.2027	-
0.2034	62000	0.4235	-
0.2037	62100	0.3629	-
0.2041	62200	0.3884	-
0.2044	62300	0.3274	-
0.2047	62400	0.298	-
0.2051	62500	0.4387	-
0.2054	62600	0.2693	-
0.2057	62700	0.5203	-
0.2060	62800	0.6142	-
0.2064	62900	0.5817	-
0.2067	63000	0.2214	-
0.2070	63100	0.4591	-
0.2073	63200	0.2799	-
0.2077	63300	0.3914	-
0.2080	63400	0.5331	-
0.2083	63500	0.6031	-
0.2087	63600	0.3952	-
0.2090	63700	0.3074	-
0.2093	63800	0.6146	-
0.2096	63900	0.2702	-
0.2100	64000	0.4395	-
0.2103	64100	0.7847	-
0.2106	64200	0.6496	-
0.2110	64300	0.3791	-
0.2113	64400	0.3978	-
0.2116	64500	0.2629	-
0.2119	64600	0.633	-
0.2123	64700	0.2229	-
0.2126	64800	0.4833	-
0.2129	64900	0.3545	-
0.2133	65000	0.3032	-
0.2136	65100	0.5816	-
0.2139	65200	0.3495	-
0.2142	65300	0.7199	-
0.2146	65400	0.3691	-
0.2149	65500	0.5669	-
0.2152	65600	0.5781	-
0.2156	65700	0.515	-
0.2159	65800	0.3054	-
0.2162	65900	0.6234	-
0.2165	66000	0.3924	-
0.2169	66100	0.3965	-
0.2172	66200	0.3803	-
0.2175	66300	0.3287	-
0.2178	66400	0.5176	-
0.2182	66500	0.4928	-
0.2185	66600	0.7453	-
0.2188	66700	0.5189	-
0.2192	66800	0.5443	-
0.2195	66900	0.5747	-
0.2198	67000	0.4742	-
0.2201	67100	0.4696	-
0.2205	67200	0.3541	-
0.2208	67300	0.3404	-
0.2211	67400	0.4019	-
0.2215	67500	0.5149	-
0.2218	67600	0.4653	-
0.2221	67700	0.4627	-
0.2224	67800	0.4468	-
0.2228	67900	0.3939	-
0.2231	68000	0.3161	-
0.2234	68100	0.4516	-
0.2238	68200	0.4277	-
0.2241	68300	0.2876	-
0.2244	68400	0.3746	-
0.2247	68500	0.3496	-
0.2251	68600	0.4825	-
0.2254	68700	0.3326	-
0.2257	68800	0.4625	-
0.2260	68900	0.5249	-
0.2264	69000	0.4678	-
0.2267	69100	0.3533	-
0.2270	69200	0.3495	-
0.2274	69300	0.2392	-
0.2277	69400	0.5135	-
0.2280	69500	0.6529	-
0.2283	69600	0.372	-
0.2287	69700	0.5367	-
0.2290	69800	0.8263	-
0.2293	69900	0.3158	-
0.2297	70000	0.3553	-
0.2300	70100	0.2617	-
0.2303	70200	0.2246	-
0.2306	70300	0.3509	-
0.2310	70400	0.2196	-
0.2313	70500	0.7167	-
0.2316	70600	0.3346	-
0.2320	70700	0.3175	-
0.2323	70800	0.3062	-
0.2326	70900	0.2608	-
0.2329	71000	0.3158	-
0.2333	71100	0.2422	-
0.2336	71200	0.4388	-
0.2339	71300	0.6467	-
0.2343	71400	0.7076	-
0.2346	71500	0.3167	-
0.2349	71600	0.8134	-
0.2352	71700	0.3879	-
0.2356	71800	0.3514	-
0.2359	71900	0.7146	-
0.2362	72000	0.3466	-
0.2365	72100	0.4014	-
0.2369	72200	0.4986	-
0.2372	72300	0.195	-
0.2375	72400	0.407	-
0.2379	72500	0.326	-
0.2382	72600	0.6916	-
0.2385	72700	0.2328	-
0.2388	72800	0.4275	-
0.2392	72900	0.4234	-
0.2395	73000	0.5039	-
0.2398	73100	0.2556	-
0.2402	73200	0.33	-
0.2405	73300	0.3031	-
0.2408	73400	0.5177	-
0.2411	73500	0.3385	-
0.2415	73600	0.4822	-
0.2418	73700	0.3611	-
0.2421	73800	0.4519	-
0.2425	73900	0.4157	-
0.2428	74000	0.4118	-
0.2431	74100	0.351	-
0.2434	74200	0.3668	-
0.2438	74300	0.4639	-
0.2441	74400	0.4077	-
0.2444	74500	0.3778	-
0.2447	74600	0.6506	-
0.2451	74700	0.2431	-
0.2454	74800	0.5177	-
0.2457	74900	0.7951	-
0.2461	75000	0.3965	-
0.2464	75100	0.3075	-
0.2467	75200	0.3736	-
0.2470	75300	0.6488	-
0.2474	75400	0.3134	-
0.2477	75500	0.6949	-
0.2480	75600	0.577	-
0.2484	75700	0.3118	-
0.2487	75800	0.4822	-
0.2490	75900	0.4751	-
0.2493	76000	0.6499	-
0.2497	76100	0.6883	-
0.2500	76200	0.4663	-
0.2503	76300	0.5701	-
0.2507	76400	0.6537	-
0.2510	76500	0.4986	-
0.2513	76600	0.6853	-
0.2516	76700	0.214	-
0.2520	76800	0.5179	-
0.2523	76900	0.4971	-
0.2526	77000	0.1654	-
0.2530	77100	0.2302	-
0.2533	77200	0.5058	-
0.2536	77300	0.368	-
0.2539	77400	0.2864	-
0.2543	77500	0.3951	-
0.2546	77600	0.4914	-
0.2549	77700	0.5474	-
0.2552	77800	0.3896	-
0.2556	77900	0.4725	-
0.2559	78000	0.5723	-
0.2562	78100	0.2776	-
0.2566	78200	0.4908	-
0.2569	78300	0.5824	-
0.2572	78400	0.6128	-
0.2575	78500	0.3578	-
0.2579	78600	0.5163	-
0.2582	78700	0.5081	-
0.2585	78800	0.2655	-
0.2589	78900	0.4405	-
0.2592	79000	0.3159	-
0.2595	79100	0.4764	-
0.2598	79200	0.3351	-
0.2602	79300	0.3058	-
0.2605	79400	0.5299	-
0.2608	79500	0.3725	-
0.2612	79600	0.6431	-
0.2615	79700	0.6261	-
0.2618	79800	0.1092	-
0.2621	79900	0.3282	-
0.2625	80000	0.4126	-
0.2628	80100	0.5918	-
0.2631	80200	0.2743	-
0.2635	80300	0.5116	-
0.2638	80400	0.5581	-
0.2641	80500	0.2463	-
0.2644	80600	0.5872	-
0.2648	80700	0.4374	-
0.2651	80800	0.3648	-
0.2654	80900	0.2872	-
0.2657	81000	0.4883	-
0.2661	81100	0.4288	-
0.2664	81200	0.5001	-
0.2667	81300	0.4124	-
0.2671	81400	0.3941	-
0.2674	81500	0.455	-
0.2677	81600	0.3984	-
0.2680	81700	0.593	-
0.2684	81800	0.7807	-
0.2687	81900	0.5485	-
0.2690	82000	0.3918	-
0.2694	82100	0.5122	-
0.2697	82200	0.4567	-
0.2700	82300	0.4929	-
0.2703	82400	0.4235	-
0.2707	82500	0.7806	-
0.2710	82600	0.5504	-
0.2713	82700	0.5758	-
0.2717	82800	0.4303	-
0.2720	82900	0.4305	-
0.2723	83000	0.1333	-
0.2726	83100	0.4427	-
0.2730	83200	0.5944	-
0.2733	83300	0.5292	-
0.2736	83400	0.3981	-
0.2739	83500	0.3917	-
0.2743	83600	0.237	-
0.2746	83700	0.2518	-
0.2749	83800	0.3963	-
0.2753	83900	0.6018	-
0.2756	84000	0.3513	-
0.2759	84100	0.2648	-
0.2762	84200	0.6612	-
0.2766	84300	0.3016	-
0.2769	84400	0.3728	-
0.2772	84500	0.3414	-
0.2776	84600	0.323	-
0.2779	84700	0.2618	-
0.2782	84800	0.3418	-
0.2785	84900	0.6938	-
0.2789	85000	0.5319	-
0.2792	85100	0.499	-
0.2795	85200	0.316	-
0.2799	85300	0.2949	-
0.2802	85400	0.2063	-
0.2805	85500	0.4231	-
0.2808	85600	0.2886	-
0.2812	85700	0.3023	-
0.2815	85800	0.3341	-
0.2818	85900	0.6425	-
0.2822	86000	0.3821	-
0.2825	86100	0.309	-
0.2828	86200	0.4436	-
0.2831	86300	0.4376	-
0.2835	86400	0.3418	-
0.2838	86500	0.5584	-
0.2841	86600	0.4046	-
0.2844	86700	0.157	-
0.2848	86800	0.262	-
0.2851	86900	0.4442	-
0.2854	87000	0.3239	-
0.2858	87100	0.4783	-
0.2861	87200	0.2846	-
0.2864	87300	0.4687	-
0.2867	87400	0.32	-
0.2871	87500	0.3263	-
0.2874	87600	0.3608	-
0.2877	87700	0.3376	-
0.2881	87800	0.2739	-
0.2884	87900	0.6155	-
0.2887	88000	0.3079	-
0.2890	88100	0.3896	-
0.2894	88200	0.3915	-
0.2897	88300	0.3163	-
0.2900	88400	0.4481	-
0.2904	88500	0.259	-
0.2907	88600	0.3376	-
0.2910	88700	0.3047	-
0.2913	88800	0.3292	-
0.2917	88900	0.6489	-
0.2920	89000	0.1787	-
0.2923	89100	0.4129	-
0.2926	89200	0.2391	-
0.2930	89300	0.2501	-
0.2933	89400	0.5674	-
0.2936	89500	0.451	-
0.2940	89600	0.4189	-
0.2943	89700	0.5365	-
0.2946	89800	0.4336	-
0.2949	89900	0.4883	-
0.2953	90000	0.4603	-
0.2956	90100	0.5575	-
0.2959	90200	0.6416	-
0.2963	90300	0.5561	-
0.2966	90400	0.3407	-
0.2969	90500	0.4333	-
0.2972	90600	0.247	-
0.2976	90700	0.2813	-
0.2979	90800	0.374	-
0.2982	90900	0.2446	-
0.2986	91000	0.3726	-
0.2989	91100	0.4727	-
0.2992	91200	0.4572	-
0.2995	91300	0.3345	-
0.2999	91400	0.3695	-
0.3002	91500	0.4015	-
0.3005	91600	0.4547	-
0.3009	91700	0.3198	-
0.3012	91800	0.6039	-
0.3015	91900	0.2847	-
0.3018	92000	0.454	-
0.3022	92100	0.4867	-
0.3025	92200	0.4999	-
0.3028	92300	0.2472	-
0.3031	92400	0.4381	-
0.3035	92500	0.4244	-
0.3038	92600	0.2549	-
0.3041	92700	0.3946	-
0.3045	92800	0.4847	-
0.3048	92900	0.1924	-
0.3051	93000	0.4183	-
0.3054	93100	0.4777	-
0.3058	93200	0.504	-
0.3061	93300	0.3951	-
0.3064	93400	0.4956	-
0.3068	93500	0.4837	-
0.3071	93600	0.2946	-
0.3074	93700	0.3546	-
0.3077	93800	0.3824	-
0.3081	93900	0.5159	-
0.3084	94000	0.5663	-
0.3087	94100	0.3431	-
0.3091	94200	0.3077	-
0.3094	94300	0.4033	-
0.3097	94400	0.3921	-
0.3100	94500	0.3197	-
0.3104	94600	0.3247	-
0.3107	94700	0.3579	-
0.3110	94800	0.3879	-
0.3114	94900	0.4296	-
0.3117	95000	0.3944	-
0.3120	95100	0.6644	-
0.3123	95200	0.4245	-
0.3127	95300	0.3203	-
0.3130	95400	0.2221	-
0.3133	95500	0.4955	-
0.3136	95600	0.2223	-
0.3140	95700	0.423	-
0.3143	95800	0.3358	-
0.3146	95900	0.3267	-
0.3150	96000	0.5291	-
0.3153	96100	0.4466	-
0.3156	96200	0.3296	-
0.3159	96300	0.4538	-
0.3163	96400	0.3412	-
0.3166	96500	0.3668	-
0.3169	96600	0.3655	-
0.3173	96700	0.3675	-
0.3176	96800	0.3907	-
0.3179	96900	0.5089	-
0.3182	97000	0.5454	-
0.3186	97100	0.4371	-
0.3189	97200	0.3983	-
0.3192	97300	0.2682	-
0.3196	97400	0.4179	-
0.3199	97500	0.3736	-
0.3202	97600	0.3433	-
0.3205	97700	0.3662	-
0.3209	97800	0.5283	-
0.3212	97900	0.5308	-
0.3215	98000	0.3398	-
0.3218	98100	0.2907	-
0.3222	98200	0.3005	-
0.3225	98300	0.4449	-
0.3228	98400	0.6887	-
0.3232	98500	0.4912	-
0.3235	98600	0.2883	-
0.3238	98700	0.1731	-
0.3241	98800	0.3837	-
0.3245	98900	0.4776	-
0.3248	99000	0.2945	-
0.3251	99100	0.5254	-
0.3255	99200	0.1525	-
0.3258	99300	0.243	-
0.3261	99400	0.4891	-
0.3264	99500	0.5653	-
0.3268	99600	0.4455	-
0.3271	99700	0.6605	-
0.3274	99800	0.2542	-
0.3278	99900	0.4179	-
0.3281	100000	0.369	-
0.3284	100100	0.4658	-
0.3287	100200	0.3459	-
0.3291	100300	0.3395	-
0.3294	100400	0.5898	-
0.3297	100500	0.3154	-
0.3301	100600	0.5662	-
0.3304	100700	0.2291	-
0.3307	100800	0.1916	-
0.3310	100900	0.3374	-
0.3314	101000	0.3984	-
0.3317	101100	0.2367	-
0.3320	101200	0.5179	-
0.3323	101300	0.76	-
0.3327	101400	0.2667	-
0.3330	101500	0.4541	-
0.3333	101600	0.1391	-
0.3337	101700	0.2955	-
0.3340	101800	0.5428	-
0.3343	101900	0.4032	-
0.3346	102000	0.3232	-
0.3350	102100	0.5344	-
0.3353	102200	0.6857	-
0.3356	102300	0.245	-
0.3360	102400	0.4991	-
0.3363	102500	0.3722	-
0.3366	102600	0.3116	-
0.3369	102700	0.4158	-
0.3373	102800	0.2754	-
0.3376	102900	0.4071	-
0.3379	103000	0.5309	-
0.3383	103100	0.31	-
0.3386	103200	0.4483	-
0.3389	103300	0.3963	-
0.3392	103400	0.5101	-
0.3396	103500	0.3634	-
0.3399	103600	0.4672	-
0.3402	103700	0.4287	-
0.3406	103800	0.4535	-
0.3409	103900	0.4305	-
0.3412	104000	0.4599	-
0.3415	104100	0.4415	-
0.3419	104200	0.2971	-
0.3422	104300	0.391	-
0.3425	104400	0.5129	-
0.3428	104500	0.2729	-
0.3432	104600	0.4536	-
0.3435	104700	0.288	-
0.3438	104800	0.4276	-
0.3442	104900	0.3243	-
0.3445	105000	0.3669	-
0.3448	105100	0.3622	-
0.3451	105200	0.2731	-
0.3455	105300	0.3266	-
0.3458	105400	0.2684	-
0.3461	105500	0.3654	-
0.3465	105600	0.4649	-
0.3468	105700	0.6894	-
0.3471	105800	0.4391	-
0.3474	105900	0.4552	-
0.3478	106000	0.2691	-
0.3481	106100	0.2742	-
0.3484	106200	0.4884	-
0.3488	106300	0.2743	-
0.3491	106400	0.2551	-
0.3494	106500	0.3848	-
0.3497	106600	0.6081	-
0.3501	106700	0.5149	-
0.3504	106800	0.3031	-
0.3507	106900	0.222	-
0.3510	107000	0.5927	-
0.3514	107100	0.5441	-
0.3517	107200	0.4824	-
0.3520	107300	0.2739	-
0.3524	107400	0.4844	-
0.3527	107500	0.4423	-
0.3530	107600	0.474	-
0.3533	107700	0.29	-
0.3537	107800	0.5114	-
0.3540	107900	0.556	-
0.3543	108000	0.29	-
0.3547	108100	0.354	-
0.3550	108200	0.2823	-
0.3553	108300	0.2075	-
0.3556	108400	0.1835	-
0.3560	108500	0.3377	-
0.3563	108600	0.3925	-
0.3566	108700	0.2104	-
0.3570	108800	0.4226	-
0.3573	108900	0.2431	-
0.3576	109000	0.2558	-
0.3579	109100	0.5926	-
0.3583	109200	0.3462	-
0.3586	109300	0.5214	-
0.3589	109400	0.3715	-
0.3593	109500	0.4583	-
0.3596	109600	0.1732	-
0.3599	109700	0.3543	-
0.3602	109800	0.5921	-
0.3606	109900	0.2518	-
0.3609	110000	0.2029	-
0.3612	110100	0.2437	-
0.3615	110200	0.3721	-
0.3619	110300	0.5945	-
0.3622	110400	0.5786	-
0.3625	110500	0.4917	-
0.3629	110600	0.3196	-
0.3632	110700	0.4204	-
0.3635	110800	0.2909	-
0.3638	110900	0.3647	-
0.3642	111000	0.2438	-
0.3645	111100	0.3525	-
0.3648	111200	0.3363	-
0.3652	111300	0.4615	-
0.3655	111400	0.4898	-
0.3658	111500	0.3105	-
0.3661	111600	0.2527	-
0.3665	111700	0.2337	-
0.3668	111800	0.5987	-
0.3671	111900	0.1362	-
0.3675	112000	0.4188	-
0.3678	112100	0.1648	-
0.3681	112200	0.4532	-
0.3684	112300	0.4555	-
0.3688	112400	0.4258	-
0.3691	112500	0.3431	-
0.3694	112600	0.1831	-
0.3697	112700	0.4577	-
0.3701	112800	0.5229	-
0.3704	112900	0.3501	-
0.3707	113000	0.423	-
0.3711	113100	0.4321	-
0.3714	113200	0.4458	-
0.3717	113300	0.5073	-
0.3720	113400	0.4439	-
0.3724	113500	0.247	-
0.3727	113600	0.3233	-
0.3730	113700	0.5049	-
0.3734	113800	0.1616	-
0.3737	113900	0.3836	-
0.3740	114000	0.606	-
0.3743	114100	0.1965	-
0.3747	114200	0.4015	-
0.3750	114300	0.3443	-
0.3753	114400	0.2279	-
0.3757	114500	0.3578	-
0.3760	114600	0.3635	-
0.3763	114700	0.278	-
0.3766	114800	0.4651	-
0.3770	114900	0.2784	-
0.3773	115000	0.4628	-
0.3776	115100	0.347	-
0.3780	115200	0.2824	-
0.3783	115300	0.1938	-
0.3786	115400	0.3455	-
0.3789	115500	0.4641	-
0.3793	115600	0.525	-
0.3796	115700	0.2358	-
0.3799	115800	0.3841	-
0.3802	115900	0.3983	-
0.3806	116000	0.3866	-
0.3809	116100	0.1626	-
0.3812	116200	0.3686	-
0.3816	116300	0.1956	-
0.3819	116400	0.3691	-
0.3822	116500	0.4064	-
0.3825	116600	0.4649	-
0.3829	116700	0.3613	-
0.3832	116800	0.2654	-
0.3835	116900	0.2401	-
0.3839	117000	0.27	-
0.3842	117100	0.2809	-
0.3845	117200	0.3286	-
0.3848	117300	0.2611	-
0.3852	117400	0.5322	-
0.3855	117500	0.3653	-
0.3858	117600	0.4782	-
0.3862	117700	0.341	-
0.3865	117800	0.1883	-
0.3868	117900	0.2736	-
0.3871	118000	0.4382	-
0.3875	118100	0.4051	-
0.3878	118200	0.1892	-
0.3881	118300	0.5048	-
0.3885	118400	0.5476	-
0.3888	118500	0.2988	-
0.3891	118600	0.3315	-
0.3894	118700	0.3431	-
0.3898	118800	0.5611	-
0.3901	118900	0.3052	-
0.3904	119000	0.3347	-
0.3907	119100	0.231	-
0.3911	119200	0.3469	-
0.3914	119300	0.149	-
0.3917	119400	0.4502	-
0.3921	119500	0.2636	-
0.3924	119600	0.3593	-
0.3927	119700	0.1618	-
0.3930	119800	0.4333	-
0.3934	119900	0.2996	-
0.3937	120000	0.2935	-
0.3940	120100	0.4052	-
0.3944	120200	0.3014	-
0.3947	120300	0.3411	-
0.3950	120400	0.3234	-
0.3953	120500	0.26	-
0.3957	120600	0.4562	-
0.3960	120700	0.4903	-
0.3963	120800	0.4633	-
0.3967	120900	0.392	-
0.3970	121000	0.7024	-
0.3973	121100	0.517	-
0.3976	121200	0.3785	-
0.3980	121300	0.2507	-
0.3983	121400	0.2102	-
0.3986	121500	0.2284	-
0.3989	121600	0.3899	-
0.3993	121700	0.4233	-
0.3996	121800	0.3356	-
0.3999	121900	0.3173	-
0.4003	122000	0.2342	-
0.4006	122100	0.1639	-
0.4009	122200	0.186	-
0.4012	122300	0.394	-
0.4016	122400	0.2393	-
0.4019	122500	0.4338	-
0.4022	122600	0.4467	-
0.4026	122700	0.2561	-
0.4029	122800	0.5505	-
0.4032	122900	0.2724	-
0.4035	123000	0.3381	-
0.4039	123100	0.378	-
0.4042	123200	0.3005	-
0.4045	123300	0.4067	-
0.4049	123400	0.6017	-
0.4052	123500	0.4014	-
0.4055	123600	0.5033	-
0.4058	123700	0.2856	-
0.4062	123800	0.4522	-
0.4065	123900	0.3008	-
0.4068	124000	0.4586	-
0.4072	124100	0.3471	-
0.4075	124200	0.4265	-
0.4078	124300	0.3667	-
0.4081	124400	0.3606	-
0.4085	124500	0.3517	-
0.4088	124600	0.491	-
0.4091	124700	0.3138	-
0.4094	124800	0.1734	-
0.4098	124900	0.2025	-
0.4101	125000	0.4148	-
0.4104	125100	0.3013	-
0.4108	125200	0.5519	-
0.4111	125300	0.4726	-
0.4114	125400	0.1998	-
0.4117	125500	0.3964	-
0.4121	125600	0.3787	-
0.4124	125700	0.2783	-
0.4127	125800	0.4329	-
0.4131	125900	0.2829	-
0.4134	126000	0.1483	-
0.4137	126100	0.5818	-
0.4140	126200	0.3037	-
0.4144	126300	0.4366	-
0.4147	126400	0.3174	-
0.4150	126500	0.3832	-
0.4154	126600	0.2738	-
0.4157	126700	0.2967	-
0.4160	126800	0.3339	-
0.4163	126900	0.162	-
0.4167	127000	0.2193	-
0.4170	127100	0.3559	-
0.4173	127200	0.3233	-
0.4176	127300	0.4984	-
0.4180	127400	0.2423	-
0.4183	127500	0.3676	-
0.4186	127600	0.3192	-
0.4190	127700	0.3204	-
0.4193	127800	0.4612	-
0.4196	127900	0.4014	-
0.4199	128000	0.3072	-
0.4203	128100	0.3165	-
0.4206	128200	0.4121	-
0.4209	128300	0.4573	-
0.4213	128400	0.242	-
0.4216	128500	0.2287	-
0.4219	128600	0.5148	-
0.4222	128700	0.4263	-
0.4226	128800	0.2361	-
0.4229	128900	0.2827	-
0.4232	129000	0.5037	-
0.4236	129100	0.6162	-
0.4239	129200	0.2628	-
0.4242	129300	0.4286	-
0.4245	129400	0.4811	-
0.4249	129500	0.3754	-
0.4252	129600	0.3111	-
0.4255	129700	0.2086	-
0.4259	129800	0.3114	-
0.4262	129900	0.374	-
0.4265	130000	0.3653	-
0.4268	130100	0.4464	-
0.4272	130200	0.1871	-
0.4275	130300	0.1544	-
0.4278	130400	0.2546	-
0.4281	130500	0.488	-
0.4285	130600	0.3749	-
0.4288	130700	0.5351	-
0.4291	130800	0.1471	-
0.4295	130900	0.4331	-
0.4298	131000	0.3094	-
0.4301	131100	0.3282	-
0.4304	131200	0.3526	-
0.4308	131300	0.357	-
0.4311	131400	0.5127	-
0.4314	131500	0.2307	-
0.4318	131600	0.4675	-
0.4321	131700	0.3061	-
0.4324	131800	0.3476	-
0.4327	131900	0.5301	-
0.4331	132000	0.5222	-
0.4334	132100	0.5382	-
0.4337	132200	0.3772	-
0.4341	132300	0.3822	-
0.4344	132400	0.4072	-
0.4347	132500	0.3522	-
0.4350	132600	0.2751	-
0.4354	132700	0.4105	-
0.4357	132800	0.3467	-
0.4360	132900	0.4159	-
0.4364	133000	0.2197	-
0.4367	133100	0.2634	-
0.4370	133200	0.4971	-
0.4373	133300	0.3944	-
0.4377	133400	0.2302	-
0.4380	133500	0.194	-
0.4383	133600	0.4311	-
0.4386	133700	0.2016	-
0.4390	133800	0.3972	-
0.4393	133900	0.3424	-
0.4396	134000	0.4988	-
0.4400	134100	0.2531	-
0.4403	134200	0.2188	-
0.4406	134300	0.3472	-
0.4409	134400	0.2939	-
0.4413	134500	0.3413	-
0.4416	134600	0.631	-
0.4419	134700	0.3364	-
0.4423	134800	0.2484	-
0.4426	134900	0.378	-
0.4429	135000	0.382	-
0.4432	135100	0.5044	-
0.4436	135200	0.5499	-
0.4439	135300	0.4545	-
0.4442	135400	0.2364	-
0.4446	135500	0.5232	-
0.4449	135600	0.4414	-
0.4452	135700	0.294	-
0.4455	135800	0.284	-
0.4459	135900	0.4567	-
0.4462	136000	0.5134	-
0.4465	136100	0.3019	-
0.4468	136200	0.3418	-
0.4472	136300	0.3831	-
0.4475	136400	0.3787	-
0.4478	136500	0.3473	-
0.4482	136600	0.1621	-
0.4485	136700	0.3445	-
0.4488	136800	0.2943	-
0.4491	136900	0.0884	-
0.4495	137000	0.2894	-
0.4498	137100	0.4774	-
0.4501	137200	0.2167	-
0.4505	137300	0.3178	-
0.4508	137400	0.2672	-
0.4511	137500	0.1425	-
0.4514	137600	0.5263	-
0.4518	137700	0.3066	-
0.4521	137800	0.3583	-
0.4524	137900	0.5183	-
0.4528	138000	0.2374	-
0.4531	138100	0.286	-
0.4534	138200	0.2551	-
0.4537	138300	0.3496	-
0.4541	138400	0.3509	-
0.4544	138500	0.3137	-
0.4547	138600	0.3643	-
0.4551	138700	0.4128	-
0.4554	138800	0.2576	-
0.4557	138900	0.3619	-
0.4560	139000	0.4888	-
0.4564	139100	0.2171	-
0.4567	139200	0.1767	-
0.4570	139300	0.4478	-
0.4573	139400	0.2859	-
0.4577	139500	0.2316	-
0.4580	139600	0.2916	-
0.4583	139700	0.3525	-
0.4587	139800	0.6064	-
0.4590	139900	0.1581	-
0.4593	140000	0.4226	-
0.4596	140100	0.3008	-
0.4600	140200	0.2091	-
0.4603	140300	0.2422	-
0.4606	140400	0.4237	-
0.4610	140500	0.3913	-
0.4613	140600	0.3009	-
0.4616	140700	0.4708	-
0.4619	140800	0.2209	-
0.4623	140900	0.2419	-
0.4626	141000	0.313	-
0.4629	141100	0.4328	-
0.4633	141200	0.3433	-
0.4636	141300	0.3663	-
0.4639	141400	0.3225	-
0.4642	141500	0.3434	-
0.4646	141600	0.4058	-
0.4649	141700	0.606	-
0.4652	141800	0.3786	-
0.4655	141900	0.2148	-
0.4659	142000	0.2345	-
0.4662	142100	0.3398	-
0.4665	142200	0.3669	-
0.4669	142300	0.299	-
0.4672	142400	0.517	-
0.4675	142500	0.3235	-
0.4678	142600	0.2947	-
0.4682	142700	0.2782	-
0.4685	142800	0.2572	-
0.4688	142900	0.4577	-
0.4692	143000	0.5285	-
0.4695	143100	0.7374	-
0.4698	143200	0.6501	-
0.4701	143300	0.3895	-
0.4705	143400	0.4896	-
0.4708	143500	0.4649	-
0.4711	143600	0.3261	-
0.4715	143700	0.2851	-
0.4718	143800	0.5247	-
0.4721	143900	0.3754	-
0.4724	144000	0.3337	-
0.4728	144100	0.3259	-
0.4731	144200	0.1228	-
0.4734	144300	0.3922	-
0.4738	144400	0.3532	-
0.4741	144500	0.3352	-
0.4744	144600	0.3086	-
0.4747	144700	0.2007	-
0.4751	144800	0.4935	-
0.4754	144900	0.5895	-
0.4757	145000	0.2328	-
0.4760	145100	0.5308	-
0.4764	145200	0.3441	-
0.4767	145300	0.4798	-
0.4770	145400	0.4029	-
0.4774	145500	0.2903	-
0.4777	145600	0.3332	-
0.4780	145700	0.4164	-
0.4783	145800	0.3668	-
0.4787	145900	0.2828	-
0.4790	146000	0.3608	-
0.4793	146100	0.3304	-
0.4797	146200	0.3553	-
0.4800	146300	0.3342	-
0.4803	146400	0.2156	-
0.4806	146500	0.3246	-
0.4810	146600	0.3327	-
0.4813	146700	0.2981	-
0.4816	146800	0.1601	-
0.4820	146900	0.3978	-
0.4823	147000	0.3154	-
0.4826	147100	0.3066	-
0.4829	147200	0.4412	-
0.4833	147300	0.3592	-
0.4836	147400	0.3665	-
0.4839	147500	0.4167	-
0.4843	147600	0.2094	-
0.4846	147700	0.3296	-
0.4849	147800	0.2272	-
0.4852	147900	0.2096	-
0.4856	148000	0.316	-
0.4859	148100	0.2655	-
0.4862	148200	0.3071	-
0.4865	148300	0.3316	-
0.4869	148400	0.3444	-
0.4872	148500	0.3637	-
0.4875	148600	0.5016	-
0.4879	148700	0.3133	-
0.4882	148800	0.439	-
0.4885	148900	0.6795	-
0.4888	149000	0.1814	-
0.4892	149100	0.3478	-
0.4895	149200	0.3911	-
0.4898	149300	0.3546	-
0.4902	149400	0.4049	-
0.4905	149500	0.4228	-
0.4908	149600	0.2756	-
0.4911	149700	0.158	-
0.4915	149800	0.3019	-
0.4918	149900	0.1971	-
0.4921	150000	0.4446	-
0.4925	150100	0.4638	-
0.4928	150200	0.3359	-
0.4931	150300	0.2896	-
0.4934	150400	0.3869	-
0.4938	150500	0.1574	-
0.4941	150600	0.3217	-
0.4944	150700	0.4712	-
0.4947	150800	0.2446	-
0.4951	150900	0.2442	-
0.4954	151000	0.251	-
0.4957	151100	0.2859	-
0.4961	151200	0.4531	-
0.4964	151300	0.3268	-
0.4967	151400	0.3436	-
0.4970	151500	0.52	-
0.4974	151600	0.3321	-
0.4977	151700	0.4767	-
0.4980	151800	0.455	-
0.4984	151900	0.197	-
0.4987	152000	0.5348	-
0.4990	152100	0.3363	-
0.4993	152200	0.4302	-
0.4997	152300	0.2382	-
0.5000	152400	0.3866	-
0.5003	152500	0.3542	-
0.5007	152600	0.393	-
0.5010	152700	0.2087	-
0.5013	152800	0.5847	-
0.5016	152900	0.2054	-
0.5020	153000	0.1961	-
0.5023	153100	0.372	-
0.5026	153200	0.3243	-
0.5030	153300	0.6093	-
0.5033	153400	0.2587	-
0.5036	153500	0.3358	-
0.5039	153600	0.3669	-
0.5043	153700	0.4918	-
0.5046	153800	0.3025	-
0.5049	153900	0.3384	-
0.5052	154000	0.3428	-
0.5056	154100	0.4435	-
0.5059	154200	0.254	-
0.5062	154300	0.1808	-
0.5066	154400	0.3712	-
0.5069	154500	0.3489	-
0.5072	154600	0.497	-
0.5075	154700	0.3036	-
0.5079	154800	0.3148	-
0.5082	154900	0.3497	-
0.5085	155000	0.3992	-
0.5089	155100	0.6761	-
0.5092	155200	0.2812	-
0.5095	155300	0.3	-
0.5098	155400	0.1288	-
0.5102	155500	0.248	-
0.5105	155600	0.2647	-
0.5108	155700	0.593	-
0.5112	155800	0.5229	-
0.5115	155900	0.3122	-
0.5118	156000	0.3617	-
0.5121	156100	0.3167	-
0.5125	156200	0.3064	-
0.5128	156300	0.3969	-
0.5131	156400	0.4178	-
0.5134	156500	0.3698	-
0.5138	156600	0.5957	-
0.5141	156700	0.2702	-
0.5144	156800	0.1481	-
0.5148	156900	0.3227	-
0.5151	157000	0.6035	-
0.5154	157100	0.2598	-
0.5157	157200	0.3501	-
0.5161	157300	0.4616	-
0.5164	157400	0.4004	-
0.5167	157500	0.2825	-
0.5171	157600	0.2817	-
0.5174	157700	0.3096	-
0.5177	157800	0.3651	-
0.5180	157900	0.2661	-
0.5184	158000	0.0842	-
0.5187	158100	0.4785	-
0.5190	158200	0.44	-
0.5194	158300	0.3201	-
0.5197	158400	0.3462	-
0.5200	158500	0.2368	-
0.5203	158600	0.3516	-
0.5207	158700	0.2935	-
0.5210	158800	0.3209	-
0.5213	158900	0.4657	-
0.5217	159000	0.2246	-
0.5220	159100	0.5647	-
0.5223	159200	0.3359	-
0.5226	159300	0.4158	-
0.5230	159400	0.3187	-
0.5233	159500	0.4088	-
0.5236	159600	0.4451	-
0.5239	159700	0.4308	-
0.5243	159800	0.37	-
0.5246	159900	0.1982	-
0.5249	160000	0.3669	-
0.5253	160100	0.6577	-
0.5256	160200	0.2854	-
0.5259	160300	0.2413	-
0.5262	160400	0.3234	-
0.5266	160500	0.1912	-
0.5269	160600	0.2002	-
0.5272	160700	0.55	-
0.5276	160800	0.2502	-
0.5279	160900	0.1771	-
0.5282	161000	0.2638	-
0.5285	161100	0.3392	-
0.5289	161200	0.2662	-
0.5292	161300	0.2821	-
0.5295	161400	0.2171	-
0.5299	161500	0.4483	-
0.5302	161600	0.438	-
0.5305	161700	0.3822	-
0.5308	161800	0.2114	-
0.5312	161900	0.3145	-
0.5315	162000	0.3318	-
0.5318	162100	0.2578	-
0.5322	162200	0.3295	-
0.5325	162300	0.2167	-
0.5328	162400	0.432	-
0.5331	162500	0.2323	-
0.5335	162600	0.3808	-
0.5338	162700	0.2056	-
0.5341	162800	0.2758	-
0.5344	162900	0.2078	-
0.5348	163000	0.4414	-
0.5351	163100	0.1877	-
0.5354	163200	0.1453	-
0.5358	163300	0.3506	-
0.5361	163400	0.3363	-
0.5364	163500	0.4111	-
0.5367	163600	0.3825	-
0.5371	163700	0.3356	-
0.5374	163800	0.1742	-
0.5377	163900	0.2236	-
0.5381	164000	0.4305	-
0.5384	164100	0.3354	-
0.5387	164200	0.087	-
0.5390	164300	0.333	-
0.5394	164400	0.2982	-
0.5397	164500	0.3096	-
0.5400	164600	0.1993	-
0.5404	164700	0.1886	-
0.5407	164800	0.4092	-
0.5410	164900	0.2549	-
0.5413	165000	0.3155	-
0.5417	165100	0.1948	-
0.5420	165200	0.3645	-
0.5423	165300	0.2916	-
0.5426	165400	0.1915	-
0.5430	165500	0.2693	-
0.5433	165600	0.2219	-
0.5436	165700	0.1975	-
0.5440	165800	0.3505	-
0.5443	165900	0.2974	-
0.5446	166000	0.2682	-
0.5449	166100	0.388	-
0.5453	166200	0.3387	-
0.5456	166300	0.384	-
0.5459	166400	0.1967	-
0.5463	166500	0.2268	-
0.5466	166600	0.3395	-
0.5469	166700	0.3613	-
0.5472	166800	0.3186	-
0.5476	166900	0.2382	-
0.5479	167000	0.2457	-
0.5482	167100	0.3866	-
0.5486	167200	0.2253	-
0.5489	167300	0.1336	-
0.5492	167400	0.3548	-
0.5495	167500	0.3367	-
0.5499	167600	0.3522	-
0.5502	167700	0.3085	-
0.5505	167800	0.1229	-
0.5509	167900	0.1795	-
0.5512	168000	0.4088	-
0.5515	168100	0.3702	-
0.5518	168200	0.3514	-
0.5522	168300	0.2907	-
0.5525	168400	0.1152	-
0.5528	168500	0.4202	-
0.5531	168600	0.3314	-
0.5535	168700	0.2933	-
0.5538	168800	0.5046	-
0.5541	168900	0.2924	-
0.5545	169000	0.3138	-
0.5548	169100	0.2272	-
0.5551	169200	0.223	-
0.5554	169300	0.1561	-
0.5558	169400	0.3	-
0.5561	169500	0.5319	-
0.5564	169600	0.257	-
0.5568	169700	0.224	-
0.5571	169800	0.3143	-
0.5574	169900	0.3005	-
0.5577	170000	0.2349	-
0.5581	170100	0.3202	-
0.5584	170200	0.2651	-
0.5587	170300	0.3017	-
0.5591	170400	0.3584	-
0.5594	170500	0.3258	-
0.5597	170600	0.3821	-
0.5600	170700	0.4046	-
0.5604	170800	0.2268	-
0.5607	170900	0.3021	-
0.5610	171000	0.3699	-
0.5613	171100	0.255	-
0.5617	171200	0.2775	-
0.5620	171300	0.1292	-
0.5623	171400	0.456	-
0.5627	171500	0.4809	-
0.5630	171600	0.1052	-
0.5633	171700	0.2216	-
0.5636	171800	0.3737	-
0.5640	171900	0.2117	-
0.5643	172000	0.3816	-
0.5646	172100	0.102	-
0.5650	172200	0.5103	-
0.5653	172300	0.1074	-
0.5656	172400	0.6405	-
0.5659	172500	0.2607	-
0.5663	172600	0.2029	-
0.5666	172700	0.37	-
0.5669	172800	0.3328	-
0.5673	172900	0.2151	-
0.5676	173000	0.2077	-
0.5679	173100	0.2842	-
0.5682	173200	0.2006	-
0.5686	173300	0.1335	-
0.5689	173400	0.1678	-
0.5692	173500	0.483	-
0.5696	173600	0.3867	-
0.5699	173700	0.268	-
0.5702	173800	0.3021	-
0.5705	173900	0.1846	-
0.5709	174000	0.3227	-
0.5712	174100	0.4418	-
0.5715	174200	0.3036	-
0.5718	174300	0.4428	-
0.5722	174400	0.428	-
0.5725	174500	0.3638	-
0.5728	174600	0.4377	-
0.5732	174700	0.4111	-
0.5735	174800	0.142	-
0.5738	174900	0.253	-
0.5741	175000	0.4131	-
0.5745	175100	0.3385	-
0.5748	175200	0.5608	-
0.5751	175300	0.2944	-
0.5755	175400	0.3441	-
0.5758	175500	0.2736	-
0.5761	175600	0.2475	-
0.5764	175700	0.2618	-
0.5768	175800	0.3414	-
0.5771	175900	0.3964	-
0.5774	176000	0.4077	-
0.5778	176100	0.2017	-
0.5781	176200	0.2959	-
0.5784	176300	0.1516	-
0.5787	176400	0.2765	-
0.5791	176500	0.288	-
0.5794	176600	0.2577	-
0.5797	176700	0.3682	-
0.5801	176800	0.318	-
0.5804	176900	0.5089	-
0.5807	177000	0.4869	-
0.5810	177100	0.46	-
0.5814	177200	0.2537	-
0.5817	177300	0.3328	-
0.5820	177400	0.2971	-
0.5823	177500	0.2127	-
0.5827	177600	0.2252	-
0.5830	177700	0.4688	-
0.5833	177800	0.5853	-
0.5837	177900	0.2649	-
0.5840	178000	0.1762	-
0.5843	178100	0.2195	-
0.5846	178200	0.5698	-
0.5850	178300	0.3356	-
0.5853	178400	0.3253	-
0.5856	178500	0.3451	-
0.5860	178600	0.301	-
0.5863	178700	0.2218	-
0.5866	178800	0.2212	-
0.5869	178900	0.2852	-
0.5873	179000	0.3673	-
0.5876	179100	0.1919	-
0.5879	179200	0.2718	-
0.5883	179300	0.3129	-
0.5886	179400	0.1119	-
0.5889	179500	0.2073	-
0.5892	179600	0.4749	-
0.5896	179700	0.5005	-
0.5899	179800	0.1906	-
0.5902	179900	0.2502	-
0.5905	180000	0.2674	-
0.5909	180100	0.379	-
0.5912	180200	0.2481	-
0.5915	180300	0.255	-
0.5919	180400	0.381	-
0.5922	180500	0.3065	-
0.5925	180600	0.3344	-
0.5928	180700	0.4689	-
0.5932	180800	0.3244	-
0.5935	180900	0.4746	-
0.5938	181000	0.2096	-
0.5942	181100	0.1976	-
0.5945	181200	0.2288	-
0.5948	181300	0.2755	-
0.5951	181400	0.2062	-
0.5955	181500	0.1421	-
0.5958	181600	0.1532	-
0.5961	181700	0.266	-
0.5965	181800	0.3517	-
0.5968	181900	0.3541	-
0.5971	182000	0.2638	-
0.5974	182100	0.1885	-
0.5978	182200	0.2851	-
0.5981	182300	0.3795	-
0.5984	182400	0.4064	-
0.5988	182500	0.4916	-
0.5991	182600	0.0826	-
0.5994	182700	0.2776	-
0.5997	182800	0.1546	-
0.6001	182900	0.2899	-
0.6004	183000	0.2431	-
0.6007	183100	0.466	-
0.6010	183200	0.2574	-
0.6014	183300	0.1648	-
0.6017	183400	0.3618	-
0.6020	183500	0.2123	-
0.6024	183600	0.2389	-
0.6027	183700	0.321	-
0.6030	183800	0.4862	-
0.6033	183900	0.382	-
0.6037	184000	0.1833	-
0.6040	184100	0.5237	-
0.6043	184200	0.4767	-
0.6047	184300	0.1592	-
0.6050	184400	0.4106	-
0.6053	184500	0.2125	-
0.6056	184600	0.3196	-
0.6060	184700	0.4056	-
0.6063	184800	0.1546	-
0.6066	184900	0.4085	-
0.6070	185000	0.1983	-
0.6073	185100	0.306	-
0.6076	185200	0.317	-
0.6079	185300	0.2103	-
0.6083	185400	0.4102	-
0.6086	185500	0.337	-
0.6089	185600	0.3636	-
0.6092	185700	0.2625	-
0.6096	185800	0.2671	-
0.6099	185900	0.2217	-
0.6102	186000	0.4521	-
0.6106	186100	0.1713	-
0.6109	186200	0.1897	-
0.6112	186300	0.3452	-
0.6115	186400	0.4655	-
0.6119	186500	0.2934	-
0.6122	186600	0.3145	-
0.6125	186700	0.2984	-
0.6129	186800	0.1325	-
0.6132	186900	0.3137	-
0.6135	187000	0.2984	-
0.6138	187100	0.3659	-
0.6142	187200	0.3019	-
0.6145	187300	0.3637	-
0.6148	187400	0.3861	-
0.6152	187500	0.3351	-
0.6155	187600	0.6702	-
0.6158	187700	0.2498	-
0.6161	187800	0.3643	-
0.6165	187900	0.431	-
0.6168	188000	0.3708	-
0.6171	188100	0.2824	-
0.6175	188200	0.4076	-
0.6178	188300	0.3271	-
0.6181	188400	0.2166	-
0.6184	188500	0.3495	-
0.6188	188600	0.3488	-
0.6191	188700	0.4309	-
0.6194	188800	0.2538	-
0.6197	188900	0.2373	-
0.6201	189000	0.147	-
0.6204	189100	0.3812	-
0.6207	189200	0.3618	-
0.6211	189300	0.2933	-
0.6214	189400	0.217	-
0.6217	189500	0.0985	-
0.6220	189600	0.2561	-
0.6224	189700	0.3684	-
0.6227	189800	0.3369	-
0.6230	189900	0.3994	-
0.6234	190000	0.3228	-
0.6237	190100	0.1928	-
0.6240	190200	0.2356	-
0.6243	190300	0.1758	-
0.6247	190400	0.2746	-
0.6250	190500	0.3958	-
0.6253	190600	0.2347	-
0.6257	190700	0.2211	-
0.6260	190800	0.1668	-
0.6263	190900	0.3396	-
0.6266	191000	0.2467	-
0.6270	191100	0.2772	-
0.6273	191200	0.2269	-
0.6276	191300	0.2362	-
0.6280	191400	0.2708	-
0.6283	191500	0.2611	-
0.6286	191600	0.3725	-
0.6289	191700	0.2453	-
0.6293	191800	0.109	-
0.6296	191900	0.2625	-
0.6299	192000	0.3316	-
0.6302	192100	0.2529	-
0.6306	192200	0.4334	-
0.6309	192300	0.1241	-
0.6312	192400	0.1836	-
0.6316	192500	0.1507	-
0.6319	192600	0.2528	-
0.6322	192700	0.3647	-
0.6325	192800	0.1781	-
0.6329	192900	0.3461	-
0.6332	193000	0.2747	-
0.6335	193100	0.3745	-
0.6339	193200	0.5758	-
0.6342	193300	0.3909	-
0.6345	193400	0.1902	-
0.6348	193500	0.1683	-
0.6352	193600	0.3741	-
0.6355	193700	0.1997	-
0.6358	193800	0.4103	-
0.6362	193900	0.3367	-
0.6365	194000	0.4873	-
0.6368	194100	0.424	-
0.6371	194200	0.1654	-
0.6375	194300	0.322	-
0.6378	194400	0.2281	-
0.6381	194500	0.3583	-
0.6384	194600	0.1879	-
0.6388	194700	0.3136	-
0.6391	194800	0.2112	-
0.6394	194900	0.2428	-
0.6398	195000	0.4589	-
0.6401	195100	0.4486	-
0.6404	195200	0.3549	-
0.6407	195300	0.2151	-
0.6411	195400	0.2812	-
0.6414	195500	0.4075	-
0.6417	195600	0.4899	-
0.6421	195700	0.2728	-
0.6424	195800	0.4135	-
0.6427	195900	0.2399	-
0.6430	196000	0.1498	-
0.6434	196100	0.2325	-
0.6437	196200	0.326	-
0.6440	196300	0.2492	-
0.6444	196400	0.4203	-
0.6447	196500	0.326	-
0.6450	196600	0.3124	-
0.6453	196700	0.2647	-
0.6457	196800	0.1716	-
0.6460	196900	0.2601	-
0.6463	197000	0.2236	-
0.6467	197100	0.1451	-
0.6470	197200	0.5687	-
0.6473	197300	0.4456	-
0.6476	197400	0.3456	-
0.6480	197500	0.4565	-
0.6483	197600	0.4804	-
0.6486	197700	0.3048	-
0.6489	197800	0.3309	-
0.6493	197900	0.3061	-
0.6496	198000	0.2883	-
0.6499	198100	0.2327	-
0.6503	198200	0.3911	-
0.6506	198300	0.2331	-
0.6509	198400	0.2774	-
0.6512	198500	0.3927	-
0.6516	198600	0.3701	-
0.6519	198700	0.1288	-
0.6522	198800	0.2329	-
0.6526	198900	0.1973	-
0.6529	199000	0.2279	-
0.6532	199100	0.5013	-
0.6535	199200	0.2692	-
0.6539	199300	0.3167	-
0.6542	199400	0.3084	-
0.6545	199500	0.3445	-
0.6549	199600	0.3223	-
0.6552	199700	0.213	-
0.6555	199800	0.1817	-
0.6558	199900	0.3507	-
0.6562	200000	0.2218	0.2791
0.6565	200100	0.2269	-
0.6568	200200	0.2759	-
0.6572	200300	0.2368	-
0.6575	200400	0.3938	-
0.6578	200500	0.3052	-
0.6581	200600	0.1424	-
0.6585	200700	0.2938	-
0.6588	200800	0.2642	-
0.6591	200900	0.2229	-
0.6594	201000	0.3368	-
0.6598	201100	0.2213	-
0.6601	201200	0.2652	-
0.6604	201300	0.3781	-
0.6608	201400	0.4522	-
0.6611	201500	0.3188	-
0.6614	201600	0.2455	-
0.6617	201700	0.1939	-
0.6621	201800	0.3646	-
0.6624	201900	0.1757	-
0.6627	202000	0.3598	-
0.6631	202100	0.1979	-
0.6634	202200	0.2331	-
0.6637	202300	0.3218	-
0.6640	202400	0.1842	-
0.6644	202500	0.3434	-
0.6647	202600	0.491	-
0.6650	202700	0.2945	-
0.6654	202800	0.3797	-
0.6657	202900	0.3246	-
0.6660	203000	0.149	-
0.6663	203100	0.2123	-
0.6667	203200	0.5994	-
0.6670	203300	0.403	-
0.6673	203400	0.3223	-
0.6676	203500	0.2476	-
0.6680	203600	0.3723	-
0.6683	203700	0.2833	-
0.6686	203800	0.2761	-
0.6690	203900	0.4225	-
0.6693	204000	0.263	-
0.6696	204100	0.3219	-
0.6699	204200	0.2423	-
0.6703	204300	0.3128	-
0.6706	204400	0.2016	-
0.6709	204500	0.333	-
0.6713	204600	0.3212	-
0.6716	204700	0.2324	-
0.6719	204800	0.2675	-
0.6722	204900	0.277	-
0.6726	205000	0.3503	-
0.6729	205100	0.2708	-
0.6732	205200	0.3156	-
0.6736	205300	0.289	-
0.6739	205400	0.4847	-
0.6742	205500	0.3852	-
0.6745	205600	0.4245	-
0.6749	205700	0.2581	-
0.6752	205800	0.2727	-
0.6755	205900	0.2753	-
0.6759	206000	0.1307	-
0.6762	206100	0.2136	-
0.6765	206200	0.1595	-
0.6768	206300	0.4635	-
0.6772	206400	0.3746	-
0.6775	206500	0.0922	-
0.6778	206600	0.3901	-
0.6781	206700	0.3643	-
0.6785	206800	0.474	-
0.6788	206900	0.3225	-
0.6791	207000	0.2635	-
0.6795	207100	0.319	-
0.6798	207200	0.3137	-
0.6801	207300	0.2354	-
0.6804	207400	0.2356	-
0.6808	207500	0.3757	-
0.6811	207600	0.3442	-
0.6814	207700	0.2926	-
0.6818	207800	0.2309	-
0.6821	207900	0.2997	-
0.6824	208000	0.3197	-
0.6827	208100	0.1027	-
0.6831	208200	0.1425	-
0.6834	208300	0.388	-
0.6837	208400	0.4905	-
0.6841	208500	0.4339	-
0.6844	208600	0.2011	-
0.6847	208700	0.27	-
0.6850	208800	0.4973	-
0.6854	208900	0.4173	-
0.6857	209000	0.2855	-
0.6860	209100	0.2625	-
0.6863	209200	0.136	-
0.6867	209300	0.5137	-
0.6870	209400	0.2937	-
0.6873	209500	0.124	-
0.6877	209600	0.2247	-
0.6880	209700	0.2796	-
0.6883	209800	0.4287	-
0.6886	209900	0.2757	-
0.6890	210000	0.4647	-
0.6893	210100	0.1937	-
0.6896	210200	0.2231	-
0.6900	210300	0.409	-
0.6903	210400	0.214	-
0.6906	210500	0.3842	-
0.6909	210600	0.3955	-
0.6913	210700	0.2022	-
0.6916	210800	0.28	-
0.6919	210900	0.2686	-
0.6923	211000	0.2098	-
0.6926	211100	0.4707	-
0.6929	211200	0.2821	-
0.6932	211300	0.696	-
0.6936	211400	0.2508	-
0.6939	211500	0.4228	-
0.6942	211600	0.4498	-
0.6946	211700	0.2776	-
0.6949	211800	0.3131	-
0.6952	211900	0.2004	-
0.6955	212000	0.2522	-
0.6959	212100	0.3761	-
0.6962	212200	0.2484	-
0.6965	212300	0.139	-
0.6968	212400	0.1472	-
0.6972	212500	0.3443	-
0.6975	212600	0.3443	-
0.6978	212700	0.0945	-
0.6982	212800	0.1434	-
0.6985	212900	0.4203	-
0.6988	213000	0.1556	-
0.6991	213100	0.3155	-
0.6995	213200	0.2872	-
0.6998	213300	0.3702	-
0.7001	213400	0.4066	-
0.7005	213500	0.3827	-
0.7008	213600	0.1996	-
0.7011	213700	0.1399	-
0.7014	213800	0.2305	-
0.7018	213900	0.2594	-
0.7021	214000	0.5552	-
0.7024	214100	0.3748	-
0.7028	214200	0.117	-
0.7031	214300	0.2345	-
0.7034	214400	0.2222	-
0.7037	214500	0.3437	-
0.7041	214600	0.431	-
0.7044	214700	0.3335	-
0.7047	214800	0.2585	-
0.7051	214900	0.3637	-
0.7054	215000	0.2484	-
0.7057	215100	0.1566	-
0.7060	215200	0.3324	-
0.7064	215300	0.2907	-
0.7067	215400	0.2117	-
0.7070	215500	0.4942	-
0.7073	215600	0.3353	-
0.7077	215700	0.2447	-
0.7080	215800	0.2023	-
0.7083	215900	0.3296	-
0.7087	216000	0.1088	-
0.7090	216100	0.1938	-
0.7093	216200	0.1579	-
0.7096	216300	0.3381	-
0.7100	216400	0.1399	-
0.7103	216500	0.2629	-
0.7106	216600	0.234	-
0.7110	216700	0.2365	-
0.7113	216800	0.4526	-
0.7116	216900	0.2744	-
0.7119	217000	0.1548	-
0.7123	217100	0.2826	-
0.7126	217200	0.1738	-
0.7129	217300	0.3374	-
0.7133	217400	0.2931	-
0.7136	217500	0.2136	-
0.7139	217600	0.4667	-
0.7142	217700	0.1462	-
0.7146	217800	0.2395	-
0.7149	217900	0.3727	-
0.7152	218000	0.4839	-
0.7155	218100	0.3316	-
0.7159	218200	0.2695	-
0.7162	218300	0.4357	-
0.7165	218400	0.2636	-
0.7169	218500	0.2252	-
0.7172	218600	0.206	-
0.7175	218700	0.5073	-
0.7178	218800	0.2861	-
0.7182	218900	0.4253	-
0.7185	219000	0.1559	-
0.7188	219100	0.4006	-
0.7192	219200	0.6654	-
0.7195	219300	0.4197	-
0.7198	219400	0.1384	-
0.7201	219500	0.3074	-
0.7205	219600	0.3425	-
0.7208	219700	0.2065	-
0.7211	219800	0.247	-
0.7215	219900	0.1933	-
0.7218	220000	0.2643	-
0.7221	220100	0.4299	-
0.7224	220200	0.5208	-
0.7228	220300	0.2564	-
0.7231	220400	0.3881	-
0.7234	220500	0.3015	-
0.7238	220600	0.1921	-
0.7241	220700	0.3388	-
0.7244	220800	0.1823	-
0.7247	220900	0.3898	-
0.7251	221000	0.3504	-
0.7254	221100	0.328	-
0.7257	221200	0.3007	-
0.7260	221300	0.4177	-
0.7264	221400	0.2793	-
0.7267	221500	0.326	-
0.7270	221600	0.3143	-
0.7274	221700	0.296	-
0.7277	221800	0.4331	-
0.7280	221900	0.2534	-
0.7283	222000	0.195	-
0.7287	222100	0.4919	-
0.7290	222200	0.2215	-
0.7293	222300	0.1779	-
0.7297	222400	0.2	-
0.7300	222500	0.2833	-
0.7303	222600	0.331	-
0.7306	222700	0.2859	-
0.7310	222800	0.2341	-
0.7313	222900	0.5257	-
0.7316	223000	0.3324	-
0.7320	223100	0.4199	-
0.7323	223200	0.3621	-
0.7326	223300	0.3243	-
0.7329	223400	0.3179	-
0.7333	223500	0.3312	-
0.7336	223600	0.3504	-
0.7339	223700	0.136	-
0.7342	223800	0.3922	-
0.7346	223900	0.2544	-
0.7349	224000	0.2503	-
0.7352	224100	0.3755	-
0.7356	224200	0.3523	-
0.7359	224300	0.5856	-
0.7362	224400	0.1652	-
0.7365	224500	0.2996	-
0.7369	224600	0.4028	-
0.7372	224700	0.1515	-
0.7375	224800	0.4429	-
0.7379	224900	0.3232	-
0.7382	225000	0.1526	-
0.7385	225100	0.1317	-
0.7388	225200	0.1695	-
0.7392	225300	0.3167	-
0.7395	225400	0.2348	-
0.7398	225500	0.3318	-
0.7402	225600	0.2126	-
0.7405	225700	0.3129	-
0.7408	225800	0.2887	-
0.7411	225900	0.1639	-
0.7415	226000	0.2351	-
0.7418	226100	0.3139	-
0.7421	226200	0.1934	-
0.7425	226300	0.3296	-
0.7428	226400	0.3266	-
0.7431	226500	0.1728	-
0.7434	226600	0.5584	-
0.7438	226700	0.2308	-
0.7441	226800	0.437	-
0.7444	226900	0.249	-
0.7447	227000	0.2913	-
0.7451	227100	0.1877	-
0.7454	227200	0.1261	-
0.7457	227300	0.1752	-
0.7461	227400	0.1365	-
0.7464	227500	0.2643	-
0.7467	227600	0.2699	-
0.7470	227700	0.1883	-
0.7474	227800	0.4299	-
0.7477	227900	0.3608	-
0.7480	228000	0.171	-
0.7484	228100	0.2778	-
0.7487	228200	0.3428	-
0.7490	228300	0.1261	-
0.7493	228400	0.2201	-
0.7497	228500	0.3816	-
0.7500	228600	0.2189	-
0.7503	228700	0.3414	-
0.7507	228800	0.2027	-
0.7510	228900	0.4089	-
0.7513	229000	0.2427	-
0.7516	229100	0.2369	-
0.7520	229200	0.3086	-
0.7523	229300	0.224	-
0.7526	229400	0.2325	-
0.7530	229500	0.3673	-
0.7533	229600	0.2546	-
0.7536	229700	0.263	-
0.7539	229800	0.1811	-
0.7543	229900	0.2809	-
0.7546	230000	0.3459	-
0.7549	230100	0.2051	-
0.7552	230200	0.286	-
0.7556	230300	0.2151	-
0.7559	230400	0.4349	-
0.7562	230500	0.3984	-
0.7566	230600	0.3459	-
0.7569	230700	0.205	-
0.7572	230800	0.3262	-
0.7575	230900	0.2916	-
0.7579	231000	0.3273	-
0.7582	231100	0.1594	-
0.7585	231200	0.4022	-
0.7589	231300	0.1755	-
0.7592	231400	0.3559	-
0.7595	231500	0.2146	-
0.7598	231600	0.2054	-
0.7602	231700	0.5593	-
0.7605	231800	0.2913	-
0.7608	231900	0.3231	-
0.7612	232000	0.284	-
0.7615	232100	0.3861	-
0.7618	232200	0.3209	-
0.7621	232300	0.1245	-
0.7625	232400	0.1408	-
0.7628	232500	0.2496	-
0.7631	232600	0.2317	-
0.7634	232700	0.272	-
0.7638	232800	0.3995	-
0.7641	232900	0.253	-
0.7644	233000	0.3522	-
0.7648	233100	0.2422	-
0.7651	233200	0.1798	-
0.7654	233300	0.0935	-
0.7657	233400	0.2849	-
0.7661	233500	0.369	-
0.7664	233600	0.1533	-
0.7667	233700	0.2546	-
0.7671	233800	0.3182	-
0.7674	233900	0.2321	-
0.7677	234000	0.2814	-
0.7680	234100	0.354	-
0.7684	234200	0.4917	-
0.7687	234300	0.1406	-
0.7690	234400	0.6123	-
0.7694	234500	0.2655	-
0.7697	234600	0.3559	-
0.7700	234700	0.1531	-
0.7703	234800	0.275	-
0.7707	234900	0.3149	-
0.7710	235000	0.3696	-
0.7713	235100	0.2789	-
0.7717	235200	0.1348	-
0.7720	235300	0.1486	-
0.7723	235400	0.3551	-
0.7726	235500	0.2059	-
0.7730	235600	0.1493	-
0.7733	235700	0.3533	-
0.7736	235800	0.1626	-
0.7739	235900	0.2589	-
0.7743	236000	0.261	-
0.7746	236100	0.2101	-
0.7749	236200	0.2989	-
0.7753	236300	0.2534	-
0.7756	236400	0.3366	-
0.7759	236500	0.2908	-
0.7762	236600	0.2592	-
0.7766	236700	0.1747	-
0.7769	236800	0.3896	-
0.7772	236900	0.2854	-
0.7776	237000	0.2078	-
0.7779	237100	0.3569	-
0.7782	237200	0.2452	-
0.7785	237300	0.2315	-
0.7789	237400	0.3214	-
0.7792	237500	0.1796	-
0.7795	237600	0.3787	-
0.7799	237700	0.2731	-
0.7802	237800	0.3012	-
0.7805	237900	0.5888	-
0.7808	238000	0.1845	-
0.7812	238100	0.3156	-
0.7815	238200	0.2478	-
0.7818	238300	0.282	-
0.7821	238400	0.4291	-
0.7825	238500	0.3426	-
0.7828	238600	0.4517	-
0.7831	238700	0.3048	-
0.7835	238800	0.1743	-
0.7838	238900	0.1461	-
0.7841	239000	0.2468	-
0.7844	239100	0.1937	-
0.7848	239200	0.3028	-
0.7851	239300	0.2475	-
0.7854	239400	0.2918	-
0.7858	239500	0.2338	-
0.7861	239600	0.2554	-
0.7864	239700	0.3653	-
0.7867	239800	0.2874	-
0.7871	239900	0.2825	-
0.7874	240000	0.1122	-
0.7877	240100	0.2205	-
0.7881	240200	0.3363	-
0.7884	240300	0.1878	-
0.7887	240400	0.2121	-
0.7890	240500	0.1616	-
0.7894	240600	0.2421	-
0.7897	240700	0.3057	-
0.7900	240800	0.2921	-
0.7904	240900	0.3914	-
0.7907	241000	0.1261	-
0.7910	241100	0.3716	-
0.7913	241200	0.283	-
0.7917	241300	0.3425	-
0.7920	241400	0.213	-
0.7923	241500	0.2669	-
0.7926	241600	0.4187	-
0.7930	241700	0.1704	-
0.7933	241800	0.369	-
0.7936	241900	0.3027	-
0.7940	242000	0.3402	-
0.7943	242100	0.1862	-
0.7946	242200	0.1601	-
0.7949	242300	0.1401	-
0.7953	242400	0.188	-
0.7956	242500	0.2515	-
0.7959	242600	0.1922	-
0.7963	242700	0.2476	-
0.7966	242800	0.2089	-
0.7969	242900	0.159	-
0.7972	243000	0.111	-
0.7976	243100	0.5092	-
0.7979	243200	0.2442	-
0.7982	243300	0.2809	-
0.7986	243400	0.2182	-
0.7989	243500	0.4061	-
0.7992	243600	0.3943	-
0.7995	243700	0.2941	-
0.7999	243800	0.296	-
0.8002	243900	0.3479	-
0.8005	244000	0.2813	-
0.8009	244100	0.415	-
0.8012	244200	0.3104	-
0.8015	244300	0.37	-
0.8018	244400	0.2112	-
0.8022	244500	0.2591	-
0.8025	244600	0.2035	-
0.8028	244700	0.3293	-
0.8031	244800	0.3637	-
0.8035	244900	0.2546	-
0.8038	245000	0.1759	-
0.8041	245100	0.2436	-
0.8045	245200	0.2167	-
0.8048	245300	0.2819	-
0.8051	245400	0.2921	-
0.8054	245500	0.4338	-
0.8058	245600	0.3641	-
0.8061	245700	0.3718	-
0.8064	245800	0.2308	-
0.8068	245900	0.1016	-
0.8071	246000	0.325	-
0.8074	246100	0.4361	-
0.8077	246200	0.2572	-
0.8081	246300	0.2593	-
0.8084	246400	0.3167	-
0.8087	246500	0.1891	-
0.8091	246600	0.3405	-
0.8094	246700	0.2367	-
0.8097	246800	0.3272	-
0.8100	246900	0.4552	-
0.8104	247000	0.1147	-
0.8107	247100	0.1839	-
0.8110	247200	0.2344	-
0.8113	247300	0.3793	-
0.8117	247400	0.1735	-
0.8120	247500	0.51	-
0.8123	247600	0.4945	-
0.8127	247700	0.1846	-
0.8130	247800	0.5002	-
0.8133	247900	0.3654	-
0.8136	248000	0.2644	-
0.8140	248100	0.1697	-
0.8143	248200	0.0719	-
0.8146	248300	0.2382	-
0.8150	248400	0.3314	-
0.8153	248500	0.4027	-
0.8156	248600	0.3855	-
0.8159	248700	0.248	-
0.8163	248800	0.3607	-
0.8166	248900	0.5212	-
0.8169	249000	0.1527	-
0.8173	249100	0.3839	-
0.8176	249200	0.1684	-
0.8179	249300	0.3046	-
0.8182	249400	0.3454	-
0.8186	249500	0.3744	-
0.8189	249600	0.2471	-
0.8192	249700	0.1862	-
0.8196	249800	0.5173	-
0.8199	249900	0.4218	-
0.8202	250000	0.1997	-
0.8205	250100	0.4073	-
0.8209	250200	0.2317	-
0.8212	250300	0.0962	-
0.8215	250400	0.2083	-
0.8218	250500	0.2799	-
0.8222	250600	0.2413	-
0.8225	250700	0.2354	-
0.8228	250800	0.197	-
0.8232	250900	0.4829	-
0.8235	251000	0.1139	-
0.8238	251100	0.1117	-
0.8241	251200	0.3459	-
0.8245	251300	0.3339	-
0.8248	251400	0.2567	-
0.8251	251500	0.4987	-
0.8255	251600	0.149	-
0.8258	251700	0.2625	-
0.8261	251800	0.346	-
0.8264	251900	0.1974	-
0.8268	252000	0.1567	-
0.8271	252100	0.0957	-
0.8274	252200	0.1837	-
0.8278	252300	0.2478	-
0.8281	252400	0.4419	-
0.8284	252500	0.4085	-
0.8287	252600	0.3906	-
0.8291	252700	0.1465	-
0.8294	252800	0.2043	-
0.8297	252900	0.0949	-
0.8300	253000	0.1782	-
0.8304	253100	0.2273	-
0.8307	253200	0.1697	-
0.8310	253300	0.1804	-
0.8314	253400	0.2367	-
0.8317	253500	0.2557	-
0.8320	253600	0.2734	-
0.8323	253700	0.143	-
0.8327	253800	0.4314	-
0.8330	253900	0.315	-
0.8333	254000	0.2436	-
0.8337	254100	0.2353	-
0.8340	254200	0.0743	-
0.8343	254300	0.2042	-
0.8346	254400	0.2625	-
0.8350	254500	0.2527	-
0.8353	254600	0.3641	-
0.8356	254700	0.2231	-
0.8360	254800	0.4153	-
0.8363	254900	0.2581	-
0.8366	255000	0.2175	-
0.8369	255100	0.1737	-
0.8373	255200	0.1755	-
0.8376	255300	0.2439	-
0.8379	255400	0.2084	-
0.8383	255500	0.3381	-
0.8386	255600	0.2269	-
0.8389	255700	0.2816	-
0.8392	255800	0.3115	-
0.8396	255900	0.1192	-
0.8399	256000	0.3184	-
0.8402	256100	0.2725	-
0.8405	256200	0.2459	-
0.8409	256300	0.2904	-
0.8412	256400	0.2747	-
0.8415	256500	0.2989	-
0.8419	256600	0.2107	-
0.8422	256700	0.2803	-
0.8425	256800	0.2808	-
0.8428	256900	0.3683	-
0.8432	257000	0.2164	-
0.8435	257100	0.2517	-
0.8438	257200	0.4183	-
0.8442	257300	0.2922	-
0.8445	257400	0.3389	-
0.8448	257500	0.3569	-
0.8451	257600	0.1861	-
0.8455	257700	0.567	-
0.8458	257800	0.3646	-
0.8461	257900	0.3265	-
0.8465	258000	0.1169	-
0.8468	258100	0.1354	-
0.8471	258200	0.3007	-
0.8474	258300	0.2532	-
0.8478	258400	0.4621	-
0.8481	258500	0.3556	-
0.8484	258600	0.1931	-
0.8488	258700	0.384	-
0.8491	258800	0.1827	-
0.8494	258900	0.4751	-
0.8497	259000	0.3693	-
0.8501	259100	0.2947	-
0.8504	259200	0.1454	-
0.8507	259300	0.3077	-
0.8510	259400	0.3417	-
0.8514	259500	0.255	-
0.8517	259600	0.1738	-
0.8520	259700	0.1225	-
0.8524	259800	0.2564	-
0.8527	259900	0.2923	-
0.8530	260000	0.2722	-
0.8533	260100	0.1571	-
0.8537	260200	0.2316	-
0.8540	260300	0.3265	-
0.8543	260400	0.2706	-
0.8547	260500	0.4079	-
0.8550	260600	0.2962	-
0.8553	260700	0.2939	-
0.8556	260800	0.188	-
0.8560	260900	0.1197	-
0.8563	261000	0.2512	-
0.8566	261100	0.2394	-
0.8570	261200	0.1659	-
0.8573	261300	0.3468	-
0.8576	261400	0.103	-
0.8579	261500	0.2683	-
0.8583	261600	0.1158	-
0.8586	261700	0.4472	-
0.8589	261800	0.1877	-
0.8592	261900	0.2466	-
0.8596	262000	0.3024	-
0.8599	262100	0.2488	-
0.8602	262200	0.2925	-
0.8606	262300	0.3765	-
0.8609	262400	0.2187	-
0.8612	262500	0.1547	-
0.8615	262600	0.3453	-
0.8619	262700	0.284	-
0.8622	262800	0.2016	-
0.8625	262900	0.4381	-
0.8629	263000	0.1699	-
0.8632	263100	0.1942	-
0.8635	263200	0.2304	-
0.8638	263300	0.2647	-
0.8642	263400	0.3728	-
0.8645	263500	0.2616	-
0.8648	263600	0.4441	-
0.8652	263700	0.4017	-
0.8655	263800	0.2461	-
0.8658	263900	0.3974	-
0.8661	264000	0.261	-
0.8665	264100	0.1005	-
0.8668	264200	0.31	-
0.8671	264300	0.1732	-
0.8675	264400	0.2712	-
0.8678	264500	0.1707	-
0.8681	264600	0.0916	-
0.8684	264700	0.2149	-
0.8688	264800	0.2633	-
0.8691	264900	0.1184	-
0.8694	265000	0.3384	-
0.8697	265100	0.2506	-
0.8701	265200	0.3194	-
0.8704	265300	0.1971	-
0.8707	265400	0.3539	-
0.8711	265500	0.274	-
0.8714	265600	0.1768	-
0.8717	265700	0.3209	-
0.8720	265800	0.2871	-
0.8724	265900	0.3559	-
0.8727	266000	0.2205	-
0.8730	266100	0.3438	-
0.8734	266200	0.3382	-
0.8737	266300	0.0584	-
0.8740	266400	0.2379	-
0.8743	266500	0.1486	-
0.8747	266600	0.0876	-
0.8750	266700	0.2534	-
0.8753	266800	0.2828	-
0.8757	266900	0.33	-
0.8760	267000	0.2608	-
0.8763	267100	0.3503	-
0.8766	267200	0.2445	-
0.8770	267300	0.1154	-
0.8773	267400	0.4477	-
0.8776	267500	0.3546	-
0.8779	267600	0.2877	-
0.8783	267700	0.2371	-
0.8786	267800	0.0605	-
0.8789	267900	0.1287	-
0.8793	268000	0.2487	-
0.8796	268100	0.2966	-
0.8799	268200	0.2585	-
0.8802	268300	0.4592	-
0.8806	268400	0.3335	-
0.8809	268500	0.3629	-
0.8812	268600	0.3444	-
0.8816	268700	0.5318	-
0.8819	268800	0.2401	-
0.8822	268900	0.5407	-
0.8825	269000	0.4698	-
0.8829	269100	0.1559	-
0.8832	269200	0.2177	-
0.8835	269300	0.2145	-
0.8839	269400	0.3256	-
0.8842	269500	0.3658	-
0.8845	269600	0.2497	-
0.8848	269700	0.3277	-
0.8852	269800	0.3785	-
0.8855	269900	0.2751	-
0.8858	270000	0.2385	-
0.8862	270100	0.2699	-
0.8865	270200	0.1808	-
0.8868	270300	0.4838	-
0.8871	270400	0.3746	-
0.8875	270500	0.3682	-
0.8878	270600	0.3916	-
0.8881	270700	0.241	-
0.8884	270800	0.3733	-
0.8888	270900	0.2995	-
0.8891	271000	0.2955	-
0.8894	271100	0.2546	-
0.8898	271200	0.2012	-
0.8901	271300	0.2155	-
0.8904	271400	0.3219	-
0.8907	271500	0.2205	-
0.8911	271600	0.156	-
0.8914	271700	0.2957	-
0.8917	271800	0.0597	-
0.8921	271900	0.3043	-
0.8924	272000	0.1916	-
0.8927	272100	0.1651	-
0.8930	272200	0.4282	-
0.8934	272300	0.3116	-
0.8937	272400	0.1601	-
0.8940	272500	0.2566	-
0.8944	272600	0.0942	-
0.8947	272700	0.1962	-
0.8950	272800	0.3395	-
0.8953	272900	0.1826	-
0.8957	273000	0.1656	-
0.8960	273100	0.2586	-
0.8963	273200	0.3423	-
0.8967	273300	0.1841	-
0.8970	273400	0.1611	-
0.8973	273500	0.2029	-
0.8976	273600	0.3638	-
0.8980	273700	0.3736	-
0.8983	273800	0.4574	-
0.8986	273900	0.4569	-
0.8989	274000	0.324	-
0.8993	274100	0.267	-
0.8996	274200	0.2401	-
0.8999	274300	0.2056	-
0.9003	274400	0.3522	-
0.9006	274500	0.1845	-
0.9009	274600	0.385	-
0.9012	274700	0.0843	-
0.9016	274800	0.3673	-
0.9019	274900	0.3242	-
0.9022	275000	0.2795	-
0.9026	275100	0.3798	-
0.9029	275200	0.2103	-
0.9032	275300	0.2698	-
0.9035	275400	0.1991	-
0.9039	275500	0.2754	-
0.9042	275600	0.1035	-
0.9045	275700	0.1028	-
0.9049	275800	0.2261	-
0.9052	275900	0.1454	-
0.9055	276000	0.0973	-
0.9058	276100	0.2298	-
0.9062	276200	0.2341	-
0.9065	276300	0.4193	-
0.9068	276400	0.1633	-
0.9071	276500	0.2976	-
0.9075	276600	0.5929	-
0.9078	276700	0.293	-
0.9081	276800	0.2055	-
0.9085	276900	0.4145	-
0.9088	277000	0.464	-
0.9091	277100	0.464	-
0.9094	277200	0.3308	-
0.9098	277300	0.1984	-
0.9101	277400	0.2884	-
0.9104	277500	0.2048	-
0.9108	277600	0.1893	-
0.9111	277700	0.2842	-
0.9114	277800	0.3638	-
0.9117	277900	0.4172	-
0.9121	278000	0.3086	-
0.9124	278100	0.2445	-
0.9127	278200	0.4159	-
0.9131	278300	0.4454	-
0.9134	278400	0.3227	-
0.9137	278500	0.3194	-
0.9140	278600	0.3603	-
0.9144	278700	0.1615	-
0.9147	278800	0.2568	-
0.9150	278900	0.2428	-
0.9154	279000	0.138	-
0.9157	279100	0.1524	-
0.9160	279200	0.1682	-
0.9163	279300	0.1882	-
0.9167	279400	0.2166	-
0.9170	279500	0.2723	-
0.9173	279600	0.3811	-
0.9176	279700	0.2757	-
0.9180	279800	0.2221	-
0.9183	279900	0.3306	-
0.9186	280000	0.1421	-
0.9190	280100	0.2499	-
0.9193	280200	0.586	-
0.9196	280300	0.1402	-
0.9199	280400	0.2132	-
0.9203	280500	0.2094	-
0.9206	280600	0.1618	-
0.9209	280700	0.1443	-
0.9213	280800	0.189	-
0.9216	280900	0.2421	-
0.9219	281000	0.3259	-
0.9222	281100	0.157	-
0.9226	281200	0.2364	-
0.9229	281300	0.1327	-
0.9232	281400	0.3527	-
0.9236	281500	0.2828	-
0.9239	281600	0.2334	-
0.9242	281700	0.4573	-
0.9245	281800	0.1641	-
0.9249	281900	0.271	-
0.9252	282000	0.1611	-
0.9255	282100	0.3312	-
0.9258	282200	0.2751	-
0.9262	282300	0.1925	-
0.9265	282400	0.267	-
0.9268	282500	0.3143	-
0.9272	282600	0.3815	-
0.9275	282700	0.0957	-
0.9278	282800	0.3473	-
0.9281	282900	0.1434	-
0.9285	283000	0.4422	-
0.9288	283100	0.1862	-
0.9291	283200	0.3619	-
0.9295	283300	0.227	-
0.9298	283400	0.3166	-
0.9301	283500	0.2794	-
0.9304	283600	0.3233	-
0.9308	283700	0.4219	-
0.9311	283800	0.2598	-
0.9314	283900	0.3945	-
0.9318	284000	0.267	-
0.9321	284100	0.2586	-
0.9324	284200	0.2125	-
0.9327	284300	0.2047	-
0.9331	284400	0.2735	-
0.9334	284500	0.2431	-
0.9337	284600	0.1768	-
0.9341	284700	0.1714	-
0.9344	284800	0.223	-
0.9347	284900	0.1597	-
0.9350	285000	0.2189	-
0.9354	285100	0.3059	-
0.9357	285200	0.3097	-
0.9360	285300	0.0402	-
0.9363	285400	0.1368	-
0.9367	285500	0.2979	-
0.9370	285600	0.273	-
0.9373	285700	0.5209	-
0.9377	285800	0.2442	-
0.9380	285900	0.216	-
0.9383	286000	0.3588	-
0.9386	286100	0.2125	-
0.9390	286200	0.1664	-
0.9393	286300	0.0812	-
0.9396	286400	0.273	-
0.9400	286500	0.1048	-
0.9403	286600	0.2794	-
0.9406	286700	0.2791	-
0.9409	286800	0.1367	-
0.9413	286900	0.4489	-
0.9416	287000	0.2083	-
0.9419	287100	0.4294	-
0.9423	287200	0.3063	-
0.9426	287300	0.1312	-
0.9429	287400	0.2542	-
0.9432	287500	0.2165	-
0.9436	287600	0.1986	-
0.9439	287700	0.1252	-
0.9442	287800	0.262	-
0.9446	287900	0.3354	-
0.9449	288000	0.4091	-
0.9452	288100	0.2828	-
0.9455	288200	0.2029	-
0.9459	288300	0.164	-
0.9462	288400	0.3294	-
0.9465	288500	0.2501	-
0.9468	288600	0.4429	-
0.9472	288700	0.2144	-
0.9475	288800	0.2436	-
0.9478	288900	0.32	-
0.9482	289000	0.1611	-
0.9485	289100	0.2951	-
0.9488	289200	0.1354	-
0.9491	289300	0.1308	-
0.9495	289400	0.2858	-
0.9498	289500	0.2835	-
0.9501	289600	0.3333	-
0.9505	289700	0.2111	-
0.9508	289800	0.284	-
0.9511	289900	0.3792	-
0.9514	290000	0.2593	-
0.9518	290100	0.3345	-
0.9521	290200	0.2671	-
0.9524	290300	0.3609	-
0.9528	290400	0.36	-
0.9531	290500	0.2856	-
0.9534	290600	0.2227	-
0.9537	290700	0.2317	-
0.9541	290800	0.1353	-
0.9544	290900	0.3775	-
0.9547	291000	0.5747	-
0.9550	291100	0.2367	-
0.9554	291200	0.1081	-
0.9557	291300	0.2768	-
0.9560	291400	0.2602	-
0.9564	291500	0.3203	-
0.9567	291600	0.3063	-
0.9570	291700	0.3711	-
0.9573	291800	0.3547	-
0.9577	291900	0.2599	-
0.9580	292000	0.1452	-
0.9583	292100	0.1207	-
0.9587	292200	0.3081	-
0.9590	292300	0.2549	-
0.9593	292400	0.478	-
0.9596	292500	0.1115	-
0.9600	292600	0.2933	-
0.9603	292700	0.2576	-
0.9606	292800	0.1417	-
0.9610	292900	0.307	-
0.9613	293000	0.1724	-
0.9616	293100	0.2583	-
0.9619	293200	0.1868	-
0.9623	293300	0.3799	-
0.9626	293400	0.1602	-
0.9629	293500	0.278	-
0.9633	293600	0.2377	-
0.9636	293700	0.254	-
0.9639	293800	0.1221	-
0.9642	293900	0.1792	-
0.9646	294000	0.2712	-
0.9649	294100	0.093	-
0.9652	294200	0.2439	-
0.9655	294300	0.2771	-
0.9659	294400	0.3211	-
0.9662	294500	0.1739	-
0.9665	294600	0.2554	-
0.9669	294700	0.4906	-
0.9672	294800	0.161	-
0.9675	294900	0.2743	-
0.9678	295000	0.2078	-
0.9682	295100	0.1485	-
0.9685	295200	0.2224	-
0.9688	295300	0.1936	-
0.9692	295400	0.2028	-
0.9695	295500	0.3755	-
0.9698	295600	0.3731	-
0.9701	295700	0.1012	-
0.9705	295800	0.3256	-
0.9708	295900	0.248	-
0.9711	296000	0.4282	-
0.9715	296100	0.1521	-
0.9718	296200	0.1482	-
0.9721	296300	0.1028	-
0.9724	296400	0.1941	-
0.9728	296500	0.2851	-
0.9731	296600	0.2119	-
0.9734	296700	0.4714	-
0.9738	296800	0.2914	-
0.9741	296900	0.33	-
0.9744	297000	0.1945	-
0.9747	297100	0.1499	-
0.9751	297200	0.2434	-
0.9754	297300	0.3108	-
0.9757	297400	0.2179	-
0.9760	297500	0.3618	-
0.9764	297600	0.3589	-
0.9767	297700	0.1394	-
0.9770	297800	0.3122	-
0.9774	297900	0.098	-
0.9777	298000	0.1783	-
0.9780	298100	0.2098	-
0.9783	298200	0.1063	-
0.9787	298300	0.4377	-
0.9790	298400	0.3396	-
0.9793	298500	0.1104	-
0.9797	298600	0.2385	-
0.9800	298700	0.2486	-
0.9803	298800	0.1661	-
0.9806	298900	0.2734	-
0.9810	299000	0.2053	-
0.9813	299100	0.3717	-
0.9816	299200	0.2228	-
0.9820	299300	0.1913	-
0.9823	299400	0.1636	-
0.9826	299500	0.2716	-
0.9829	299600	0.1117	-
0.9833	299700	0.3423	-
0.9836	299800	0.2686	-
0.9839	299900	0.3953	-
0.9842	300000	0.1173	-
0.9846	300100	0.4884	-
0.9849	300200	0.4326	-
0.9852	300300	0.237	-
0.9856	300400	0.3497	-
0.9859	300500	0.2769	-
0.9862	300600	0.2215	-
0.9865	300700	0.231	-
0.9869	300800	0.2198	-
0.9872	300900	0.2926	-
0.9875	301000	0.1923	-
0.9879	301100	0.3131	-
0.9882	301200	0.2553	-
0.9885	301300	0.1964	-
0.9888	301400	0.5035	-
0.9892	301500	0.1888	-
0.9895	301600	0.2369	-
0.9898	301700	0.2238	-
0.9902	301800	0.1981	-
0.9905	301900	0.1978	-
0.9908	302000	0.1217	-
0.9911	302100	0.4234	-
0.9915	302200	0.4125	-
0.9918	302300	0.1978	-
0.9921	302400	0.3222	-
0.9925	302500	0.1168	-
0.9928	302600	0.3335	-
0.9931	302700	0.1725	-
0.9934	302800	0.1858	-
0.9938	302900	0.1609	-
0.9941	303000	0.3657	-
0.9944	303100	0.3613	-
0.9947	303200	0.2814	-
0.9951	303300	0.1657	-
0.9954	303400	0.1877	-
0.9957	303500	0.5465	-
0.9961	303600	0.4246	-
0.9964	303700	0.3748	-
0.9967	303800	0.3666	-
0.9970	303900	0.3754	-
0.9974	304000	0.2783	-
0.9977	304100	0.2285	-
0.9980	304200	0.4043	-
0.9984	304300	0.2379	-
0.9987	304400	0.2407	-
0.9990	304500	0.1825	-
0.9993	304600	0.2517	-
0.9997	304700	0.2124	-
1.0000	304800	0.2065	-

Framework Versions

• Python: 3.12.3
• Sentence Transformers: 5.1.0
• Transformers: 4.55.4
• PyTorch: 2.6.0+cu124
• Accelerate: 1.10.1
• Datasets: 4.0.0
• Tokenizers: 0.21.4

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

CoSENTLoss

@online{kexuefm-8847,
    title={CoSENT: A more efficient sentence vector scheme than Sentence-BERT},
    author={Su Jianlin},
    year={2022},
    month={Jan},
    url={https://kexue.fm/archives/8847},
}