all-MiniLM-L6-v50-pair_score

This is a sentence-transformers model finetuned from sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 on the pairs_with_scores_v42 dataset. It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

• Model Type: Sentence Transformer
• Base model: sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
• Maximum Sequence Length: 256 tokens
• Output Dimensionality: 384 dimensions
• Similarity Function: Cosine Similarity
• Training Dataset:
  • pairs_with_scores_v42
• Language: en
• License: apache-2.0

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'BertModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'gentle body wash',
    'cotton baby bib',
    'ring',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[ 1.0000,  0.0279, -0.0629],
#         [ 0.0279,  1.0000,  0.0331],
#         [-0.0629,  0.0331,  1.0000]])

Training Details

Training Dataset

pairs_with_scores_v42

• Dataset: pairs_with_scores_v42 at 8190235
• Size: 39,666,675 training samples
• Columns: sentence1, sentence2, and score
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	sentence1	sentence2	score
  type	string	string	float
  details	min: 3 tokens mean: 6.63 tokens max: 20 tokens	min: 3 tokens mean: 33.94 tokens max: 256 tokens	min: 0.0 mean: 0.01 max: 1.0

• Samples:

  sentence1	sentence2	score
  presses powder	pistachio doughnuts	0.0
  hand patterns phone covers	rice salmon maki	0.0
  floral earrings	arabesque	0.0

• Loss: CoSENTLoss with these parameters:

  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
  }
  

Evaluation Dataset

pairs_with_scores_v42

• Dataset: pairs_with_scores_v42 at 8190235
• Size: 199,331 evaluation samples
• Columns: sentence1, sentence2, and score
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	sentence1	sentence2	score
  type	string	string	float
  details	min: 3 tokens mean: 6.82 tokens max: 39 tokens	min: 3 tokens mean: 33.47 tokens max: 209 tokens	min: 0.0 mean: 0.01 max: 1.0

• Samples:

  sentence1	sentence2	score
  industrial aesthetic	gender reveal tableware set party decoration pink forks blue forks gender reveal set party sets pack includes - 1 tissue box. - 1 pack pink forks - 10 pieces. - 1 pack blue forks - 10 pieces. - 1 pack baby boy plates - 10 pieces. - 1 pack baby girl plates - 10 pieces. - 1 pack baby boy cups - 10 pieces. - 1 pack baby girl cups - 10 pieces.	0.0
  biorganic dandruff treatment	taamia eggplant	0.0
  flat white	gym equipment garage gear fitness gym crossfit wall hanger ws fitness equipment garage gear wall hanger gym wall hanger fitness installments are not applicable for this product. please only choose cash on delivery or credit card full payment a heavy duty 70 x 70 x 3 mm steel beam with readymade arrangements for hanging the ropes rings or boxing sand bags at standard distances. hanger could be used with gymnastic rings climbing rope boxing bolting requires 3 x 14 mm drill holes on the wall. dimension 100 cm offset from mounting wall.	0.0

• Loss: CoSENTLoss with these parameters:

  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
  }
  

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• eval_strategy: steps
• per_device_train_batch_size: 64
• per_device_eval_batch_size: 64
• learning_rate: 2e-05
• num_train_epochs: 1
• warmup_ratio: 0.1
• fp16: True

All Hyperparameters

Click to expand

• overwrite_output_dir: False
• do_predict: False
• eval_strategy: steps
• prediction_loss_only: True
• per_device_train_batch_size: 64
• per_device_eval_batch_size: 64
• per_gpu_train_batch_size: None
• per_gpu_eval_batch_size: None
• gradient_accumulation_steps: 1
• eval_accumulation_steps: None
• torch_empty_cache_steps: None
• learning_rate: 2e-05
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• max_grad_norm: 1.0
• num_train_epochs: 1
• max_steps: -1
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_kwargs: {}
• warmup_ratio: 0.1
• warmup_steps: 0
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• save_safetensors: True
• save_on_each_node: False
• save_only_model: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• no_cuda: False
• use_cpu: False
• use_mps_device: False
• seed: 42
• data_seed: None
• jit_mode_eval: False
• use_ipex: False
• bf16: False
• fp16: True
• fp16_opt_level: O1
• half_precision_backend: auto
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• local_rank: 0
• ddp_backend: None
• tpu_num_cores: None
• tpu_metrics_debug: False
• debug: []
• dataloader_drop_last: False
• dataloader_num_workers: 0
• dataloader_prefetch_factor: None
• past_index: -1
• disable_tqdm: False
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• load_best_model_at_end: False
• ignore_data_skip: False
• fsdp: []
• fsdp_min_num_params: 0
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• deepspeed: None
• label_smoothing_factor: 0.0
• optim: adamw_torch
• optim_args: None
• adafactor: False
• group_by_length: False
• length_column_name: length
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• skip_memory_metrics: True
• use_legacy_prediction_loop: False
• push_to_hub: False
• resume_from_checkpoint: None
• hub_model_id: None
• hub_strategy: every_save
• hub_private_repo: None
• hub_always_push: False
• hub_revision: None
• gradient_checkpointing: False
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• include_inputs_for_metrics: False
• include_for_metrics: []
• eval_do_concat_batches: True
• fp16_backend: auto
• push_to_hub_model_id: None
• push_to_hub_organization: None
• mp_parameters:
• auto_find_batch_size: False
• full_determinism: False
• torchdynamo: None
• ray_scope: last
• ddp_timeout: 1800
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• include_tokens_per_second: False
• include_num_input_tokens_seen: False
• neftune_noise_alpha: None
• optim_target_modules: None
• batch_eval_metrics: False
• eval_on_start: False
• use_liger_kernel: False
• liger_kernel_config: None
• eval_use_gather_object: False
• average_tokens_across_devices: False
• prompts: None
• batch_sampler: batch_sampler
• multi_dataset_batch_sampler: proportional
• router_mapping: {}
• learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Click to expand

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.5366	332600	0.0473	-
0.5368	332700	0.3323	-
0.5370	332800	0.0403	-
0.5371	332900	0.2146	-
0.5373	333000	0.1232	-
0.5374	333100	0.1827	-
0.5376	333200	0.2122	-
0.5378	333300	0.1843	-
0.5379	333400	0.0954	-
0.5381	333500	0.4694	-
0.5382	333600	0.3737	-
0.5384	333700	0.3174	-
0.5386	333800	0.2682	-
0.5387	333900	0.279	-
0.5389	334000	0.3303	-
0.5391	334100	0.2464	-
0.5392	334200	0.1779	-
0.5394	334300	0.2645	-
0.5395	334400	0.1878	-
0.5397	334500	0.3748	-
0.5399	334600	0.2677	-
0.5400	334700	0.2173	-
0.5402	334800	0.0793	-
0.5403	334900	0.1649	-
0.5405	335000	0.176	-
0.5407	335100	0.3902	-
0.5408	335200	0.2629	-
0.5410	335300	0.117	-
0.5411	335400	0.2176	-
0.5413	335500	0.2534	-
0.5415	335600	0.4677	-
0.5416	335700	0.1977	-
0.5418	335800	0.234	-
0.5420	335900	0.4411	-
0.5421	336000	0.38	-
0.5423	336100	0.1571	-
0.5424	336200	0.0378	-
0.5426	336300	0.262	-
0.5428	336400	0.2936	-
0.5429	336500	0.2598	-
0.5431	336600	0.2409	-
0.5432	336700	0.3458	-
0.5434	336800	0.2873	-
0.5436	336900	0.1998	-
0.5437	337000	0.2378	-
0.5439	337100	0.138	-
0.5441	337200	0.1	-
0.5442	337300	0.3623	-
0.5444	337400	0.2632	-
0.5445	337500	0.1478	-
0.5447	337600	0.2534	-
0.5449	337700	0.2083	-
0.5450	337800	0.1829	-
0.5452	337900	0.3785	-
0.5453	338000	0.1025	-
0.5455	338100	0.1947	-
0.5457	338200	0.3757	-
0.5458	338300	0.2738	-
0.5460	338400	0.2361	-
0.5462	338500	0.2486	-
0.5463	338600	0.0861	-
0.5465	338700	0.2589	-
0.5466	338800	0.1781	-
0.5468	338900	0.1843	-
0.5470	339000	0.1482	-
0.5471	339100	0.3604	-
0.5473	339200	0.4248	-
0.5474	339300	0.3248	-
0.5476	339400	0.4485	-
0.5478	339500	0.4332	-
0.5479	339600	0.2216	-
0.5481	339700	0.4664	-
0.5482	339800	0.3286	-
0.5484	339900	0.2115	-
0.5486	340000	0.2582	-
0.5487	340100	0.2829	-
0.5489	340200	0.4288	-
0.5491	340300	0.191	-
0.5492	340400	0.1874	-
0.5494	340500	0.349	-
0.5495	340600	0.293	-
0.5497	340700	0.2964	-
0.5499	340800	0.2215	-
0.5500	340900	0.0666	-
0.5502	341000	0.1373	-
0.5503	341100	0.2259	-
0.5505	341200	0.3292	-
0.5507	341300	0.0974	-
0.5508	341400	0.173	-
0.5510	341500	0.39	-
0.5512	341600	0.5159	-
0.5513	341700	0.2212	-
0.5515	341800	0.1896	-
0.5516	341900	0.2818	-
0.5518	342000	0.2785	-
0.5520	342100	0.1023	-
0.5521	342200	0.1666	-
0.5523	342300	0.0865	-
0.5524	342400	0.1768	-
0.5526	342500	0.3594	-
0.5528	342600	0.1739	-
0.5529	342700	0.2233	-
0.5531	342800	0.2854	-
0.5533	342900	0.3551	-
0.5534	343000	0.3404	-
0.5536	343100	0.0532	-
0.5537	343200	0.3372	-
0.5539	343300	0.1532	-
0.5541	343400	0.2298	-
0.5542	343500	0.3299	-
0.5544	343600	0.2129	-
0.5545	343700	0.5078	-
0.5547	343800	0.2438	-
0.5549	343900	0.092	-
0.5550	344000	0.2484	-
0.5552	344100	0.2959	-
0.5553	344200	0.1829	-
0.5555	344300	0.4005	-
0.5557	344400	0.0695	-
0.5558	344500	0.2892	-
0.5560	344600	0.1553	-
0.5562	344700	0.2596	-
0.5563	344800	0.1833	-
0.5565	344900	0.1825	-
0.5566	345000	0.1506	-
0.5568	345100	0.2295	-
0.5570	345200	0.2431	-
0.5571	345300	0.2483	-
0.5573	345400	0.1165	-
0.5574	345500	0.0589	-
0.5576	345600	0.1237	-
0.5578	345700	0.268	-
0.5579	345800	0.3366	-
0.5581	345900	0.2534	-
0.5583	346000	0.2304	-
0.5584	346100	0.2499	-
0.5586	346200	0.1893	-
0.5587	346300	0.2335	-
0.5589	346400	0.3158	-
0.5591	346500	0.3624	-
0.5592	346600	0.2561	-
0.5594	346700	0.1629	-
0.5595	346800	0.3504	-
0.5597	346900	0.0622	-
0.5599	347000	0.1607	-
0.5600	347100	0.0955	-
0.5602	347200	0.1891	-
0.5603	347300	0.2378	-
0.5605	347400	0.1965	-
0.5607	347500	0.1249	-
0.5608	347600	0.4518	-
0.5610	347700	0.1704	-
0.5612	347800	0.1525	-
0.5613	347900	0.2694	-
0.5615	348000	0.1805	-
0.5616	348100	0.3893	-
0.5618	348200	0.3578	-
0.5620	348300	0.2164	-
0.5621	348400	0.2458	-
0.5623	348500	0.3701	-
0.5624	348600	0.3936	-
0.5626	348700	0.308	-
0.5628	348800	0.1438	-
0.5629	348900	0.1724	-
0.5631	349000	0.0801	-
0.5633	349100	0.4423	-
0.5634	349200	0.2845	-
0.5636	349300	0.3069	-
0.5637	349400	0.2846	-
0.5639	349500	0.2166	-
0.5641	349600	0.3091	-
0.5642	349700	0.1525	-
0.5644	349800	0.2182	-
0.5645	349900	0.5346	-
0.5647	350000	0.1472	-
0.5649	350100	0.103	-
0.5650	350200	0.4408	-
0.5652	350300	0.4759	-
0.5654	350400	0.359	-
0.5655	350500	0.2516	-
0.5657	350600	0.0946	-
0.5658	350700	0.1552	-
0.5660	350800	0.2795	-
0.5662	350900	0.2221	-
0.5663	351000	0.0713	-
0.5665	351100	0.3834	-
0.5666	351200	0.203	-
0.5668	351300	0.1847	-
0.5670	351400	0.4184	-
0.5671	351500	0.2851	-
0.5673	351600	0.1286	-
0.5674	351700	0.2287	-
0.5676	351800	0.1944	-
0.5678	351900	0.3645	-
0.5679	352000	0.2382	-
0.5681	352100	0.0929	-
0.5683	352200	0.1909	-
0.5684	352300	0.1629	-
0.5686	352400	0.2468	-
0.5687	352500	0.2816	-
0.5689	352600	0.2839	-
0.5691	352700	0.1722	-
0.5692	352800	0.2372	-
0.5694	352900	0.1451	-
0.5695	353000	0.2455	-
0.5697	353100	0.3119	-
0.5699	353200	0.1508	-
0.5700	353300	0.1905	-
0.5702	353400	0.2706	-
0.5704	353500	0.0843	-
0.5705	353600	0.3258	-
0.5707	353700	0.2967	-
0.5708	353800	0.3385	-
0.5710	353900	0.1555	-
0.5712	354000	0.1952	-
0.5713	354100	0.4741	-
0.5715	354200	0.2136	-
0.5716	354300	0.1859	-
0.5718	354400	0.3824	-
0.5720	354500	0.1707	-
0.5721	354600	0.295	-
0.5723	354700	0.114	-
0.5725	354800	0.3416	-
0.5726	354900	0.2378	-
0.5728	355000	0.4128	-
0.5729	355100	0.2485	-
0.5731	355200	0.4228	-
0.5733	355300	0.228	-
0.5734	355400	0.3235	-
0.5736	355500	0.1918	-
0.5737	355600	0.6688	-
0.5739	355700	0.1542	-
0.5741	355800	0.2594	-
0.5742	355900	0.1317	-
0.5744	356000	0.3978	-
0.5745	356100	0.397	-
0.5747	356200	0.2776	-
0.5749	356300	0.231	-
0.5750	356400	0.309	-
0.5752	356500	0.303	-
0.5754	356600	0.2006	-
0.5755	356700	0.076	-
0.5757	356800	0.2765	-
0.5758	356900	0.0904	-
0.5760	357000	0.3678	-
0.5762	357100	0.3101	-
0.5763	357200	0.2054	-
0.5765	357300	0.2127	-
0.5766	357400	0.1284	-
0.5768	357500	0.2398	-
0.5770	357600	0.1189	-
0.5771	357700	0.5025	-
0.5773	357800	0.1933	-
0.5775	357900	0.3581	-
0.5776	358000	0.1323	-
0.5778	358100	0.1453	-
0.5779	358200	0.3517	-
0.5781	358300	0.2378	-
0.5783	358400	0.2741	-
0.5784	358500	0.3432	-
0.5786	358600	0.1697	-
0.5787	358700	0.3919	-
0.5789	358800	0.1559	-
0.5791	358900	0.0847	-
0.5792	359000	0.2572	-
0.5794	359100	0.1342	-
0.5795	359200	0.1458	-
0.5797	359300	0.2475	-
0.5799	359400	0.1257	-
0.5800	359500	0.1254	-
0.5802	359600	0.3449	-
0.5804	359700	0.1328	-
0.5805	359800	0.3693	-
0.5807	359900	0.191	-
0.5808	360000	0.2115	-
0.5810	360100	0.2115	-
0.5812	360200	0.25	-
0.5813	360300	0.3923	-
0.5815	360400	0.2632	-
0.5816	360500	0.2965	-
0.5818	360600	0.1176	-
0.5820	360700	0.353	-
0.5821	360800	0.2467	-
0.5823	360900	0.1677	-
0.5825	361000	0.2344	-
0.5826	361100	0.1534	-
0.5828	361200	0.1864	-
0.5829	361300	0.1736	-
0.5831	361400	0.2687	-
0.5833	361500	0.2423	-
0.5834	361600	0.2801	-
0.5836	361700	0.612	-
0.5837	361800	0.1352	-
0.5839	361900	0.0614	-
0.5841	362000	0.2739	-
0.5842	362100	0.1874	-
0.5844	362200	0.2901	-
0.5846	362300	0.3059	-
0.5847	362400	0.1904	-
0.5849	362500	0.2692	-
0.5850	362600	0.2969	-
0.5852	362700	0.3293	-
0.5854	362800	0.2246	-
0.5855	362900	0.2114	-
0.5857	363000	0.1206	-
0.5858	363100	0.2271	-
0.5860	363200	0.1741	-
0.5862	363300	0.3594	-
0.5863	363400	0.2008	-
0.5865	363500	0.2412	-
0.5866	363600	0.3194	-
0.5868	363700	0.2054	-
0.5870	363800	0.2382	-
0.5871	363900	0.1831	-
0.5873	364000	0.1478	-
0.5875	364100	0.1447	-
0.5876	364200	0.3395	-
0.5878	364300	0.5373	-
0.5879	364400	0.264	-
0.5881	364500	0.2734	-
0.5883	364600	0.2342	-
0.5884	364700	0.112	-
0.5886	364800	0.2729	-
0.5887	364900	0.1771	-
0.5889	365000	0.3071	-
0.5891	365100	0.1508	-
0.5892	365200	0.1551	-
0.5894	365300	0.1857	-
0.5896	365400	0.2684	-
0.5897	365500	0.349	-
0.5899	365600	0.3731	-
0.5900	365700	0.3199	-
0.5902	365800	0.215	-
0.5904	365900	0.1815	-
0.5905	366000	0.2237	-
0.5907	366100	0.0979	-
0.5908	366200	0.1012	-
0.5910	366300	0.2482	-
0.5912	366400	0.3015	-
0.5913	366500	0.2593	-
0.5915	366600	0.2594	-
0.5917	366700	0.1293	-
0.5918	366800	0.2043	-
0.5920	366900	0.3014	-
0.5921	367000	0.3426	-
0.5923	367100	0.2175	-
0.5925	367200	0.1774	-
0.5926	367300	0.2709	-
0.5928	367400	0.0658	-
0.5929	367500	0.2335	-
0.5931	367600	0.1561	-
0.5933	367700	0.0699	-
0.5934	367800	0.2133	-
0.5936	367900	0.3515	-
0.5937	368000	0.3645	-
0.5939	368100	0.3194	-
0.5941	368200	0.2268	-
0.5942	368300	0.4251	-
0.5944	368400	0.1261	-
0.5946	368500	0.3208	-
0.5947	368600	0.1541	-
0.5949	368700	0.2856	-
0.5950	368800	0.0532	-
0.5952	368900	0.1525	-
0.5954	369000	0.154	-
0.5955	369100	0.4051	-
0.5957	369200	0.2059	-
0.5958	369300	0.1867	-
0.5960	369400	0.1977	-
0.5962	369500	0.1716	-
0.5963	369600	0.4747	-
0.5965	369700	0.1376	-
0.5967	369800	0.1066	-
0.5968	369900	0.1612	-
0.5970	370000	0.0943	-
0.5971	370100	0.393	-
0.5973	370200	0.5304	-
0.5975	370300	0.1145	-
0.5976	370400	0.2356	-
0.5978	370500	0.1974	-
0.5979	370600	0.4389	-
0.5981	370700	0.1644	-
0.5983	370800	0.1689	-
0.5984	370900	0.178	-
0.5986	371000	0.3328	-
0.5987	371100	0.1915	-
0.5989	371200	0.4608	-
0.5991	371300	0.2797	-
0.5992	371400	0.2326	-
0.5994	371500	0.0691	-
0.5996	371600	0.1656	-
0.5997	371700	0.3826	-
0.5999	371800	0.3512	-
0.6000	371900	0.3026	-
0.6002	372000	0.4235	-
0.6004	372100	0.2537	-
0.6005	372200	0.1477	-
0.6007	372300	0.3369	-
0.6008	372400	0.0939	-
0.6010	372500	0.3184	-
0.6012	372600	0.4031	-
0.6013	372700	0.2718	-
0.6015	372800	0.3304	-
0.6017	372900	0.2441	-
0.6018	373000	0.2183	-
0.6020	373100	0.1882	-
0.6021	373200	0.075	-
0.6023	373300	0.2028	-
0.6025	373400	0.3006	-
0.6026	373500	0.2673	-
0.6028	373600	0.2146	-
0.6029	373700	0.1749	-
0.6031	373800	0.1873	-
0.6033	373900	0.3397	-
0.6034	374000	0.1586	-
0.6036	374100	0.2201	-
0.6038	374200	0.0709	-
0.6039	374300	0.2179	-
0.6041	374400	0.2395	-
0.6042	374500	0.266	-
0.6044	374600	0.1738	-
0.6046	374700	0.5818	-
0.6047	374800	0.173	-
0.6049	374900	0.2633	-
0.6050	375000	0.0276	-
0.6052	375100	0.2765	-
0.6054	375200	0.1781	-
0.6055	375300	0.0878	-
0.6057	375400	0.0888	-
0.6058	375500	0.1429	-
0.6060	375600	0.2055	-
0.6062	375700	0.2701	-
0.6063	375800	0.2134	-
0.6065	375900	0.2862	-
0.6067	376000	0.2163	-
0.6068	376100	0.2657	-
0.6070	376200	0.1693	-
0.6071	376300	0.3307	-
0.6073	376400	0.3572	-
0.6075	376500	0.2757	-
0.6076	376600	0.2993	-
0.6078	376700	0.2612	-
0.6079	376800	0.1545	-
0.6081	376900	0.1694	-
0.6083	377000	0.121	-
0.6084	377100	0.3179	-
0.6086	377200	0.2201	-
0.6088	377300	0.2419	-
0.6089	377400	0.1382	-
0.6091	377500	0.2744	-
0.6092	377600	0.1121	-
0.6094	377700	0.2193	-
0.6096	377800	0.1288	-
0.6097	377900	0.1336	-
0.6099	378000	0.0249	-
0.6100	378100	0.2449	-
0.6102	378200	0.0429	-
0.6104	378300	0.2319	-
0.6105	378400	0.1215	-
0.6107	378500	0.1722	-
0.6109	378600	0.1617	-
0.6110	378700	0.3421	-
0.6112	378800	0.3277	-
0.6113	378900	0.0578	-
0.6115	379000	0.1271	-
0.6117	379100	0.2238	-
0.6118	379200	0.3464	-
0.6120	379300	0.368	-
0.6121	379400	0.1489	-
0.6123	379500	0.2631	-
0.6125	379600	0.1442	-
0.6126	379700	0.0408	-
0.6128	379800	0.0421	-
0.6129	379900	0.3201	-
0.6131	380000	0.2891	-
0.6133	380100	0.3037	-
0.6134	380200	0.3547	-
0.6136	380300	0.166	-
0.6138	380400	0.0883	-
0.6139	380500	0.3099	-
0.6141	380600	0.2622	-
0.6142	380700	0.3123	-
0.6144	380800	0.2173	-
0.6146	380900	0.3071	-
0.6147	381000	0.1549	-
0.6149	381100	0.1125	-
0.6150	381200	0.2072	-
0.6152	381300	0.0771	-
0.6154	381400	0.1418	-
0.6155	381500	0.2969	-
0.6157	381600	0.1584	-
0.6159	381700	0.3099	-
0.6160	381800	0.2463	-
0.6162	381900	0.1531	-
0.6163	382000	0.2683	-
0.6165	382100	0.1392	-
0.6167	382200	0.0804	-
0.6168	382300	0.282	-
0.6170	382400	0.2443	-
0.6171	382500	0.1544	-
0.6173	382600	0.386	-
0.6175	382700	0.4225	-
0.6176	382800	0.1518	-
0.6178	382900	0.1768	-
0.6179	383000	0.2598	-
0.6181	383100	0.298	-
0.6183	383200	0.245	-
0.6184	383300	0.1347	-
0.6186	383400	0.2132	-
0.6188	383500	0.197	-
0.6189	383600	0.3271	-
0.6191	383700	0.0759	-
0.6192	383800	0.2504	-
0.6194	383900	0.3037	-
0.6196	384000	0.4493	-
0.6197	384100	0.1284	-
0.6199	384200	0.442	-
0.6200	384300	0.2518	-
0.6202	384400	0.1603	-
0.6204	384500	0.3076	-
0.6205	384600	0.0929	-
0.6207	384700	0.4841	-
0.6209	384800	0.1547	-
0.6210	384900	0.2509	-
0.6212	385000	0.1947	-
0.6213	385100	0.3077	-
0.6215	385200	0.2644	-
0.6217	385300	0.0633	-
0.6218	385400	0.1792	-
0.6220	385500	0.3793	-
0.6221	385600	0.1948	-
0.6223	385700	0.2297	-
0.6225	385800	0.2457	-
0.6226	385900	0.2073	-
0.6228	386000	0.2102	-
0.6230	386100	0.2977	-
0.6231	386200	0.2192	-
0.6233	386300	0.1617	-
0.6234	386400	0.2198	-
0.6236	386500	0.2144	-
0.6238	386600	0.1611	-
0.6239	386700	0.2278	-
0.6241	386800	0.3499	-
0.6242	386900	0.153	-
0.6244	387000	0.2354	-
0.6246	387100	0.1476	-
0.6247	387200	0.2907	-
0.6249	387300	0.1687	-
0.6250	387400	0.1183	-
0.6252	387500	0.1262	-
0.6254	387600	0.29	-
0.6255	387700	0.2296	-
0.6257	387800	0.1967	-
0.6259	387900	0.1959	-
0.6260	388000	0.2303	-
0.6262	388100	0.3475	-
0.6263	388200	0.1185	-
0.6265	388300	0.1003	-
0.6267	388400	0.1298	-
0.6268	388500	0.1916	-
0.6270	388600	0.3567	-
0.6271	388700	0.1673	-
0.6273	388800	0.2366	-
0.6275	388900	0.2028	-
0.6276	389000	0.3637	-
0.6278	389100	0.1193	-
0.6280	389200	0.2659	-
0.6281	389300	0.175	-
0.6283	389400	0.1233	-
0.6284	389500	0.2552	-
0.6286	389600	0.2003	-
0.6288	389700	0.1525	-
0.6289	389800	0.0961	-
0.6291	389900	0.1687	-
0.6292	390000	0.2085	-
0.6294	390100	0.3288	-
0.6296	390200	0.1776	-
0.6297	390300	0.4242	-
0.6299	390400	0.1057	-
0.6301	390500	0.3522	-
0.6302	390600	0.2439	-
0.6304	390700	0.2765	-
0.6305	390800	0.1816	-
0.6307	390900	0.2655	-
0.6309	391000	0.0703	-
0.6310	391100	0.2293	-
0.6312	391200	0.4121	-
0.6313	391300	0.2134	-
0.6315	391400	0.1986	-
0.6317	391500	0.1802	-
0.6318	391600	0.1315	-
0.6320	391700	0.1408	-
0.6321	391800	0.2073	-
0.6323	391900	0.199	-
0.6325	392000	0.1593	-
0.6326	392100	0.1815	-
0.6328	392200	0.1193	-
0.6330	392300	0.058	-
0.6331	392400	0.2733	-
0.6333	392500	0.0866	-
0.6334	392600	0.385	-
0.6336	392700	0.3232	-
0.6338	392800	0.1248	-
0.6339	392900	0.1219	-
0.6341	393000	0.1424	-
0.6342	393100	0.2199	-
0.6344	393200	0.3404	-
0.6346	393300	0.1339	-
0.6347	393400	0.2629	-
0.6349	393500	0.2225	-
0.6351	393600	0.1189	-
0.6352	393700	0.2788	-
0.6354	393800	0.1744	-
0.6355	393900	0.3304	-
0.6357	394000	0.1678	-
0.6359	394100	0.1729	-
0.6360	394200	0.1724	-
0.6362	394300	0.4889	-
0.6363	394400	0.2327	-
0.6365	394500	0.212	-
0.6367	394600	0.0555	-
0.6368	394700	0.3387	-
0.6370	394800	0.1736	-
0.6371	394900	0.1402	-
0.6373	395000	0.2223	-
0.6375	395100	0.2459	-
0.6376	395200	0.1375	-
0.6378	395300	0.1447	-
0.6380	395400	0.1894	-
0.6381	395500	0.2012	-
0.6383	395600	0.1154	-
0.6384	395700	0.1196	-
0.6386	395800	0.261	-
0.6388	395900	0.3224	-
0.6389	396000	0.3092	-
0.6391	396100	0.2135	-
0.6392	396200	0.2046	-
0.6394	396300	0.307	-
0.6396	396400	0.3671	-
0.6397	396500	0.1718	-
0.6399	396600	0.2523	-
0.6401	396700	0.169	-
0.6402	396800	0.0823	-
0.6404	396900	0.2113	-
0.6405	397000	0.3145	-
0.6407	397100	0.1674	-
0.6409	397200	0.1518	-
0.6410	397300	0.1607	-
0.6412	397400	0.1397	-
0.6413	397500	0.2124	-
0.6415	397600	0.3183	-
0.6417	397700	0.481	-
0.6418	397800	0.1504	-
0.6420	397900	0.1831	-
0.6422	398000	0.2647	-
0.6423	398100	0.1907	-
0.6425	398200	0.3218	-
0.6426	398300	0.0881	-
0.6428	398400	0.1539	-
0.6430	398500	0.2597	-
0.6431	398600	0.1381	-
0.6433	398700	0.3053	-
0.6434	398800	0.1664	-
0.6436	398900	0.2739	-
0.6438	399000	0.2753	-
0.6439	399100	0.0714	-
0.6441	399200	0.2225	-
0.6442	399300	0.1892	-
0.6444	399400	0.193	-
0.6446	399500	0.1504	-
0.6447	399600	0.3746	-
0.6449	399700	0.1617	-
0.6451	399800	0.3358	-
0.6452	399900	0.1198	-
0.6454	400000	0.1178	0.1936
0.6455	400100	0.1846	-
0.6457	400200	0.1181	-
0.6459	400300	0.2044	-
0.6460	400400	0.2415	-
0.6462	400500	0.1804	-
0.6463	400600	0.1834	-
0.6465	400700	0.1728	-
0.6467	400800	0.132	-
0.6468	400900	0.1721	-
0.6470	401000	0.008	-
0.6472	401100	0.4191	-
0.6473	401200	0.2257	-
0.6475	401300	0.2723	-
0.6476	401400	0.2166	-
0.6478	401500	0.2039	-
0.6480	401600	0.1917	-
0.6481	401700	0.1318	-
0.6483	401800	0.0916	-
0.6484	401900	0.3606	-
0.6486	402000	0.2215	-
0.6488	402100	0.0972	-
0.6489	402200	0.2732	-
0.6491	402300	0.2187	-
0.6493	402400	0.2444	-
0.6494	402500	0.1099	-
0.6496	402600	0.1913	-
0.6497	402700	0.1629	-
0.6499	402800	0.0416	-
0.6501	402900	0.1376	-
0.6502	403000	0.2177	-
0.6504	403100	0.1431	-
0.6505	403200	0.5383	-
0.6507	403300	0.2313	-
0.6509	403400	0.2094	-
0.6510	403500	0.0394	-
0.6512	403600	0.0458	-
0.6513	403700	0.2812	-
0.6515	403800	0.1635	-
0.6517	403900	0.1375	-
0.6518	404000	0.2567	-
0.6520	404100	0.2643	-
0.6522	404200	0.3542	-
0.6523	404300	0.3455	-
0.6525	404400	0.0539	-
0.6526	404500	0.1865	-
0.6528	404600	0.072	-
0.6530	404700	0.1282	-
0.6531	404800	0.3218	-
0.6533	404900	0.2468	-
0.6534	405000	0.2642	-
0.6536	405100	0.2895	-
0.6538	405200	0.1247	-
0.6539	405300	0.1449	-
0.6541	405400	0.046	-
0.6543	405500	0.3258	-
0.6544	405600	0.2129	-
0.6546	405700	0.217	-
0.6547	405800	0.3277	-
0.6549	405900	0.569	-
0.6551	406000	0.3242	-
0.6552	406100	0.1852	-
0.6554	406200	0.269	-
0.6555	406300	0.1618	-
0.6557	406400	0.3305	-
0.6559	406500	0.1311	-
0.6560	406600	0.3249	-
0.6562	406700	0.2285	-
0.6563	406800	0.128	-
0.6565	406900	0.4196	-
0.6567	407000	0.297	-
0.6568	407100	0.1028	-
0.6570	407200	0.2491	-
0.6572	407300	0.1801	-
0.6573	407400	0.2561	-
0.6575	407500	0.1499	-
0.6576	407600	0.2193	-
0.6578	407700	0.1009	-
0.6580	407800	0.1235	-
0.6581	407900	0.3275	-
0.6583	408000	0.4832	-
0.6584	408100	0.1913	-
0.6586	408200	0.3283	-
0.6588	408300	0.1442	-
0.6589	408400	0.3646	-
0.6591	408500	0.1038	-
0.6593	408600	0.4323	-
0.6594	408700	0.3078	-
0.6596	408800	0.0636	-
0.6597	408900	0.23	-
0.6599	409000	0.0656	-
0.6601	409100	0.3087	-
0.6602	409200	0.1366	-
0.6604	409300	0.1368	-
0.6605	409400	0.1351	-
0.6607	409500	0.2867	-
0.6609	409600	0.25	-
0.6610	409700	0.1884	-
0.6612	409800	0.208	-
0.6614	409900	0.1079	-
0.6615	410000	0.2059	-
0.6617	410100	0.2782	-
0.6618	410200	0.2818	-
0.6620	410300	0.2158	-
0.6622	410400	0.2617	-
0.6623	410500	0.2193	-
0.6625	410600	0.2401	-
0.6626	410700	0.2781	-
0.6628	410800	0.4082	-
0.6630	410900	0.2131	-
0.6631	411000	0.3077	-
0.6633	411100	0.0944	-
0.6634	411200	0.3472	-
0.6636	411300	0.1419	-
0.6638	411400	0.2304	-
0.6639	411500	0.2381	-
0.6641	411600	0.3537	-
0.6643	411700	0.2645	-
0.6644	411800	0.2892	-
0.6646	411900	0.1147	-
0.6647	412000	0.1564	-
0.6649	412100	0.2094	-
0.6651	412200	0.0651	-
0.6652	412300	0.1745	-
0.6654	412400	0.3408	-
0.6655	412500	0.1845	-
0.6657	412600	0.0935	-
0.6659	412700	0.2416	-
0.6660	412800	0.1851	-
0.6662	412900	0.2431	-
0.6664	413000	0.1501	-
0.6665	413100	0.1794	-
0.6667	413200	0.2537	-
0.6668	413300	0.247	-
0.6670	413400	0.2523	-
0.6672	413500	0.2182	-
0.6673	413600	0.3214	-
0.6675	413700	0.3769	-
0.6676	413800	0.2679	-
0.6678	413900	0.2848	-
0.6680	414000	0.1738	-
0.6681	414100	0.1254	-
0.6683	414200	0.3634	-
0.6685	414300	0.1431	-
0.6686	414400	0.2723	-
0.6688	414500	0.1726	-
0.6689	414600	0.183	-
0.6691	414700	0.1497	-
0.6693	414800	0.3601	-
0.6694	414900	0.4983	-
0.6696	415000	0.2839	-
0.6697	415100	0.312	-
0.6699	415200	0.1331	-
0.6701	415300	0.1634	-
0.6702	415400	0.2122	-
0.6704	415500	0.1163	-
0.6705	415600	0.0933	-
0.6707	415700	0.0414	-
0.6709	415800	0.0412	-
0.6710	415900	0.3212	-
0.6712	416000	0.4194	-
0.6714	416100	0.2135	-
0.6715	416200	0.1246	-
0.6717	416300	0.2544	-
0.6718	416400	0.3863	-
0.6720	416500	0.2752	-
0.6722	416600	0.1603	-
0.6723	416700	0.1563	-
0.6725	416800	0.0744	-
0.6726	416900	0.1554	-
0.6728	417000	0.2278	-
0.6730	417100	0.0927	-
0.6731	417200	0.2154	-
0.6733	417300	0.1785	-
0.6735	417400	0.2862	-
0.6736	417500	0.0928	-
0.6738	417600	0.4912	-
0.6739	417700	0.2125	-
0.6741	417800	0.184	-
0.6743	417900	0.1728	-
0.6744	418000	0.1865	-
0.6746	418100	0.132	-
0.6747	418200	0.3274	-
0.6749	418300	0.1622	-
0.6751	418400	0.3044	-
0.6752	418500	0.3784	-
0.6754	418600	0.4327	-
0.6755	418700	0.0712	-
0.6757	418800	0.1113	-
0.6759	418900	0.1926	-
0.6760	419000	0.1689	-
0.6762	419100	0.1566	-
0.6764	419200	0.3548	-
0.6765	419300	0.0733	-
0.6767	419400	0.0685	-
0.6768	419500	0.1198	-
0.6770	419600	0.142	-
0.6772	419700	0.4047	-
0.6773	419800	0.2435	-
0.6775	419900	0.3818	-
0.6776	420000	0.262	-
0.6778	420100	0.3136	-
0.6780	420200	0.0863	-
0.6781	420300	0.1839	-
0.6783	420400	0.1862	-
0.6785	420500	0.0875	-
0.6786	420600	0.2344	-
0.6788	420700	0.308	-
0.6789	420800	0.2756	-
0.6791	420900	0.1042	-
0.6793	421000	0.2612	-
0.6794	421100	0.3514	-
0.6796	421200	0.4664	-
0.6797	421300	0.177	-
0.6799	421400	0.0823	-
0.6801	421500	0.0412	-
0.6802	421600	0.2132	-
0.6804	421700	0.2266	-
0.6806	421800	0.2752	-
0.6807	421900	0.3546	-
0.6809	422000	0.1207	-
0.6810	422100	0.287	-
0.6812	422200	0.1898	-
0.6814	422300	0.2146	-
0.6815	422400	0.4826	-
0.6817	422500	0.1608	-
0.6818	422600	0.1738	-
0.6820	422700	0.2177	-
0.6822	422800	0.1412	-
0.6823	422900	0.0704	-
0.6825	423000	0.204	-
0.6826	423100	0.1038	-
0.6828	423200	0.1871	-
0.6830	423300	0.1075	-
0.6831	423400	0.2948	-
0.6833	423500	0.1168	-
0.6835	423600	0.2038	-
0.6836	423700	0.0378	-
0.6838	423800	0.1853	-
0.6839	423900	0.3732	-
0.6841	424000	0.0867	-
0.6843	424100	0.0662	-
0.6844	424200	0.2195	-
0.6846	424300	0.1662	-
0.6847	424400	0.2402	-
0.6849	424500	0.2627	-
0.6851	424600	0.1586	-
0.6852	424700	0.2072	-
0.6854	424800	0.2878	-
0.6856	424900	0.1076	-
0.6857	425000	0.0793	-
0.6859	425100	0.1803	-
0.6860	425200	0.098	-
0.6862	425300	0.2991	-
0.6864	425400	0.2792	-
0.6865	425500	0.2329	-
0.6867	425600	0.3299	-
0.6868	425700	0.1785	-
0.6870	425800	0.2105	-
0.6872	425900	0.1599	-
0.6873	426000	0.101	-
0.6875	426100	0.3686	-
0.6877	426200	0.1241	-
0.6878	426300	0.1969	-
0.6880	426400	0.2705	-
0.6881	426500	0.2593	-
0.6883	426600	0.252	-
0.6885	426700	0.1816	-
0.6886	426800	0.3596	-
0.6888	426900	0.1418	-
0.6889	427000	0.1281	-
0.6891	427100	0.1223	-
0.6893	427200	0.1561	-
0.6894	427300	0.1942	-
0.6896	427400	0.1059	-
0.6897	427500	0.3347	-
0.6899	427600	0.2363	-
0.6901	427700	0.1307	-
0.6902	427800	0.0771	-
0.6904	427900	0.2246	-
0.6906	428000	0.4136	-
0.6907	428100	0.2887	-
0.6909	428200	0.209	-
0.6910	428300	0.19	-
0.6912	428400	0.07	-
0.6914	428500	0.1822	-
0.6915	428600	0.2028	-
0.6917	428700	0.2451	-
0.6918	428800	0.1649	-
0.6920	428900	0.2207	-
0.6922	429000	0.3161	-
0.6923	429100	0.3143	-
0.6925	429200	0.119	-
0.6927	429300	0.5852	-
0.6928	429400	0.1351	-
0.6930	429500	0.2156	-
0.6931	429600	0.273	-
0.6933	429700	0.309	-
0.6935	429800	0.2259	-
0.6936	429900	0.2441	-
0.6938	430000	0.2315	-
0.6939	430100	0.1123	-
0.6941	430200	0.2898	-
0.6943	430300	0.3308	-
0.6944	430400	0.2145	-
0.6946	430500	0.2002	-
0.6947	430600	0.1755	-
0.6949	430700	0.3166	-
0.6951	430800	0.1715	-
0.6952	430900	0.1947	-
0.6954	431000	0.1591	-
0.6956	431100	0.159	-
0.6957	431200	0.2442	-
0.6959	431300	0.1236	-
0.6960	431400	0.1898	-
0.6962	431500	0.0885	-
0.6964	431600	0.1972	-
0.6965	431700	0.3285	-
0.6967	431800	0.1334	-
0.6968	431900	0.263	-
0.6970	432000	0.3208	-
0.6972	432100	0.2309	-
0.6973	432200	0.1679	-
0.6975	432300	0.157	-
0.6977	432400	0.219	-
0.6978	432500	0.2886	-
0.6980	432600	0.0769	-
0.6981	432700	0.1993	-
0.6983	432800	0.0808	-
0.6985	432900	0.6561	-
0.6986	433000	0.1785	-
0.6988	433100	0.1821	-
0.6989	433200	0.1825	-
0.6991	433300	0.1607	-
0.6993	433400	0.1975	-
0.6994	433500	0.1318	-
0.6996	433600	0.1338	-
0.6998	433700	0.1702	-
0.6999	433800	0.1141	-
0.7001	433900	0.2064	-
0.7002	434000	0.1446	-
0.7004	434100	0.4742	-
0.7006	434200	0.2799	-
0.7007	434300	0.1943	-
0.7009	434400	0.1958	-
0.7010	434500	0.3726	-
0.7012	434600	0.2348	-
0.7014	434700	0.1153	-
0.7015	434800	0.098	-
0.7017	434900	0.2893	-
0.7018	435000	0.2813	-
0.7020	435100	0.1138	-
0.7022	435200	0.0649	-
0.7023	435300	0.1159	-
0.7025	435400	0.1888	-
0.7027	435500	0.0422	-
0.7028	435600	0.2202	-
0.7030	435700	0.1431	-
0.7031	435800	0.3346	-
0.7033	435900	0.1993	-
0.7035	436000	0.2038	-
0.7036	436100	0.2289	-
0.7038	436200	0.3572	-
0.7039	436300	0.2362	-
0.7041	436400	0.2171	-
0.7043	436500	0.2465	-
0.7044	436600	0.3321	-
0.7046	436700	0.2968	-
0.7048	436800	0.1967	-
0.7049	436900	0.1392	-
0.7051	437000	0.1532	-
0.7052	437100	0.1285	-
0.7054	437200	0.1154	-
0.7056	437300	0.0431	-
0.7057	437400	0.2161	-
0.7059	437500	0.0972	-
0.7060	437600	0.2525	-
0.7062	437700	0.1469	-
0.7064	437800	0.0759	-
0.7065	437900	0.1607	-
0.7067	438000	0.1198	-
0.7069	438100	0.0951	-
0.7070	438200	0.2607	-
0.7072	438300	0.073	-
0.7073	438400	0.1153	-
0.7075	438500	0.2991	-
0.7077	438600	0.1904	-
0.7078	438700	0.14	-
0.7080	438800	0.1541	-
0.7081	438900	0.2041	-
0.7083	439000	0.225	-
0.7085	439100	0.1714	-
0.7086	439200	0.2556	-
0.7088	439300	0.1644	-
0.7089	439400	0.1621	-
0.7091	439500	0.2638	-
0.7093	439600	0.2396	-
0.7094	439700	0.2755	-
0.7096	439800	0.2804	-
0.7098	439900	0.2912	-
0.7099	440000	0.2449	-
0.7101	440100	0.2086	-
0.7102	440200	0.1664	-
0.7104	440300	0.1471	-
0.7106	440400	0.312	-
0.7107	440500	0.0737	-
0.7109	440600	0.2403	-
0.7110	440700	0.2956	-
0.7112	440800	0.1725	-
0.7114	440900	0.1402	-
0.7115	441000	0.1916	-
0.7117	441100	0.2595	-
0.7119	441200	0.3495	-
0.7120	441300	0.1551	-
0.7122	441400	0.0332	-
0.7123	441500	0.2884	-
0.7125	441600	0.3316	-
0.7127	441700	0.1381	-
0.7128	441800	0.1475	-
0.7130	441900	0.1606	-
0.7131	442000	0.3657	-
0.7133	442100	0.2521	-
0.7135	442200	0.1505	-
0.7136	442300	0.1994	-
0.7138	442400	0.1516	-
0.7139	442500	0.0201	-
0.7141	442600	0.1406	-
0.7143	442700	0.1514	-
0.7144	442800	0.403	-
0.7146	442900	0.2606	-
0.7148	443000	0.3773	-
0.7149	443100	0.3194	-
0.7151	443200	0.0631	-
0.7152	443300	0.1737	-
0.7154	443400	0.2936	-
0.7156	443500	0.3521	-
0.7157	443600	0.2617	-
0.7159	443700	0.1768	-
0.7160	443800	0.191	-
0.7162	443900	0.3049	-
0.7164	444000	0.1603	-
0.7165	444100	0.1275	-
0.7167	444200	0.1839	-
0.7169	444300	0.3103	-
0.7170	444400	0.1108	-
0.7172	444500	0.2236	-
0.7173	444600	0.3356	-
0.7175	444700	0.1751	-
0.7177	444800	0.2553	-
0.7178	444900	0.2564	-
0.7180	445000	0.2412	-
0.7181	445100	0.1424	-
0.7183	445200	0.2679	-
0.7185	445300	0.1447	-
0.7186	445400	0.0559	-
0.7188	445500	0.2929	-
0.7190	445600	0.2385	-
0.7191	445700	0.161	-
0.7193	445800	0.2062	-
0.7194	445900	0.1111	-
0.7196	446000	0.2629	-
0.7198	446100	0.187	-
0.7199	446200	0.4311	-
0.7201	446300	0.2144	-
0.7202	446400	0.3884	-
0.7204	446500	0.1059	-
0.7206	446600	0.0675	-
0.7207	446700	0.1969	-
0.7209	446800	0.1884	-
0.7210	446900	0.0778	-
0.7212	447000	0.2359	-
0.7214	447100	0.1266	-
0.7215	447200	0.2101	-
0.7217	447300	0.3252	-
0.7219	447400	0.1857	-
0.7220	447500	0.1838	-
0.7222	447600	0.3039	-
0.7223	447700	0.2336	-
0.7225	447800	0.0858	-
0.7227	447900	0.0833	-
0.7228	448000	0.2298	-
0.7230	448100	0.186	-
0.7231	448200	0.194	-
0.7233	448300	0.1317	-
0.7235	448400	0.3846	-
0.7236	448500	0.1315	-
0.7238	448600	0.1104	-
0.7240	448700	0.2229	-
0.7241	448800	0.4047	-
0.7243	448900	0.0942	-
0.7244	449000	0.1397	-
0.7246	449100	0.2081	-
0.7248	449200	0.1255	-
0.7249	449300	0.1636	-
0.7251	449400	0.2877	-
0.7252	449500	0.2569	-
0.7254	449600	0.1029	-
0.7256	449700	0.1982	-
0.7257	449800	0.2103	-
0.7259	449900	0.2472	-
0.7261	450000	0.2133	-
0.7262	450100	0.133	-
0.7264	450200	0.2173	-
0.7265	450300	0.1873	-
0.7267	450400	0.0783	-
0.7269	450500	0.151	-
0.7270	450600	0.0897	-
0.7272	450700	0.1156	-
0.7273	450800	0.1489	-
0.7275	450900	0.2565	-
0.7277	451000	0.2008	-
0.7278	451100	0.1056	-
0.7280	451200	0.4247	-
0.7281	451300	0.1567	-
0.7283	451400	0.2132	-
0.7285	451500	0.0952	-
0.7286	451600	0.1633	-
0.7288	451700	0.1996	-
0.7290	451800	0.0754	-
0.7291	451900	0.2266	-
0.7293	452000	0.201	-
0.7294	452100	0.3047	-
0.7296	452200	0.3372	-
0.7298	452300	0.2221	-
0.7299	452400	0.2319	-
0.7301	452500	0.2789	-
0.7302	452600	0.1035	-
0.7304	452700	0.1011	-
0.7306	452800	0.1178	-
0.7307	452900	0.3436	-
0.7309	453000	0.3216	-
0.7311	453100	0.0582	-
0.7312	453200	0.0237	-
0.7314	453300	0.0267	-
0.7315	453400	0.0823	-
0.7317	453500	0.236	-
0.7319	453600	0.2513	-
0.7320	453700	0.1629	-
0.7322	453800	0.21	-
0.7323	453900	0.168	-
0.7325	454000	0.0682	-
0.7327	454100	0.0622	-
0.7328	454200	0.0317	-
0.7330	454300	0.2716	-
0.7331	454400	0.2668	-
0.7333	454500	0.2247	-
0.7335	454600	0.0949	-
0.7336	454700	0.3588	-
0.7338	454800	0.1303	-
0.7340	454900	0.1417	-
0.7341	455000	0.0494	-
0.7343	455100	0.3973	-
0.7344	455200	0.3311	-
0.7346	455300	0.1824	-
0.7348	455400	0.2385	-
0.7349	455500	0.197	-
0.7351	455600	0.1619	-
0.7352	455700	0.2276	-
0.7354	455800	0.1494	-
0.7356	455900	0.1933	-
0.7357	456000	0.2296	-
0.7359	456100	0.2313	-
0.7361	456200	0.1025	-
0.7362	456300	0.2098	-
0.7364	456400	0.4259	-
0.7365	456500	0.1892	-
0.7367	456600	0.198	-
0.7369	456700	0.1118	-
0.7370	456800	0.1798	-
0.7372	456900	0.1009	-
0.7373	457000	0.4366	-
0.7375	457100	0.334	-
0.7377	457200	0.1412	-
0.7378	457300	0.1432	-
0.7380	457400	0.35	-
0.7382	457500	0.1268	-
0.7383	457600	0.0821	-
0.7385	457700	0.0892	-
0.7386	457800	0.0949	-
0.7388	457900	0.3016	-
0.7390	458000	0.2173	-
0.7391	458100	0.1152	-
0.7393	458200	0.1639	-
0.7394	458300	0.0686	-
0.7396	458400	0.1137	-
0.7398	458500	0.2989	-
0.7399	458600	0.1741	-
0.7401	458700	0.1576	-
0.7402	458800	0.1436	-
0.7404	458900	0.1748	-
0.7406	459000	0.2006	-
0.7407	459100	0.2711	-
0.7409	459200	0.1786	-
0.7411	459300	0.3567	-
0.7412	459400	0.0971	-
0.7414	459500	0.2116	-
0.7415	459600	0.4623	-
0.7417	459700	0.1151	-
0.7419	459800	0.2904	-
0.7420	459900	0.1907	-
0.7422	460000	0.2129	-
0.7423	460100	0.1044	-
0.7425	460200	0.294	-
0.7427	460300	0.1702	-
0.7428	460400	0.2829	-
0.7430	460500	0.2793	-
0.7432	460600	0.1469	-
0.7433	460700	0.2643	-
0.7435	460800	0.1999	-
0.7436	460900	0.4609	-
0.7438	461000	0.0158	-
0.7440	461100	0.1735	-
0.7441	461200	0.0449	-
0.7443	461300	0.1923	-
0.7444	461400	0.0778	-
0.7446	461500	0.2349	-
0.7448	461600	0.2021	-
0.7449	461700	0.2578	-
0.7451	461800	0.1476	-
0.7453	461900	0.2197	-
0.7454	462000	0.201	-
0.7456	462100	0.2757	-
0.7457	462200	0.0981	-
0.7459	462300	0.0886	-
0.7461	462400	0.1756	-
0.7462	462500	0.1669	-
0.7464	462600	0.2286	-
0.7465	462700	0.1383	-
0.7467	462800	0.1818	-
0.7469	462900	0.2113	-
0.7470	463000	0.0974	-
0.7472	463100	0.0716	-
0.7473	463200	0.1145	-
0.7475	463300	0.2049	-
0.7477	463400	0.2469	-
0.7478	463500	0.1578	-
0.7480	463600	0.0451	-
0.7482	463700	0.0926	-
0.7483	463800	0.2479	-
0.7485	463900	0.108	-
0.7486	464000	0.2825	-
0.7488	464100	0.0902	-
0.7490	464200	0.4314	-
0.7491	464300	0.1872	-
0.7493	464400	0.2988	-
0.7494	464500	0.3015	-
0.7496	464600	0.2948	-
0.7498	464700	0.1998	-
0.7499	464800	0.1289	-
0.7501	464900	0.1763	-
0.7503	465000	0.2352	-
0.7504	465100	0.2531	-
0.7506	465200	0.3636	-
0.7507	465300	0.1483	-
0.7509	465400	0.1648	-
0.7511	465500	0.1982	-
0.7512	465600	0.1766	-
0.7514	465700	0.2326	-
0.7515	465800	0.3953	-
0.7517	465900	0.1449	-
0.7519	466000	0.2301	-
0.7520	466100	0.1767	-
0.7522	466200	0.1083	-
0.7523	466300	0.1226	-
0.7525	466400	0.3188	-
0.7527	466500	0.0914	-
0.7528	466600	0.3669	-
0.7530	466700	0.1056	-
0.7532	466800	0.1201	-
0.7533	466900	0.1051	-
0.7535	467000	0.1307	-
0.7536	467100	0.4287	-
0.7538	467200	0.3299	-
0.7540	467300	0.3364	-
0.7541	467400	0.2473	-
0.7543	467500	0.0838	-
0.7544	467600	0.2462	-
0.7546	467700	0.0952	-
0.7548	467800	0.23	-
0.7549	467900	0.3605	-
0.7551	468000	0.2633	-
0.7553	468100	0.1451	-
0.7554	468200	0.1991	-
0.7556	468300	0.4387	-
0.7557	468400	0.1457	-
0.7559	468500	0.2367	-
0.7561	468600	0.2325	-
0.7562	468700	0.158	-
0.7564	468800	0.293	-
0.7565	468900	0.3417	-
0.7567	469000	0.0745	-
0.7569	469100	0.1558	-
0.7570	469200	0.2897	-
0.7572	469300	0.2214	-
0.7574	469400	0.0857	-
0.7575	469500	0.2355	-
0.7577	469600	0.2224	-
0.7578	469700	0.1386	-
0.7580	469800	0.1606	-
0.7582	469900	0.126	-
0.7583	470000	0.1562	-
0.7585	470100	0.2798	-
0.7586	470200	0.1065	-
0.7588	470300	0.1506	-
0.7590	470400	0.175	-
0.7591	470500	0.2146	-
0.7593	470600	0.1312	-
0.7594	470700	0.2991	-
0.7596	470800	0.3456	-
0.7598	470900	0.1293	-
0.7599	471000	0.1804	-
0.7601	471100	0.1748	-
0.7603	471200	0.2774	-
0.7604	471300	0.3932	-
0.7606	471400	0.0351	-
0.7607	471500	0.3464	-
0.7609	471600	0.1593	-
0.7611	471700	0.1795	-
0.7612	471800	0.0941	-
0.7614	471900	0.2271	-
0.7615	472000	0.0595	-
0.7617	472100	0.1645	-
0.7619	472200	0.307	-
0.7620	472300	0.3413	-
0.7622	472400	0.1975	-
0.7624	472500	0.1774	-
0.7625	472600	0.4842	-
0.7627	472700	0.1247	-
0.7628	472800	0.028	-
0.7630	472900	0.2272	-
0.7632	473000	0.1705	-
0.7633	473100	0.1912	-
0.7635	473200	0.1884	-
0.7636	473300	0.1657	-
0.7638	473400	0.3119	-
0.7640	473500	0.1076	-
0.7641	473600	0.1959	-
0.7643	473700	0.2442	-
0.7645	473800	0.3019	-
0.7646	473900	0.329	-
0.7648	474000	0.1428	-
0.7649	474100	0.2845	-
0.7651	474200	0.2877	-
0.7653	474300	0.0596	-
0.7654	474400	0.119	-
0.7656	474500	0.2015	-
0.7657	474600	0.1844	-
0.7659	474700	0.3645	-
0.7661	474800	0.0779	-
0.7662	474900	0.0283	-
0.7664	475000	0.2873	-
0.7665	475100	0.1454	-
0.7667	475200	0.0622	-
0.7669	475300	0.1909	-
0.7670	475400	0.2025	-
0.7672	475500	0.2585	-
0.7674	475600	0.2867	-
0.7675	475700	0.3832	-
0.7677	475800	0.2285	-
0.7678	475900	0.1893	-
0.7680	476000	0.0788	-
0.7682	476100	0.2754	-
0.7683	476200	0.2015	-
0.7685	476300	0.1768	-
0.7686	476400	0.3333	-
0.7688	476500	0.1185	-
0.7690	476600	0.2525	-
0.7691	476700	0.1432	-
0.7693	476800	0.2519	-
0.7695	476900	0.1523	-
0.7696	477000	0.1918	-
0.7698	477100	0.0789	-
0.7699	477200	0.0964	-
0.7701	477300	0.2895	-
0.7703	477400	0.1637	-
0.7704	477500	0.2469	-
0.7706	477600	0.0567	-
0.7707	477700	0.0756	-
0.7709	477800	0.1622	-
0.7711	477900	0.1706	-
0.7712	478000	0.3434	-
0.7714	478100	0.1549	-
0.7715	478200	0.2166	-
0.7717	478300	0.2564	-
0.7719	478400	0.1757	-
0.7720	478500	0.1004	-
0.7722	478600	0.4208	-
0.7724	478700	0.1477	-
0.7725	478800	0.1004	-
0.7727	478900	0.3281	-
0.7728	479000	0.288	-
0.7730	479100	0.0919	-
0.7732	479200	0.1762	-
0.7733	479300	0.4436	-
0.7735	479400	0.243	-
0.7736	479500	0.2665	-
0.7738	479600	0.1451	-
0.7740	479700	0.0347	-
0.7741	479800	0.0657	-
0.7743	479900	0.1805	-
0.7745	480000	0.1266	-
0.7746	480100	0.1707	-
0.7748	480200	0.2733	-
0.7749	480300	0.1801	-
0.7751	480400	0.1751	-
0.7753	480500	0.1883	-
0.7754	480600	0.1179	-
0.7756	480700	0.2847	-
0.7757	480800	0.2068	-
0.7759	480900	0.1532	-
0.7761	481000	0.0733	-
0.7762	481100	0.2839	-
0.7764	481200	0.3294	-
0.7766	481300	0.1233	-
0.7767	481400	0.1743	-
0.7769	481500	0.1676	-
0.7770	481600	0.3492	-
0.7772	481700	0.162	-
0.7774	481800	0.2419	-
0.7775	481900	0.0797	-
0.7777	482000	0.4511	-
0.7778	482100	0.1888	-
0.7780	482200	0.318	-
0.7782	482300	0.2603	-
0.7783	482400	0.0796	-
0.7785	482500	0.183	-
0.7786	482600	0.1889	-
0.7788	482700	0.3384	-
0.7790	482800	0.2745	-
0.7791	482900	0.1969	-
0.7793	483000	0.0507	-
0.7795	483100	0.0853	-
0.7796	483200	0.1443	-
0.7798	483300	0.4394	-
0.7799	483400	0.1933	-
0.7801	483500	0.2474	-
0.7803	483600	0.0504	-
0.7804	483700	0.0986	-
0.7806	483800	0.2635	-
0.7807	483900	0.2184	-
0.7809	484000	0.1462	-
0.7811	484100	0.1801	-
0.7812	484200	0.1251	-
0.7814	484300	0.2146	-
0.7816	484400	0.2974	-
0.7817	484500	0.1173	-
0.7819	484600	0.1351	-
0.7820	484700	0.2377	-
0.7822	484800	0.169	-
0.7824	484900	0.1781	-
0.7825	485000	0.0873	-
0.7827	485100	0.1232	-
0.7828	485200	0.2647	-
0.7830	485300	0.1312	-
0.7832	485400	0.1428	-
0.7833	485500	0.0648	-
0.7835	485600	0.1738	-
0.7836	485700	0.1727	-
0.7838	485800	0.1947	-
0.7840	485900	0.2542	-
0.7841	486000	0.2265	-
0.7843	486100	0.1017	-
0.7845	486200	0.2659	-
0.7846	486300	0.1291	-
0.7848	486400	0.151	-
0.7849	486500	0.178	-
0.7851	486600	0.2668	-
0.7853	486700	0.4751	-
0.7854	486800	0.1784	-
0.7856	486900	0.1293	-
0.7857	487000	0.224	-
0.7859	487100	0.4554	-
0.7861	487200	0.1904	-
0.7862	487300	0.1378	-
0.7864	487400	0.2217	-
0.7866	487500	0.2785	-
0.7867	487600	0.0422	-
0.7869	487700	0.1571	-
0.7870	487800	0.0242	-
0.7872	487900	0.1232	-
0.7874	488000	0.2336	-
0.7875	488100	0.1943	-
0.7877	488200	0.2037	-
0.7878	488300	0.3391	-
0.7880	488400	0.2899	-
0.7882	488500	0.1974	-
0.7883	488600	0.1462	-
0.7885	488700	0.1322	-
0.7887	488800	0.2853	-
0.7888	488900	0.0797	-
0.7890	489000	0.1587	-
0.7891	489100	0.0977	-
0.7893	489200	0.2397	-
0.7895	489300	0.3273	-
0.7896	489400	0.3261	-
0.7898	489500	0.2951	-
0.7899	489600	0.1321	-
0.7901	489700	0.2932	-
0.7903	489800	0.1441	-
0.7904	489900	0.2396	-
0.7906	490000	0.247	-
0.7907	490100	0.2257	-
0.7909	490200	0.1913	-
0.7911	490300	0.151	-
0.7912	490400	0.1689	-
0.7914	490500	0.0875	-
0.7916	490600	0.2908	-
0.7917	490700	0.1811	-
0.7919	490800	0.3084	-
0.7920	490900	0.3154	-
0.7922	491000	0.3851	-
0.7924	491100	0.3241	-
0.7925	491200	0.097	-
0.7927	491300	0.1698	-
0.7928	491400	0.1394	-
0.7930	491500	0.1673	-
0.7932	491600	0.3735	-
0.7933	491700	0.2412	-
0.7935	491800	0.0909	-
0.7937	491900	0.242	-
0.7938	492000	0.1204	-
0.7940	492100	0.423	-
0.7941	492200	0.0879	-
0.7943	492300	0.2005	-
0.7945	492400	0.0956	-
0.7946	492500	0.4122	-
0.7948	492600	0.1766	-
0.7949	492700	0.2073	-
0.7951	492800	0.084	-
0.7953	492900	0.4838	-
0.7954	493000	0.2959	-
0.7956	493100	0.2981	-
0.7958	493200	0.2768	-
0.7959	493300	0.307	-
0.7961	493400	0.0319	-
0.7962	493500	0.2139	-
0.7964	493600	0.1441	-
0.7966	493700	0.2224	-
0.7967	493800	0.2482	-
0.7969	493900	0.1734	-
0.7970	494000	0.0836	-
0.7972	494100	0.1765	-
0.7974	494200	0.2956	-
0.7975	494300	0.1775	-
0.7977	494400	0.1209	-
0.7978	494500	0.0759	-
0.7980	494600	0.3	-
0.7982	494700	0.2447	-
0.7983	494800	0.2868	-
0.7985	494900	0.2383	-
0.7987	495000	0.1332	-
0.7988	495100	0.1719	-
0.7990	495200	0.2772	-
0.7991	495300	0.1681	-
0.7993	495400	0.1201	-
0.7995	495500	0.2435	-
0.7996	495600	0.143	-
0.7998	495700	0.1367	-
0.7999	495800	0.1775	-
0.8001	495900	0.1685	-
0.8003	496000	0.2867	-
0.8004	496100	0.2727	-
0.8006	496200	0.3362	-
0.8008	496300	0.1071	-
0.8009	496400	0.3652	-
0.8011	496500	0.244	-
0.8012	496600	0.2081	-
0.8014	496700	0.3872	-
0.8016	496800	0.12	-
0.8017	496900	0.164	-
0.8019	497000	0.4754	-
0.8020	497100	0.1555	-
0.8022	497200	0.2874	-
0.8024	497300	0.0361	-
0.8025	497400	0.1862	-
0.8027	497500	0.1692	-
0.8028	497600	0.3887	-
0.8030	497700	0.3911	-
0.8032	497800	0.1467	-
0.8033	497900	0.0334	-
0.8035	498000	0.2833	-
0.8037	498100	0.2691	-
0.8038	498200	0.2296	-
0.8040	498300	0.1907	-
0.8041	498400	0.0439	-
0.8043	498500	0.2663	-
0.8045	498600	0.1318	-
0.8046	498700	0.2815	-
0.8048	498800	0.1342	-
0.8049	498900	0.1804	-
0.8051	499000	0.1117	-
0.8053	499100	0.3099	-
0.8054	499200	0.2391	-
0.8056	499300	0.1148	-
0.8058	499400	0.1117	-
0.8059	499500	0.1376	-
0.8061	499600	0.1496	-
0.8062	499700	0.0993	-
0.8064	499800	0.1913	-
0.8066	499900	0.2569	-
0.8067	500000	0.1329	-
0.8069	500100	0.0488	-
0.8070	500200	0.0539	-
0.8072	500300	0.2263	-
0.8074	500400	0.23	-
0.8075	500500	0.169	-
0.8077	500600	0.165	-
0.8079	500700	0.0947	-
0.8080	500800	0.1313	-
0.8082	500900	0.1434	-
0.8083	501000	0.1406	-
0.8085	501100	0.3155	-
0.8087	501200	0.1399	-
0.8088	501300	0.0443	-
0.8090	501400	0.2084	-
0.8091	501500	0.1087	-
0.8093	501600	0.051	-
0.8095	501700	0.3106	-
0.8096	501800	0.1207	-
0.8098	501900	0.2091	-
0.8099	502000	0.2908	-
0.8101	502100	0.2772	-
0.8103	502200	0.1419	-
0.8104	502300	0.0977	-
0.8106	502400	0.0991	-
0.8108	502500	0.2558	-
0.8109	502600	0.1642	-
0.8111	502700	0.2595	-
0.8112	502800	0.2528	-
0.8114	502900	0.0761	-
0.8116	503000	0.2414	-
0.8117	503100	0.0889	-
0.8119	503200	0.2756	-
0.8120	503300	0.2435	-
0.8122	503400	0.1176	-
0.8124	503500	0.1283	-
0.8125	503600	0.1281	-
0.8127	503700	0.1299	-
0.8129	503800	0.3921	-
0.8130	503900	0.19	-
0.8132	504000	0.148	-
0.8133	504100	0.0847	-
0.8135	504200	0.1587	-
0.8137	504300	0.224	-
0.8138	504400	0.196	-
0.8140	504500	0.2314	-
0.8141	504600	0.4276	-
0.8143	504700	0.2307	-
0.8145	504800	0.111	-
0.8146	504900	0.2716	-
0.8148	505000	0.4017	-
0.8150	505100	0.2143	-
0.8151	505200	0.171	-
0.8153	505300	0.2243	-
0.8154	505400	0.119	-
0.8156	505500	0.1752	-
0.8158	505600	0.3829	-
0.8159	505700	0.2631	-
0.8161	505800	0.2747	-
0.8162	505900	0.2249	-
0.8164	506000	0.0256	-
0.8166	506100	0.0905	-
0.8167	506200	0.094	-
0.8169	506300	0.2494	-
0.8170	506400	0.0965	-
0.8172	506500	0.132	-
0.8174	506600	0.3852	-
0.8175	506700	0.1135	-
0.8177	506800	0.3385	-
0.8179	506900	0.26	-
0.8180	507000	0.3143	-
0.8182	507100	0.0786	-
0.8183	507200	0.0681	-
0.8185	507300	0.1042	-
0.8187	507400	0.0529	-
0.8188	507500	0.1978	-
0.8190	507600	0.1506	-
0.8191	507700	0.1132	-
0.8193	507800	0.1225	-
0.8195	507900	0.1474	-
0.8196	508000	0.2211	-
0.8198	508100	0.2531	-
0.8200	508200	0.2615	-
0.8201	508300	0.2019	-
0.8203	508400	0.2217	-
0.8204	508500	0.1084	-
0.8206	508600	0.1334	-
0.8208	508700	0.1084	-
0.8209	508800	0.1435	-
0.8211	508900	0.3072	-
0.8212	509000	0.0679	-
0.8214	509100	0.2033	-
0.8216	509200	0.0789	-
0.8217	509300	0.2522	-
0.8219	509400	0.1713	-
0.8220	509500	0.2602	-
0.8222	509600	0.1328	-
0.8224	509700	0.1723	-
0.8225	509800	0.1638	-
0.8227	509900	0.0708	-
0.8229	510000	0.1595	-
0.8230	510100	0.0884	-
0.8232	510200	0.124	-
0.8233	510300	0.2109	-
0.8235	510400	0.2638	-
0.8237	510500	0.1515	-
0.8238	510600	0.0547	-
0.8240	510700	0.1839	-
0.8241	510800	0.1266	-
0.8243	510900	0.2702	-
0.8245	511000	0.0763	-
0.8246	511100	0.1647	-
0.8248	511200	0.0363	-
0.8250	511300	0.0515	-
0.8251	511400	0.0621	-
0.8253	511500	0.1601	-
0.8254	511600	0.2873	-
0.8256	511700	0.1143	-
0.8258	511800	0.1434	-
0.8259	511900	0.0704	-
0.8261	512000	0.1993	-
0.8262	512100	0.0788	-
0.8264	512200	0.1924	-
0.8266	512300	0.0868	-
0.8267	512400	0.2079	-
0.8269	512500	0.2787	-
0.8271	512600	0.1084	-
0.8272	512700	0.2492	-
0.8274	512800	0.3202	-
0.8275	512900	0.0989	-
0.8277	513000	0.3547	-
0.8279	513100	0.112	-
0.8280	513200	0.1613	-
0.8282	513300	0.1928	-
0.8283	513400	0.2147	-
0.8285	513500	0.1675	-
0.8287	513600	0.1624	-
0.8288	513700	0.1898	-
0.8290	513800	0.1142	-
0.8291	513900	0.1671	-
0.8293	514000	0.2017	-
0.8295	514100	0.0829	-
0.8296	514200	0.1731	-
0.8298	514300	0.1215	-
0.8300	514400	0.311	-
0.8301	514500	0.1108	-
0.8303	514600	0.1304	-
0.8304	514700	0.0785	-
0.8306	514800	0.1302	-
0.8308	514900	0.1466	-
0.8309	515000	0.2334	-
0.8311	515100	0.325	-
0.8312	515200	0.1599	-
0.8314	515300	0.0234	-
0.8316	515400	0.3466	-
0.8317	515500	0.1915	-
0.8319	515600	0.0879	-
0.8321	515700	0.2522	-
0.8322	515800	0.1059	-
0.8324	515900	0.088	-
0.8325	516000	0.3052	-
0.8327	516100	0.2589	-
0.8329	516200	0.3024	-
0.8330	516300	0.519	-
0.8332	516400	0.121	-
0.8333	516500	0.174	-
0.8335	516600	0.2578	-
0.8337	516700	0.1126	-
0.8338	516800	0.2127	-
0.8340	516900	0.3988	-
0.8342	517000	0.3874	-
0.8343	517100	0.0372	-
0.8345	517200	0.1486	-
0.8346	517300	0.1234	-
0.8348	517400	0.1215	-
0.8350	517500	0.2729	-
0.8351	517600	0.1566	-
0.8353	517700	0.2791	-
0.8354	517800	0.0951	-
0.8356	517900	0.0664	-
0.8358	518000	0.2867	-
0.8359	518100	0.2446	-
0.8361	518200	0.1442	-
0.8362	518300	0.0945	-
0.8364	518400	0.0135	-
0.8366	518500	0.1011	-
0.8367	518600	0.1252	-
0.8369	518700	0.0689	-
0.8371	518800	0.1661	-
0.8372	518900	0.0617	-
0.8374	519000	0.374	-
0.8375	519100	0.2589	-
0.8377	519200	0.1525	-
0.8379	519300	0.1832	-
0.8380	519400	0.1498	-
0.8382	519500	0.0139	-
0.8383	519600	0.2477	-
0.8385	519700	0.0433	-
0.8387	519800	0.1855	-
0.8388	519900	0.1524	-
0.8390	520000	0.2501	-
0.8392	520100	0.1791	-
0.8393	520200	0.1954	-
0.8395	520300	0.1778	-
0.8396	520400	0.1153	-
0.8398	520500	0.1368	-
0.8400	520600	0.205	-
0.8401	520700	0.1244	-
0.8403	520800	0.3361	-
0.8404	520900	0.2615	-
0.8406	521000	0.1148	-
0.8408	521100	0.2501	-
0.8409	521200	0.1528	-
0.8411	521300	0.0723	-
0.8412	521400	0.4271	-
0.8414	521500	0.0686	-
0.8416	521600	0.1155	-
0.8417	521700	0.1722	-
0.8419	521800	0.2055	-
0.8421	521900	0.2454	-
0.8422	522000	0.2488	-
0.8424	522100	0.072	-
0.8425	522200	0.1802	-
0.8427	522300	0.0991	-
0.8429	522400	0.2227	-
0.8430	522500	0.1523	-
0.8432	522600	0.2692	-
0.8433	522700	0.1139	-
0.8435	522800	0.3188	-
0.8437	522900	0.2811	-
0.8438	523000	0.1717	-
0.8440	523100	0.1616	-
0.8442	523200	0.2319	-
0.8443	523300	0.1626	-
0.8445	523400	0.2105	-
0.8446	523500	0.2165	-
0.8448	523600	0.1062	-
0.8450	523700	0.1749	-
0.8451	523800	0.0361	-
0.8453	523900	0.077	-
0.8454	524000	0.0989	-
0.8456	524100	0.2899	-
0.8458	524200	0.1713	-
0.8459	524300	0.16	-
0.8461	524400	0.0465	-
0.8463	524500	0.0894	-
0.8464	524600	0.2291	-
0.8466	524700	0.3473	-
0.8467	524800	0.1592	-
0.8469	524900	0.2048	-
0.8471	525000	0.1833	-
0.8472	525100	0.1628	-
0.8474	525200	0.0679	-
0.8475	525300	0.1197	-
0.8477	525400	0.3547	-
0.8479	525500	0.0736	-
0.8480	525600	0.1543	-
0.8482	525700	0.3492	-
0.8483	525800	0.252	-
0.8485	525900	0.0209	-
0.8487	526000	0.1522	-
0.8488	526100	0.2751	-
0.8490	526200	0.1401	-
0.8492	526300	0.2597	-
0.8493	526400	0.2011	-
0.8495	526500	0.161	-
0.8496	526600	0.2452	-
0.8498	526700	0.0278	-
0.8500	526800	0.0323	-
0.8501	526900	0.0764	-
0.8503	527000	0.226	-
0.8504	527100	0.1141	-
0.8506	527200	0.2768	-
0.8508	527300	0.2562	-
0.8509	527400	0.401	-
0.8511	527500	0.092	-
0.8513	527600	0.1579	-
0.8514	527700	0.242	-
0.8516	527800	0.1494	-
0.8517	527900	0.1993	-
0.8519	528000	0.02	-
0.8521	528100	0.09	-
0.8522	528200	0.2522	-
0.8524	528300	0.1702	-
0.8525	528400	0.3265	-
0.8527	528500	0.2139	-
0.8529	528600	0.1028	-
0.8530	528700	0.1035	-
0.8532	528800	0.3263	-
0.8534	528900	0.2666	-
0.8535	529000	0.2111	-
0.8537	529100	0.3054	-
0.8538	529200	0.3089	-
0.8540	529300	0.1766	-
0.8542	529400	0.2903	-
0.8543	529500	0.1722	-
0.8545	529600	0.4392	-
0.8546	529700	0.2784	-
0.8548	529800	0.126	-
0.8550	529900	0.119	-
0.8551	530000	0.0624	-
0.8553	530100	0.0725	-
0.8554	530200	0.1322	-
0.8556	530300	0.3234	-
0.8558	530400	0.2328	-
0.8559	530500	0.3087	-
0.8561	530600	0.1972	-
0.8563	530700	0.0893	-
0.8564	530800	0.0852	-
0.8566	530900	0.212	-
0.8567	531000	0.134	-
0.8569	531100	0.1729	-
0.8571	531200	0.2755	-
0.8572	531300	0.0926	-
0.8574	531400	0.1255	-
0.8575	531500	0.2947	-
0.8577	531600	0.2911	-
0.8579	531700	0.1916	-
0.8580	531800	0.1658	-
0.8582	531900	0.1923	-
0.8584	532000	0.0786	-
0.8585	532100	0.0552	-
0.8587	532200	0.1759	-
0.8588	532300	0.153	-
0.8590	532400	0.284	-
0.8592	532500	0.1649	-
0.8593	532600	0.3057	-
0.8595	532700	0.0937	-
0.8596	532800	0.1558	-
0.8598	532900	0.2369	-
0.8600	533000	0.0253	-
0.8601	533100	0.1653	-
0.8603	533200	0.216	-
0.8604	533300	0.1107	-
0.8606	533400	0.1132	-
0.8608	533500	0.3	-
0.8609	533600	0.0583	-
0.8611	533700	0.1743	-
0.8613	533800	0.0853	-
0.8614	533900	0.1666	-
0.8616	534000	0.0773	-
0.8617	534100	0.0633	-
0.8619	534200	0.3385	-
0.8621	534300	0.2492	-
0.8622	534400	0.2023	-
0.8624	534500	0.1905	-
0.8625	534600	0.1826	-
0.8627	534700	0.1892	-
0.8629	534800	0.47	-
0.8630	534900	0.1491	-
0.8632	535000	0.2876	-
0.8634	535100	0.2868	-
0.8635	535200	0.1339	-
0.8637	535300	0.0802	-
0.8638	535400	0.1621	-
0.8640	535500	0.1722	-
0.8642	535600	0.1568	-
0.8643	535700	0.2231	-
0.8645	535800	0.157	-
0.8646	535900	0.104	-
0.8648	536000	0.1082	-
0.8650	536100	0.1216	-
0.8651	536200	0.2068	-
0.8653	536300	0.0899	-
0.8655	536400	0.2153	-
0.8656	536500	0.1381	-
0.8658	536600	0.2185	-
0.8659	536700	0.3204	-
0.8661	536800	0.372	-
0.8663	536900	0.1666	-
0.8664	537000	0.1151	-
0.8666	537100	0.054	-
0.8667	537200	0.2619	-
0.8669	537300	0.083	-
0.8671	537400	0.0802	-
0.8672	537500	0.3611	-
0.8674	537600	0.2493	-
0.8675	537700	0.2082	-
0.8677	537800	0.0733	-
0.8679	537900	0.1671	-
0.8680	538000	0.1871	-
0.8682	538100	0.0804	-
0.8684	538200	0.0421	-
0.8685	538300	0.3134	-
0.8687	538400	0.3279	-
0.8688	538500	0.251	-
0.8690	538600	0.1098	-
0.8692	538700	0.1767	-
0.8693	538800	0.3443	-
0.8695	538900	0.2652	-
0.8696	539000	0.2247	-
0.8698	539100	0.1938	-
0.8700	539200	0.2531	-
0.8701	539300	0.2794	-
0.8703	539400	0.2079	-
0.8705	539500	0.3234	-
0.8706	539600	0.136	-
0.8708	539700	0.118	-
0.8709	539800	0.3552	-
0.8711	539900	0.2344	-
0.8713	540000	0.2603	-
0.8714	540100	0.2165	-
0.8716	540200	0.1589	-
0.8717	540300	0.0754	-
0.8719	540400	0.1149	-
0.8721	540500	0.3192	-
0.8722	540600	0.1567	-
0.8724	540700	0.2978	-
0.8726	540800	0.1598	-
0.8727	540900	0.3536	-
0.8729	541000	0.2971	-
0.8730	541100	0.1502	-
0.8732	541200	0.2261	-
0.8734	541300	0.2224	-
0.8735	541400	0.1563	-
0.8737	541500	0.0254	-
0.8738	541600	0.4323	-
0.8740	541700	0.2712	-
0.8742	541800	0.2677	-
0.8743	541900	0.2138	-
0.8745	542000	0.1707	-
0.8746	542100	0.3537	-
0.8748	542200	0.218	-
0.8750	542300	0.1524	-
0.8751	542400	0.0599	-
0.8753	542500	0.1599	-
0.8755	542600	0.3458	-
0.8756	542700	0.2147	-
0.8758	542800	0.1041	-
0.8759	542900	0.12	-
0.8761	543000	0.1589	-
0.8763	543100	0.2104	-
0.8764	543200	0.3139	-
0.8766	543300	0.4102	-
0.8767	543400	0.1699	-
0.8769	543500	0.236	-
0.8771	543600	0.0859	-
0.8772	543700	0.3106	-
0.8774	543800	0.0455	-
0.8776	543900	0.1114	-
0.8777	544000	0.1466	-
0.8779	544100	0.232	-
0.8780	544200	0.1559	-
0.8782	544300	0.1356	-
0.8784	544400	0.22	-
0.8785	544500	0.259	-
0.8787	544600	0.159	-
0.8788	544700	0.1591	-
0.8790	544800	0.256	-
0.8792	544900	0.1612	-
0.8793	545000	0.1671	-
0.8795	545100	0.0662	-
0.8796	545200	0.1275	-
0.8798	545300	0.1762	-
0.8800	545400	0.1742	-
0.8801	545500	0.1713	-
0.8803	545600	0.1981	-
0.8805	545700	0.0995	-
0.8806	545800	0.1936	-
0.8808	545900	0.2428	-
0.8809	546000	0.1721	-
0.8811	546100	0.2114	-
0.8813	546200	0.1105	-
0.8814	546300	0.2271	-
0.8816	546400	0.1117	-
0.8817	546500	0.2296	-
0.8819	546600	0.2087	-
0.8821	546700	0.102	-
0.8822	546800	0.1644	-
0.8824	546900	0.1295	-
0.8826	547000	0.1615	-
0.8827	547100	0.1957	-
0.8829	547200	0.0939	-
0.8830	547300	0.178	-
0.8832	547400	0.1503	-
0.8834	547500	0.247	-
0.8835	547600	0.11	-
0.8837	547700	0.183	-
0.8838	547800	0.3833	-
0.8840	547900	0.0432	-
0.8842	548000	0.1779	-
0.8843	548100	0.1791	-
0.8845	548200	0.2801	-
0.8847	548300	0.1623	-
0.8848	548400	0.2799	-
0.8850	548500	0.0676	-
0.8851	548600	0.0381	-
0.8853	548700	0.2809	-
0.8855	548800	0.1385	-
0.8856	548900	0.3303	-
0.8858	549000	0.3694	-
0.8859	549100	0.2247	-
0.8861	549200	0.0569	-
0.8863	549300	0.3256	-
0.8864	549400	0.103	-
0.8866	549500	0.3895	-
0.8867	549600	0.1832	-
0.8869	549700	0.1822	-
0.8871	549800	0.0632	-
0.8872	549900	0.2028	-
0.8874	550000	0.1623	-
0.8876	550100	0.1753	-
0.8877	550200	0.4108	-
0.8879	550300	0.193	-
0.8880	550400	0.1316	-
0.8882	550500	0.2322	-
0.8884	550600	0.1174	-
0.8885	550700	0.1598	-
0.8887	550800	0.2751	-
0.8888	550900	0.241	-
0.8890	551000	0.3089	-
0.8892	551100	0.1627	-
0.8893	551200	0.1126	-
0.8895	551300	0.1639	-
0.8897	551400	0.1456	-
0.8898	551500	0.1311	-
0.8900	551600	0.0885	-
0.8901	551700	0.1466	-
0.8903	551800	0.163	-
0.8905	551900	0.2076	-
0.8906	552000	0.1623	-
0.8908	552100	0.0831	-
0.8909	552200	0.0313	-
0.8911	552300	0.0956	-
0.8913	552400	0.2628	-
0.8914	552500	0.3659	-
0.8916	552600	0.0994	-
0.8918	552700	0.1871	-
0.8919	552800	0.3014	-
0.8921	552900	0.177	-
0.8922	553000	0.1385	-
0.8924	553100	0.3125	-
0.8926	553200	0.2194	-
0.8927	553300	0.2	-
0.8929	553400	0.1069	-
0.8930	553500	0.1392	-
0.8932	553600	0.107	-
0.8934	553700	0.0558	-
0.8935	553800	0.1816	-
0.8937	553900	0.1168	-
0.8938	554000	0.1689	-
0.8940	554100	0.1765	-
0.8942	554200	0.1337	-
0.8943	554300	0.1192	-
0.8945	554400	0.1791	-
0.8947	554500	0.125	-
0.8948	554600	0.1837	-
0.8950	554700	0.1901	-
0.8951	554800	0.1531	-
0.8953	554900	0.0987	-
0.8955	555000	0.2556	-
0.8956	555100	0.0686	-
0.8958	555200	0.1927	-
0.8959	555300	0.0561	-
0.8961	555400	0.2865	-
0.8963	555500	0.1602	-
0.8964	555600	0.1238	-
0.8966	555700	0.265	-
0.8968	555800	0.1103	-
0.8969	555900	0.1786	-
0.8971	556000	0.0199	-
0.8972	556100	0.1699	-
0.8974	556200	0.1866	-
0.8976	556300	0.042	-
0.8977	556400	0.0821	-
0.8979	556500	0.1263	-
0.8980	556600	0.223	-
0.8982	556700	0.2131	-
0.8984	556800	0.1718	-
0.8985	556900	0.2045	-
0.8987	557000	0.1284	-
0.8988	557100	0.2018	-
0.8990	557200	0.1274	-
0.8992	557300	0.1514	-
0.8993	557400	0.2406	-
0.8995	557500	0.0661	-
0.8997	557600	0.0339	-
0.8998	557700	0.0689	-
0.9000	557800	0.2035	-
0.9001	557900	0.1085	-
0.9003	558000	0.1148	-
0.9005	558100	0.0381	-
0.9006	558200	0.368	-
0.9008	558300	0.0424	-
0.9009	558400	0.1001	-
0.9011	558500	0.1554	-
0.9013	558600	0.2375	-
0.9014	558700	0.2653	-
0.9016	558800	0.2982	-
0.9018	558900	0.2092	-
0.9019	559000	0.3045	-
0.9021	559100	0.1698	-
0.9022	559200	0.1511	-
0.9024	559300	0.2534	-
0.9026	559400	0.2309	-
0.9027	559500	0.1085	-
0.9029	559600	0.1529	-
0.9030	559700	0.1118	-
0.9032	559800	0.3411	-
0.9034	559900	0.184	-
0.9035	560000	0.1895	-
0.9037	560100	0.1885	-
0.9039	560200	0.1167	-
0.9040	560300	0.1374	-
0.9042	560400	0.2854	-
0.9043	560500	0.1353	-
0.9045	560600	0.1339	-
0.9047	560700	0.2838	-
0.9048	560800	0.1877	-
0.9050	560900	0.1076	-
0.9051	561000	0.159	-
0.9053	561100	0.1997	-
0.9055	561200	0.2783	-
0.9056	561300	0.1995	-
0.9058	561400	0.1475	-
0.9059	561500	0.2311	-
0.9061	561600	0.3324	-
0.9063	561700	0.2556	-
0.9064	561800	0.1119	-
0.9066	561900	0.171	-
0.9068	562000	0.1213	-
0.9069	562100	0.2068	-
0.9071	562200	0.1782	-
0.9072	562300	0.3185	-
0.9074	562400	0.2193	-
0.9076	562500	0.0218	-
0.9077	562600	0.1475	-
0.9079	562700	0.1944	-
0.9080	562800	0.214	-
0.9082	562900	0.1406	-
0.9084	563000	0.1133	-
0.9085	563100	0.0908	-
0.9087	563200	0.0222	-
0.9089	563300	0.2717	-
0.9090	563400	0.1661	-
0.9092	563500	0.0414	-
0.9093	563600	0.1891	-
0.9095	563700	0.0712	-
0.9097	563800	0.2398	-
0.9098	563900	0.1985	-
0.9100	564000	0.1446	-
0.9101	564100	0.0704	-
0.9103	564200	0.0994	-
0.9105	564300	0.0495	-
0.9106	564400	0.2493	-
0.9108	564500	0.2067	-
0.9110	564600	0.2886	-
0.9111	564700	0.5379	-
0.9113	564800	0.2564	-
0.9114	564900	0.1444	-
0.9116	565000	0.0981	-
0.9118	565100	0.2234	-
0.9119	565200	0.1589	-
0.9121	565300	0.055	-
0.9122	565400	0.2202	-
0.9124	565500	0.2214	-
0.9126	565600	0.1131	-
0.9127	565700	0.0287	-
0.9129	565800	0.1495	-
0.9130	565900	0.3261	-
0.9132	566000	0.0778	-
0.9134	566100	0.1585	-
0.9135	566200	0.5779	-
0.9137	566300	0.1786	-
0.9139	566400	0.1867	-
0.9140	566500	0.1476	-
0.9142	566600	0.1363	-
0.9143	566700	0.1641	-
0.9145	566800	0.1621	-
0.9147	566900	0.1628	-
0.9148	567000	0.3165	-
0.9150	567100	0.1894	-
0.9151	567200	0.3701	-
0.9153	567300	0.2853	-
0.9155	567400	0.2078	-
0.9156	567500	0.1639	-
0.9158	567600	0.1786	-
0.9160	567700	0.1207	-
0.9161	567800	0.1408	-
0.9163	567900	0.0907	-
0.9164	568000	0.397	-
0.9166	568100	0.2102	-
0.9168	568200	0.1539	-
0.9169	568300	0.2817	-
0.9171	568400	0.2356	-
0.9172	568500	0.2859	-
0.9174	568600	0.0881	-
0.9176	568700	0.0313	-
0.9177	568800	0.1645	-
0.9179	568900	0.2574	-
0.9180	569000	0.1418	-
0.9182	569100	0.0696	-
0.9184	569200	0.2467	-
0.9185	569300	0.075	-
0.9187	569400	0.084	-
0.9189	569500	0.1425	-
0.9190	569600	0.077	-
0.9192	569700	0.1457	-
0.9193	569800	0.1405	-
0.9195	569900	0.1437	-
0.9197	570000	0.0622	-
0.9198	570100	0.1986	-
0.9200	570200	0.4638	-
0.9201	570300	0.2013	-
0.9203	570400	0.2926	-
0.9205	570500	0.0959	-
0.9206	570600	0.1961	-
0.9208	570700	0.0808	-
0.9210	570800	0.1291	-
0.9211	570900	0.2807	-
0.9213	571000	0.1829	-
0.9214	571100	0.1296	-
0.9216	571200	0.1242	-
0.9218	571300	0.2028	-
0.9219	571400	0.2711	-
0.9221	571500	0.0934	-
0.9222	571600	0.0604	-
0.9224	571700	0.1821	-
0.9226	571800	0.3274	-
0.9227	571900	0.18	-
0.9229	572000	0.0746	-
0.9231	572100	0.2013	-
0.9232	572200	0.1447	-
0.9234	572300	0.1729	-
0.9235	572400	0.3599	-
0.9237	572500	0.1819	-
0.9239	572600	0.3747	-
0.9240	572700	0.2223	-
0.9242	572800	0.242	-
0.9243	572900	0.46	-
0.9245	573000	0.0526	-
0.9247	573100	0.1238	-
0.9248	573200	0.0925	-
0.9250	573300	0.1244	-
0.9251	573400	0.2014	-
0.9253	573500	0.2163	-
0.9255	573600	0.0494	-
0.9256	573700	0.1682	-
0.9258	573800	0.0812	-
0.9260	573900	0.1948	-
0.9261	574000	0.3149	-
0.9263	574100	0.0714	-
0.9264	574200	0.1176	-
0.9266	574300	0.1778	-
0.9268	574400	0.081	-
0.9269	574500	0.152	-
0.9271	574600	0.368	-
0.9272	574700	0.1722	-
0.9274	574800	0.2683	-
0.9276	574900	0.2407	-
0.9277	575000	0.1191	-
0.9279	575100	0.049	-
0.9281	575200	0.157	-
0.9282	575300	0.1487	-
0.9284	575400	0.0395	-
0.9285	575500	0.1503	-
0.9287	575600	0.0543	-
0.9289	575700	0.2269	-
0.9290	575800	0.2468	-
0.9292	575900	0.2059	-
0.9293	576000	0.0345	-
0.9295	576100	0.1042	-
0.9297	576200	0.2762	-
0.9298	576300	0.0775	-
0.9300	576400	0.094	-
0.9302	576500	0.2143	-
0.9303	576600	0.1138	-
0.9305	576700	0.1377	-
0.9306	576800	0.0648	-
0.9308	576900	0.3429	-
0.9310	577000	0.0425	-
0.9311	577100	0.1573	-
0.9313	577200	0.142	-
0.9314	577300	0.0657	-
0.9316	577400	0.0618	-
0.9318	577500	0.0053	-
0.9319	577600	0.1571	-
0.9321	577700	0.3351	-
0.9322	577800	0.1975	-
0.9324	577900	0.1173	-
0.9326	578000	0.1672	-
0.9327	578100	0.0816	-
0.9329	578200	0.1276	-
0.9331	578300	0.1635	-
0.9332	578400	0.2036	-
0.9334	578500	0.1623	-
0.9335	578600	0.2067	-
0.9337	578700	0.0981	-
0.9339	578800	0.1463	-
0.9340	578900	0.1963	-
0.9342	579000	0.0263	-
0.9343	579100	0.2824	-
0.9345	579200	0.0777	-
0.9347	579300	0.2148	-
0.9348	579400	0.0786	-
0.9350	579500	0.1355	-
0.9352	579600	0.1319	-
0.9353	579700	0.2072	-
0.9355	579800	0.0582	-
0.9356	579900	0.2077	-
0.9358	580000	0.0631	-
0.9360	580100	0.2023	-
0.9361	580200	0.2372	-
0.9363	580300	0.1516	-
0.9364	580400	0.1317	-
0.9366	580500	0.1402	-
0.9368	580600	0.2579	-
0.9369	580700	0.1944	-
0.9371	580800	0.0397	-
0.9372	580900	0.3486	-
0.9374	581000	0.1985	-
0.9376	581100	0.2224	-
0.9377	581200	0.1575	-
0.9379	581300	0.0405	-
0.9381	581400	0.2789	-
0.9382	581500	0.1504	-
0.9384	581600	0.1797	-
0.9385	581700	0.1865	-
0.9387	581800	0.1884	-
0.9389	581900	0.0795	-
0.9390	582000	0.2799	-
0.9392	582100	0.3101	-
0.9393	582200	0.0662	-
0.9395	582300	0.1598	-
0.9397	582400	0.3174	-
0.9398	582500	0.3545	-
0.9400	582600	0.1364	-
0.9402	582700	0.2764	-
0.9403	582800	0.0897	-
0.9405	582900	0.2684	-
0.9406	583000	0.0878	-
0.9408	583100	0.3207	-
0.9410	583200	0.267	-
0.9411	583300	0.2394	-
0.9413	583400	0.0978	-
0.9414	583500	0.2833	-
0.9416	583600	0.0522	-
0.9418	583700	0.2347	-
0.9419	583800	0.2135	-
0.9421	583900	0.2202	-
0.9423	584000	0.0628	-
0.9424	584100	0.1671	-
0.9426	584200	0.2161	-
0.9427	584300	0.2919	-
0.9429	584400	0.0494	-
0.9431	584500	0.1145	-
0.9432	584600	0.0906	-
0.9434	584700	0.049	-
0.9435	584800	0.025	-
0.9437	584900	0.1306	-
0.9439	585000	0.157	-
0.9440	585100	0.0696	-
0.9442	585200	0.0423	-
0.9443	585300	0.2808	-
0.9445	585400	0.1607	-
0.9447	585500	0.2203	-
0.9448	585600	0.1838	-
0.9450	585700	0.2609	-
0.9452	585800	0.1681	-
0.9453	585900	0.1007	-
0.9455	586000	0.1039	-
0.9456	586100	0.0907	-
0.9458	586200	0.1643	-
0.9460	586300	0.1171	-
0.9461	586400	0.0793	-
0.9463	586500	0.2959	-
0.9464	586600	0.1611	-
0.9466	586700	0.1492	-
0.9468	586800	0.1556	-
0.9469	586900	0.0947	-
0.9471	587000	0.122	-
0.9473	587100	0.292	-
0.9474	587200	0.0696	-
0.9476	587300	0.0539	-
0.9477	587400	0.172	-
0.9479	587500	0.2161	-
0.9481	587600	0.1751	-
0.9482	587700	0.1234	-
0.9484	587800	0.0739	-
0.9485	587900	0.2441	-
0.9487	588000	0.0317	-
0.9489	588100	0.1163	-
0.9490	588200	0.2249	-
0.9492	588300	0.0972	-
0.9494	588400	0.0927	-
0.9495	588500	0.1664	-
0.9497	588600	0.429	-
0.9498	588700	0.2756	-
0.9500	588800	0.1558	-
0.9502	588900	0.0802	-
0.9503	589000	0.3018	-
0.9505	589100	0.1067	-
0.9506	589200	0.2371	-
0.9508	589300	0.1438	-
0.9510	589400	0.0608	-
0.9511	589500	0.1534	-
0.9513	589600	0.0916	-
0.9514	589700	0.2106	-
0.9516	589800	0.1529	-
0.9518	589900	0.2834	-
0.9519	590000	0.2636	-
0.9521	590100	0.125	-
0.9523	590200	0.0719	-
0.9524	590300	0.1138	-
0.9526	590400	0.1113	-
0.9527	590500	0.3061	-
0.9529	590600	0.1871	-
0.9531	590700	0.2219	-
0.9532	590800	0.1483	-
0.9534	590900	0.2981	-
0.9535	591000	0.1881	-
0.9537	591100	0.1786	-
0.9539	591200	0.2699	-
0.9540	591300	0.1882	-
0.9542	591400	0.2621	-
0.9544	591500	0.2948	-
0.9545	591600	0.1396	-
0.9547	591700	0.3382	-
0.9548	591800	0.3022	-
0.9550	591900	0.3043	-
0.9552	592000	0.1068	-
0.9553	592100	0.1326	-
0.9555	592200	0.0772	-
0.9556	592300	0.2225	-
0.9558	592400	0.1237	-
0.9560	592500	0.2783	-
0.9561	592600	0.1972	-
0.9563	592700	0.1175	-
0.9564	592800	0.3388	-
0.9566	592900	0.1658	-
0.9568	593000	0.1297	-
0.9569	593100	0.2254	-
0.9571	593200	0.1474	-
0.9573	593300	0.0207	-
0.9574	593400	0.0416	-
0.9576	593500	0.2153	-
0.9577	593600	0.0842	-
0.9579	593700	0.0966	-
0.9581	593800	0.0881	-
0.9582	593900	0.2203	-
0.9584	594000	0.167	-
0.9585	594100	0.1765	-
0.9587	594200	0.0465	-
0.9589	594300	0.1973	-
0.9590	594400	0.0897	-
0.9592	594500	0.2332	-
0.9594	594600	0.1724	-
0.9595	594700	0.2264	-
0.9597	594800	0.174	-
0.9598	594900	0.1727	-
0.9600	595000	0.0991	-
0.9602	595100	0.1726	-
0.9603	595200	0.192	-
0.9605	595300	0.1845	-
0.9606	595400	0.1403	-
0.9608	595500	0.3307	-
0.9610	595600	0.1037	-
0.9611	595700	0.0697	-
0.9613	595800	0.2214	-
0.9615	595900	0.2036	-
0.9616	596000	0.1222	-
0.9618	596100	0.0934	-
0.9619	596200	0.1443	-
0.9621	596300	0.2357	-
0.9623	596400	0.2977	-
0.9624	596500	0.1892	-
0.9626	596600	0.2756	-
0.9627	596700	0.2397	-
0.9629	596800	0.1705	-
0.9631	596900	0.1084	-
0.9632	597000	0.1032	-
0.9634	597100	0.1177	-
0.9635	597200	0.1225	-
0.9637	597300	0.2803	-
0.9639	597400	0.2053	-
0.9640	597500	0.1891	-
0.9642	597600	0.2275	-
0.9644	597700	0.0992	-
0.9645	597800	0.1382	-
0.9647	597900	0.0589	-
0.9648	598000	0.0909	-
0.9650	598100	0.1449	-
0.9652	598200	0.1196	-
0.9653	598300	0.1496	-
0.9655	598400	0.1749	-
0.9656	598500	0.1691	-
0.9658	598600	0.3392	-
0.9660	598700	0.1355	-
0.9661	598800	0.1158	-
0.9663	598900	0.2981	-
0.9665	599000	0.2345	-
0.9666	599100	0.2025	-
0.9668	599200	0.0844	-
0.9669	599300	0.1935	-
0.9671	599400	0.1825	-
0.9673	599500	0.015	-
0.9674	599600	0.202	-
0.9676	599700	0.1278	-
0.9677	599800	0.0954	-
0.9679	599900	0.0291	-
0.9681	600000	0.0357	0.1507
0.9682	600100	0.0881	-
0.9684	600200	0.0566	-
0.9686	600300	0.3037	-
0.9687	600400	0.1183	-
0.9689	600500	0.1812	-
0.9690	600600	0.0845	-
0.9692	600700	0.0711	-
0.9694	600800	0.3333	-
0.9695	600900	0.0987	-
0.9697	601000	0.1425	-
0.9698	601100	0.2035	-
0.9700	601200	0.2583	-
0.9702	601300	0.2137	-
0.9703	601400	0.3495	-
0.9705	601500	0.1869	-
0.9706	601600	0.1261	-
0.9708	601700	0.1903	-
0.9710	601800	0.2077	-
0.9711	601900	0.1009	-
0.9713	602000	0.1511	-
0.9715	602100	0.21	-
0.9716	602200	0.1551	-
0.9718	602300	0.0622	-
0.9719	602400	0.1425	-
0.9721	602500	0.0932	-
0.9723	602600	0.1343	-
0.9724	602700	0.1714	-
0.9726	602800	0.2399	-
0.9727	602900	0.1406	-
0.9729	603000	0.2796	-
0.9731	603100	0.1612	-
0.9732	603200	0.1573	-
0.9734	603300	0.1868	-
0.9736	603400	0.1503	-
0.9737	603500	0.4715	-
0.9739	603600	0.1835	-
0.9740	603700	0.1462	-
0.9742	603800	0.2371	-
0.9744	603900	0.2122	-
0.9745	604000	0.2099	-
0.9747	604100	0.1326	-
0.9748	604200	0.0472	-
0.9750	604300	0.1724	-
0.9752	604400	0.0816	-
0.9753	604500	0.05	-
0.9755	604600	0.3004	-
0.9756	604700	0.1533	-
0.9758	604800	0.1325	-
0.9760	604900	0.1016	-
0.9761	605000	0.1297	-
0.9763	605100	0.1314	-
0.9765	605200	0.1447	-
0.9766	605300	0.3404	-
0.9768	605400	0.2967	-
0.9769	605500	0.2348	-
0.9771	605600	0.1789	-
0.9773	605700	0.0447	-
0.9774	605800	0.2078	-
0.9776	605900	0.3012	-
0.9777	606000	0.1253	-
0.9779	606100	0.0966	-
0.9781	606200	0.3361	-
0.9782	606300	0.3445	-
0.9784	606400	0.0324	-
0.9786	606500	0.1754	-
0.9787	606600	0.1046	-
0.9789	606700	0.0673	-
0.9790	606800	0.0241	-
0.9792	606900	0.2529	-
0.9794	607000	0.1196	-
0.9795	607100	0.2593	-
0.9797	607200	0.0402	-
0.9798	607300	0.1657	-
0.9800	607400	0.2361	-
0.9802	607500	0.081	-
0.9803	607600	0.112	-
0.9805	607700	0.038	-
0.9807	607800	0.2094	-
0.9808	607900	0.1635	-
0.9810	608000	0.2521	-
0.9811	608100	0.1278	-
0.9813	608200	0.1506	-
0.9815	608300	0.219	-
0.9816	608400	0.2553	-
0.9818	608500	0.0993	-
0.9819	608600	0.0549	-
0.9821	608700	0.1815	-
0.9823	608800	0.2572	-
0.9824	608900	0.088	-
0.9826	609000	0.2246	-
0.9827	609100	0.1344	-
0.9829	609200	0.1909	-
0.9831	609300	0.2354	-
0.9832	609400	0.031	-
0.9834	609500	0.1498	-
0.9836	609600	0.0298	-
0.9837	609700	0.1299	-
0.9839	609800	0.3815	-
0.9840	609900	0.1603	-
0.9842	610000	0.079	-
0.9844	610100	0.1712	-
0.9845	610200	0.0997	-
0.9847	610300	0.1379	-
0.9848	610400	0.1589	-
0.9850	610500	0.1094	-
0.9852	610600	0.4075	-
0.9853	610700	0.106	-
0.9855	610800	0.2234	-
0.9857	610900	0.086	-
0.9858	611000	0.1332	-
0.9860	611100	0.0817	-
0.9861	611200	0.0936	-
0.9863	611300	0.0737	-
0.9865	611400	0.1477	-
0.9866	611500	0.2542	-
0.9868	611600	0.1496	-
0.9869	611700	0.2923	-
0.9871	611800	0.2341	-
0.9873	611900	0.178	-
0.9874	612000	0.1554	-
0.9876	612100	0.2082	-
0.9878	612200	0.2218	-
0.9879	612300	0.1052	-
0.9881	612400	0.124	-
0.9882	612500	0.0951	-
0.9884	612600	0.1288	-
0.9886	612700	0.1169	-
0.9887	612800	0.1983	-
0.9889	612900	0.2892	-
0.9890	613000	0.1995	-
0.9892	613100	0.1889	-
0.9894	613200	0.166	-
0.9895	613300	0.0654	-
0.9897	613400	0.0477	-
0.9898	613500	0.2967	-
0.9900	613600	0.2699	-
0.9902	613700	0.3449	-
0.9903	613800	0.0921	-
0.9905	613900	0.2359	-
0.9907	614000	0.2615	-
0.9908	614100	0.2115	-
0.9910	614200	0.1863	-
0.9911	614300	0.0925	-
0.9913	614400	0.2487	-
0.9915	614500	0.038	-
0.9916	614600	0.2545	-
0.9918	614700	0.1589	-
0.9919	614800	0.0706	-
0.9921	614900	0.0672	-
0.9923	615000	0.1738	-
0.9924	615100	0.1977	-
0.9926	615200	0.3114	-
0.9928	615300	0.2212	-
0.9929	615400	0.1061	-
0.9931	615500	0.2145	-
0.9932	615600	0.1731	-
0.9934	615700	0.0885	-
0.9936	615800	0.2492	-
0.9937	615900	0.2791	-
0.9939	616000	0.3021	-
0.9940	616100	0.0462	-
0.9942	616200	0.0949	-
0.9944	616300	0.0971	-
0.9945	616400	0.2614	-
0.9947	616500	0.2718	-
0.9948	616600	0.1296	-
0.9950	616700	0.3349	-
0.9952	616800	0.1048	-
0.9953	616900	0.0533	-
0.9955	617000	0.192	-
0.9957	617100	0.4054	-
0.9958	617200	0.1146	-
0.9960	617300	0.4044	-
0.9961	617400	0.3286	-
0.9963	617500	0.0676	-
0.9965	617600	0.0747	-
0.9966	617700	0.0709	-
0.9968	617800	0.1806	-
0.9969	617900	0.3192	-
0.9971	618000	0.2306	-
0.9973	618100	0.1053	-
0.9974	618200	0.22	-
0.9976	618300	0.0935	-
0.9978	618400	0.1456	-
0.9979	618500	0.1207	-
0.9981	618600	0.174	-
0.9982	618700	0.3431	-
0.9984	618800	0.1098	-
0.9986	618900	0.2048	-
0.9987	619000	0.2702	-
0.9989	619100	0.0392	-
0.9990	619200	0.2852	-
0.9992	619300	0.0251	-
0.9994	619400	0.1631	-
0.9995	619500	0.324	-
0.9997	619600	0.2568	-
0.9999	619700	0.2589	-

Framework Versions

• Python: 3.12.3
• Sentence Transformers: 5.1.0
• Transformers: 4.55.4
• PyTorch: 2.6.0+cu124
• Accelerate: 1.10.1
• Datasets: 4.0.0
• Tokenizers: 0.21.4

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

CoSENTLoss

@online{kexuefm-8847,
    title={CoSENT: A more efficient sentence vector scheme than Sentence-BERT},
    author={Su Jianlin},
    year={2022},
    month={Jan},
    url={https://kexue.fm/archives/8847},
}