all-MiniLM-L6-v56-pair_score

This is a sentence-transformers model finetuned from KhaledReda/all-MiniLM-L6-v55-pair_score on the pairs_with_scores_v42 dataset. It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Sources

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'BertModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'gentle body wash',
    'cotton baby bib',
    'ring',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[ 1.0000, -0.1321, -0.1406],
#         [-0.1321,  1.0000,  0.0014],
#         [-0.1406,  0.0014,  1.0000]])

Training Details

Training Dataset

pairs_with_scores_v42

  • Dataset: pairs_with_scores_v42 at 8190235
  • Size: 39,666,675 training samples
  • Columns: sentence1, sentence2, and score
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    sentence1 sentence2 score
    type string string float
    details
    • min: 3 tokens
    • mean: 6.63 tokens
    • max: 20 tokens
    • min: 3 tokens
    • mean: 33.94 tokens
    • max: 256 tokens
    • min: 0.0
    • mean: 0.01
    • max: 1.0
  • Samples:
    sentence1 sentence2 score
    presses powder pistachio doughnuts 0.0
    hand patterns phone covers rice salmon maki 0.0
    floral earrings arabesque 0.0
  • Loss: CoSENTLoss with these parameters:
    {
        "scale": 20.0,
        "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
    }
    

Evaluation Dataset

pairs_with_scores_v42

  • Dataset: pairs_with_scores_v42 at 8190235
  • Size: 199,331 evaluation samples
  • Columns: sentence1, sentence2, and score
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    sentence1 sentence2 score
    type string string float
    details
    • min: 3 tokens
    • mean: 6.82 tokens
    • max: 39 tokens
    • min: 3 tokens
    • mean: 33.47 tokens
    • max: 209 tokens
    • min: 0.0
    • mean: 0.01
    • max: 1.0
  • Samples:
    sentence1 sentence2 score
    industrial aesthetic gender reveal tableware set party decoration pink forks blue forks gender reveal set party sets pack includes - 1 tissue box. - 1 pack pink forks - 10 pieces. - 1 pack blue forks - 10 pieces. - 1 pack baby boy plates - 10 pieces. - 1 pack baby girl plates - 10 pieces. - 1 pack baby boy cups - 10 pieces. - 1 pack baby girl cups - 10 pieces. 0.0
    biorganic dandruff treatment taamia eggplant 0.0
    flat white gym equipment garage gear fitness gym crossfit wall hanger ws fitness equipment garage gear wall hanger gym wall hanger fitness installments are not applicable for this product. please only choose cash on delivery or credit card full payment a heavy duty 70 x 70 x 3 mm steel beam with readymade arrangements for hanging the ropes rings or boxing sand bags at standard distances. hanger could be used with gymnastic rings climbing rope boxing bolting requires 3 x 14 mm drill holes on the wall. dimension 100 cm offset from mounting wall. 0.0
  • Loss: CoSENTLoss with these parameters:
    {
        "scale": 20.0,
        "similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
    }
    

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • eval_strategy: steps
  • per_device_train_batch_size: 64
  • per_device_eval_batch_size: 64
  • learning_rate: 2e-05
  • num_train_epochs: 1
  • warmup_ratio: 0.1
  • fp16: True

All Hyperparameters

Click to expand
  • overwrite_output_dir: False
  • do_predict: False
  • eval_strategy: steps
  • prediction_loss_only: True
  • per_device_train_batch_size: 64
  • per_device_eval_batch_size: 64
  • per_gpu_train_batch_size: None
  • per_gpu_eval_batch_size: None
  • gradient_accumulation_steps: 1
  • eval_accumulation_steps: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • learning_rate: 2e-05
  • weight_decay: 0.0
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • max_grad_norm: 1.0
  • num_train_epochs: 1
  • max_steps: -1
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_kwargs: {}
  • warmup_ratio: 0.1
  • warmup_steps: 0
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • save_safetensors: True
  • save_on_each_node: False
  • save_only_model: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • no_cuda: False
  • use_cpu: False
  • use_mps_device: False
  • seed: 42
  • data_seed: None
  • jit_mode_eval: False
  • use_ipex: False
  • bf16: False
  • fp16: True
  • fp16_opt_level: O1
  • half_precision_backend: auto
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: None
  • local_rank: 0
  • ddp_backend: None
  • tpu_num_cores: None
  • tpu_metrics_debug: False
  • debug: []
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • past_index: -1
  • disable_tqdm: False
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • load_best_model_at_end: False
  • ignore_data_skip: False
  • fsdp: []
  • fsdp_min_num_params: 0
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • deepspeed: None
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • optim: adamw_torch
  • optim_args: None
  • adafactor: False
  • group_by_length: False
  • length_column_name: length
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • skip_memory_metrics: True
  • use_legacy_prediction_loop: False
  • push_to_hub: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • hub_model_id: None
  • hub_strategy: every_save
  • hub_private_repo: None
  • hub_always_push: False
  • hub_revision: None
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • include_inputs_for_metrics: False
  • include_for_metrics: []
  • eval_do_concat_batches: True
  • fp16_backend: auto
  • push_to_hub_model_id: None
  • push_to_hub_organization: None
  • mp_parameters:
  • auto_find_batch_size: False
  • full_determinism: False
  • torchdynamo: None
  • ray_scope: last
  • ddp_timeout: 1800
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • include_tokens_per_second: False
  • include_num_input_tokens_seen: False
  • neftune_noise_alpha: None
  • optim_target_modules: None
  • batch_eval_metrics: False
  • eval_on_start: False
  • use_liger_kernel: False
  • liger_kernel_config: None
  • eval_use_gather_object: False
  • average_tokens_across_devices: False
  • prompts: None
  • batch_sampler: batch_sampler
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional
  • router_mapping: {}
  • learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Click to expand
Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.5294 328100 0.1904 -
0.5295 328200 0.1689 -
0.5297 328300 0.1494 -
0.5299 328400 0.043 -
0.5300 328500 0.1254 -
0.5302 328600 0.0357 -
0.5303 328700 0.1539 -
0.5305 328800 0.0637 -
0.5307 328900 0.0889 -
0.5308 329000 0.1242 -
0.5310 329100 0.0845 -
0.5311 329200 0.121 -
0.5313 329300 0.1057 -
0.5315 329400 0.1173 -
0.5316 329500 0.0061 -
0.5318 329600 0.1383 -
0.5320 329700 0.0686 -
0.5321 329800 0.042 -
0.5323 329900 0.1315 -
0.5324 330000 0.1285 -
0.5326 330100 0.084 -
0.5328 330200 0.2696 -
0.5329 330300 0.0138 -
0.5331 330400 0.0879 -
0.5332 330500 0.0321 -
0.5334 330600 0.0897 -
0.5336 330700 0.1153 -
0.5337 330800 0.1673 -
0.5339 330900 0.1105 -
0.5341 331000 0.0889 -
0.5342 331100 0.0185 -
0.5344 331200 0.0509 -
0.5345 331300 0.031 -
0.5347 331400 0.198 -
0.5349 331500 0.0412 -
0.5350 331600 0.1018 -
0.5352 331700 0.1312 -
0.5353 331800 0.2409 -
0.5355 331900 0.0754 -
0.5357 332000 0.0318 -
0.5358 332100 0.2416 -
0.5360 332200 0.1045 -
0.5361 332300 0.0119 -
0.5363 332400 0.1318 -
0.5365 332500 0.1515 -
0.5366 332600 0.0012 -
0.5368 332700 0.1121 -
0.5370 332800 0.0191 -
0.5371 332900 0.0845 -
0.5373 333000 0.0289 -
0.5374 333100 0.0935 -
0.5376 333200 0.0609 -
0.5378 333300 0.1388 -
0.5379 333400 0.0257 -
0.5381 333500 0.049 -
0.5382 333600 0.1584 -
0.5384 333700 0.0966 -
0.5386 333800 0.1132 -
0.5387 333900 0.0911 -
0.5389 334000 0.1842 -
0.5391 334100 0.1019 -
0.5392 334200 0.0938 -
0.5394 334300 0.1594 -
0.5395 334400 0.1186 -
0.5397 334500 0.0956 -
0.5399 334600 0.1396 -
0.5400 334700 0.1627 -
0.5402 334800 0.0379 -
0.5403 334900 0.1257 -
0.5405 335000 0.0801 -
0.5407 335100 0.2223 -
0.5408 335200 0.0962 -
0.5410 335300 0.0289 -
0.5411 335400 0.1184 -
0.5413 335500 0.1335 -
0.5415 335600 0.1252 -
0.5416 335700 0.1155 -
0.5418 335800 0.1692 -
0.5420 335900 0.2047 -
0.5421 336000 0.152 -
0.5423 336100 0.0592 -
0.5424 336200 0.0199 -
0.5426 336300 0.1879 -
0.5428 336400 0.0647 -
0.5429 336500 0.0905 -
0.5431 336600 0.1364 -
0.5432 336700 0.13 -
0.5434 336800 0.0256 -
0.5436 336900 0.0945 -
0.5437 337000 0.0689 -
0.5439 337100 0.1202 -
0.5441 337200 0.0171 -
0.5442 337300 0.1829 -
0.5444 337400 0.1756 -
0.5445 337500 0.085 -
0.5447 337600 0.1955 -
0.5449 337700 0.1407 -
0.5450 337800 0.0962 -
0.5452 337900 0.0752 -
0.5453 338000 0.0379 -
0.5455 338100 0.053 -
0.5457 338200 0.1705 -
0.5458 338300 0.0731 -
0.5460 338400 0.0318 -
0.5462 338500 0.1275 -
0.5463 338600 0.1393 -
0.5465 338700 0.2197 -
0.5466 338800 0.0374 -
0.5468 338900 0.1634 -
0.5470 339000 0.0333 -
0.5471 339100 0.3466 -
0.5473 339200 0.1126 -
0.5474 339300 0.2899 -
0.5476 339400 0.1573 -
0.5478 339500 0.11 -
0.5479 339600 0.0345 -
0.5481 339700 0.1132 -
0.5482 339800 0.1228 -
0.5484 339900 0.1136 -
0.5486 340000 0.0146 -
0.5487 340100 0.0721 -
0.5489 340200 0.1847 -
0.5491 340300 0.0596 -
0.5492 340400 0.1071 -
0.5494 340500 0.2641 -
0.5495 340600 0.1193 -
0.5497 340700 0.1532 -
0.5499 340800 0.2289 -
0.5500 340900 0.0725 -
0.5502 341000 0.0131 -
0.5503 341100 0.2086 -
0.5505 341200 0.1372 -
0.5507 341300 0.1258 -
0.5508 341400 0.0776 -
0.5510 341500 0.1529 -
0.5512 341600 0.1903 -
0.5513 341700 0.0481 -
0.5515 341800 0.1005 -
0.5516 341900 0.0958 -
0.5518 342000 0.1128 -
0.5520 342100 0.0779 -
0.5521 342200 0.1378 -
0.5523 342300 0.0702 -
0.5524 342400 0.073 -
0.5526 342500 0.1957 -
0.5528 342600 0.1204 -
0.5529 342700 0.1335 -
0.5531 342800 0.1724 -
0.5533 342900 0.1226 -
0.5534 343000 0.1756 -
0.5536 343100 0.0508 -
0.5537 343200 0.1632 -
0.5539 343300 0.088 -
0.5541 343400 0.0286 -
0.5542 343500 0.1282 -
0.5544 343600 0.0522 -
0.5545 343700 0.1161 -
0.5547 343800 0.0931 -
0.5549 343900 0.0422 -
0.5550 344000 0.1476 -
0.5552 344100 0.0172 -
0.5553 344200 0.1442 -
0.5555 344300 0.1553 -
0.5557 344400 0.0851 -
0.5558 344500 0.1476 -
0.5560 344600 0.0628 -
0.5562 344700 0.1348 -
0.5563 344800 0.1088 -
0.5565 344900 0.0554 -
0.5566 345000 0.019 -
0.5568 345100 0.0898 -
0.5570 345200 0.0085 -
0.5571 345300 0.0193 -
0.5573 345400 0.093 -
0.5574 345500 0.1879 -
0.5576 345600 0.0391 -
0.5578 345700 0.3041 -
0.5579 345800 0.1455 -
0.5581 345900 0.1385 -
0.5583 346000 0.0331 -
0.5584 346100 0.059 -
0.5586 346200 0.0838 -
0.5587 346300 0.155 -
0.5589 346400 0.1233 -
0.5591 346500 0.175 -
0.5592 346600 0.1204 -
0.5594 346700 0.1346 -
0.5595 346800 0.1299 -
0.5597 346900 0.1509 -
0.5599 347000 0.191 -
0.5600 347100 0.1151 -
0.5602 347200 0.1154 -
0.5603 347300 0.0758 -
0.5605 347400 0.1441 -
0.5607 347500 0.0663 -
0.5608 347600 0.2241 -
0.5610 347700 0.0722 -
0.5612 347800 0.0718 -
0.5613 347900 0.0988 -
0.5615 348000 0.1184 -
0.5616 348100 0.0781 -
0.5618 348200 0.1531 -
0.5620 348300 0.0729 -
0.5621 348400 0.1055 -
0.5623 348500 0.1108 -
0.5624 348600 0.2349 -
0.5626 348700 0.0965 -
0.5628 348800 0.1219 -
0.5629 348900 0.0971 -
0.5631 349000 0.0506 -
0.5633 349100 0.0802 -
0.5634 349200 0.0558 -
0.5636 349300 0.2044 -
0.5637 349400 0.0187 -
0.5639 349500 0.1021 -
0.5641 349600 0.1312 -
0.5642 349700 0.0522 -
0.5644 349800 0.0946 -
0.5645 349900 0.0757 -
0.5647 350000 0.0207 -
0.5649 350100 0.0517 -
0.5650 350200 0.1324 -
0.5652 350300 0.3266 -
0.5654 350400 0.1422 -
0.5655 350500 0.1059 -
0.5657 350600 0.0465 -
0.5658 350700 0.0458 -
0.5660 350800 0.1753 -
0.5662 350900 0.087 -
0.5663 351000 0.076 -
0.5665 351100 0.0813 -
0.5666 351200 0.1384 -
0.5668 351300 0.1088 -
0.5670 351400 0.2762 -
0.5671 351500 0.1882 -
0.5673 351600 0.1032 -
0.5674 351700 0.0179 -
0.5676 351800 0.12 -
0.5678 351900 0.1318 -
0.5679 352000 0.142 -
0.5681 352100 0.0225 -
0.5683 352200 0.1856 -
0.5684 352300 0.0657 -
0.5686 352400 0.2054 -
0.5687 352500 0.073 -
0.5689 352600 0.0635 -
0.5691 352700 0.0298 -
0.5692 352800 0.1152 -
0.5694 352900 0.0178 -
0.5695 353000 0.1613 -
0.5697 353100 0.1827 -
0.5699 353200 0.0704 -
0.5700 353300 0.0019 -
0.5702 353400 0.0703 -
0.5704 353500 0.0066 -
0.5705 353600 0.1001 -
0.5707 353700 0.1023 -
0.5708 353800 0.1711 -
0.5710 353900 0.0197 -
0.5712 354000 0.1228 -
0.5713 354100 0.0861 -
0.5715 354200 0.0865 -
0.5716 354300 0.0949 -
0.5718 354400 0.1271 -
0.5720 354500 0.0584 -
0.5721 354600 0.3185 -
0.5723 354700 0.0359 -
0.5725 354800 0.1689 -
0.5726 354900 0.0467 -
0.5728 355000 0.0852 -
0.5729 355100 0.0981 -
0.5731 355200 0.1237 -
0.5733 355300 0.0288 -
0.5734 355400 0.0409 -
0.5736 355500 0.1589 -
0.5737 355600 0.2508 -
0.5739 355700 0.0498 -
0.5741 355800 0.1398 -
0.5742 355900 0.0808 -
0.5744 356000 0.0631 -
0.5745 356100 0.1142 -
0.5747 356200 0.2132 -
0.5749 356300 0.1378 -
0.5750 356400 0.156 -
0.5752 356500 0.1152 -
0.5754 356600 0.0918 -
0.5755 356700 0.0271 -
0.5757 356800 0.0156 -
0.5758 356900 0.0334 -
0.5760 357000 0.2984 -
0.5762 357100 0.1221 -
0.5763 357200 0.1272 -
0.5765 357300 0.0456 -
0.5766 357400 0.1111 -
0.5768 357500 0.1029 -
0.5770 357600 0.1491 -
0.5771 357700 0.2135 -
0.5773 357800 0.1054 -
0.5775 357900 0.0461 -
0.5776 358000 0.069 -
0.5778 358100 0.1058 -
0.5779 358200 0.2499 -
0.5781 358300 0.1186 -
0.5783 358400 0.152 -
0.5784 358500 0.0779 -
0.5786 358600 0.0669 -
0.5787 358700 0.1955 -
0.5789 358800 0.0861 -
0.5791 358900 0.0387 -
0.5792 359000 0.0429 -
0.5794 359100 0.1531 -
0.5795 359200 0.0299 -
0.5797 359300 0.2325 -
0.5799 359400 0.0378 -
0.5800 359500 0.1013 -
0.5802 359600 0.2137 -
0.5804 359700 0.0042 -
0.5805 359800 0.0634 -
0.5807 359900 0.0259 -
0.5808 360000 0.153 -
0.5810 360100 0.1314 -
0.5812 360200 0.1034 -
0.5813 360300 0.1293 -
0.5815 360400 0.1564 -
0.5816 360500 0.0619 -
0.5818 360600 0.0577 -
0.5820 360700 0.0797 -
0.5821 360800 0.0596 -
0.5823 360900 0.069 -
0.5825 361000 0.2951 -
0.5826 361100 0.0387 -
0.5828 361200 0.0171 -
0.5829 361300 0.0555 -
0.5831 361400 0.1417 -
0.5833 361500 0.1368 -
0.5834 361600 0.1911 -
0.5836 361700 0.2919 -
0.5837 361800 0.0405 -
0.5839 361900 0.0119 -
0.5841 362000 0.0771 -
0.5842 362100 0.0562 -
0.5844 362200 0.0708 -
0.5846 362300 0.0429 -
0.5847 362400 0.1019 -
0.5849 362500 0.0269 -
0.5850 362600 0.1493 -
0.5852 362700 0.0455 -
0.5854 362800 0.079 -
0.5855 362900 0.1077 -
0.5857 363000 0.0164 -
0.5858 363100 0.1741 -
0.5860 363200 0.1896 -
0.5862 363300 0.2244 -
0.5863 363400 0.0767 -
0.5865 363500 0.0443 -
0.5866 363600 0.0706 -
0.5868 363700 0.0832 -
0.5870 363800 0.0619 -
0.5871 363900 0.0148 -
0.5873 364000 0.0364 -
0.5875 364100 0.1065 -
0.5876 364200 0.1892 -
0.5878 364300 0.2093 -
0.5879 364400 0.0244 -
0.5881 364500 0.3041 -
0.5883 364600 0.0194 -
0.5884 364700 0.078 -
0.5886 364800 0.2503 -
0.5887 364900 0.03 -
0.5889 365000 0.0753 -
0.5891 365100 0.0175 -
0.5892 365200 0.1627 -
0.5894 365300 0.0108 -
0.5896 365400 0.0814 -
0.5897 365500 0.0529 -
0.5899 365600 0.0831 -
0.5900 365700 0.0663 -
0.5902 365800 0.0991 -
0.5904 365900 0.1729 -
0.5905 366000 0.0882 -
0.5907 366100 0.1099 -
0.5908 366200 0.0392 -
0.5910 366300 0.2538 -
0.5912 366400 0.1433 -
0.5913 366500 0.1065 -
0.5915 366600 0.1341 -
0.5917 366700 0.057 -
0.5918 366800 0.0943 -
0.5920 366900 0.0296 -
0.5921 367000 0.1034 -
0.5923 367100 0.0208 -
0.5925 367200 0.1151 -
0.5926 367300 0.0547 -
0.5928 367400 0.0267 -
0.5929 367500 0.1396 -
0.5931 367600 0.0733 -
0.5933 367700 0.063 -
0.5934 367800 0.0161 -
0.5936 367900 0.1152 -
0.5937 368000 0.175 -
0.5939 368100 0.0699 -
0.5941 368200 0.045 -
0.5942 368300 0.2387 -
0.5944 368400 0.014 -
0.5946 368500 0.1853 -
0.5947 368600 0.0978 -
0.5949 368700 0.0619 -
0.5950 368800 0.0007 -
0.5952 368900 0.0063 -
0.5954 369000 0.1012 -
0.5955 369100 0.0521 -
0.5957 369200 0.0136 -
0.5958 369300 0.0372 -
0.5960 369400 0.1505 -
0.5962 369500 0.0668 -
0.5963 369600 0.1399 -
0.5965 369700 0.0325 -
0.5967 369800 0.027 -
0.5968 369900 0.0405 -
0.5970 370000 0.0232 -
0.5971 370100 0.1834 -
0.5973 370200 0.2511 -
0.5975 370300 0.0178 -
0.5976 370400 0.0453 -
0.5978 370500 0.0759 -
0.5979 370600 0.2459 -
0.5981 370700 0.0298 -
0.5983 370800 0.0801 -
0.5984 370900 0.0159 -
0.5986 371000 0.3146 -
0.5987 371100 0.1066 -
0.5989 371200 0.095 -
0.5991 371300 0.1846 -
0.5992 371400 0.0011 -
0.5994 371500 0.0068 -
0.5996 371600 0.1933 -
0.5997 371700 0.0874 -
0.5999 371800 0.0818 -
0.6000 371900 0.1314 -
0.6002 372000 0.0888 -
0.6004 372100 0.0496 -
0.6005 372200 0.1371 -
0.6007 372300 0.2082 -
0.6008 372400 0.0526 -
0.6010 372500 0.1898 -
0.6012 372600 0.1335 -
0.6013 372700 0.1647 -
0.6015 372800 0.0868 -
0.6017 372900 0.0914 -
0.6018 373000 0.125 -
0.6020 373100 0.0768 -
0.6021 373200 0.0083 -
0.6023 373300 0.0961 -
0.6025 373400 0.026 -
0.6026 373500 0.1178 -
0.6028 373600 0.1927 -
0.6029 373700 0.0391 -
0.6031 373800 0.1747 -
0.6033 373900 0.0722 -
0.6034 374000 0.0362 -
0.6036 374100 0.0847 -
0.6038 374200 0.0914 -
0.6039 374300 0.1091 -
0.6041 374400 0.0956 -
0.6042 374500 0.1508 -
0.6044 374600 0.0811 -
0.6046 374700 0.3264 -
0.6047 374800 0.0244 -
0.6049 374900 0.0714 -
0.6050 375000 0.005 -
0.6052 375100 0.2415 -
0.6054 375200 0.0099 -
0.6055 375300 0.0218 -
0.6057 375400 0.0152 -
0.6058 375500 0.0687 -
0.6060 375600 0.1701 -
0.6062 375700 0.1825 -
0.6063 375800 0.1068 -
0.6065 375900 0.1187 -
0.6067 376000 0.1112 -
0.6068 376100 0.0885 -
0.6070 376200 0.0294 -
0.6071 376300 0.1676 -
0.6073 376400 0.0721 -
0.6075 376500 0.2489 -
0.6076 376600 0.1779 -
0.6078 376700 0.1747 -
0.6079 376800 0.0822 -
0.6081 376900 0.1474 -
0.6083 377000 0.033 -
0.6084 377100 0.099 -
0.6086 377200 0.0331 -
0.6088 377300 0.0928 -
0.6089 377400 0.0017 -
0.6091 377500 0.1532 -
0.6092 377600 0.0731 -
0.6094 377700 0.1284 -
0.6096 377800 0.0626 -
0.6097 377900 0.0886 -
0.6099 378000 0.007 -
0.6100 378100 0.1532 -
0.6102 378200 0.013 -
0.6104 378300 0.0604 -
0.6105 378400 0.0839 -
0.6107 378500 0.0347 -
0.6109 378600 0.0121 -
0.6110 378700 0.2567 -
0.6112 378800 0.0887 -
0.6113 378900 0.0555 -
0.6115 379000 0.1121 -
0.6117 379100 0.1167 -
0.6118 379200 0.0945 -
0.6120 379300 0.1357 -
0.6121 379400 0.0364 -
0.6123 379500 0.0644 -
0.6125 379600 0.0416 -
0.6126 379700 0.0342 -
0.6128 379800 0.0106 -
0.6129 379900 0.1584 -
0.6131 380000 0.1032 -
0.6133 380100 0.2015 -
0.6134 380200 0.1861 -
0.6136 380300 0.065 -
0.6138 380400 0.0385 -
0.6139 380500 0.0841 -
0.6141 380600 0.0901 -
0.6142 380700 0.1037 -
0.6144 380800 0.1127 -
0.6146 380900 0.2709 -
0.6147 381000 0.0261 -
0.6149 381100 0.0627 -
0.6150 381200 0.0435 -
0.6152 381300 0.0056 -
0.6154 381400 0.0395 -
0.6155 381500 0.3091 -
0.6157 381600 0.0899 -
0.6159 381700 0.1889 -
0.6160 381800 0.1842 -
0.6162 381900 0.0085 -
0.6163 382000 0.0504 -
0.6165 382100 0.0492 -
0.6167 382200 0.0314 -
0.6168 382300 0.1047 -
0.6170 382400 0.0263 -
0.6171 382500 0.0552 -
0.6173 382600 0.1771 -
0.6175 382700 0.0704 -
0.6176 382800 0.0078 -
0.6178 382900 0.0568 -
0.6179 383000 0.1758 -
0.6181 383100 0.2355 -
0.6183 383200 0.0908 -
0.6184 383300 0.0232 -
0.6186 383400 0.1407 -
0.6188 383500 0.1514 -
0.6189 383600 0.2928 -
0.6191 383700 0.0312 -
0.6192 383800 0.0468 -
0.6194 383900 0.2111 -
0.6196 384000 0.0908 -
0.6197 384100 0.1327 -
0.6199 384200 0.2375 -
0.6200 384300 0.047 -
0.6202 384400 0.0284 -
0.6204 384500 0.2126 -
0.6205 384600 0.0685 -
0.6207 384700 0.2854 -
0.6209 384800 0.0953 -
0.6210 384900 0.0949 -
0.6212 385000 0.068 -
0.6213 385100 0.1322 -
0.6215 385200 0.0126 -
0.6217 385300 0.0635 -
0.6218 385400 0.0844 -
0.6220 385500 0.0939 -
0.6221 385600 0.1725 -
0.6223 385700 0.0462 -
0.6225 385800 0.1349 -
0.6226 385900 0.0478 -
0.6228 386000 0.1417 -
0.6230 386100 0.1959 -
0.6231 386200 0.1099 -
0.6233 386300 0.1567 -
0.6234 386400 0.0596 -
0.6236 386500 0.2301 -
0.6238 386600 0.1876 -
0.6239 386700 0.1639 -
0.6241 386800 0.1851 -
0.6242 386900 0.1078 -
0.6244 387000 0.083 -
0.6246 387100 0.1004 -
0.6247 387200 0.0853 -
0.6249 387300 0.1078 -
0.6250 387400 0.1361 -
0.6252 387500 0.0463 -
0.6254 387600 0.0732 -
0.6255 387700 0.0965 -
0.6257 387800 0.0385 -
0.6259 387900 0.0488 -
0.6260 388000 0.1479 -
0.6262 388100 0.1423 -
0.6263 388200 0.0493 -
0.6265 388300 0.0313 -
0.6267 388400 0.0623 -
0.6268 388500 0.0662 -
0.6270 388600 0.1205 -
0.6271 388700 0.0349 -
0.6273 388800 0.0991 -
0.6275 388900 0.0307 -
0.6276 389000 0.1841 -
0.6278 389100 0.0751 -
0.6280 389200 0.243 -
0.6281 389300 0.0881 -
0.6283 389400 0.0731 -
0.6284 389500 0.1286 -
0.6286 389600 0.0879 -
0.6288 389700 0.0749 -
0.6289 389800 0.0333 -
0.6291 389900 0.0861 -
0.6292 390000 0.0509 -
0.6294 390100 0.1092 -
0.6296 390200 0.1241 -
0.6297 390300 0.1097 -
0.6299 390400 0.0406 -
0.6301 390500 0.1467 -
0.6302 390600 0.1262 -
0.6304 390700 0.2155 -
0.6305 390800 0.1026 -
0.6307 390900 0.1194 -
0.6309 391000 0.0277 -
0.6310 391100 0.0288 -
0.6312 391200 0.0761 -
0.6313 391300 0.019 -
0.6315 391400 0.1027 -
0.6317 391500 0.0399 -
0.6318 391600 0.0363 -
0.6320 391700 0.0318 -
0.6321 391800 0.0438 -
0.6323 391900 0.1674 -
0.6325 392000 0.2096 -
0.6326 392100 0.0872 -
0.6328 392200 0.027 -
0.6330 392300 0.0032 -
0.6331 392400 0.0443 -
0.6333 392500 0.1354 -
0.6334 392600 0.0728 -
0.6336 392700 0.0914 -
0.6338 392800 0.0304 -
0.6339 392900 0.0276 -
0.6341 393000 0.0538 -
0.6342 393100 0.0325 -
0.6344 393200 0.1148 -
0.6346 393300 0.057 -
0.6347 393400 0.0343 -
0.6349 393500 0.0612 -
0.6351 393600 0.0542 -
0.6352 393700 0.1144 -
0.6354 393800 0.0953 -
0.6355 393900 0.095 -
0.6357 394000 0.1061 -
0.6359 394100 0.1168 -
0.6360 394200 0.0384 -
0.6362 394300 0.1175 -
0.6363 394400 0.1921 -
0.6365 394500 0.1021 -
0.6367 394600 0.0331 -
0.6368 394700 0.1273 -
0.6370 394800 0.0241 -
0.6371 394900 0.0685 -
0.6373 395000 0.1692 -
0.6375 395100 0.0705 -
0.6376 395200 0.0158 -
0.6378 395300 0.0066 -
0.6380 395400 0.1232 -
0.6381 395500 0.0648 -
0.6383 395600 0.0661 -
0.6384 395700 0.0436 -
0.6386 395800 0.1492 -
0.6388 395900 0.0576 -
0.6389 396000 0.1174 -
0.6391 396100 0.0888 -
0.6392 396200 0.1601 -
0.6394 396300 0.1082 -
0.6396 396400 0.2077 -
0.6397 396500 0.1159 -
0.6399 396600 0.0715 -
0.6401 396700 0.0387 -
0.6402 396800 0.1242 -
0.6404 396900 0.0256 -
0.6405 397000 0.1723 -
0.6407 397100 0.0636 -
0.6409 397200 0.0249 -
0.6410 397300 0.0383 -
0.6412 397400 0.0756 -
0.6413 397500 0.073 -
0.6415 397600 0.0666 -
0.6417 397700 0.1211 -
0.6418 397800 0.0807 -
0.6420 397900 0.1356 -
0.6422 398000 0.0588 -
0.6423 398100 0.0092 -
0.6425 398200 0.116 -
0.6426 398300 0.0241 -
0.6428 398400 0.0705 -
0.6430 398500 0.123 -
0.6431 398600 0.0735 -
0.6433 398700 0.0755 -
0.6434 398800 0.055 -
0.6436 398900 0.2048 -
0.6438 399000 0.071 -
0.6439 399100 0.0132 -
0.6441 399200 0.0747 -
0.6442 399300 0.0943 -
0.6444 399400 0.0086 -
0.6446 399500 0.0488 -
0.6447 399600 0.1527 -
0.6449 399700 0.1719 -
0.6451 399800 0.2842 -
0.6452 399900 0.0649 -
0.6454 400000 0.0346 0.0887
0.6455 400100 0.0512 -
0.6457 400200 0.0187 -
0.6459 400300 0.1125 -
0.6460 400400 0.1836 -
0.6462 400500 0.0673 -
0.6463 400600 0.0222 -
0.6465 400700 0.1488 -
0.6467 400800 0.0413 -
0.6468 400900 0.0328 -
0.6470 401000 0.0054 -
0.6472 401100 0.3076 -
0.6473 401200 0.0548 -
0.6475 401300 0.1227 -
0.6476 401400 0.1582 -
0.6478 401500 0.0597 -
0.6480 401600 0.1227 -
0.6481 401700 0.1004 -
0.6483 401800 0.0936 -
0.6484 401900 0.1829 -
0.6486 402000 0.0307 -
0.6488 402100 0.0065 -
0.6489 402200 0.1807 -
0.6491 402300 0.0706 -
0.6493 402400 0.0235 -
0.6494 402500 0.0724 -
0.6496 402600 0.1231 -
0.6497 402700 0.2469 -
0.6499 402800 0.0019 -
0.6501 402900 0.0707 -
0.6502 403000 0.1331 -
0.6504 403100 0.0775 -
0.6505 403200 0.1546 -
0.6507 403300 0.1637 -
0.6509 403400 0.1924 -
0.6510 403500 0.0418 -
0.6512 403600 0.0027 -
0.6513 403700 0.2683 -
0.6515 403800 0.1214 -
0.6517 403900 0.1043 -
0.6518 404000 0.091 -
0.6520 404100 0.1261 -
0.6522 404200 0.135 -
0.6523 404300 0.1432 -
0.6525 404400 0.0559 -
0.6526 404500 0.0934 -
0.6528 404600 0.0572 -
0.6530 404700 0.049 -
0.6531 404800 0.0922 -
0.6533 404900 0.0566 -
0.6534 405000 0.128 -
0.6536 405100 0.0574 -
0.6538 405200 0.1505 -
0.6539 405300 0.0743 -
0.6541 405400 0.0178 -
0.6543 405500 0.1082 -
0.6544 405600 0.0368 -
0.6546 405700 0.158 -
0.6547 405800 0.1349 -
0.6549 405900 0.2044 -
0.6551 406000 0.0505 -
0.6552 406100 0.0177 -
0.6554 406200 0.1247 -
0.6555 406300 0.2524 -
0.6557 406400 0.1122 -
0.6559 406500 0.0981 -
0.6560 406600 0.1203 -
0.6562 406700 0.2134 -
0.6563 406800 0.0108 -
0.6565 406900 0.2778 -
0.6567 407000 0.1483 -
0.6568 407100 0.0347 -
0.6570 407200 0.1221 -
0.6572 407300 0.0735 -
0.6573 407400 0.0766 -
0.6575 407500 0.033 -
0.6576 407600 0.0347 -
0.6578 407700 0.0222 -
0.6580 407800 0.0559 -
0.6581 407900 0.1464 -
0.6583 408000 0.2045 -
0.6584 408100 0.0486 -
0.6586 408200 0.1374 -
0.6588 408300 0.0842 -
0.6589 408400 0.0745 -
0.6591 408500 0.042 -
0.6593 408600 0.2495 -
0.6594 408700 0.1088 -
0.6596 408800 0.0518 -
0.6597 408900 0.0852 -
0.6599 409000 0.0619 -
0.6601 409100 0.0863 -
0.6602 409200 0.1141 -
0.6604 409300 0.1032 -
0.6605 409400 0.0361 -
0.6607 409500 0.0508 -
0.6609 409600 0.0489 -
0.6610 409700 0.1661 -
0.6612 409800 0.016 -
0.6614 409900 0.1049 -
0.6615 410000 0.1416 -
0.6617 410100 0.1484 -
0.6618 410200 0.1053 -
0.6620 410300 0.074 -
0.6622 410400 0.031 -
0.6623 410500 0.1528 -
0.6625 410600 0.1427 -
0.6626 410700 0.104 -
0.6628 410800 0.2648 -
0.6630 410900 0.0159 -
0.6631 411000 0.0525 -
0.6633 411100 0.0083 -
0.6634 411200 0.0805 -
0.6636 411300 0.0504 -
0.6638 411400 0.0347 -
0.6639 411500 0.1435 -
0.6641 411600 0.2189 -
0.6643 411700 0.0245 -
0.6644 411800 0.1114 -
0.6646 411900 0.0644 -
0.6647 412000 0.046 -
0.6649 412100 0.046 -
0.6651 412200 0.0023 -
0.6652 412300 0.0792 -
0.6654 412400 0.1951 -
0.6655 412500 0.0756 -
0.6657 412600 0.1376 -
0.6659 412700 0.0616 -
0.6660 412800 0.1059 -
0.6662 412900 0.0496 -
0.6664 413000 0.0709 -
0.6665 413100 0.012 -
0.6667 413200 0.1059 -
0.6668 413300 0.0857 -
0.6670 413400 0.0657 -
0.6672 413500 0.0718 -
0.6673 413600 0.0392 -
0.6675 413700 0.0471 -
0.6676 413800 0.1345 -
0.6678 413900 0.1064 -
0.6680 414000 0.021 -
0.6681 414100 0.0044 -
0.6683 414200 0.1153 -
0.6685 414300 0.0394 -
0.6686 414400 0.0939 -
0.6688 414500 0.024 -
0.6689 414600 0.0226 -
0.6691 414700 0.036 -
0.6693 414800 0.0371 -
0.6694 414900 0.1416 -
0.6696 415000 0.0542 -
0.6697 415100 0.1123 -
0.6699 415200 0.0199 -
0.6701 415300 0.0158 -
0.6702 415400 0.1083 -
0.6704 415500 0.0525 -
0.6705 415600 0.0153 -
0.6707 415700 0.0116 -
0.6709 415800 0.061 -
0.6710 415900 0.1007 -
0.6712 416000 0.1667 -
0.6714 416100 0.1688 -
0.6715 416200 0.0155 -
0.6717 416300 0.2003 -
0.6718 416400 0.1541 -
0.6720 416500 0.0435 -
0.6722 416600 0.0539 -
0.6723 416700 0.0412 -
0.6725 416800 0.0107 -
0.6726 416900 0.0689 -
0.6728 417000 0.0888 -
0.6730 417100 0.0786 -
0.6731 417200 0.1101 -
0.6733 417300 0.054 -
0.6735 417400 0.0604 -
0.6736 417500 0.1114 -
0.6738 417600 0.166 -
0.6739 417700 0.0448 -
0.6741 417800 0.0488 -
0.6743 417900 0.0094 -
0.6744 418000 0.0483 -
0.6746 418100 0.0592 -
0.6747 418200 0.3591 -
0.6749 418300 0.0213 -
0.6751 418400 0.0741 -
0.6752 418500 0.074 -
0.6754 418600 0.1212 -
0.6755 418700 0.0046 -
0.6757 418800 0.0092 -
0.6759 418900 0.0895 -
0.6760 419000 0.0075 -
0.6762 419100 0.0588 -
0.6764 419200 0.1227 -
0.6765 419300 0.0504 -
0.6767 419400 0.0682 -
0.6768 419500 0.0197 -
0.6770 419600 0.1078 -
0.6772 419700 0.039 -
0.6773 419800 0.0811 -
0.6775 419900 0.1363 -
0.6776 420000 0.1058 -
0.6778 420100 0.1519 -
0.6780 420200 0.0144 -
0.6781 420300 0.061 -
0.6783 420400 0.1359 -
0.6785 420500 0.0062 -
0.6786 420600 0.0687 -
0.6788 420700 0.0317 -
0.6789 420800 0.0578 -
0.6791 420900 0.0052 -
0.6793 421000 0.0825 -
0.6794 421100 0.113 -
0.6796 421200 0.1188 -
0.6797 421300 0.1863 -
0.6799 421400 0.0081 -
0.6801 421500 0.0035 -
0.6802 421600 0.0925 -
0.6804 421700 0.0717 -
0.6806 421800 0.0596 -
0.6807 421900 0.0597 -
0.6809 422000 0.0323 -
0.6810 422100 0.0506 -
0.6812 422200 0.0842 -
0.6814 422300 0.0757 -
0.6815 422400 0.2182 -
0.6817 422500 0.0289 -
0.6818 422600 0.1086 -
0.6820 422700 0.0833 -
0.6822 422800 0.1491 -
0.6823 422900 0.0715 -
0.6825 423000 0.0347 -
0.6826 423100 0.0221 -
0.6828 423200 0.056 -
0.6830 423300 0.0805 -
0.6831 423400 0.1987 -
0.6833 423500 0.1048 -
0.6835 423600 0.082 -
0.6836 423700 0.0322 -
0.6838 423800 0.0647 -
0.6839 423900 0.1989 -
0.6841 424000 0.0521 -
0.6843 424100 0.0544 -
0.6844 424200 0.1851 -
0.6846 424300 0.0157 -
0.6847 424400 0.1319 -
0.6849 424500 0.0852 -
0.6851 424600 0.037 -
0.6852 424700 0.047 -
0.6854 424800 0.0329 -
0.6856 424900 0.1309 -
0.6857 425000 0.0338 -
0.6859 425100 0.1128 -
0.6860 425200 0.1006 -
0.6862 425300 0.1111 -
0.6864 425400 0.0724 -
0.6865 425500 0.0697 -
0.6867 425600 0.1359 -
0.6868 425700 0.1815 -
0.6870 425800 0.0063 -
0.6872 425900 0.0418 -
0.6873 426000 0.0141 -
0.6875 426100 0.2614 -
0.6877 426200 0.0469 -
0.6878 426300 0.0223 -
0.6880 426400 0.1014 -
0.6881 426500 0.0612 -
0.6883 426600 0.008 -
0.6885 426700 0.0785 -
0.6886 426800 0.1199 -
0.6888 426900 0.1506 -
0.6889 427000 0.0463 -
0.6891 427100 0.0422 -
0.6893 427200 0.036 -
0.6894 427300 0.1038 -
0.6896 427400 0.0781 -
0.6897 427500 0.0588 -
0.6899 427600 0.1565 -
0.6901 427700 0.0405 -
0.6902 427800 0.0427 -
0.6904 427900 0.1566 -
0.6906 428000 0.0607 -
0.6907 428100 0.1623 -
0.6909 428200 0.2138 -
0.6910 428300 0.0973 -
0.6912 428400 0.1553 -
0.6914 428500 0.0331 -
0.6915 428600 0.0551 -
0.6917 428700 0.0199 -
0.6918 428800 0.0392 -
0.6920 428900 0.0502 -
0.6922 429000 0.1634 -
0.6923 429100 0.0833 -
0.6925 429200 0.0117 -
0.6927 429300 0.1572 -
0.6928 429400 0.0099 -
0.6930 429500 0.1013 -
0.6931 429600 0.1124 -
0.6933 429700 0.0451 -
0.6935 429800 0.0311 -
0.6936 429900 0.0714 -
0.6938 430000 0.1279 -
0.6939 430100 0.2006 -
0.6941 430200 0.0711 -
0.6943 430300 0.0886 -
0.6944 430400 0.1398 -
0.6946 430500 0.164 -
0.6947 430600 0.0025 -
0.6949 430700 0.0157 -
0.6951 430800 0.1497 -
0.6952 430900 0.2334 -
0.6954 431000 0.0213 -
0.6956 431100 0.0691 -
0.6957 431200 0.16 -
0.6959 431300 0.0714 -
0.6960 431400 0.0228 -
0.6962 431500 0.1113 -
0.6964 431600 0.0775 -
0.6965 431700 0.2371 -
0.6967 431800 0.0588 -
0.6968 431900 0.13 -
0.6970 432000 0.086 -
0.6972 432100 0.0645 -
0.6973 432200 0.0149 -
0.6975 432300 0.0197 -
0.6977 432400 0.0849 -
0.6978 432500 0.1698 -
0.6980 432600 0.1104 -
0.6981 432700 0.1316 -
0.6983 432800 0.0435 -
0.6985 432900 0.3416 -
0.6986 433000 0.013 -
0.6988 433100 0.0278 -
0.6989 433200 0.0378 -
0.6991 433300 0.0301 -
0.6993 433400 0.0971 -
0.6994 433500 0.0952 -
0.6996 433600 0.0606 -
0.6998 433700 0.0955 -
0.6999 433800 0.0459 -
0.7001 433900 0.1509 -
0.7002 434000 0.0282 -
0.7004 434100 0.0636 -
0.7006 434200 0.1348 -
0.7007 434300 0.0924 -
0.7009 434400 0.2466 -
0.7010 434500 0.0257 -
0.7012 434600 0.038 -
0.7014 434700 0.1169 -
0.7015 434800 0.1311 -
0.7017 434900 0.0641 -
0.7018 435000 0.0914 -
0.7020 435100 0.1637 -
0.7022 435200 0.0112 -
0.7023 435300 0.0722 -
0.7025 435400 0.1109 -
0.7027 435500 0.0346 -
0.7028 435600 0.006 -
0.7030 435700 0.2029 -
0.7031 435800 0.1411 -
0.7033 435900 0.1093 -
0.7035 436000 0.0448 -
0.7036 436100 0.1446 -
0.7038 436200 0.1405 -
0.7039 436300 0.0474 -
0.7041 436400 0.0969 -
0.7043 436500 0.0917 -
0.7044 436600 0.2005 -
0.7046 436700 0.1391 -
0.7048 436800 0.0828 -
0.7049 436900 0.1103 -
0.7051 437000 0.1546 -
0.7052 437100 0.0238 -
0.7054 437200 0.0719 -
0.7056 437300 0.1047 -
0.7057 437400 0.0647 -
0.7059 437500 0.0456 -
0.7060 437600 0.1528 -
0.7062 437700 0.0399 -
0.7064 437800 0.0057 -
0.7065 437900 0.0077 -
0.7067 438000 0.1222 -
0.7069 438100 0.0175 -
0.7070 438200 0.1169 -
0.7072 438300 0.0471 -
0.7073 438400 0.0238 -
0.7075 438500 0.1262 -
0.7077 438600 0.1982 -
0.7078 438700 0.0271 -
0.7080 438800 0.0366 -
0.7081 438900 0.0634 -
0.7083 439000 0.0197 -
0.7085 439100 0.0131 -
0.7086 439200 0.1356 -
0.7088 439300 0.132 -
0.7089 439400 0.083 -
0.7091 439500 0.0189 -
0.7093 439600 0.0344 -
0.7094 439700 0.1055 -
0.7096 439800 0.0896 -
0.7098 439900 0.1512 -
0.7099 440000 0.0603 -
0.7101 440100 0.0203 -
0.7102 440200 0.0313 -
0.7104 440300 0.048 -
0.7106 440400 0.0948 -
0.7107 440500 0.0211 -
0.7109 440600 0.0962 -
0.7110 440700 0.1366 -
0.7112 440800 0.0415 -
0.7114 440900 0.0204 -
0.7115 441000 0.0045 -
0.7117 441100 0.0589 -
0.7119 441200 0.099 -
0.7120 441300 0.0964 -
0.7122 441400 0.0501 -
0.7123 441500 0.0598 -
0.7125 441600 0.1215 -
0.7127 441700 0.0252 -
0.7128 441800 0.029 -
0.7130 441900 0.1563 -
0.7131 442000 0.1567 -
0.7133 442100 0.0757 -
0.7135 442200 0.0056 -
0.7136 442300 0.0959 -
0.7138 442400 0.0136 -
0.7139 442500 0.0082 -
0.7141 442600 0.0506 -
0.7143 442700 0.0205 -
0.7144 442800 0.2718 -
0.7146 442900 0.0409 -
0.7148 443000 0.0836 -
0.7149 443100 0.1052 -
0.7151 443200 0.0322 -
0.7152 443300 0.2073 -
0.7154 443400 0.0473 -
0.7156 443500 0.2138 -
0.7157 443600 0.0324 -
0.7159 443700 0.0313 -
0.7160 443800 0.0785 -
0.7162 443900 0.2052 -
0.7164 444000 0.0362 -
0.7165 444100 0.0207 -
0.7167 444200 0.0975 -
0.7169 444300 0.2385 -
0.7170 444400 0.0517 -
0.7172 444500 0.0912 -
0.7173 444600 0.0669 -
0.7175 444700 0.1113 -
0.7177 444800 0.264 -
0.7178 444900 0.0059 -
0.7180 445000 0.1369 -
0.7181 445100 0.0156 -
0.7183 445200 0.08 -
0.7185 445300 0.1103 -
0.7186 445400 0.0079 -
0.7188 445500 0.1974 -
0.7190 445600 0.0993 -
0.7191 445700 0.1794 -
0.7193 445800 0.0226 -
0.7194 445900 0.1051 -
0.7196 446000 0.1803 -
0.7198 446100 0.1057 -
0.7199 446200 0.233 -
0.7201 446300 0.014 -
0.7202 446400 0.1797 -
0.7204 446500 0.0289 -
0.7206 446600 0.0154 -
0.7207 446700 0.1309 -
0.7209 446800 0.0354 -
0.7210 446900 0.0725 -
0.7212 447000 0.0248 -
0.7214 447100 0.1002 -
0.7215 447200 0.1541 -
0.7217 447300 0.0507 -
0.7219 447400 0.065 -
0.7220 447500 0.119 -
0.7222 447600 0.021 -
0.7223 447700 0.0197 -
0.7225 447800 0.0074 -
0.7227 447900 0.0536 -
0.7228 448000 0.112 -
0.7230 448100 0.1174 -
0.7231 448200 0.1402 -
0.7233 448300 0.062 -
0.7235 448400 0.0808 -
0.7236 448500 0.0604 -
0.7238 448600 0.0152 -
0.7240 448700 0.0755 -
0.7241 448800 0.2601 -
0.7243 448900 0.027 -
0.7244 449000 0.0703 -
0.7246 449100 0.0826 -
0.7248 449200 0.0017 -
0.7249 449300 0.0378 -
0.7251 449400 0.2788 -
0.7252 449500 0.3211 -
0.7254 449600 0.0507 -
0.7256 449700 0.0461 -
0.7257 449800 0.022 -
0.7259 449900 0.1155 -
0.7261 450000 0.0158 -
0.7262 450100 0.0057 -
0.7264 450200 0.1091 -
0.7265 450300 0.1156 -
0.7267 450400 0.0775 -
0.7269 450500 0.0689 -
0.7270 450600 0.0017 -
0.7272 450700 0.0634 -
0.7273 450800 0.0304 -
0.7275 450900 0.0467 -
0.7277 451000 0.1973 -
0.7278 451100 0.0443 -
0.7280 451200 0.0966 -
0.7281 451300 0.1131 -
0.7283 451400 0.0951 -
0.7285 451500 0.0288 -
0.7286 451600 0.0797 -
0.7288 451700 0.0278 -
0.7290 451800 0.0072 -
0.7291 451900 0.0713 -
0.7293 452000 0.1309 -
0.7294 452100 0.1573 -
0.7296 452200 0.1028 -
0.7298 452300 0.2046 -
0.7299 452400 0.0879 -
0.7301 452500 0.0466 -
0.7302 452600 0.0625 -
0.7304 452700 0.0154 -
0.7306 452800 0.0696 -
0.7307 452900 0.0548 -
0.7309 453000 0.0041 -
0.7311 453100 0.0511 -
0.7312 453200 0.01 -
0.7314 453300 0.0044 -
0.7315 453400 0.0856 -
0.7317 453500 0.0896 -
0.7319 453600 0.0982 -
0.7320 453700 0.0778 -
0.7322 453800 0.0336 -
0.7323 453900 0.1168 -
0.7325 454000 0.0546 -
0.7327 454100 0.1234 -
0.7328 454200 0.0721 -
0.7330 454300 0.0793 -
0.7331 454400 0.1142 -
0.7333 454500 0.097 -
0.7335 454600 0.0987 -
0.7336 454700 0.1884 -
0.7338 454800 0.0989 -
0.7340 454900 0.0458 -
0.7341 455000 0.0213 -
0.7343 455100 0.1575 -
0.7344 455200 0.0486 -
0.7346 455300 0.0617 -
0.7348 455400 0.0686 -
0.7349 455500 0.0248 -
0.7351 455600 0.0121 -
0.7352 455700 0.1035 -
0.7354 455800 0.0995 -
0.7356 455900 0.1508 -
0.7357 456000 0.0644 -
0.7359 456100 0.1758 -
0.7361 456200 0.0616 -
0.7362 456300 0.1856 -
0.7364 456400 0.2901 -
0.7365 456500 0.0849 -
0.7367 456600 0.0575 -
0.7369 456700 0.0388 -
0.7370 456800 0.1047 -
0.7372 456900 0.0837 -
0.7373 457000 0.2045 -
0.7375 457100 0.1853 -
0.7377 457200 0.1034 -
0.7378 457300 0.0257 -
0.7380 457400 0.0455 -
0.7382 457500 0.0091 -
0.7383 457600 0.0466 -
0.7385 457700 0.081 -
0.7386 457800 0.0141 -
0.7388 457900 0.1547 -
0.7390 458000 0.0183 -
0.7391 458100 0.0367 -
0.7393 458200 0.0535 -
0.7394 458300 0.0676 -
0.7396 458400 0.0467 -
0.7398 458500 0.1874 -
0.7399 458600 0.1138 -
0.7401 458700 0.1045 -
0.7402 458800 0.0136 -
0.7404 458900 0.0537 -
0.7406 459000 0.2072 -
0.7407 459100 0.0393 -
0.7409 459200 0.1832 -
0.7411 459300 0.2462 -
0.7412 459400 0.0407 -
0.7414 459500 0.0384 -
0.7415 459600 0.2251 -
0.7417 459700 0.0881 -
0.7419 459800 0.1793 -
0.7420 459900 0.155 -
0.7422 460000 0.0874 -
0.7423 460100 0.1101 -
0.7425 460200 0.1836 -
0.7427 460300 0.1555 -
0.7428 460400 0.1616 -
0.7430 460500 0.0619 -
0.7432 460600 0.0351 -
0.7433 460700 0.0881 -
0.7435 460800 0.1606 -
0.7436 460900 0.0815 -
0.7438 461000 0.0037 -
0.7440 461100 0.1342 -
0.7441 461200 0.0114 -
0.7443 461300 0.0353 -
0.7444 461400 0.0854 -
0.7446 461500 0.075 -
0.7448 461600 0.0945 -
0.7449 461700 0.1335 -
0.7451 461800 0.0934 -
0.7453 461900 0.0086 -
0.7454 462000 0.063 -
0.7456 462100 0.1164 -
0.7457 462200 0.0382 -
0.7459 462300 0.0976 -
0.7461 462400 0.082 -
0.7462 462500 0.0561 -
0.7464 462600 0.0203 -
0.7465 462700 0.1281 -
0.7467 462800 0.0414 -
0.7469 462900 0.0983 -
0.7470 463000 0.0301 -
0.7472 463100 0.0041 -
0.7473 463200 0.0954 -
0.7475 463300 0.0056 -
0.7477 463400 0.1119 -
0.7478 463500 0.0127 -
0.7480 463600 0.003 -
0.7482 463700 0.0325 -
0.7483 463800 0.0877 -
0.7485 463900 0.0349 -
0.7486 464000 0.1487 -
0.7488 464100 0.0634 -
0.7490 464200 0.2005 -
0.7491 464300 0.0418 -
0.7493 464400 0.1348 -
0.7494 464500 0.0532 -
0.7496 464600 0.071 -
0.7498 464700 0.0202 -
0.7499 464800 0.048 -
0.7501 464900 0.0703 -
0.7503 465000 0.1387 -
0.7504 465100 0.0656 -
0.7506 465200 0.2028 -
0.7507 465300 0.0215 -
0.7509 465400 0.1001 -
0.7511 465500 0.0646 -
0.7512 465600 0.1335 -
0.7514 465700 0.2012 -
0.7515 465800 0.3613 -
0.7517 465900 0.0108 -
0.7519 466000 0.0234 -
0.7520 466100 0.048 -
0.7522 466200 0.0394 -
0.7523 466300 0.0325 -
0.7525 466400 0.1159 -
0.7527 466500 0.042 -
0.7528 466600 0.3618 -
0.7530 466700 0.0429 -
0.7532 466800 0.0854 -
0.7533 466900 0.0077 -
0.7535 467000 0.0619 -
0.7536 467100 0.1693 -
0.7538 467200 0.0509 -
0.7540 467300 0.1954 -
0.7541 467400 0.1082 -
0.7543 467500 0.0832 -
0.7544 467600 0.0789 -
0.7546 467700 0.0078 -
0.7548 467800 0.1038 -
0.7549 467900 0.1036 -
0.7551 468000 0.0585 -
0.7553 468100 0.0575 -
0.7554 468200 0.0718 -
0.7556 468300 0.2001 -
0.7557 468400 0.0664 -
0.7559 468500 0.1147 -
0.7561 468600 0.0098 -
0.7562 468700 0.1454 -
0.7564 468800 0.1344 -
0.7565 468900 0.1753 -
0.7567 469000 0.0506 -
0.7569 469100 0.1054 -
0.7570 469200 0.1079 -
0.7572 469300 0.0537 -
0.7574 469400 0.0628 -
0.7575 469500 0.058 -
0.7577 469600 0.0451 -
0.7578 469700 0.0841 -
0.7580 469800 0.0788 -
0.7582 469900 0.0207 -
0.7583 470000 0.0425 -
0.7585 470100 0.1315 -
0.7586 470200 0.0121 -
0.7588 470300 0.0834 -
0.7590 470400 0.158 -
0.7591 470500 0.0713 -
0.7593 470600 0.0817 -
0.7594 470700 0.1043 -
0.7596 470800 0.1251 -
0.7598 470900 0.1013 -
0.7599 471000 0.035 -
0.7601 471100 0.0827 -
0.7603 471200 0.1514 -
0.7604 471300 0.0584 -
0.7606 471400 0.0261 -
0.7607 471500 0.0774 -
0.7609 471600 0.0589 -
0.7611 471700 0.0418 -
0.7612 471800 0.0031 -
0.7614 471900 0.1342 -
0.7615 472000 0.0146 -
0.7617 472100 0.0577 -
0.7619 472200 0.0805 -
0.7620 472300 0.1094 -
0.7622 472400 0.065 -
0.7624 472500 0.0311 -
0.7625 472600 0.1461 -
0.7627 472700 0.0109 -
0.7628 472800 0.0168 -
0.7630 472900 0.1996 -
0.7632 473000 0.0161 -
0.7633 473100 0.0422 -
0.7635 473200 0.0415 -
0.7636 473300 0.0481 -
0.7638 473400 0.1126 -
0.7640 473500 0.0974 -
0.7641 473600 0.0147 -
0.7643 473700 0.0722 -
0.7645 473800 0.0723 -
0.7646 473900 0.0946 -
0.7648 474000 0.1655 -
0.7649 474100 0.1018 -
0.7651 474200 0.1506 -
0.7653 474300 0.0816 -
0.7654 474400 0.0286 -
0.7656 474500 0.1573 -
0.7657 474600 0.1086 -
0.7659 474700 0.2004 -
0.7661 474800 0.0379 -
0.7662 474900 0.0678 -
0.7664 475000 0.0662 -
0.7665 475100 0.0662 -
0.7667 475200 0.0334 -
0.7669 475300 0.0534 -
0.7670 475400 0.0936 -
0.7672 475500 0.1849 -
0.7674 475600 0.0776 -
0.7675 475700 0.2808 -
0.7677 475800 0.041 -
0.7678 475900 0.0092 -
0.7680 476000 0.0126 -
0.7682 476100 0.0996 -
0.7683 476200 0.1418 -
0.7685 476300 0.0872 -
0.7686 476400 0.147 -
0.7688 476500 0.1318 -
0.7690 476600 0.1074 -
0.7691 476700 0.0971 -
0.7693 476800 0.0343 -
0.7695 476900 0.0587 -
0.7696 477000 0.0611 -
0.7698 477100 0.0272 -
0.7699 477200 0.0073 -
0.7701 477300 0.0971 -
0.7703 477400 0.069 -
0.7704 477500 0.3592 -
0.7706 477600 0.0174 -
0.7707 477700 0.0199 -
0.7709 477800 0.0596 -
0.7711 477900 0.107 -
0.7712 478000 0.1041 -
0.7714 478100 0.0605 -
0.7715 478200 0.194 -
0.7717 478300 0.1031 -
0.7719 478400 0.0264 -
0.7720 478500 0.0122 -
0.7722 478600 0.1602 -
0.7724 478700 0.0565 -
0.7725 478800 0.0635 -
0.7727 478900 0.0599 -
0.7728 479000 0.0685 -
0.7730 479100 0.0322 -
0.7732 479200 0.1996 -
0.7733 479300 0.2296 -
0.7735 479400 0.1637 -
0.7736 479500 0.1191 -
0.7738 479600 0.1706 -
0.7740 479700 0.0008 -
0.7741 479800 0.0041 -
0.7743 479900 0.1188 -
0.7745 480000 0.0782 -
0.7746 480100 0.0958 -
0.7748 480200 0.063 -
0.7749 480300 0.0641 -
0.7751 480400 0.042 -
0.7753 480500 0.0849 -
0.7754 480600 0.0249 -
0.7756 480700 0.2457 -
0.7757 480800 0.1151 -
0.7759 480900 0.0574 -
0.7761 481000 0.0713 -
0.7762 481100 0.1809 -
0.7764 481200 0.2412 -
0.7766 481300 0.0556 -
0.7767 481400 0.0401 -
0.7769 481500 0.0721 -
0.7770 481600 0.2775 -
0.7772 481700 0.0038 -
0.7774 481800 0.0099 -
0.7775 481900 0.0145 -
0.7777 482000 0.2966 -
0.7778 482100 0.1526 -
0.7780 482200 0.0918 -
0.7782 482300 0.0429 -
0.7783 482400 0.0201 -
0.7785 482500 0.0643 -
0.7786 482600 0.1512 -
0.7788 482700 0.1646 -
0.7790 482800 0.1915 -
0.7791 482900 0.0116 -
0.7793 483000 0.0331 -
0.7795 483100 0.0708 -
0.7796 483200 0.0811 -
0.7798 483300 0.1359 -
0.7799 483400 0.0524 -
0.7801 483500 0.0382 -
0.7803 483600 0.0084 -
0.7804 483700 0.1153 -
0.7806 483800 0.1245 -
0.7807 483900 0.127 -
0.7809 484000 0.0208 -
0.7811 484100 0.068 -
0.7812 484200 0.0142 -
0.7814 484300 0.056 -
0.7816 484400 0.1103 -
0.7817 484500 0.036 -
0.7819 484600 0.0996 -
0.7820 484700 0.0264 -
0.7822 484800 0.0846 -
0.7824 484900 0.0383 -
0.7825 485000 0.026 -
0.7827 485100 0.0088 -
0.7828 485200 0.1031 -
0.7830 485300 0.0057 -
0.7832 485400 0.0217 -
0.7833 485500 0.006 -
0.7835 485600 0.1812 -
0.7836 485700 0.0032 -
0.7838 485800 0.0192 -
0.7840 485900 0.1281 -
0.7841 486000 0.0847 -
0.7843 486100 0.0114 -
0.7845 486200 0.0106 -
0.7846 486300 0.0492 -
0.7848 486400 0.0233 -
0.7849 486500 0.0409 -
0.7851 486600 0.061 -
0.7853 486700 0.0883 -
0.7854 486800 0.1678 -
0.7856 486900 0.0342 -
0.7857 487000 0.0539 -
0.7859 487100 0.1622 -
0.7861 487200 0.0101 -
0.7862 487300 0.0677 -
0.7864 487400 0.0979 -
0.7866 487500 0.14 -
0.7867 487600 0.0094 -
0.7869 487700 0.0848 -
0.7870 487800 0.003 -
0.7872 487900 0.0559 -
0.7874 488000 0.0855 -
0.7875 488100 0.0719 -
0.7877 488200 0.0196 -
0.7878 488300 0.0996 -
0.7880 488400 0.0731 -
0.7882 488500 0.0427 -
0.7883 488600 0.1394 -
0.7885 488700 0.0912 -
0.7887 488800 0.1045 -
0.7888 488900 0.0582 -
0.7890 489000 0.1052 -
0.7891 489100 0.0731 -
0.7893 489200 0.0115 -
0.7895 489300 0.2016 -
0.7896 489400 0.144 -
0.7898 489500 0.0946 -
0.7899 489600 0.0823 -
0.7901 489700 0.0658 -
0.7903 489800 0.1002 -
0.7904 489900 0.1228 -
0.7906 490000 0.064 -
0.7907 490100 0.0029 -
0.7909 490200 0.0634 -
0.7911 490300 0.014 -
0.7912 490400 0.1301 -
0.7914 490500 0.0018 -
0.7916 490600 0.196 -
0.7917 490700 0.0722 -
0.7919 490800 0.1163 -
0.7920 490900 0.0594 -
0.7922 491000 0.1665 -
0.7924 491100 0.2486 -
0.7925 491200 0.0277 -
0.7927 491300 0.0625 -
0.7928 491400 0.0339 -
0.7930 491500 0.0885 -
0.7932 491600 0.1536 -
0.7933 491700 0.1249 -
0.7935 491800 0.01 -
0.7937 491900 0.123 -
0.7938 492000 0.0047 -
0.7940 492100 0.1804 -
0.7941 492200 0.0506 -
0.7943 492300 0.0337 -
0.7945 492400 0.0573 -
0.7946 492500 0.0781 -
0.7948 492600 0.0226 -
0.7949 492700 0.0262 -
0.7951 492800 0.001 -
0.7953 492900 0.1789 -
0.7954 493000 0.1454 -
0.7956 493100 0.0782 -
0.7958 493200 0.0942 -
0.7959 493300 0.0749 -
0.7961 493400 0.0702 -
0.7962 493500 0.0444 -
0.7964 493600 0.0387 -
0.7966 493700 0.2489 -
0.7967 493800 0.0959 -
0.7969 493900 0.0632 -
0.7970 494000 0.1291 -
0.7972 494100 0.1004 -
0.7974 494200 0.0828 -
0.7975 494300 0.0729 -
0.7977 494400 0.1034 -
0.7978 494500 0.1075 -
0.7980 494600 0.0455 -
0.7982 494700 0.0554 -
0.7983 494800 0.2033 -
0.7985 494900 0.1768 -
0.7987 495000 0.1136 -
0.7988 495100 0.0261 -
0.7990 495200 0.0942 -
0.7991 495300 0.1423 -
0.7993 495400 0.0343 -
0.7995 495500 0.0513 -
0.7996 495600 0.0746 -
0.7998 495700 0.0822 -
0.7999 495800 0.1077 -
0.8001 495900 0.0135 -
0.8003 496000 0.2188 -
0.8004 496100 0.1415 -
0.8006 496200 0.0229 -
0.8008 496300 0.0462 -
0.8009 496400 0.428 -
0.8011 496500 0.1484 -
0.8012 496600 0.0499 -
0.8014 496700 0.0989 -
0.8016 496800 0.0041 -
0.8017 496900 0.0197 -
0.8019 497000 0.1118 -
0.8020 497100 0.0055 -
0.8022 497200 0.2631 -
0.8024 497300 0.0566 -
0.8025 497400 0.0282 -
0.8027 497500 0.0355 -
0.8028 497600 0.1461 -
0.8030 497700 0.1446 -
0.8032 497800 0.0854 -
0.8033 497900 0.0406 -
0.8035 498000 0.1099 -
0.8037 498100 0.0745 -
0.8038 498200 0.1009 -
0.8040 498300 0.0774 -
0.8041 498400 0.0308 -
0.8043 498500 0.1645 -
0.8045 498600 0.0325 -
0.8046 498700 0.0885 -
0.8048 498800 0.0772 -
0.8049 498900 0.0156 -
0.8051 499000 0.0255 -
0.8053 499100 0.0869 -
0.8054 499200 0.1785 -
0.8056 499300 0.0879 -
0.8058 499400 0.1014 -
0.8059 499500 0.079 -
0.8061 499600 0.0377 -
0.8062 499700 0.168 -
0.8064 499800 0.1531 -
0.8066 499900 0.0725 -
0.8067 500000 0.1187 -
0.8069 500100 0.0416 -
0.8070 500200 0.0711 -
0.8072 500300 0.0502 -
0.8074 500400 0.0299 -
0.8075 500500 0.0125 -
0.8077 500600 0.0171 -
0.8079 500700 0.0155 -
0.8080 500800 0.037 -
0.8082 500900 0.0454 -
0.8083 501000 0.1987 -
0.8085 501100 0.3011 -
0.8087 501200 0.0887 -
0.8088 501300 0.0275 -
0.8090 501400 0.2147 -
0.8091 501500 0.0214 -
0.8093 501600 0.0244 -
0.8095 501700 0.1653 -
0.8096 501800 0.0207 -
0.8098 501900 0.0059 -
0.8099 502000 0.1198 -
0.8101 502100 0.1719 -
0.8103 502200 0.0928 -
0.8104 502300 0.0122 -
0.8106 502400 0.0071 -
0.8108 502500 0.0483 -
0.8109 502600 0.052 -
0.8111 502700 0.0415 -
0.8112 502800 0.0483 -
0.8114 502900 0.0251 -
0.8116 503000 0.1385 -
0.8117 503100 0.0867 -
0.8119 503200 0.035 -
0.8120 503300 0.1376 -
0.8122 503400 0.0739 -
0.8124 503500 0.0508 -
0.8125 503600 0.0934 -
0.8127 503700 0.012 -
0.8129 503800 0.1775 -
0.8130 503900 0.1737 -
0.8132 504000 0.0608 -
0.8133 504100 0.0147 -
0.8135 504200 0.0419 -
0.8137 504300 0.0279 -
0.8138 504400 0.0462 -
0.8140 504500 0.0721 -
0.8141 504600 0.2185 -
0.8143 504700 0.0823 -
0.8145 504800 0.0367 -
0.8146 504900 0.1915 -
0.8148 505000 0.0821 -
0.8150 505100 0.0985 -
0.8151 505200 0.0172 -
0.8153 505300 0.0585 -
0.8154 505400 0.0091 -
0.8156 505500 0.0908 -
0.8158 505600 0.1416 -
0.8159 505700 0.1196 -
0.8161 505800 0.008 -
0.8162 505900 0.0263 -
0.8164 506000 0.0025 -
0.8166 506100 0.0618 -
0.8167 506200 0.0982 -
0.8169 506300 0.121 -
0.8170 506400 0.0191 -
0.8172 506500 0.0833 -
0.8174 506600 0.1266 -
0.8175 506700 0.0616 -
0.8177 506800 0.0083 -
0.8179 506900 0.1561 -
0.8180 507000 0.075 -
0.8182 507100 0.0156 -
0.8183 507200 0.0107 -
0.8185 507300 0.0491 -
0.8187 507400 0.0328 -
0.8188 507500 0.1942 -
0.8190 507600 0.0415 -
0.8191 507700 0.0253 -
0.8193 507800 0.0607 -
0.8195 507900 0.0901 -
0.8196 508000 0.1064 -
0.8198 508100 0.1281 -
0.8200 508200 0.1 -
0.8201 508300 0.0434 -
0.8203 508400 0.1112 -
0.8204 508500 0.0743 -
0.8206 508600 0.0759 -
0.8208 508700 0.0919 -
0.8209 508800 0.0101 -
0.8211 508900 0.1976 -
0.8212 509000 0.0025 -
0.8214 509100 0.1304 -
0.8216 509200 0.0495 -
0.8217 509300 0.0657 -
0.8219 509400 0.0518 -
0.8220 509500 0.0671 -
0.8222 509600 0.0773 -
0.8224 509700 0.1153 -
0.8225 509800 0.023 -
0.8227 509900 0.0019 -
0.8229 510000 0.1362 -
0.8230 510100 0.0588 -
0.8232 510200 0.0326 -
0.8233 510300 0.0817 -
0.8235 510400 0.0544 -
0.8237 510500 0.0162 -
0.8238 510600 0.0702 -
0.8240 510700 0.0154 -
0.8241 510800 0.0507 -
0.8243 510900 0.0907 -
0.8245 511000 0.0201 -
0.8246 511100 0.0282 -
0.8248 511200 0.0068 -
0.8250 511300 0.0032 -
0.8251 511400 0.0252 -
0.8253 511500 0.0342 -
0.8254 511600 0.1506 -
0.8256 511700 0.0583 -
0.8258 511800 0.0374 -
0.8259 511900 0.083 -
0.8261 512000 0.1183 -
0.8262 512100 0.0038 -
0.8264 512200 0.071 -
0.8266 512300 0.0031 -
0.8267 512400 0.0332 -
0.8269 512500 0.1283 -
0.8271 512600 0.1257 -
0.8272 512700 0.0306 -
0.8274 512800 0.1216 -
0.8275 512900 0.0896 -
0.8277 513000 0.0375 -
0.8279 513100 0.0206 -
0.8280 513200 0.0784 -
0.8282 513300 0.0488 -
0.8283 513400 0.0619 -
0.8285 513500 0.0903 -
0.8287 513600 0.0722 -
0.8288 513700 0.019 -
0.8290 513800 0.0122 -
0.8291 513900 0.0458 -
0.8293 514000 0.0683 -
0.8295 514100 0.0364 -
0.8296 514200 0.0176 -
0.8298 514300 0.0541 -
0.8300 514400 0.0502 -
0.8301 514500 0.0584 -
0.8303 514600 0.0514 -
0.8304 514700 0.0231 -
0.8306 514800 0.0114 -
0.8308 514900 0.0171 -
0.8309 515000 0.0299 -
0.8311 515100 0.0789 -
0.8312 515200 0.07 -
0.8314 515300 0.0083 -
0.8316 515400 0.1215 -
0.8317 515500 0.0145 -
0.8319 515600 0.0393 -
0.8321 515700 0.2095 -
0.8322 515800 0.0588 -
0.8324 515900 0.0487 -
0.8325 516000 0.0627 -
0.8327 516100 0.0346 -
0.8329 516200 0.1191 -
0.8330 516300 0.0648 -
0.8332 516400 0.1091 -
0.8333 516500 0.0013 -
0.8335 516600 0.1056 -
0.8337 516700 0.0889 -
0.8338 516800 0.0542 -
0.8340 516900 0.167 -
0.8342 517000 0.0277 -
0.8343 517100 0.0609 -
0.8345 517200 0.0366 -
0.8346 517300 0.0429 -
0.8348 517400 0.0987 -
0.8350 517500 0.0887 -
0.8351 517600 0.0678 -
0.8353 517700 0.1442 -
0.8354 517800 0.0685 -
0.8356 517900 0.0053 -
0.8358 518000 0.0793 -
0.8359 518100 0.1815 -
0.8361 518200 0.0323 -
0.8362 518300 0.0848 -
0.8364 518400 0.0423 -
0.8366 518500 0.1292 -
0.8367 518600 0.0513 -
0.8369 518700 0.0459 -
0.8371 518800 0.0983 -
0.8372 518900 0.0506 -
0.8374 519000 0.1912 -
0.8375 519100 0.091 -
0.8377 519200 0.0351 -
0.8379 519300 0.1281 -
0.8380 519400 0.0056 -
0.8382 519500 0.0032 -
0.8383 519600 0.0513 -
0.8385 519700 0.0515 -
0.8387 519800 0.0067 -
0.8388 519900 0.061 -
0.8390 520000 0.1599 -
0.8392 520100 0.1887 -
0.8393 520200 0.0783 -
0.8395 520300 0.0466 -
0.8396 520400 0.0153 -
0.8398 520500 0.014 -
0.8400 520600 0.0278 -
0.8401 520700 0.0405 -
0.8403 520800 0.1395 -
0.8404 520900 0.0824 -
0.8406 521000 0.0118 -
0.8408 521100 0.1251 -
0.8409 521200 0.0182 -
0.8411 521300 0.0465 -
0.8412 521400 0.0999 -
0.8414 521500 0.0093 -
0.8416 521600 0.0441 -
0.8417 521700 0.167 -
0.8419 521800 0.0626 -
0.8421 521900 0.0525 -
0.8422 522000 0.0836 -
0.8424 522100 0.0111 -
0.8425 522200 0.0041 -
0.8427 522300 0.0279 -
0.8429 522400 0.0356 -
0.8430 522500 0.1022 -
0.8432 522600 0.2012 -
0.8433 522700 0.0766 -
0.8435 522800 0.1583 -
0.8437 522900 0.0837 -
0.8438 523000 0.017 -
0.8440 523100 0.092 -
0.8442 523200 0.1382 -
0.8443 523300 0.0859 -
0.8445 523400 0.0638 -
0.8446 523500 0.0936 -
0.8448 523600 0.0901 -
0.8450 523700 0.0691 -
0.8451 523800 0.0077 -
0.8453 523900 0.0894 -
0.8454 524000 0.0539 -
0.8456 524100 0.0624 -
0.8458 524200 0.0665 -
0.8459 524300 0.0997 -
0.8461 524400 0.0577 -
0.8463 524500 0.0007 -
0.8464 524600 0.1801 -
0.8466 524700 0.1422 -
0.8467 524800 0.1019 -
0.8469 524900 0.0854 -
0.8471 525000 0.0406 -
0.8472 525100 0.1026 -
0.8474 525200 0.0106 -
0.8475 525300 0.0271 -
0.8477 525400 0.0808 -
0.8479 525500 0.0379 -
0.8480 525600 0.0549 -
0.8482 525700 0.1623 -
0.8483 525800 0.2309 -
0.8485 525900 0.0047 -
0.8487 526000 0.0238 -
0.8488 526100 0.0994 -
0.8490 526200 0.0631 -
0.8492 526300 0.0567 -
0.8493 526400 0.1332 -
0.8495 526500 0.0256 -
0.8496 526600 0.0372 -
0.8498 526700 0.0106 -
0.8500 526800 0.0035 -
0.8501 526900 0.1069 -
0.8503 527000 0.1756 -
0.8504 527100 0.0339 -
0.8506 527200 0.1076 -
0.8508 527300 0.0932 -
0.8509 527400 0.119 -
0.8511 527500 0.0474 -
0.8513 527600 0.0118 -
0.8514 527700 0.1024 -
0.8516 527800 0.01 -
0.8517 527900 0.0519 -
0.8519 528000 0.0058 -
0.8521 528100 0.0627 -
0.8522 528200 0.0285 -
0.8524 528300 0.0557 -
0.8525 528400 0.169 -
0.8527 528500 0.0946 -
0.8529 528600 0.0223 -
0.8530 528700 0.1154 -
0.8532 528800 0.1553 -
0.8534 528900 0.082 -
0.8535 529000 0.0113 -
0.8537 529100 0.1516 -
0.8538 529200 0.0299 -
0.8540 529300 0.0192 -
0.8542 529400 0.0912 -
0.8543 529500 0.0757 -
0.8545 529600 0.0274 -
0.8546 529700 0.2263 -
0.8548 529800 0.0942 -
0.8550 529900 0.0802 -
0.8551 530000 0.0065 -
0.8553 530100 0.0191 -
0.8554 530200 0.0816 -
0.8556 530300 0.0686 -
0.8558 530400 0.1091 -
0.8559 530500 0.0551 -
0.8561 530600 0.0505 -
0.8563 530700 0.0734 -
0.8564 530800 0.0451 -
0.8566 530900 0.0866 -
0.8567 531000 0.0983 -
0.8569 531100 0.0511 -
0.8571 531200 0.0461 -
0.8572 531300 0.1141 -
0.8574 531400 0.0295 -
0.8575 531500 0.104 -
0.8577 531600 0.1129 -
0.8579 531700 0.074 -
0.8580 531800 0.0082 -
0.8582 531900 0.1558 -
0.8584 532000 0.0047 -
0.8585 532100 0.0331 -
0.8587 532200 0.0647 -
0.8588 532300 0.1084 -
0.8590 532400 0.0379 -
0.8592 532500 0.0387 -
0.8593 532600 0.112 -
0.8595 532700 0.126 -
0.8596 532800 0.0138 -
0.8598 532900 0.0835 -
0.8600 533000 0.006 -
0.8601 533100 0.1531 -
0.8603 533200 0.0367 -
0.8604 533300 0.0651 -
0.8606 533400 0.0287 -
0.8608 533500 0.1312 -
0.8609 533600 0.0119 -
0.8611 533700 0.0628 -
0.8613 533800 0.0855 -
0.8614 533900 0.0527 -
0.8616 534000 0.0101 -
0.8617 534100 0.0502 -
0.8619 534200 0.1239 -
0.8621 534300 0.0549 -
0.8622 534400 0.0487 -
0.8624 534500 0.0878 -
0.8625 534600 0.0914 -
0.8627 534700 0.1289 -
0.8629 534800 0.1009 -
0.8630 534900 0.0497 -
0.8632 535000 0.0608 -
0.8634 535100 0.0947 -
0.8635 535200 0.0682 -
0.8637 535300 0.0353 -
0.8638 535400 0.028 -
0.8640 535500 0.0567 -
0.8642 535600 0.1281 -
0.8643 535700 0.0694 -
0.8645 535800 0.0293 -
0.8646 535900 0.0301 -
0.8648 536000 0.0956 -
0.8650 536100 0.1056 -
0.8651 536200 0.1246 -
0.8653 536300 0.0782 -
0.8655 536400 0.0215 -
0.8656 536500 0.151 -
0.8658 536600 0.1259 -
0.8659 536700 0.2699 -
0.8661 536800 0.1244 -
0.8663 536900 0.0302 -
0.8664 537000 0.0086 -
0.8666 537100 0.0234 -
0.8667 537200 0.0875 -
0.8669 537300 0.1259 -
0.8671 537400 0.0725 -
0.8672 537500 0.1845 -
0.8674 537600 0.1105 -
0.8675 537700 0.033 -
0.8677 537800 0.0124 -
0.8679 537900 0.0024 -
0.8680 538000 0.0022 -
0.8682 538100 0.0608 -
0.8684 538200 0.043 -
0.8685 538300 0.1453 -
0.8687 538400 0.0799 -
0.8688 538500 0.059 -
0.8690 538600 0.0262 -
0.8692 538700 0.0362 -
0.8693 538800 0.0709 -
0.8695 538900 0.1125 -
0.8696 539000 0.0739 -
0.8698 539100 0.0509 -
0.8700 539200 0.1124 -
0.8701 539300 0.1348 -
0.8703 539400 0.0452 -
0.8705 539500 0.0941 -
0.8706 539600 0.0161 -
0.8708 539700 0.03 -
0.8709 539800 0.048 -
0.8711 539900 0.1099 -
0.8713 540000 0.1845 -
0.8714 540100 0.0811 -
0.8716 540200 0.0592 -
0.8717 540300 0.0067 -
0.8719 540400 0.0833 -
0.8721 540500 0.0778 -
0.8722 540600 0.1296 -
0.8724 540700 0.1185 -
0.8726 540800 0.0415 -
0.8727 540900 0.0937 -
0.8729 541000 0.083 -
0.8730 541100 0.0221 -
0.8732 541200 0.0636 -
0.8734 541300 0.074 -
0.8735 541400 0.045 -
0.8737 541500 0.0058 -
0.8738 541600 0.1153 -
0.8740 541700 0.0298 -
0.8742 541800 0.0583 -
0.8743 541900 0.1026 -
0.8745 542000 0.0721 -
0.8746 542100 0.1536 -
0.8748 542200 0.0243 -
0.8750 542300 0.1051 -
0.8751 542400 0.043 -
0.8753 542500 0.107 -
0.8755 542600 0.1245 -
0.8756 542700 0.082 -
0.8758 542800 0.0194 -
0.8759 542900 0.0499 -
0.8761 543000 0.0337 -
0.8763 543100 0.0468 -
0.8764 543200 0.1099 -
0.8766 543300 0.3195 -
0.8767 543400 0.0694 -
0.8769 543500 0.1193 -
0.8771 543600 0.0703 -
0.8772 543700 0.0849 -
0.8774 543800 0.003 -
0.8776 543900 0.0136 -
0.8777 544000 0.1441 -
0.8779 544100 0.1312 -
0.8780 544200 0.0853 -
0.8782 544300 0.0425 -
0.8784 544400 0.1276 -
0.8785 544500 0.1394 -
0.8787 544600 0.1337 -
0.8788 544700 0.0386 -
0.8790 544800 0.0436 -
0.8792 544900 0.0425 -
0.8793 545000 0.1598 -
0.8795 545100 0.0081 -
0.8796 545200 0.0079 -
0.8798 545300 0.0541 -
0.8800 545400 0.1207 -
0.8801 545500 0.0533 -
0.8803 545600 0.1363 -
0.8805 545700 0.1261 -
0.8806 545800 0.0425 -
0.8808 545900 0.0845 -
0.8809 546000 0.0597 -
0.8811 546100 0.0494 -
0.8813 546200 0.0129 -
0.8814 546300 0.0884 -
0.8816 546400 0.001 -
0.8817 546500 0.1699 -
0.8819 546600 0.0206 -
0.8821 546700 0.0086 -
0.8822 546800 0.1148 -
0.8824 546900 0.074 -
0.8826 547000 0.0023 -
0.8827 547100 0.1613 -
0.8829 547200 0.0413 -
0.8830 547300 0.0848 -
0.8832 547400 0.0301 -
0.8834 547500 0.0758 -
0.8835 547600 0.0691 -
0.8837 547700 0.0362 -
0.8838 547800 0.14 -
0.8840 547900 0.0003 -
0.8842 548000 0.1962 -
0.8843 548100 0.0325 -
0.8845 548200 0.1645 -
0.8847 548300 0.0228 -
0.8848 548400 0.08 -
0.8850 548500 0.0082 -
0.8851 548600 0.0094 -
0.8853 548700 0.2008 -
0.8855 548800 0.0629 -
0.8856 548900 0.1429 -
0.8858 549000 0.1926 -
0.8859 549100 0.0715 -
0.8861 549200 0.0349 -
0.8863 549300 0.0783 -
0.8864 549400 0.0173 -
0.8866 549500 0.119 -
0.8867 549600 0.0878 -
0.8869 549700 0.0927 -
0.8871 549800 0.056 -
0.8872 549900 0.0274 -
0.8874 550000 0.094 -
0.8876 550100 0.1078 -
0.8877 550200 0.1077 -
0.8879 550300 0.1185 -
0.8880 550400 0.0771 -
0.8882 550500 0.1959 -
0.8884 550600 0.1246 -
0.8885 550700 0.0655 -
0.8887 550800 0.0817 -
0.8888 550900 0.0108 -
0.8890 551000 0.158 -
0.8892 551100 0.152 -
0.8893 551200 0.0401 -
0.8895 551300 0.0353 -
0.8897 551400 0.0465 -
0.8898 551500 0.0462 -
0.8900 551600 0.0599 -
0.8901 551700 0.0693 -
0.8903 551800 0.079 -
0.8905 551900 0.0569 -
0.8906 552000 0.074 -
0.8908 552100 0.0055 -
0.8909 552200 0.0516 -
0.8911 552300 0.095 -
0.8913 552400 0.1011 -
0.8914 552500 0.1277 -
0.8916 552600 0.0139 -
0.8918 552700 0.0327 -
0.8919 552800 0.1015 -
0.8921 552900 0.123 -
0.8922 553000 0.1105 -
0.8924 553100 0.0505 -
0.8926 553200 0.0527 -
0.8927 553300 0.0583 -
0.8929 553400 0.0153 -
0.8930 553500 0.0346 -
0.8932 553600 0.0304 -
0.8934 553700 0.0118 -
0.8935 553800 0.0774 -
0.8937 553900 0.0665 -
0.8938 554000 0.0305 -
0.8940 554100 0.0947 -
0.8942 554200 0.0657 -
0.8943 554300 0.0982 -
0.8945 554400 0.1045 -
0.8947 554500 0.0066 -
0.8948 554600 0.0359 -
0.8950 554700 0.1549 -
0.8951 554800 0.0255 -
0.8953 554900 0.0566 -
0.8955 555000 0.1338 -
0.8956 555100 0.0089 -
0.8958 555200 0.0065 -
0.8959 555300 0.0242 -
0.8961 555400 0.1019 -
0.8963 555500 0.0645 -
0.8964 555600 0.0266 -
0.8966 555700 0.1689 -
0.8968 555800 0.0201 -
0.8969 555900 0.1041 -
0.8971 556000 0.028 -
0.8972 556100 0.0999 -
0.8974 556200 0.049 -
0.8976 556300 0.0027 -
0.8977 556400 0.0341 -
0.8979 556500 0.119 -
0.8980 556600 0.068 -
0.8982 556700 0.133 -
0.8984 556800 0.1265 -
0.8985 556900 0.0417 -
0.8987 557000 0.0211 -
0.8988 557100 0.0323 -
0.8990 557200 0.0452 -
0.8992 557300 0.0232 -
0.8993 557400 0.1065 -
0.8995 557500 0.0127 -
0.8997 557600 0.0253 -
0.8998 557700 0.0543 -
0.9000 557800 0.0831 -
0.9001 557900 0.0352 -
0.9003 558000 0.0049 -
0.9005 558100 0.0167 -
0.9006 558200 0.1499 -
0.9008 558300 0.1603 -
0.9009 558400 0.024 -
0.9011 558500 0.0949 -
0.9013 558600 0.2063 -
0.9014 558700 0.0982 -
0.9016 558800 0.2504 -
0.9018 558900 0.038 -
0.9019 559000 0.1605 -
0.9021 559100 0.0204 -
0.9022 559200 0.0399 -
0.9024 559300 0.0466 -
0.9026 559400 0.0561 -
0.9027 559500 0.0374 -
0.9029 559600 0.075 -
0.9030 559700 0.0257 -
0.9032 559800 0.1113 -
0.9034 559900 0.0641 -
0.9035 560000 0.0944 -
0.9037 560100 0.0589 -
0.9039 560200 0.0053 -
0.9040 560300 0.0263 -
0.9042 560400 0.0589 -
0.9043 560500 0.0908 -
0.9045 560600 0.0322 -
0.9047 560700 0.0874 -
0.9048 560800 0.1124 -
0.9050 560900 0.0372 -
0.9051 561000 0.0188 -
0.9053 561100 0.1057 -
0.9055 561200 0.0389 -
0.9056 561300 0.053 -
0.9058 561400 0.1128 -
0.9059 561500 0.1455 -
0.9061 561600 0.0339 -
0.9063 561700 0.2033 -
0.9064 561800 0.0619 -
0.9066 561900 0.022 -
0.9068 562000 0.0175 -
0.9069 562100 0.1366 -
0.9071 562200 0.0636 -
0.9072 562300 0.0852 -
0.9074 562400 0.0067 -
0.9076 562500 0.0015 -
0.9077 562600 0.0694 -
0.9079 562700 0.0889 -
0.9080 562800 0.1062 -
0.9082 562900 0.0888 -
0.9084 563000 0.0357 -
0.9085 563100 0.0128 -
0.9087 563200 0.0003 -
0.9089 563300 0.0795 -
0.9090 563400 0.0767 -
0.9092 563500 0.0302 -
0.9093 563600 0.1118 -
0.9095 563700 0.0075 -
0.9097 563800 0.0955 -
0.9098 563900 0.0289 -
0.9100 564000 0.0335 -
0.9101 564100 0.0815 -
0.9103 564200 0.0657 -
0.9105 564300 0.0136 -
0.9106 564400 0.0502 -
0.9108 564500 0.1871 -
0.9110 564600 0.0876 -
0.9111 564700 0.1327 -
0.9113 564800 0.1046 -
0.9114 564900 0.0168 -
0.9116 565000 0.0391 -
0.9118 565100 0.0259 -
0.9119 565200 0.0692 -
0.9121 565300 0.0018 -
0.9122 565400 0.1147 -
0.9124 565500 0.1039 -
0.9126 565600 0.0732 -
0.9127 565700 0.0093 -
0.9129 565800 0.1011 -
0.9130 565900 0.0194 -
0.9132 566000 0.0153 -
0.9134 566100 0.0728 -
0.9135 566200 0.3795 -
0.9137 566300 0.0658 -
0.9139 566400 0.0869 -
0.9140 566500 0.0315 -
0.9142 566600 0.1116 -
0.9143 566700 0.126 -
0.9145 566800 0.0038 -
0.9147 566900 0.0696 -
0.9148 567000 0.1625 -
0.9150 567100 0.0402 -
0.9151 567200 0.1186 -
0.9153 567300 0.0569 -
0.9155 567400 0.0566 -
0.9156 567500 0.0771 -
0.9158 567600 0.0716 -
0.9160 567700 0.0288 -
0.9161 567800 0.0718 -
0.9163 567900 0.055 -
0.9164 568000 0.1077 -
0.9166 568100 0.1996 -
0.9168 568200 0.1018 -
0.9169 568300 0.1723 -
0.9171 568400 0.1285 -
0.9172 568500 0.143 -
0.9174 568600 0.0767 -
0.9176 568700 0.0071 -
0.9177 568800 0.0318 -
0.9179 568900 0.0831 -
0.9180 569000 0.0681 -
0.9182 569100 0.0056 -
0.9184 569200 0.0609 -
0.9185 569300 0.0017 -
0.9187 569400 0.007 -
0.9189 569500 0.1248 -
0.9190 569600 0.0261 -
0.9192 569700 0.0037 -
0.9193 569800 0.0341 -
0.9195 569900 0.0062 -
0.9197 570000 0.0044 -
0.9198 570100 0.0119 -
0.9200 570200 0.1044 -
0.9201 570300 0.0727 -
0.9203 570400 0.0121 -
0.9205 570500 0.0197 -
0.9206 570600 0.0712 -
0.9208 570700 0.0199 -
0.9210 570800 0.0288 -
0.9211 570900 0.1119 -
0.9213 571000 0.023 -
0.9214 571100 0.0329 -
0.9216 571200 0.0875 -
0.9218 571300 0.0779 -
0.9219 571400 0.0585 -
0.9221 571500 0.0894 -
0.9222 571600 0.0217 -
0.9224 571700 0.024 -
0.9226 571800 0.0442 -
0.9227 571900 0.0442 -
0.9229 572000 0.0019 -
0.9231 572100 0.0815 -
0.9232 572200 0.0253 -
0.9234 572300 0.0209 -
0.9235 572400 0.2005 -
0.9237 572500 0.0421 -
0.9239 572600 0.052 -
0.9240 572700 0.0641 -
0.9242 572800 0.0679 -
0.9243 572900 0.1598 -
0.9245 573000 0.0411 -
0.9247 573100 0.0312 -
0.9248 573200 0.0253 -
0.9250 573300 0.0722 -
0.9251 573400 0.0406 -
0.9253 573500 0.198 -
0.9255 573600 0.0421 -
0.9256 573700 0.0083 -
0.9258 573800 0.0527 -
0.9260 573900 0.0416 -
0.9261 574000 0.334 -
0.9263 574100 0.0148 -
0.9264 574200 0.0864 -
0.9266 574300 0.11 -
0.9268 574400 0.1227 -
0.9269 574500 0.0858 -
0.9271 574600 0.1712 -
0.9272 574700 0.172 -
0.9274 574800 0.075 -
0.9276 574900 0.0572 -
0.9277 575000 0.0239 -
0.9279 575100 0.0905 -
0.9281 575200 0.0292 -
0.9282 575300 0.052 -
0.9284 575400 0.0128 -
0.9285 575500 0.1319 -
0.9287 575600 0.0059 -
0.9289 575700 0.0401 -
0.9290 575800 0.0454 -
0.9292 575900 0.2847 -
0.9293 576000 0.0135 -
0.9295 576100 0.1086 -
0.9297 576200 0.1133 -
0.9298 576300 0.0419 -
0.9300 576400 0.0121 -
0.9302 576500 0.061 -
0.9303 576600 0.0762 -
0.9305 576700 0.0133 -
0.9306 576800 0.0052 -
0.9308 576900 0.0868 -
0.9310 577000 0.0273 -
0.9311 577100 0.0117 -
0.9313 577200 0.0163 -
0.9314 577300 0.0341 -
0.9316 577400 0.091 -
0.9318 577500 0.0006 -
0.9319 577600 0.1108 -
0.9321 577700 0.044 -
0.9322 577800 0.0503 -
0.9324 577900 0.0071 -
0.9326 578000 0.031 -
0.9327 578100 0.0315 -
0.9329 578200 0.0603 -
0.9331 578300 0.0986 -
0.9332 578400 0.103 -
0.9334 578500 0.0181 -
0.9335 578600 0.0339 -
0.9337 578700 0.1049 -
0.9339 578800 0.0042 -
0.9340 578900 0.0615 -
0.9342 579000 0.0055 -
0.9343 579100 0.2455 -
0.9345 579200 0.0398 -
0.9347 579300 0.0516 -
0.9348 579400 0.0053 -
0.9350 579500 0.0599 -
0.9352 579600 0.0514 -
0.9353 579700 0.0892 -
0.9355 579800 0.0119 -
0.9356 579900 0.0445 -
0.9358 580000 0.0093 -
0.9360 580100 0.1591 -
0.9361 580200 0.1473 -
0.9363 580300 0.0933 -
0.9364 580400 0.0037 -
0.9366 580500 0.0459 -
0.9368 580600 0.0926 -
0.9369 580700 0.0582 -
0.9371 580800 0.0356 -
0.9372 580900 0.2091 -
0.9374 581000 0.1541 -
0.9376 581100 0.0477 -
0.9377 581200 0.0916 -
0.9379 581300 0.0619 -
0.9381 581400 0.1087 -
0.9382 581500 0.0416 -
0.9384 581600 0.0081 -
0.9385 581700 0.0624 -
0.9387 581800 0.1847 -
0.9389 581900 0.0026 -
0.9390 582000 0.0493 -
0.9392 582100 0.176 -
0.9393 582200 0.0656 -
0.9395 582300 0.0618 -
0.9397 582400 0.1142 -
0.9398 582500 0.1811 -
0.9400 582600 0.0538 -
0.9402 582700 0.0944 -
0.9403 582800 0.0194 -
0.9405 582900 0.1632 -
0.9406 583000 0.0619 -
0.9408 583100 0.1747 -
0.9410 583200 0.0774 -
0.9411 583300 0.0217 -
0.9413 583400 0.0116 -
0.9414 583500 0.101 -
0.9416 583600 0.0464 -
0.9418 583700 0.0752 -
0.9419 583800 0.0249 -
0.9421 583900 0.0677 -
0.9423 584000 0.0295 -
0.9424 584100 0.0514 -
0.9426 584200 0.0121 -
0.9427 584300 0.0366 -
0.9429 584400 0.0313 -
0.9431 584500 0.0613 -
0.9432 584600 0.01 -
0.9434 584700 0.0056 -
0.9435 584800 0.0055 -
0.9437 584900 0.0079 -
0.9439 585000 0.0441 -
0.9440 585100 0.0554 -
0.9442 585200 0.043 -
0.9443 585300 0.1956 -
0.9445 585400 0.0159 -
0.9447 585500 0.1198 -
0.9448 585600 0.0212 -
0.9450 585700 0.1515 -
0.9452 585800 0.1034 -
0.9453 585900 0.0702 -
0.9455 586000 0.0419 -
0.9456 586100 0.0285 -
0.9458 586200 0.0423 -
0.9460 586300 0.0928 -
0.9461 586400 0.0356 -
0.9463 586500 0.1459 -
0.9464 586600 0.1258 -
0.9466 586700 0.0537 -
0.9468 586800 0.0425 -
0.9469 586900 0.0122 -
0.9471 587000 0.088 -
0.9473 587100 0.1862 -
0.9474 587200 0.0495 -
0.9476 587300 0.0083 -
0.9477 587400 0.15 -
0.9479 587500 0.031 -
0.9481 587600 0.1308 -
0.9482 587700 0.0683 -
0.9484 587800 0.0545 -
0.9485 587900 0.0664 -
0.9487 588000 0.009 -
0.9489 588100 0.0212 -
0.9490 588200 0.2046 -
0.9492 588300 0.0264 -
0.9494 588400 0.0162 -
0.9495 588500 0.0889 -
0.9497 588600 0.1773 -
0.9498 588700 0.1225 -
0.9500 588800 0.0436 -
0.9502 588900 0.0507 -
0.9503 589000 0.1149 -
0.9505 589100 0.0317 -
0.9506 589200 0.1205 -
0.9508 589300 0.0949 -
0.9510 589400 0.0235 -
0.9511 589500 0.05 -
0.9513 589600 0.0333 -
0.9514 589700 0.0714 -
0.9516 589800 0.0371 -
0.9518 589900 0.2013 -
0.9519 590000 0.0808 -
0.9521 590100 0.0145 -
0.9523 590200 0.028 -
0.9524 590300 0.0706 -
0.9526 590400 0.0555 -
0.9527 590500 0.0381 -
0.9529 590600 0.0616 -
0.9531 590700 0.0293 -
0.9532 590800 0.0564 -
0.9534 590900 0.0689 -
0.9535 591000 0.1002 -
0.9537 591100 0.0875 -
0.9539 591200 0.1457 -
0.9540 591300 0.0655 -
0.9542 591400 0.1647 -
0.9544 591500 0.0166 -
0.9545 591600 0.0063 -
0.9547 591700 0.1271 -
0.9548 591800 0.0903 -
0.9550 591900 0.0812 -
0.9552 592000 0.0532 -
0.9553 592100 0.0576 -
0.9555 592200 0.0019 -
0.9556 592300 0.039 -
0.9558 592400 0.0337 -
0.9560 592500 0.1023 -
0.9561 592600 0.0687 -
0.9563 592700 0.0021 -
0.9564 592800 0.06 -
0.9566 592900 0.1069 -
0.9568 593000 0.0687 -
0.9569 593100 0.0029 -
0.9571 593200 0.0793 -
0.9573 593300 0.0685 -
0.9574 593400 0.0446 -
0.9576 593500 0.0378 -
0.9577 593600 0.0284 -
0.9579 593700 0.0613 -
0.9581 593800 0.0162 -
0.9582 593900 0.0272 -
0.9584 594000 0.0685 -
0.9585 594100 0.1518 -
0.9587 594200 0.0129 -
0.9589 594300 0.0608 -
0.9590 594400 0.008 -
0.9592 594500 0.1433 -
0.9594 594600 0.0198 -
0.9595 594700 0.2203 -
0.9597 594800 0.0967 -
0.9598 594900 0.159 -
0.9600 595000 0.0415 -
0.9602 595100 0.1441 -
0.9603 595200 0.036 -
0.9605 595300 0.1087 -
0.9606 595400 0.0823 -
0.9608 595500 0.0484 -
0.9610 595600 0.0611 -
0.9611 595700 0.0219 -
0.9613 595800 0.0414 -
0.9615 595900 0.1955 -
0.9616 596000 0.037 -
0.9618 596100 0.0135 -
0.9619 596200 0.136 -
0.9621 596300 0.0298 -
0.9623 596400 0.0968 -
0.9624 596500 0.0857 -
0.9626 596600 0.1596 -
0.9627 596700 0.0817 -
0.9629 596800 0.1127 -
0.9631 596900 0.0189 -
0.9632 597000 0.0364 -
0.9634 597100 0.0096 -
0.9635 597200 0.0594 -
0.9637 597300 0.0497 -
0.9639 597400 0.0851 -
0.9640 597500 0.0232 -
0.9642 597600 0.0637 -
0.9644 597700 0.0869 -
0.9645 597800 0.0082 -
0.9647 597900 0.0385 -
0.9648 598000 0.0142 -
0.9650 598100 0.0824 -
0.9652 598200 0.011 -
0.9653 598300 0.0237 -
0.9655 598400 0.1452 -
0.9656 598500 0.0358 -
0.9658 598600 0.1187 -
0.9660 598700 0.0062 -
0.9661 598800 0.0801 -
0.9663 598900 0.1015 -
0.9665 599000 0.0937 -
0.9666 599100 0.0573 -
0.9668 599200 0.0108 -
0.9669 599300 0.2181 -
0.9671 599400 0.0198 -
0.9673 599500 0.0347 -
0.9674 599600 0.0187 -
0.9676 599700 0.0232 -
0.9677 599800 0.0697 -
0.9679 599900 0.0073 -
0.9681 600000 0.1497 0.0657
0.9682 600100 0.0591 -
0.9684 600200 0.0529 -
0.9686 600300 0.3732 -
0.9687 600400 0.0991 -
0.9689 600500 0.0783 -
0.9690 600600 0.0465 -
0.9692 600700 0.0066 -
0.9694 600800 0.1416 -
0.9695 600900 0.0269 -
0.9697 601000 0.055 -
0.9698 601100 0.0581 -
0.9700 601200 0.0058 -
0.9702 601300 0.0764 -
0.9703 601400 0.0967 -
0.9705 601500 0.0136 -
0.9706 601600 0.1234 -
0.9708 601700 0.0457 -
0.9710 601800 0.1195 -
0.9711 601900 0.0383 -
0.9713 602000 0.0641 -
0.9715 602100 0.033 -
0.9716 602200 0.0709 -
0.9718 602300 0.0154 -
0.9719 602400 0.0911 -
0.9721 602500 0.0824 -
0.9723 602600 0.0534 -
0.9724 602700 0.1089 -
0.9726 602800 0.1175 -
0.9727 602900 0.0151 -
0.9729 603000 0.0629 -
0.9731 603100 0.0659 -
0.9732 603200 0.0278 -
0.9734 603300 0.0714 -
0.9736 603400 0.1153 -
0.9737 603500 0.1896 -
0.9739 603600 0.1345 -
0.9740 603700 0.0434 -
0.9742 603800 0.0248 -
0.9744 603900 0.0853 -
0.9745 604000 0.0524 -
0.9747 604100 0.0474 -
0.9748 604200 0.0696 -
0.9750 604300 0.0653 -
0.9752 604400 0.0013 -
0.9753 604500 0.0106 -
0.9755 604600 0.0659 -
0.9756 604700 0.0506 -
0.9758 604800 0.0918 -
0.9760 604900 0.007 -
0.9761 605000 0.047 -
0.9763 605100 0.0757 -
0.9765 605200 0.04 -
0.9766 605300 0.1042 -
0.9768 605400 0.0807 -
0.9769 605500 0.0743 -
0.9771 605600 0.0478 -
0.9773 605700 0.0491 -
0.9774 605800 0.0161 -
0.9776 605900 0.0326 -
0.9777 606000 0.096 -
0.9779 606100 0.0168 -
0.9781 606200 0.2061 -
0.9782 606300 0.1331 -
0.9784 606400 0.0188 -
0.9786 606500 0.0334 -
0.9787 606600 0.013 -
0.9789 606700 0.0733 -
0.9790 606800 0.0195 -
0.9792 606900 0.203 -
0.9794 607000 0.0356 -
0.9795 607100 0.1462 -
0.9797 607200 0.0032 -
0.9798 607300 0.177 -
0.9800 607400 0.2311 -
0.9802 607500 0.0047 -
0.9803 607600 0.0121 -
0.9805 607700 0.0014 -
0.9807 607800 0.1644 -
0.9808 607900 0.0695 -
0.9810 608000 0.1299 -
0.9811 608100 0.075 -
0.9813 608200 0.0843 -
0.9815 608300 0.0909 -
0.9816 608400 0.041 -
0.9818 608500 0.0241 -
0.9819 608600 0.027 -
0.9821 608700 0.0218 -
0.9823 608800 0.0619 -
0.9824 608900 0.0386 -
0.9826 609000 0.0258 -
0.9827 609100 0.0551 -
0.9829 609200 0.1406 -
0.9831 609300 0.045 -
0.9832 609400 0.0095 -
0.9834 609500 0.156 -
0.9836 609600 0.005 -
0.9837 609700 0.0113 -
0.9839 609800 0.1141 -
0.9840 609900 0.1564 -
0.9842 610000 0.0298 -
0.9844 610100 0.1019 -
0.9845 610200 0.0335 -
0.9847 610300 0.0583 -
0.9848 610400 0.0856 -
0.9850 610500 0.0439 -
0.9852 610600 0.2105 -
0.9853 610700 0.0242 -
0.9855 610800 0.0358 -
0.9857 610900 0.018 -
0.9858 611000 0.0033 -
0.9860 611100 0.0441 -
0.9861 611200 0.0358 -
0.9863 611300 0.0623 -
0.9865 611400 0.115 -
0.9866 611500 0.1375 -
0.9868 611600 0.0184 -
0.9869 611700 0.0526 -
0.9871 611800 0.1152 -
0.9873 611900 0.0788 -
0.9874 612000 0.0438 -
0.9876 612100 0.1571 -
0.9878 612200 0.0938 -
0.9879 612300 0.0048 -
0.9881 612400 0.0698 -
0.9882 612500 0.0236 -
0.9884 612600 0.0048 -
0.9886 612700 0.1164 -
0.9887 612800 0.0161 -
0.9889 612900 0.0627 -
0.9890 613000 0.1223 -
0.9892 613100 0.0029 -
0.9894 613200 0.0913 -
0.9895 613300 0.0079 -
0.9897 613400 0.0038 -
0.9898 613500 0.1443 -
0.9900 613600 0.0859 -
0.9902 613700 0.2038 -
0.9903 613800 0.0115 -
0.9905 613900 0.0786 -
0.9907 614000 0.1403 -
0.9908 614100 0.0932 -
0.9910 614200 0.1347 -
0.9911 614300 0.1729 -
0.9913 614400 0.185 -
0.9915 614500 0.0196 -
0.9916 614600 0.1095 -
0.9918 614700 0.0571 -
0.9919 614800 0.0501 -
0.9921 614900 0.0061 -
0.9923 615000 0.0093 -
0.9924 615100 0.0244 -
0.9926 615200 0.1984 -
0.9928 615300 0.0805 -
0.9929 615400 0.0337 -
0.9931 615500 0.1583 -
0.9932 615600 0.085 -
0.9934 615700 0.0041 -
0.9936 615800 0.1037 -
0.9937 615900 0.0291 -
0.9939 616000 0.0517 -
0.9940 616100 0.0427 -
0.9942 616200 0.0016 -
0.9944 616300 0.0501 -
0.9945 616400 0.1037 -
0.9947 616500 0.1226 -
0.9948 616600 0.015 -
0.9950 616700 0.081 -
0.9952 616800 0.0752 -
0.9953 616900 0.041 -
0.9955 617000 0.0832 -
0.9957 617100 0.143 -
0.9958 617200 0.0283 -
0.9960 617300 0.0525 -
0.9961 617400 0.1688 -
0.9963 617500 0.0887 -
0.9965 617600 0.0995 -
0.9966 617700 0.0624 -
0.9968 617800 0.0233 -
0.9969 617900 0.1889 -
0.9971 618000 0.0758 -
0.9973 618100 0.0037 -
0.9974 618200 0.1239 -
0.9976 618300 0.013 -
0.9978 618400 0.0808 -
0.9979 618500 0.0065 -
0.9981 618600 0.0297 -
0.9982 618700 0.1804 -
0.9984 618800 0.1289 -
0.9986 618900 0.0165 -
0.9987 619000 0.067 -
0.9989 619100 0.0061 -
0.9990 619200 0.0215 -
0.9992 619300 0.0262 -
0.9994 619400 0.0818 -
0.9995 619500 0.0708 -
0.9997 619600 0.0338 -
0.9999 619700 0.1126 -

Framework Versions

  • Python: 3.12.3
  • Sentence Transformers: 5.1.0
  • Transformers: 4.55.4
  • PyTorch: 2.6.0+cu124
  • Accelerate: 1.10.1
  • Datasets: 4.0.0
  • Tokenizers: 0.21.4

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

CoSENTLoss

@online{kexuefm-8847,
    title={CoSENT: A more efficient sentence vector scheme than Sentence-BERT},
    author={Su Jianlin},
    year={2022},
    month={Jan},
    url={https://kexue.fm/archives/8847},
}
Downloads last month
19
Safetensors
Model size
22.7M params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for KhaledReda/all-MiniLM-L6-v56-pair_score

Dataset used to train KhaledReda/all-MiniLM-L6-v56-pair_score

Paper for KhaledReda/all-MiniLM-L6-v56-pair_score