اردو غزل جنریٹر

ماڈل: Khurram123/Urdu-Ghazal-Generator
قسم: LoRA-مرج شدہ Qwen2.5-7B
مقصد: کلاسیکی اردو شاعری میں مصرع تخلیق کرنا، مشہور شعراء جیسے احمد فراز کے انداز میں۔


جائزہ

یہ ماڈل Qwen2.5-7B کا فائن ٹیون شدہ ورژن ہے، جسے ایک بڑے اردو شاعری کے ڈیٹا سیٹ پر تربیت دیا گیا ہے۔
یہ اردو غزل کے مصرعے پیدا کر سکتا ہے اور کلاسیکی غزل کے وزن اور انداز کو برقرار رکھتا ہے۔

اہم خصوصیات:

  • کلاسیکی اردو انداز میں مصرع پیدا کرتا ہے۔
  • تربیت شدہ ڈیٹا سیٹ: 42,000+ اردو اشعار۔
  • اپنی مرضی کے پرامپٹس کے ساتھ کام کرتا ہے۔
  • LoRA ایڈاپٹر دستیاب ہے، کم میموری میں استعمال کے لیے۔

ڈیٹا سیٹ

  • استعمال شدہ ڈیٹا سیٹ: Khurram123/urdu-poetry-mega-corpus
  • فیچرز:
    • misra1 → مصرع اول
    • misra2 → مصرع دوم
    • poet → شاعر کا نام (انداز کے لیے)

مجموعی اشعار: 42,639


استعمال

1️⃣ ضروری لائبریریاں انسٹال کریں

pip install torch transformers peft accelerate huggingface_hub

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Khurram123/Urdu-Ghazal-Generator")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Khurram123/Urdu-Ghazal-Generator").cuda()

prompt = "مصرع اول: ہم نے اک عمر بسر کی ہے غم یار کے ساتھ\nمصرع دوم:"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")

output = model.generate(
    **inputs,
    max_new_tokens=40,
    temperature=0.85,
    top_p=0.9,
    do_sample=True
)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))

@misc{urdughazalgenerator2026,
  title        = {Urdu Ghazal Generator},
  author       = {Khurram123},
  year         = {2026},
  url          = {https://huggingface.co/Khurram123/Urdu-Ghazal-Generator},
  note         = {Fine‑tuned Qwen2.5‑7B for Urdu poetry generation}
Downloads last month
34
Safetensors
Model size
8B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for Khurram123/Urdu-Ghazal-Generator

Base model

Qwen/Qwen2.5-7B
Adapter
(401)
this model
Adapters
2 models