Having this error
Hey master Kijai
I am having this error-
RuntimeError: The size of tensor a (15810) must match the size of tensor b (2055936) at non-singleton dimension 2
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 525, in execute
output_data, output_ui, has_subgraph, has_pending_tasks = await get_output_data(prompt_id, unique_id, obj, input_data_all, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb, v3_data=v3_data)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 334, in get_output_data
return_values = await _async_map_node_over_list(prompt_id, unique_id, obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb, v3_data=v3_data)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 308, in _async_map_node_over_list
await process_inputs(input_dict, i)
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 296, in process_inputs
result = f(**inputs)
^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\comfy_api\internal_init_.py", line 149, in wrapped_func
return method(locked_class, **inputs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\comfy_api\latest_io.py", line 1764, in EXECUTE_NORMALIZED
to_return = cls.execute(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\comfy_extras\nodes_custom_sampler.py", line 963, in execute
samples = guider.sample(noise.generate_noise(latent), latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask=noise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=noise.seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1052, in sample
output = executor.execute(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed, latent_shapes=latent_shapes)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 113, in execute
return self.wrappers[self.idx](self, *args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\comfyui-kjnodes\nodes\ltxv_nodes.py", line 878, in call
out = executor(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, combined_callback, disable_pbar, seed, latent_shapes=latent_shapes)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 105, in call
return new_executor.execute(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 112, in execute
return self.original(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 995, in outer_sample
output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed, latent_shapes=latent_shapes)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 981, in inner_sample
samples = executor.execute(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\comfy\patcher_extension.py", line 112, in execute
return self.original(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\comfyui_smznodes\smZNodes.py", line 114, in KSAMPLER_sample
return orig_fn(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-TiledDiffusion\utils.py", line 34, in KSAMPLER_sample
return orig_fn(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 744, in sample
noise = model_wrap.inner_model.model_sampling.noise_scaling(sigmas[0], noise, latent_image, self.max_denoise(model_wrap, sigmas))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\000AI\00ComfyUI\ComfyUI\comfy\model_sampling.py", line 72, in noise_scaling
return sigma * noise + (1.0 - sigma) * latent_image
~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
please help, workflow attached. I have updated kjnode today also current version 1.36
