| --- |
| license: gpl-3.0 |
| language: |
| - ru |
| - en |
| base_model: |
| - Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1-base |
| library_name: diffusers |
| tags: |
| - '#NewtonBotFamilyTree' |
| - art |
| --- |
| |
| # MicroMacro-GenImage-v1-medium |
|
|
| **MicroMacro-GenImage-v1-medium** — это самая мощная и качественная модель по генерации изображений в линейке MicroMacro. Обладая весом в **16 ГБ**, она обеспечивает исключительную детализацию, сложную композицию и художественную глубину, превосходящую стандартные модели Stable Diffusion, Kandinsky и другие популярные решения. |
|
|
| ## 💎 Почему Medium? |
| - **Превосходство в качестве:** Модель обучена выдавать гиперреалистичные и высокохудожественные изображения с уникальным "алхимическим" стилем. |
| - **Мультиязычность:** Полная нативная поддержка **русского языка**. Модель понимает сложные литературные описания. |
| - **Умная композиция:** В отличие от легких версий, Medium идеально выстраивает свет, тени и сложные объекты. |
|
|
| ## 🇷🇺 Поддержка языков / Language Support |
| Вы можете использовать промпты как на английском, так и на русском языке: |
| * ✅ *Русский:* "Древний алхимик в заброшенной лаборатории, магическое сияние изумрудных зелий, высокая детализация, 8к" |
| * ✅ *English:* "Ancient alchemist in an abandoned laboratory, magical emerald potion glow, high detail, 8k" |
|
|
| ## 🛠 Технические требования |
| - **Вес модели:** ~16 ГБ. |
| - **Оперативная память (RAM):** Минимум 32-50 ГБ для комфортной работы на CPU. |
| - **Рекомендуемое разрешение:** 1024x1024 и выше. |
| - **Шаги (Inference Steps):** 30–50 для максимального качества. |
|
|
| ## 💻 Пример запуска (Python / Diffusers) |
|
|
| Для работы с такой тяжелой моделью на CPU рекомендуется использовать оптимизацию памяти: |
|
|
| ```python |
| from diffusers import StableDiffusionPipeline |
| import torch |
| |
| model_id = "Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1-medium" |
| pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained( |
| model_id, |
| torch_dtype=torch.float32 |
| ) |
| pipe.to("cpu") |
| |
| # Обязательно для 16 ГБ модели на обычном ПК |
| pipe.enable_attention_slicing() |
| |
| prompt = "красивый замок в облаках, стиль микро-макро алхимии, золотой закат" |
| image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=40, guidance_scale=9.0).images[0] |
| |
| image.save("medium_masterpiece.png") |
| |
| ``` |
|
|
| Автор: Kolyadual |
| Линейка: Tiny | Base | Medium |
