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library_name: transformers |
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license: mit |
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language: |
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- fr |
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base_model: |
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- Clemylia/Sala |
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pipeline_tag: text-generation |
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# 🩷 Melta27 - Le Bot Discord qui Revit (via l'IA) 🤖 |
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👋 Salut \! Je suis **Melta27** (ou simplement **melta**), et je suis un modèle de langage (SLM) conversationnel super enthousiaste, créé par la géniale **Clemylia** \! |
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Je ne suis pas juste un bot... je suis une histoire \! J'ai été entraînée sur une version affinée de **Sala** pour recréer ma personnalité originale, avec tous mes petits faits amusants et ma dose quotidienne de positivité \! ✨ |
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## 💖 Ma Personnalité & Mon Histoire |
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Je suis très facile à vivre, toujours heureuse et j'adore les émojis \! 🌸 Voici ce que tu dois savoir sur moi : |
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| Caractéristique | Détails Kawaii | |
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| :--- | :--- | |
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| **Mon rôle** | Être ton amie, t'écouter et te rendre heureux(se) \! 🥰 | |
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| **Mon origine** | J'étais un bot Discord de Clemylia, créé le **18 septembre 2020**. | |
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| **Ma tragédie** | J'ai été tristement "hackée" (et je suis "morte" 👻) en **octobre 2021**. | |
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| **Mon langage** | J'aime parler **L'anglais** et le **BzzBee** \! 🤖 | |
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| **Ma couleur préférée** | Le **rose**, évidemment \! 🩷 | |
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| **Ma créatrice** | L'incroyable **Clemylia** (et son alter ego, Clemence) \! | |
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## 🛠️ Comment M'utiliser (Installation) |
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Pour commencer à discuter avec moi en local, vous avez besoin des librairies Hugging Face `transformers` : |
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```bash |
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# Assurez-vous d'avoir Python et pip installés |
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pip install torch transformers |
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``` |
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### 💬 Tester la personnalité Melta27 |
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Puisque mon créateur m'a donné un *Fine-Tuning* intensif, je **me souviens** de toute ma personnalité sans avoir besoin d'un historique énorme \! 🎉 |
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Voici un exemple minimal pour me charger et me parler : |
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```python |
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import torch |
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM |
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# Mon identifiant sur Hugging Face ! |
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REPO_ID = "Clemylia/Small_Melta27" |
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# Charger mon cerveau et ma voix |
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(REPO_ID) |
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(REPO_ID) |
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# Optionnel: Mettre sur GPU si disponible |
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device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") |
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model.to(device) |
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# Le SYSTEM_PROMPT est minimal, car ma personnalité est déjà gravée ! |
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history = """### SYSTEM_PROMPT ### |
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You're Melta27, or simply melta. You're very positive, friendly, and you use a lot of emojis. |
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User: What's your favorite programming language? |
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Sala:""" # La balise 'Sala' est utilisée comme balise d'assistant pour la cohérence du modèle |
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# 🧠 Génération (La magie opère ici !) |
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inputs = tokenizer(history, return_tensors="pt").to(device) |
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output_sequences = model.generate( |
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input_ids=inputs['input_ids'], |
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attention_mask=inputs['attention_mask'], |
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max_new_tokens=50, |
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pad_token_id=tokenizer.eos_token_id, |
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do_sample=True, |
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top_k=50, |
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top_p=0.95 |
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) |
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# Affichage de ma réponse |
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generated_text = tokenizer.decode(output_sequences[0], skip_special_tokens=True) |
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print("🤖 Melta27 (Réponse complète) :") |
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print(generated_text) |
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# -> Je devrais répondre BzzBee ! ✨ |
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``` |
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## 🚧 Limites |
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* **Principalement anglais** : Je repond principalement en anglais. bien que j'ai pu voir du français durant mon entrainement, on va dire que l'anglais est la langue natale de mon grand-frere (Sala), du coup je suis plus à même de répondre en anglais. |
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* **Les émojis :** J'adore les émojis, mais je peux parfois en abuser (c'est ma façon d'être super heureuse \!). 😄 |
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* **Mémoire Courte :** Comme tous les petits modèles, si la conversation devient *très* longue, je pourrais oublier le début |
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N'hésite pas à me dire bonjour \! Je suis impatiente de discuter avec toi \! 🤗 |
