chess-etiennelefranc-colab

Modèle de chess entraîné sur Google Colab pour le Chess Challenge.

Informations de soumission

  • Soumis par: etienneLefranc
  • Paramètres: 909,824
  • Organisation: LLM-course
  • Entraîné sur: Google Colab GPU

Détails du modèle

  • Architecture: Chess Transformer (GPT-style)
  • Taille du vocabulaire: 1682
  • Dimension d'embedding: 128
  • Nombre de couches: 4
  • Nombre de têtes d'attention: 4
  • Epochs d'entraînement: 3
  • Samples d'entraînement: 50,000
Downloads last month
10
Safetensors
Model size
910k params
Tensor type
F32
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Inference Providers NEW
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