OLMo-100F-50D / trainer_state.json
Lamsheeper's picture
Upload trainer_state.json with huggingface_hub
ce6d50f verified
{
"best_global_step": null,
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 29.0,
"eval_steps": 500,
"global_step": 4350,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 15.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.8175,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.13333333333333333,
"grad_norm": 9.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5892,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.2,
"grad_norm": 8.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5829,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.26666666666666666,
"grad_norm": 23.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2536,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"grad_norm": 8.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3342,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.4,
"grad_norm": 19.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0698,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.4666666666666667,
"grad_norm": 7.46875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2566,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"grad_norm": 18.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.896,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.6,
"grad_norm": 8.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9531,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": 7.40625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.404,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.7333333333333333,
"grad_norm": 18.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1784,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.8,
"grad_norm": 7.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8687,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.8666666666666667,
"grad_norm": 7.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0304,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.9333333333333333,
"grad_norm": 7.40625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0099,
"step": 140
},
{
"epoch": 1.0,
"grad_norm": 7.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0077,
"step": 150
},
{
"epoch": 1.0666666666666667,
"grad_norm": 7.21875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6739,
"step": 160
},
{
"epoch": 1.1333333333333333,
"grad_norm": 12.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7994,
"step": 170
},
{
"epoch": 1.2,
"grad_norm": 9.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7404,
"step": 180
},
{
"epoch": 1.2666666666666666,
"grad_norm": 7.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6783,
"step": 190
},
{
"epoch": 1.3333333333333333,
"grad_norm": 15.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7047,
"step": 200
},
{
"epoch": 1.4,
"grad_norm": 8.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9323,
"step": 210
},
{
"epoch": 1.4666666666666668,
"grad_norm": 14.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6844,
"step": 220
},
{
"epoch": 1.5333333333333332,
"grad_norm": 9.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.754,
"step": 230
},
{
"epoch": 1.6,
"grad_norm": 14.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7832,
"step": 240
},
{
"epoch": 1.6666666666666665,
"grad_norm": 7.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7787,
"step": 250
},
{
"epoch": 1.7333333333333334,
"grad_norm": 16.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7757,
"step": 260
},
{
"epoch": 1.8,
"grad_norm": 6.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7071,
"step": 270
},
{
"epoch": 1.8666666666666667,
"grad_norm": 7.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6846,
"step": 280
},
{
"epoch": 1.9333333333333333,
"grad_norm": 8.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6798,
"step": 290
},
{
"epoch": 2.0,
"grad_norm": 8.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6156,
"step": 300
},
{
"epoch": 2.066666666666667,
"grad_norm": 7.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5637,
"step": 310
},
{
"epoch": 2.1333333333333333,
"grad_norm": 7.59375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5648,
"step": 320
},
{
"epoch": 2.2,
"grad_norm": 7.15625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.557,
"step": 330
},
{
"epoch": 2.2666666666666666,
"grad_norm": 14.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6649,
"step": 340
},
{
"epoch": 2.3333333333333335,
"grad_norm": 13.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5828,
"step": 350
},
{
"epoch": 2.4,
"grad_norm": 7.21875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6511,
"step": 360
},
{
"epoch": 2.466666666666667,
"grad_norm": 6.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6143,
"step": 370
},
{
"epoch": 2.533333333333333,
"grad_norm": 7.09375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5279,
"step": 380
},
{
"epoch": 2.6,
"grad_norm": 7.78125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5958,
"step": 390
},
{
"epoch": 2.6666666666666665,
"grad_norm": 7.90625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5939,
"step": 400
},
{
"epoch": 2.7333333333333334,
"grad_norm": 6.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6436,
"step": 410
},
{
"epoch": 2.8,
"grad_norm": 14.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5914,
"step": 420
},
{
"epoch": 2.8666666666666667,
"grad_norm": 6.53125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6224,
"step": 430
},
{
"epoch": 2.9333333333333336,
"grad_norm": 9.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6307,
"step": 440
},
{
"epoch": 3.0,
"grad_norm": 7.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5725,
"step": 450
},
{
"epoch": 3.066666666666667,
"grad_norm": 7.71875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.4453,
"step": 460
},
{
"epoch": 3.1333333333333333,
"grad_norm": 14.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5641,
"step": 470
},
{
"epoch": 3.2,
"grad_norm": 6.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.4988,
"step": 480
},
{
"epoch": 3.2666666666666666,
"grad_norm": 6.46875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.445,
"step": 490
},
{
"epoch": 3.3333333333333335,
"grad_norm": 6.78125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.4262,
"step": 500
},
{
"epoch": 3.3333333333333335,
"eval_loss": 6.109757423400879,
"eval_runtime": 7.8689,
"eval_samples_per_second": 63.541,
"eval_steps_per_second": 63.541,
"step": 500
},
{
"epoch": 3.4,
"grad_norm": 6.96875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5602,
"step": 510
},
{
"epoch": 3.466666666666667,
"grad_norm": 6.34375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.4888,
"step": 520
},
{
"epoch": 3.533333333333333,
"grad_norm": 8.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5043,
"step": 530
},
{
"epoch": 3.6,
"grad_norm": 6.78125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.4985,
"step": 540
},
{
"epoch": 3.6666666666666665,
"grad_norm": 7.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.4768,
"step": 550
},
{
"epoch": 3.7333333333333334,
"grad_norm": 6.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5858,
"step": 560
},
{
"epoch": 3.8,
"grad_norm": 14.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5109,
"step": 570
},
{
"epoch": 3.8666666666666667,
"grad_norm": 6.34375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5463,
"step": 580
},
{
"epoch": 3.9333333333333336,
"grad_norm": 6.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5145,
"step": 590
},
{
"epoch": 4.0,
"grad_norm": 7.59375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5981,
"step": 600
},
{
"epoch": 4.066666666666666,
"grad_norm": 7.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3908,
"step": 610
},
{
"epoch": 4.133333333333334,
"grad_norm": 5.78125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3538,
"step": 620
},
{
"epoch": 4.2,
"grad_norm": 12.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.4148,
"step": 630
},
{
"epoch": 4.266666666666667,
"grad_norm": 6.21875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.35,
"step": 640
},
{
"epoch": 4.333333333333333,
"grad_norm": 7.84375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.4307,
"step": 650
},
{
"epoch": 4.4,
"grad_norm": 6.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.4137,
"step": 660
},
{
"epoch": 4.466666666666667,
"grad_norm": 6.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.422,
"step": 670
},
{
"epoch": 4.533333333333333,
"grad_norm": 6.59375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3558,
"step": 680
},
{
"epoch": 4.6,
"grad_norm": 6.03125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.4403,
"step": 690
},
{
"epoch": 4.666666666666667,
"grad_norm": 10.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.4268,
"step": 700
},
{
"epoch": 4.733333333333333,
"grad_norm": 12.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.4346,
"step": 710
},
{
"epoch": 4.8,
"grad_norm": 12.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.4415,
"step": 720
},
{
"epoch": 4.866666666666667,
"grad_norm": 5.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.378,
"step": 730
},
{
"epoch": 4.933333333333334,
"grad_norm": 6.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.4326,
"step": 740
},
{
"epoch": 5.0,
"grad_norm": 16.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.4478,
"step": 750
},
{
"epoch": 5.066666666666666,
"grad_norm": 5.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2861,
"step": 760
},
{
"epoch": 5.133333333333334,
"grad_norm": 7.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3786,
"step": 770
},
{
"epoch": 5.2,
"grad_norm": 14.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.375,
"step": 780
},
{
"epoch": 5.266666666666667,
"grad_norm": 5.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3023,
"step": 790
},
{
"epoch": 5.333333333333333,
"grad_norm": 3.921875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2609,
"step": 800
},
{
"epoch": 5.4,
"grad_norm": 8.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3727,
"step": 810
},
{
"epoch": 5.466666666666667,
"grad_norm": 4.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3947,
"step": 820
},
{
"epoch": 5.533333333333333,
"grad_norm": 10.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2972,
"step": 830
},
{
"epoch": 5.6,
"grad_norm": 16.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3201,
"step": 840
},
{
"epoch": 5.666666666666667,
"grad_norm": 5.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3632,
"step": 850
},
{
"epoch": 5.733333333333333,
"grad_norm": 6.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.319,
"step": 860
},
{
"epoch": 5.8,
"grad_norm": 6.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3574,
"step": 870
},
{
"epoch": 5.866666666666667,
"grad_norm": 11.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3044,
"step": 880
},
{
"epoch": 5.933333333333334,
"grad_norm": 11.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3496,
"step": 890
},
{
"epoch": 6.0,
"grad_norm": 9.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3685,
"step": 900
},
{
"epoch": 6.066666666666666,
"grad_norm": 4.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2858,
"step": 910
},
{
"epoch": 6.133333333333334,
"grad_norm": 14.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3342,
"step": 920
},
{
"epoch": 6.2,
"grad_norm": 2.953125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2725,
"step": 930
},
{
"epoch": 6.266666666666667,
"grad_norm": 2.28125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2163,
"step": 940
},
{
"epoch": 6.333333333333333,
"grad_norm": 8.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3371,
"step": 950
},
{
"epoch": 6.4,
"grad_norm": 4.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2089,
"step": 960
},
{
"epoch": 6.466666666666667,
"grad_norm": 3.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3131,
"step": 970
},
{
"epoch": 6.533333333333333,
"grad_norm": 6.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3484,
"step": 980
},
{
"epoch": 6.6,
"grad_norm": 4.34375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3022,
"step": 990
},
{
"epoch": 6.666666666666667,
"grad_norm": 13.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2383,
"step": 1000
},
{
"epoch": 6.666666666666667,
"eval_loss": 6.251327037811279,
"eval_runtime": 7.784,
"eval_samples_per_second": 64.234,
"eval_steps_per_second": 64.234,
"step": 1000
},
{
"epoch": 6.733333333333333,
"grad_norm": 12.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.324,
"step": 1010
},
{
"epoch": 6.8,
"grad_norm": 7.71875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3079,
"step": 1020
},
{
"epoch": 6.866666666666667,
"grad_norm": 3.34375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2946,
"step": 1030
},
{
"epoch": 6.933333333333334,
"grad_norm": 3.265625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2924,
"step": 1040
},
{
"epoch": 7.0,
"grad_norm": 5.90625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.298,
"step": 1050
},
{
"epoch": 7.066666666666666,
"grad_norm": 7.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3063,
"step": 1060
},
{
"epoch": 7.133333333333334,
"grad_norm": 11.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2847,
"step": 1070
},
{
"epoch": 7.2,
"grad_norm": 2.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2374,
"step": 1080
},
{
"epoch": 7.266666666666667,
"grad_norm": 7.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3054,
"step": 1090
},
{
"epoch": 7.333333333333333,
"grad_norm": 6.15625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2396,
"step": 1100
},
{
"epoch": 7.4,
"grad_norm": 1.9921875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2339,
"step": 1110
},
{
"epoch": 7.466666666666667,
"grad_norm": 13.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2142,
"step": 1120
},
{
"epoch": 7.533333333333333,
"grad_norm": 13.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2455,
"step": 1130
},
{
"epoch": 7.6,
"grad_norm": 12.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2673,
"step": 1140
},
{
"epoch": 7.666666666666667,
"grad_norm": 13.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3539,
"step": 1150
},
{
"epoch": 7.733333333333333,
"grad_norm": 12.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2764,
"step": 1160
},
{
"epoch": 7.8,
"grad_norm": 14.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3384,
"step": 1170
},
{
"epoch": 7.866666666666667,
"grad_norm": 1.765625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2586,
"step": 1180
},
{
"epoch": 7.933333333333334,
"grad_norm": 4.46875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1642,
"step": 1190
},
{
"epoch": 8.0,
"grad_norm": 13.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1933,
"step": 1200
},
{
"epoch": 8.066666666666666,
"grad_norm": 2.46875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2673,
"step": 1210
},
{
"epoch": 8.133333333333333,
"grad_norm": 2.890625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2862,
"step": 1220
},
{
"epoch": 8.2,
"grad_norm": 6.21875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.258,
"step": 1230
},
{
"epoch": 8.266666666666667,
"grad_norm": 3.671875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2841,
"step": 1240
},
{
"epoch": 8.333333333333334,
"grad_norm": 13.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2572,
"step": 1250
},
{
"epoch": 8.4,
"grad_norm": 11.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.221,
"step": 1260
},
{
"epoch": 8.466666666666667,
"grad_norm": 2.859375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2339,
"step": 1270
},
{
"epoch": 8.533333333333333,
"grad_norm": 10.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1708,
"step": 1280
},
{
"epoch": 8.6,
"grad_norm": 3.40625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2703,
"step": 1290
},
{
"epoch": 8.666666666666666,
"grad_norm": 2.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1167,
"step": 1300
},
{
"epoch": 8.733333333333333,
"grad_norm": 13.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2557,
"step": 1310
},
{
"epoch": 8.8,
"grad_norm": 13.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3136,
"step": 1320
},
{
"epoch": 8.866666666666667,
"grad_norm": 5.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2367,
"step": 1330
},
{
"epoch": 8.933333333333334,
"grad_norm": 11.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2864,
"step": 1340
},
{
"epoch": 9.0,
"grad_norm": 6.03125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2822,
"step": 1350
},
{
"epoch": 9.066666666666666,
"grad_norm": 1.1796875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2529,
"step": 1360
},
{
"epoch": 9.133333333333333,
"grad_norm": 1.71875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2378,
"step": 1370
},
{
"epoch": 9.2,
"grad_norm": 1.578125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2066,
"step": 1380
},
{
"epoch": 9.266666666666667,
"grad_norm": 2.09375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1917,
"step": 1390
},
{
"epoch": 9.333333333333334,
"grad_norm": 5.59375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1699,
"step": 1400
},
{
"epoch": 9.4,
"grad_norm": 12.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2749,
"step": 1410
},
{
"epoch": 9.466666666666667,
"grad_norm": 13.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2402,
"step": 1420
},
{
"epoch": 9.533333333333333,
"grad_norm": 12.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3195,
"step": 1430
},
{
"epoch": 9.6,
"grad_norm": 13.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2936,
"step": 1440
},
{
"epoch": 9.666666666666666,
"grad_norm": 14.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.209,
"step": 1450
},
{
"epoch": 9.733333333333333,
"grad_norm": 2.078125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2456,
"step": 1460
},
{
"epoch": 9.8,
"grad_norm": 2.828125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1185,
"step": 1470
},
{
"epoch": 9.866666666666667,
"grad_norm": 2.296875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1885,
"step": 1480
},
{
"epoch": 9.933333333333334,
"grad_norm": 2.96875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2708,
"step": 1490
},
{
"epoch": 10.0,
"grad_norm": 4.03125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2339,
"step": 1500
},
{
"epoch": 10.0,
"eval_loss": 6.87812614440918,
"eval_runtime": 7.7864,
"eval_samples_per_second": 64.215,
"eval_steps_per_second": 64.215,
"step": 1500
},
{
"epoch": 10.066666666666666,
"grad_norm": 1.0234375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2093,
"step": 1510
},
{
"epoch": 10.133333333333333,
"grad_norm": 11.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.285,
"step": 1520
},
{
"epoch": 10.2,
"grad_norm": 1.421875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2634,
"step": 1530
},
{
"epoch": 10.266666666666667,
"grad_norm": 2.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.135,
"step": 1540
},
{
"epoch": 10.333333333333334,
"grad_norm": 3.109375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2416,
"step": 1550
},
{
"epoch": 10.4,
"grad_norm": 3.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1869,
"step": 1560
},
{
"epoch": 10.466666666666667,
"grad_norm": 2.46875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2586,
"step": 1570
},
{
"epoch": 10.533333333333333,
"grad_norm": 2.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2595,
"step": 1580
},
{
"epoch": 10.6,
"grad_norm": 1.7109375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1743,
"step": 1590
},
{
"epoch": 10.666666666666666,
"grad_norm": 2.09375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1545,
"step": 1600
},
{
"epoch": 10.733333333333333,
"grad_norm": 12.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2211,
"step": 1610
},
{
"epoch": 10.8,
"grad_norm": 2.421875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2071,
"step": 1620
},
{
"epoch": 10.866666666666667,
"grad_norm": 12.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2075,
"step": 1630
},
{
"epoch": 10.933333333333334,
"grad_norm": 3.96875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2148,
"step": 1640
},
{
"epoch": 11.0,
"grad_norm": 4.09375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2453,
"step": 1650
},
{
"epoch": 11.066666666666666,
"grad_norm": 1.21875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2078,
"step": 1660
},
{
"epoch": 11.133333333333333,
"grad_norm": 0.96875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1529,
"step": 1670
},
{
"epoch": 11.2,
"grad_norm": 2.609375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2401,
"step": 1680
},
{
"epoch": 11.266666666666667,
"grad_norm": 3.078125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2061,
"step": 1690
},
{
"epoch": 11.333333333333334,
"grad_norm": 15.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2112,
"step": 1700
},
{
"epoch": 11.4,
"grad_norm": 2.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2624,
"step": 1710
},
{
"epoch": 11.466666666666667,
"grad_norm": 2.109375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1534,
"step": 1720
},
{
"epoch": 11.533333333333333,
"grad_norm": 1.34375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1726,
"step": 1730
},
{
"epoch": 11.6,
"grad_norm": 11.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2686,
"step": 1740
},
{
"epoch": 11.666666666666666,
"grad_norm": 14.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2905,
"step": 1750
},
{
"epoch": 11.733333333333333,
"grad_norm": 10.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1711,
"step": 1760
},
{
"epoch": 11.8,
"grad_norm": 3.234375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2368,
"step": 1770
},
{
"epoch": 11.866666666666667,
"grad_norm": 11.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.216,
"step": 1780
},
{
"epoch": 11.933333333333334,
"grad_norm": 3.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1541,
"step": 1790
},
{
"epoch": 12.0,
"grad_norm": 13.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.266,
"step": 1800
},
{
"epoch": 12.066666666666666,
"grad_norm": 2.328125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1817,
"step": 1810
},
{
"epoch": 12.133333333333333,
"grad_norm": 12.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1165,
"step": 1820
},
{
"epoch": 12.2,
"grad_norm": 3.90625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1518,
"step": 1830
},
{
"epoch": 12.266666666666667,
"grad_norm": 2.40625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.291,
"step": 1840
},
{
"epoch": 12.333333333333334,
"grad_norm": 1.2734375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.142,
"step": 1850
},
{
"epoch": 12.4,
"grad_norm": 13.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2334,
"step": 1860
},
{
"epoch": 12.466666666666667,
"grad_norm": 2.078125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1905,
"step": 1870
},
{
"epoch": 12.533333333333333,
"grad_norm": 1.3046875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.256,
"step": 1880
},
{
"epoch": 12.6,
"grad_norm": 13.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2645,
"step": 1890
},
{
"epoch": 12.666666666666666,
"grad_norm": 1.4921875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1756,
"step": 1900
},
{
"epoch": 12.733333333333333,
"grad_norm": 1.546875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.19,
"step": 1910
},
{
"epoch": 12.8,
"grad_norm": 2.046875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2056,
"step": 1920
},
{
"epoch": 12.866666666666667,
"grad_norm": 2.78125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2508,
"step": 1930
},
{
"epoch": 12.933333333333334,
"grad_norm": 3.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.259,
"step": 1940
},
{
"epoch": 13.0,
"grad_norm": 12.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2509,
"step": 1950
},
{
"epoch": 13.066666666666666,
"grad_norm": 10.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.145,
"step": 1960
},
{
"epoch": 13.133333333333333,
"grad_norm": 13.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2302,
"step": 1970
},
{
"epoch": 13.2,
"grad_norm": 2.921875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1894,
"step": 1980
},
{
"epoch": 13.266666666666667,
"grad_norm": 2.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2469,
"step": 1990
},
{
"epoch": 13.333333333333334,
"grad_norm": 12.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2853,
"step": 2000
},
{
"epoch": 13.333333333333334,
"eval_loss": 7.610803127288818,
"eval_runtime": 7.8397,
"eval_samples_per_second": 63.778,
"eval_steps_per_second": 63.778,
"step": 2000
},
{
"epoch": 13.4,
"grad_norm": 14.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2293,
"step": 2010
},
{
"epoch": 13.466666666666667,
"grad_norm": 2.484375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1749,
"step": 2020
},
{
"epoch": 13.533333333333333,
"grad_norm": 4.15625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.14,
"step": 2030
},
{
"epoch": 13.6,
"grad_norm": 2.59375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1266,
"step": 2040
},
{
"epoch": 13.666666666666666,
"grad_norm": 1.4140625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3235,
"step": 2050
},
{
"epoch": 13.733333333333333,
"grad_norm": 10.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2866,
"step": 2060
},
{
"epoch": 13.8,
"grad_norm": 14.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1776,
"step": 2070
},
{
"epoch": 13.866666666666667,
"grad_norm": 1.3984375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2415,
"step": 2080
},
{
"epoch": 13.933333333333334,
"grad_norm": 2.46875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1669,
"step": 2090
},
{
"epoch": 14.0,
"grad_norm": 1.8203125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1981,
"step": 2100
},
{
"epoch": 14.066666666666666,
"grad_norm": 2.296875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1161,
"step": 2110
},
{
"epoch": 14.133333333333333,
"grad_norm": 1.359375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1564,
"step": 2120
},
{
"epoch": 14.2,
"grad_norm": 13.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2145,
"step": 2130
},
{
"epoch": 14.266666666666667,
"grad_norm": 12.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2712,
"step": 2140
},
{
"epoch": 14.333333333333334,
"grad_norm": 4.34375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1336,
"step": 2150
},
{
"epoch": 14.4,
"grad_norm": 1.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1991,
"step": 2160
},
{
"epoch": 14.466666666666667,
"grad_norm": 10.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.173,
"step": 2170
},
{
"epoch": 14.533333333333333,
"grad_norm": 9.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2384,
"step": 2180
},
{
"epoch": 14.6,
"grad_norm": 11.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2454,
"step": 2190
},
{
"epoch": 14.666666666666666,
"grad_norm": 11.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2116,
"step": 2200
},
{
"epoch": 14.733333333333333,
"grad_norm": 1.15625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1642,
"step": 2210
},
{
"epoch": 14.8,
"grad_norm": 12.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2193,
"step": 2220
},
{
"epoch": 14.866666666666667,
"grad_norm": 4.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1157,
"step": 2230
},
{
"epoch": 14.933333333333334,
"grad_norm": 1.9140625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2401,
"step": 2240
},
{
"epoch": 15.0,
"grad_norm": 1.0859375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2521,
"step": 2250
},
{
"epoch": 15.066666666666666,
"grad_norm": 12.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2709,
"step": 2260
},
{
"epoch": 15.133333333333333,
"grad_norm": 1.3515625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1026,
"step": 2270
},
{
"epoch": 15.2,
"grad_norm": 12.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1849,
"step": 2280
},
{
"epoch": 15.266666666666667,
"grad_norm": 0.76953125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1076,
"step": 2290
},
{
"epoch": 15.333333333333334,
"grad_norm": 10.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.168,
"step": 2300
},
{
"epoch": 15.4,
"grad_norm": 13.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2293,
"step": 2310
},
{
"epoch": 15.466666666666667,
"grad_norm": 4.09375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2168,
"step": 2320
},
{
"epoch": 15.533333333333333,
"grad_norm": 4.40625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1555,
"step": 2330
},
{
"epoch": 15.6,
"grad_norm": 2.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1093,
"step": 2340
},
{
"epoch": 15.666666666666666,
"grad_norm": 10.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3299,
"step": 2350
},
{
"epoch": 15.733333333333333,
"grad_norm": 1.453125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2806,
"step": 2360
},
{
"epoch": 15.8,
"grad_norm": 0.84375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1587,
"step": 2370
},
{
"epoch": 15.866666666666667,
"grad_norm": 2.046875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2126,
"step": 2380
},
{
"epoch": 15.933333333333334,
"grad_norm": 13.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2729,
"step": 2390
},
{
"epoch": 16.0,
"grad_norm": 1.3359375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1771,
"step": 2400
},
{
"epoch": 16.066666666666666,
"grad_norm": 10.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2151,
"step": 2410
},
{
"epoch": 16.133333333333333,
"grad_norm": 0.9453125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1061,
"step": 2420
},
{
"epoch": 16.2,
"grad_norm": 0.98828125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.0821,
"step": 2430
},
{
"epoch": 16.266666666666666,
"grad_norm": 12.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3271,
"step": 2440
},
{
"epoch": 16.333333333333332,
"grad_norm": 14.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1863,
"step": 2450
},
{
"epoch": 16.4,
"grad_norm": 2.21875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1893,
"step": 2460
},
{
"epoch": 16.466666666666665,
"grad_norm": 11.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3338,
"step": 2470
},
{
"epoch": 16.533333333333335,
"grad_norm": 13.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.163,
"step": 2480
},
{
"epoch": 16.6,
"grad_norm": 1.578125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1617,
"step": 2490
},
{
"epoch": 16.666666666666668,
"grad_norm": 12.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2145,
"step": 2500
},
{
"epoch": 16.666666666666668,
"eval_loss": 8.240596771240234,
"eval_runtime": 7.824,
"eval_samples_per_second": 63.906,
"eval_steps_per_second": 63.906,
"step": 2500
},
{
"epoch": 16.733333333333334,
"grad_norm": 2.359375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2422,
"step": 2510
},
{
"epoch": 16.8,
"grad_norm": 3.46875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1993,
"step": 2520
},
{
"epoch": 16.866666666666667,
"grad_norm": 2.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1625,
"step": 2530
},
{
"epoch": 16.933333333333334,
"grad_norm": 1.390625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2006,
"step": 2540
},
{
"epoch": 17.0,
"grad_norm": 1.09375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2824,
"step": 2550
},
{
"epoch": 17.066666666666666,
"grad_norm": 3.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1538,
"step": 2560
},
{
"epoch": 17.133333333333333,
"grad_norm": 1.0703125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.156,
"step": 2570
},
{
"epoch": 17.2,
"grad_norm": 12.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.18,
"step": 2580
},
{
"epoch": 17.266666666666666,
"grad_norm": 1.03125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1922,
"step": 2590
},
{
"epoch": 17.333333333333332,
"grad_norm": 12.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1587,
"step": 2600
},
{
"epoch": 17.4,
"grad_norm": 12.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1888,
"step": 2610
},
{
"epoch": 17.466666666666665,
"grad_norm": 13.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2003,
"step": 2620
},
{
"epoch": 17.533333333333335,
"grad_norm": 2.234375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2414,
"step": 2630
},
{
"epoch": 17.6,
"grad_norm": 12.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3025,
"step": 2640
},
{
"epoch": 17.666666666666668,
"grad_norm": 1.21875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1932,
"step": 2650
},
{
"epoch": 17.733333333333334,
"grad_norm": 12.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2497,
"step": 2660
},
{
"epoch": 17.8,
"grad_norm": 1.2421875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1785,
"step": 2670
},
{
"epoch": 17.866666666666667,
"grad_norm": 1.7421875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1876,
"step": 2680
},
{
"epoch": 17.933333333333334,
"grad_norm": 2.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1544,
"step": 2690
},
{
"epoch": 18.0,
"grad_norm": 1.328125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1671,
"step": 2700
},
{
"epoch": 18.066666666666666,
"grad_norm": 10.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1831,
"step": 2710
},
{
"epoch": 18.133333333333333,
"grad_norm": 10.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2211,
"step": 2720
},
{
"epoch": 18.2,
"grad_norm": 13.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2536,
"step": 2730
},
{
"epoch": 18.266666666666666,
"grad_norm": 1.3515625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1876,
"step": 2740
},
{
"epoch": 18.333333333333332,
"grad_norm": 2.921875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2089,
"step": 2750
},
{
"epoch": 18.4,
"grad_norm": 12.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2764,
"step": 2760
},
{
"epoch": 18.466666666666665,
"grad_norm": 1.3359375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2012,
"step": 2770
},
{
"epoch": 18.533333333333335,
"grad_norm": 11.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2265,
"step": 2780
},
{
"epoch": 18.6,
"grad_norm": 1.2109375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1727,
"step": 2790
},
{
"epoch": 18.666666666666668,
"grad_norm": 0.94140625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.0805,
"step": 2800
},
{
"epoch": 18.733333333333334,
"grad_norm": 1.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1877,
"step": 2810
},
{
"epoch": 18.8,
"grad_norm": 1.59375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1893,
"step": 2820
},
{
"epoch": 18.866666666666667,
"grad_norm": 1.34375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1652,
"step": 2830
},
{
"epoch": 18.933333333333334,
"grad_norm": 11.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.139,
"step": 2840
},
{
"epoch": 19.0,
"grad_norm": 0.9765625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2359,
"step": 2850
},
{
"epoch": 19.066666666666666,
"grad_norm": 12.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.214,
"step": 2860
},
{
"epoch": 19.133333333333333,
"grad_norm": 3.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2669,
"step": 2870
},
{
"epoch": 19.2,
"grad_norm": 1.421875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1555,
"step": 2880
},
{
"epoch": 19.266666666666666,
"grad_norm": 10.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2098,
"step": 2890
},
{
"epoch": 19.333333333333332,
"grad_norm": 13.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2219,
"step": 2900
},
{
"epoch": 19.4,
"grad_norm": 1.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.0923,
"step": 2910
},
{
"epoch": 19.466666666666665,
"grad_norm": 3.109375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2357,
"step": 2920
},
{
"epoch": 19.533333333333335,
"grad_norm": 13.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1905,
"step": 2930
},
{
"epoch": 19.6,
"grad_norm": 12.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1566,
"step": 2940
},
{
"epoch": 19.666666666666668,
"grad_norm": 0.86328125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.0815,
"step": 2950
},
{
"epoch": 19.733333333333334,
"grad_norm": 0.859375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1554,
"step": 2960
},
{
"epoch": 19.8,
"grad_norm": 11.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2029,
"step": 2970
},
{
"epoch": 19.866666666666667,
"grad_norm": 12.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2656,
"step": 2980
},
{
"epoch": 19.933333333333334,
"grad_norm": 1.0390625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.219,
"step": 2990
},
{
"epoch": 20.0,
"grad_norm": 13.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2561,
"step": 3000
},
{
"epoch": 20.0,
"eval_loss": 8.65807056427002,
"eval_runtime": 7.7454,
"eval_samples_per_second": 64.555,
"eval_steps_per_second": 64.555,
"step": 3000
},
{
"epoch": 20.066666666666666,
"grad_norm": 1.9296875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1922,
"step": 3010
},
{
"epoch": 20.133333333333333,
"grad_norm": 1.6015625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.0922,
"step": 3020
},
{
"epoch": 20.2,
"grad_norm": 1.3828125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2161,
"step": 3030
},
{
"epoch": 20.266666666666666,
"grad_norm": 1.0234375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1797,
"step": 3040
},
{
"epoch": 20.333333333333332,
"grad_norm": 1.09375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1347,
"step": 3050
},
{
"epoch": 20.4,
"grad_norm": 1.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2369,
"step": 3060
},
{
"epoch": 20.466666666666665,
"grad_norm": 0.921875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.0949,
"step": 3070
},
{
"epoch": 20.533333333333335,
"grad_norm": 2.046875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2827,
"step": 3080
},
{
"epoch": 20.6,
"grad_norm": 13.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2074,
"step": 3090
},
{
"epoch": 20.666666666666668,
"grad_norm": 1.1953125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1481,
"step": 3100
},
{
"epoch": 20.733333333333334,
"grad_norm": 2.703125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1398,
"step": 3110
},
{
"epoch": 20.8,
"grad_norm": 2.40625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1725,
"step": 3120
},
{
"epoch": 20.866666666666667,
"grad_norm": 13.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2702,
"step": 3130
},
{
"epoch": 20.933333333333334,
"grad_norm": 1.6953125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2094,
"step": 3140
},
{
"epoch": 21.0,
"grad_norm": 13.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.26,
"step": 3150
},
{
"epoch": 21.066666666666666,
"grad_norm": 0.96484375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2089,
"step": 3160
},
{
"epoch": 21.133333333333333,
"grad_norm": 10.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1632,
"step": 3170
},
{
"epoch": 21.2,
"grad_norm": 12.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1572,
"step": 3180
},
{
"epoch": 21.266666666666666,
"grad_norm": 1.6171875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.126,
"step": 3190
},
{
"epoch": 21.333333333333332,
"grad_norm": 2.078125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1827,
"step": 3200
},
{
"epoch": 21.4,
"grad_norm": 11.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2749,
"step": 3210
},
{
"epoch": 21.466666666666665,
"grad_norm": 2.71875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.187,
"step": 3220
},
{
"epoch": 21.533333333333335,
"grad_norm": 9.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1404,
"step": 3230
},
{
"epoch": 21.6,
"grad_norm": 1.2734375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2873,
"step": 3240
},
{
"epoch": 21.666666666666668,
"grad_norm": 3.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1517,
"step": 3250
},
{
"epoch": 21.733333333333334,
"grad_norm": 0.9609375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2063,
"step": 3260
},
{
"epoch": 21.8,
"grad_norm": 3.109375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2222,
"step": 3270
},
{
"epoch": 21.866666666666667,
"grad_norm": 1.6328125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2082,
"step": 3280
},
{
"epoch": 21.933333333333334,
"grad_norm": 1.3828125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1211,
"step": 3290
},
{
"epoch": 22.0,
"grad_norm": 1.1640625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2319,
"step": 3300
},
{
"epoch": 22.066666666666666,
"grad_norm": 2.546875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1599,
"step": 3310
},
{
"epoch": 22.133333333333333,
"grad_norm": 12.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2909,
"step": 3320
},
{
"epoch": 22.2,
"grad_norm": 11.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2778,
"step": 3330
},
{
"epoch": 22.266666666666666,
"grad_norm": 1.390625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.134,
"step": 3340
},
{
"epoch": 22.333333333333332,
"grad_norm": 1.6328125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1636,
"step": 3350
},
{
"epoch": 22.4,
"grad_norm": 1.296875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.0656,
"step": 3360
},
{
"epoch": 22.466666666666665,
"grad_norm": 13.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1659,
"step": 3370
},
{
"epoch": 22.533333333333335,
"grad_norm": 1.7578125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1885,
"step": 3380
},
{
"epoch": 22.6,
"grad_norm": 1.0234375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1616,
"step": 3390
},
{
"epoch": 22.666666666666668,
"grad_norm": 4.71875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2285,
"step": 3400
},
{
"epoch": 22.733333333333334,
"grad_norm": 11.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2638,
"step": 3410
},
{
"epoch": 22.8,
"grad_norm": 0.8984375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1763,
"step": 3420
},
{
"epoch": 22.866666666666667,
"grad_norm": 1.046875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1571,
"step": 3430
},
{
"epoch": 22.933333333333334,
"grad_norm": 11.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2391,
"step": 3440
},
{
"epoch": 23.0,
"grad_norm": 13.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1476,
"step": 3450
},
{
"epoch": 23.066666666666666,
"grad_norm": 1.0234375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2053,
"step": 3460
},
{
"epoch": 23.133333333333333,
"grad_norm": 0.96484375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1709,
"step": 3470
},
{
"epoch": 23.2,
"grad_norm": 1.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.0837,
"step": 3480
},
{
"epoch": 23.266666666666666,
"grad_norm": 1.03125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1987,
"step": 3490
},
{
"epoch": 23.333333333333332,
"grad_norm": 11.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2621,
"step": 3500
},
{
"epoch": 23.333333333333332,
"eval_loss": 8.179243087768555,
"eval_runtime": 7.7535,
"eval_samples_per_second": 64.487,
"eval_steps_per_second": 64.487,
"step": 3500
},
{
"epoch": 23.4,
"grad_norm": 12.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1975,
"step": 3510
},
{
"epoch": 23.466666666666665,
"grad_norm": 11.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1351,
"step": 3520
},
{
"epoch": 23.533333333333335,
"grad_norm": 12.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1795,
"step": 3530
},
{
"epoch": 23.6,
"grad_norm": 10.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2213,
"step": 3540
},
{
"epoch": 23.666666666666668,
"grad_norm": 1.0859375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1925,
"step": 3550
},
{
"epoch": 23.733333333333334,
"grad_norm": 12.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2318,
"step": 3560
},
{
"epoch": 23.8,
"grad_norm": 1.2265625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2271,
"step": 3570
},
{
"epoch": 23.866666666666667,
"grad_norm": 1.9296875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1647,
"step": 3580
},
{
"epoch": 23.933333333333334,
"grad_norm": 1.7890625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2188,
"step": 3590
},
{
"epoch": 24.0,
"grad_norm": 0.76953125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1456,
"step": 3600
},
{
"epoch": 24.066666666666666,
"grad_norm": 1.0390625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.128,
"step": 3610
},
{
"epoch": 24.133333333333333,
"grad_norm": 13.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2309,
"step": 3620
},
{
"epoch": 24.2,
"grad_norm": 2.046875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2051,
"step": 3630
},
{
"epoch": 24.266666666666666,
"grad_norm": 10.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2166,
"step": 3640
},
{
"epoch": 24.333333333333332,
"grad_norm": 0.9609375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1872,
"step": 3650
},
{
"epoch": 24.4,
"grad_norm": 14.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2188,
"step": 3660
},
{
"epoch": 24.466666666666665,
"grad_norm": 14.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.273,
"step": 3670
},
{
"epoch": 24.533333333333335,
"grad_norm": 1.1171875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1198,
"step": 3680
},
{
"epoch": 24.6,
"grad_norm": 1.703125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1773,
"step": 3690
},
{
"epoch": 24.666666666666668,
"grad_norm": 1.609375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1433,
"step": 3700
},
{
"epoch": 24.733333333333334,
"grad_norm": 13.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2368,
"step": 3710
},
{
"epoch": 24.8,
"grad_norm": 2.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.145,
"step": 3720
},
{
"epoch": 24.866666666666667,
"grad_norm": 1.5390625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.137,
"step": 3730
},
{
"epoch": 24.933333333333334,
"grad_norm": 1.84375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1954,
"step": 3740
},
{
"epoch": 25.0,
"grad_norm": 1.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1693,
"step": 3750
},
{
"epoch": 25.066666666666666,
"grad_norm": 0.9609375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1242,
"step": 3760
},
{
"epoch": 25.133333333333333,
"grad_norm": 2.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.259,
"step": 3770
},
{
"epoch": 25.2,
"grad_norm": 14.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3121,
"step": 3780
},
{
"epoch": 25.266666666666666,
"grad_norm": 1.234375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1946,
"step": 3790
},
{
"epoch": 25.333333333333332,
"grad_norm": 1.3671875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.0759,
"step": 3800
},
{
"epoch": 25.4,
"grad_norm": 14.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1557,
"step": 3810
},
{
"epoch": 25.466666666666665,
"grad_norm": 1.859375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1272,
"step": 3820
},
{
"epoch": 25.533333333333335,
"grad_norm": 1.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1476,
"step": 3830
},
{
"epoch": 25.6,
"grad_norm": 1.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1963,
"step": 3840
},
{
"epoch": 25.666666666666668,
"grad_norm": 0.734375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1274,
"step": 3850
},
{
"epoch": 25.733333333333334,
"grad_norm": 1.6015625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1694,
"step": 3860
},
{
"epoch": 25.8,
"grad_norm": 1.734375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2305,
"step": 3870
},
{
"epoch": 25.866666666666667,
"grad_norm": 13.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3054,
"step": 3880
},
{
"epoch": 25.933333333333334,
"grad_norm": 1.7421875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2326,
"step": 3890
},
{
"epoch": 26.0,
"grad_norm": 10.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1475,
"step": 3900
},
{
"epoch": 26.066666666666666,
"grad_norm": 1.3046875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2401,
"step": 3910
},
{
"epoch": 26.133333333333333,
"grad_norm": 13.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1774,
"step": 3920
},
{
"epoch": 26.2,
"grad_norm": 0.7578125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1464,
"step": 3930
},
{
"epoch": 26.266666666666666,
"grad_norm": 13.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2798,
"step": 3940
},
{
"epoch": 26.333333333333332,
"grad_norm": 1.6484375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2206,
"step": 3950
},
{
"epoch": 26.4,
"grad_norm": 12.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1767,
"step": 3960
},
{
"epoch": 26.466666666666665,
"grad_norm": 1.515625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1849,
"step": 3970
},
{
"epoch": 26.533333333333335,
"grad_norm": 1.09375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1829,
"step": 3980
},
{
"epoch": 26.6,
"grad_norm": 12.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2366,
"step": 3990
},
{
"epoch": 26.666666666666668,
"grad_norm": 12.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2435,
"step": 4000
},
{
"epoch": 26.666666666666668,
"eval_loss": 8.891166687011719,
"eval_runtime": 7.8049,
"eval_samples_per_second": 64.062,
"eval_steps_per_second": 64.062,
"step": 4000
},
{
"epoch": 26.733333333333334,
"grad_norm": 3.203125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1292,
"step": 4010
},
{
"epoch": 26.8,
"grad_norm": 1.203125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1686,
"step": 4020
},
{
"epoch": 26.866666666666667,
"grad_norm": 0.8203125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1742,
"step": 4030
},
{
"epoch": 26.933333333333334,
"grad_norm": 2.65625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1045,
"step": 4040
},
{
"epoch": 27.0,
"grad_norm": 13.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1601,
"step": 4050
},
{
"epoch": 27.066666666666666,
"grad_norm": 12.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2477,
"step": 4060
},
{
"epoch": 27.133333333333333,
"grad_norm": 13.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2307,
"step": 4070
},
{
"epoch": 27.2,
"grad_norm": 12.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1566,
"step": 4080
},
{
"epoch": 27.266666666666666,
"grad_norm": 12.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.128,
"step": 4090
},
{
"epoch": 27.333333333333332,
"grad_norm": 13.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.109,
"step": 4100
},
{
"epoch": 27.4,
"grad_norm": 2.640625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.151,
"step": 4110
},
{
"epoch": 27.466666666666665,
"grad_norm": 1.5078125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2058,
"step": 4120
},
{
"epoch": 27.533333333333335,
"grad_norm": 1.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2685,
"step": 4130
},
{
"epoch": 27.6,
"grad_norm": 0.98828125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1506,
"step": 4140
},
{
"epoch": 27.666666666666668,
"grad_norm": 1.015625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2383,
"step": 4150
},
{
"epoch": 27.733333333333334,
"grad_norm": 0.9453125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1436,
"step": 4160
},
{
"epoch": 27.8,
"grad_norm": 0.94921875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1859,
"step": 4170
},
{
"epoch": 27.866666666666667,
"grad_norm": 1.0078125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1458,
"step": 4180
},
{
"epoch": 27.933333333333334,
"grad_norm": 13.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2307,
"step": 4190
},
{
"epoch": 28.0,
"grad_norm": 1.390625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.187,
"step": 4200
},
{
"epoch": 28.066666666666666,
"grad_norm": 0.9140625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1826,
"step": 4210
},
{
"epoch": 28.133333333333333,
"grad_norm": 0.94140625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2449,
"step": 4220
},
{
"epoch": 28.2,
"grad_norm": 1.015625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2098,
"step": 4230
},
{
"epoch": 28.266666666666666,
"grad_norm": 1.3203125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1535,
"step": 4240
},
{
"epoch": 28.333333333333332,
"grad_norm": 1.2109375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2762,
"step": 4250
},
{
"epoch": 28.4,
"grad_norm": 11.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1802,
"step": 4260
},
{
"epoch": 28.466666666666665,
"grad_norm": 10.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1865,
"step": 4270
},
{
"epoch": 28.533333333333335,
"grad_norm": 2.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2058,
"step": 4280
},
{
"epoch": 28.6,
"grad_norm": 1.984375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2828,
"step": 4290
},
{
"epoch": 28.666666666666668,
"grad_norm": 2.03125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.149,
"step": 4300
},
{
"epoch": 28.733333333333334,
"grad_norm": 3.265625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1068,
"step": 4310
},
{
"epoch": 28.8,
"grad_norm": 12.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3354,
"step": 4320
},
{
"epoch": 28.866666666666667,
"grad_norm": 1.9453125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1231,
"step": 4330
},
{
"epoch": 28.933333333333334,
"grad_norm": 13.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1967,
"step": 4340
},
{
"epoch": 29.0,
"grad_norm": 1.46875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.108,
"step": 4350
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 6000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 40,
"save_steps": 150,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": false
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 3157700820369408.0,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}