metadata
license: other
datasets:
- thu-coai/cdconv
language:
- en
- zh
metrics:
- accuracy
- precision
- recall
- f1
base_model:
- google-bert/bert-base-multilingual-cased
pipeline_tag: text-classification
library_name: transformers
tags:
- manipulative-language
- social-psychology
Model Card for mBERT Manipulative Language Detector
本模型用于检测中文和英文文本中的操纵性语言（Manipulative Language），例如隐性控制、情感勒索、语言操控等，广泛应用于社交心理、文本筛查和内容审核等场景。
🧠 Model Details
- Developed by: LilithHu
- Finetuned from: google-bert/bert-base-multilingual-cased
- Languages: 中文、英文
- License: other
- Model type: 文本分类模型（binary classifier: manipulative / non-manipulative）
🔧 Uses
✅ Direct Use
- 输入一段文本，模型将返回该文本是否包含操纵性语言。
- 可通过 Hugging Face Inference API 或 Web UI（Streamlit）直接调用。
👥 Intended Users
- NLP 研究者
- 内容审核从业者
- 心理学研究人员
- 社交平台或对话系统开发者
🚫 Out-of-Scope Use
本模型不适合用于：
- 法律审判
- 医疗诊断
- 精准营销等高风险商业行为
- 判定他人动机、人格或情感
⚠️ Bias, Risks and Limitations
请注意：
- 模型输出不等于事实，仅基于训练数据的模式进行分类
- 操纵性语言的判断带有一定主观性与文化偏差
- 不应被用于评判具体个人、情感或行为正当性
✅ 建议
使用者应结合人工判断，多模态、多渠道地理解文本含义。对于模型预测结果不可盲信，应视为辅助工具。
🚀 How to Use
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("text-classification", model="LilithHu/mbert-manipulative-detector")
result = classifier("我爱你")
print(result)
也可通过终端调用：
curl -X POST https://api-inference.huggingface.co/models/LilithHu/mbert-manipulative-detector \
-H "Authorization: Bearer <your_hf_token>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"inputs": "我爱你"}'
🏋️ Training Details
📚 Training Data
- CDial-GPT/toy_valid
- thu-coai/esconv、cdconv 数据集
- 自建中文操纵性语言语料（未公开）
⚙️ Training Procedure
- 训练平台：Google Colab，GPU：T4
- Epochs: 3
- Batch size: 32
- Optimizer: AdamW
- LR: 2e-5
📊 Evaluation
| Metric | Score |
|---|---|
| Accuracy | 0.** |
| Precision | 0.** |
| Recall | 0.** |
| F1-score | 0.** |
🌍 Environmental Impact
- 训练时间约 3 小时，使用 Google Colab GPU（T4）
- 估算碳排放 < 2kg CO2eq
🔒 Disclaimer
- 本模型用于研究与教育用途，不得作为法律、道德、医疗或商业判断依据。
- 预测结果仅为参考，使用者需自行承担风险。
- 请勿用于恶意攻击、舆情操纵或误导他人行为。
📌 Model Card Authors
LilithHu
📬 Contact
如需反馈建议，请通过 Hugging Face 留言联系作者。
📚 Citation
@misc{LilithHu2025,
title={mBERT Manipulative Language Detector},
author={LilithHu},
year={2025},
url={https://huggingface.co/LilithHu/mbert-manipulative-detector}
}