Instructions to use LiquidAI/LFM2-350M-ENJP-MT with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use LiquidAI/LFM2-350M-ENJP-MT with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper # Warning: Pipeline type "translation" is no longer supported in transformers v5. # You must load the model directly (see below) or downgrade to v4.x with: # 'pip install "transformers<5.0.0' from transformers import pipeline pipe = pipeline("translation", model="LiquidAI/LFM2-350M-ENJP-MT")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("LiquidAI/LFM2-350M-ENJP-MT") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("LiquidAI/LFM2-350M-ENJP-MT", device_map="auto") - Notebooks
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| 推論 | Hugging Faceのtransformersライブラリを使用してモデルを実行します。 | <a href="https://colab.research.google.com/drive/14IKuWvj2pyzn6QJQxRLpDTnE2IAjx0MD?usp=sharing"><img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/61b8e2ba285851687028d395/vlOyMEjwHa_b_LXysEu2E.png" width="110" alt="Colab link"></a> |
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| SFT (TRL) | TRLを使用したLoRAアダプターによる教師あり微
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| DPO (TRL) | TRLを使用した直接選好最適化(DPO)による選好アライメント。 | <a href="https://colab.research.google.com/drive/1MQdsPxFHeZweGsNx4RH7Ia8lG8PiGE1t?usp=sharing"><img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/61b8e2ba285851687028d395/vlOyMEjwHa_b_LXysEu2E.png" width="110" alt="Colab link"></a> |
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| SFT (Axolotl) | Axolotlを使用したLoRAアダプターによる教師あり微
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| SFT (Unsloth) | Unslothを使用したLoRAアダプターによる教師あり微
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## 📬 お問い合わせ
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| 推論 | Hugging Faceのtransformersライブラリを使用してモデルを実行します。 | <a href="https://colab.research.google.com/drive/14IKuWvj2pyzn6QJQxRLpDTnE2IAjx0MD?usp=sharing"><img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/61b8e2ba285851687028d395/vlOyMEjwHa_b_LXysEu2E.png" width="110" alt="Colab link"></a> |
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| SFT (TRL) | TRLを使用したLoRAアダプターによる教師あり微学習(SFT)を行います。 | <a href="https://colab.research.google.com/drive/1j5Hk_SyBb2soUsuhU0eIEA9GwLNRnElF?usp=sharing"><img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/61b8e2ba285851687028d395/vlOyMEjwHa_b_LXysEu2E.png" width="110" alt="Colab link"></a> |
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| DPO (TRL) | TRLを使用した直接選好最適化(DPO)による選好アライメントします。 | <a href="https://colab.research.google.com/drive/1MQdsPxFHeZweGsNx4RH7Ia8lG8PiGE1t?usp=sharing"><img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/61b8e2ba285851687028d395/vlOyMEjwHa_b_LXysEu2E.png" width="110" alt="Colab link"></a> |
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| SFT (Axolotl) | Axolotlを使用したLoRAアダプターによる教師あり微学習(SFT)を行います。 | <a href="https://colab.research.google.com/drive/155lr5-uYsOJmZfO6_QZPjbs8hA_v8S7t?usp=sharing"><img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/61b8e2ba285851687028d395/vlOyMEjwHa_b_LXysEu2E.png" width="110" alt="Colab link"></a> |
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| SFT (Unsloth) | Unslothを使用したLoRAアダプターによる教師あり微学習(SFT)を行います。 | <a href="https://colab.research.google.com/drive/1HROdGaPFt1tATniBcos11-doVaH7kOI3?usp=sharing"><img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/61b8e2ba285851687028d395/vlOyMEjwHa_b_LXysEu2E.png" width="110" alt="Colab link"></a> |
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