Lit4pCol4b/mit-b0-finetuned-sidewalk-imagery-clone
This model is a fine-tuned version of nvidia/mit-b0 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:
- Train Loss: 0.2018
- Validation Loss: 0.4701
- Validation Mean Iou: 0.3452
- Validation Mean Accuracy: 0.4169
- Validation Overall Accuracy: 0.8735
- Validation Accuracy Unlabeled: nan
- Validation Accuracy Flat-road: 0.7035
- Validation Accuracy Flat-sidewalk: 0.9218
- Validation Accuracy Flat-crosswalk: 0.0
- Validation Accuracy Flat-cyclinglane: 0.9869
- Validation Accuracy Flat-parkingdriveway: 0.0
- Validation Accuracy Flat-railtrack: nan
- Validation Accuracy Flat-curb: 0.0056
- Validation Accuracy Human-person: nan
- Validation Accuracy Human-rider: nan
- Validation Accuracy Vehicle-car: 0.9448
- Validation Accuracy Vehicle-truck: nan
- Validation Accuracy Vehicle-bus: nan
- Validation Accuracy Vehicle-tramtrain: nan
- Validation Accuracy Vehicle-motorcycle: nan
- Validation Accuracy Vehicle-bicycle: nan
- Validation Accuracy Vehicle-caravan: nan
- Validation Accuracy Vehicle-cartrailer: nan
- Validation Accuracy Construction-building: 0.9299
- Validation Accuracy Construction-door: 0.0
- Validation Accuracy Construction-wall: 0.0
- Validation Accuracy Construction-fenceguardrail: nan
- Validation Accuracy Construction-bridge: 0.0
- Validation Accuracy Construction-tunnel: nan
- Validation Accuracy Construction-stairs: nan
- Validation Accuracy Object-pole: 0.0361
- Validation Accuracy Object-trafficsign: 0.0
- Validation Accuracy Object-trafficlight: nan
- Validation Accuracy Nature-vegetation: 0.9439
- Validation Accuracy Nature-terrain: 0.6436
- Validation Accuracy Sky: 0.9719
- Validation Accuracy Void-ground: nan
- Validation Accuracy Void-dynamic: nan
- Validation Accuracy Void-static: 0.0
- Validation Accuracy Void-unclear: nan
- Validation Iou Unlabeled: nan
- Validation Iou Flat-road: 0.6208
- Validation Iou Flat-sidewalk: 0.6677
- Validation Iou Flat-crosswalk: 0.0
- Validation Iou Flat-cyclinglane: 0.9719
- Validation Iou Flat-parkingdriveway: 0.0
- Validation Iou Flat-railtrack: nan
- Validation Iou Flat-curb: 0.0049
- Validation Iou Human-person: nan
- Validation Iou Human-rider: nan
- Validation Iou Vehicle-car: 0.8013
- Validation Iou Vehicle-truck: nan
- Validation Iou Vehicle-bus: nan
- Validation Iou Vehicle-tramtrain: nan
- Validation Iou Vehicle-motorcycle: nan
- Validation Iou Vehicle-bicycle: nan
- Validation Iou Vehicle-caravan: nan
- Validation Iou Vehicle-cartrailer: nan
- Validation Iou Construction-building: 0.8179
- Validation Iou Construction-door: 0.0
- Validation Iou Construction-wall: 0.0
- Validation Iou Construction-fenceguardrail: 0.0
- Validation Iou Construction-bridge: 0.0
- Validation Iou Construction-tunnel: nan
- Validation Iou Construction-stairs: nan
- Validation Iou Object-pole: 0.0354
- Validation Iou Object-trafficsign: 0.0
- Validation Iou Object-trafficlight: nan
- Validation Iou Nature-vegetation: 0.8747
- Validation Iou Nature-terrain: 0.4693
- Validation Iou Sky: 0.9491
- Validation Iou Void-ground: nan
- Validation Iou Void-dynamic: nan
- Validation Iou Void-static: 0.0
- Validation Iou Void-unclear: nan
- Epoch: 49
Model description
More information needed
Intended uses & limitations
More information needed
Training and evaluation data
More information needed
Training procedure
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- optimizer: {'name': 'Adam', 'weight_decay': None, 'clipnorm': None, 'global_clipnorm': None, 'clipvalue': None, 'use_ema': False, 'ema_momentum': 0.99, 'ema_overwrite_frequency': None, 'jit_compile': True, 'is_legacy_optimizer': False, 'learning_rate': 6e-05, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-07, 'amsgrad': False}
- training_precision: float32
Training results
| Train Loss | Validation Loss | Validation Mean Iou | Validation Mean Accuracy | Validation Overall Accuracy | Validation Accuracy Unlabeled | Validation Accuracy Flat-road | Validation Accuracy Flat-sidewalk | Validation Accuracy Flat-crosswalk | Validation Accuracy Flat-cyclinglane | Validation Accuracy Flat-parkingdriveway | Validation Accuracy Flat-railtrack | Validation Accuracy Flat-curb | Validation Accuracy Human-person | Validation Accuracy Human-rider | Validation Accuracy Vehicle-car | Validation Accuracy Vehicle-truck | Validation Accuracy Vehicle-bus | Validation Accuracy Vehicle-tramtrain | Validation Accuracy Vehicle-motorcycle | Validation Accuracy Vehicle-bicycle | Validation Accuracy Vehicle-caravan | Validation Accuracy Vehicle-cartrailer | Validation Accuracy Construction-building | Validation Accuracy Construction-door | Validation Accuracy Construction-wall | Validation Accuracy Construction-fenceguardrail | Validation Accuracy Construction-bridge | Validation Accuracy Construction-tunnel | Validation Accuracy Construction-stairs | Validation Accuracy Object-pole | Validation Accuracy Object-trafficsign | Validation Accuracy Object-trafficlight | Validation Accuracy Nature-vegetation | Validation Accuracy Nature-terrain | Validation Accuracy Sky | Validation Accuracy Void-ground | Validation Accuracy Void-dynamic | Validation Accuracy Void-static | Validation Accuracy Void-unclear | Validation Iou Unlabeled | Validation Iou Flat-road | Validation Iou Flat-sidewalk | Validation Iou Flat-crosswalk | Validation Iou Flat-cyclinglane | Validation Iou Flat-parkingdriveway | Validation Iou Flat-railtrack | Validation Iou Flat-curb | Validation Iou Human-person | Validation Iou Human-rider | Validation Iou Vehicle-car | Validation Iou Vehicle-truck | Validation Iou Vehicle-bus | Validation Iou Vehicle-tramtrain | Validation Iou Vehicle-motorcycle | Validation Iou Vehicle-bicycle | Validation Iou Vehicle-caravan | Validation Iou Vehicle-cartrailer | Validation Iou Construction-building | Validation Iou Construction-door | Validation Iou Construction-wall | Validation Iou Construction-fenceguardrail | Validation Iou Construction-bridge | Validation Iou Construction-tunnel | Validation Iou Construction-stairs | Validation Iou Object-pole | Validation Iou Object-trafficsign | Validation Iou Object-trafficlight | Validation Iou Nature-vegetation | Validation Iou Nature-terrain | Validation Iou Sky | Validation Iou Void-ground | Validation Iou Void-dynamic | Validation Iou Void-static | Validation Iou Void-unclear | Epoch |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3.5962 | 3.3807 | 0.0255 | 0.0761 | 0.1694 | nan | 0.0 | 0.4706 | 0.0 | 0.0 | 0.3665 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0833 | 0.0 | nan | 0.3506 | 0.0 | 0.0231 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.4258 | 0.0 | 0.0 | 0.0285 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0064 | 0.0 | nan | 0.3309 | 0.0 | 0.0231 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0 |
| 2.8022 | 2.5957 | 0.0738 | 0.2024 | 0.4405 | nan | 0.0 | 0.8649 | 0.0 | 0.0 | 0.5471 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.6742 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.1165 | 0.0 | nan | 0.8799 | 0.0 | 0.3579 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.5584 | 0.0 | 0.0 | 0.0871 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.4731 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0320 | 0.0 | nan | 0.7795 | 0.0 | 0.3572 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 1 |
| 2.0885 | 1.9331 | 0.1018 | 0.2425 | 0.5763 | nan | 0.0000 | 0.9154 | 0.0 | 0.2457 | 0.1087 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9703 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0164 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0491 | 0.0 | nan | 0.9522 | 0.0 | 0.8638 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0000 | 0.4096 | 0.0 | 0.2397 | 0.0561 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.5280 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0164 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0244 | 0.0 | nan | 0.8274 | 0.0 | 0.8493 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 2 |
| 1.6011 | 1.5943 | 0.1195 | 0.2615 | 0.6274 | nan | 0.0007 | 0.9361 | 0.0 | 0.5392 | 0.0178 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9749 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0790 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0005 | 0.0 | nan | 0.9645 | 0.0 | 0.9319 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0007 | 0.3878 | 0.0 | 0.5351 | 0.0133 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.4881 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0788 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0002 | 0.0 | nan | 0.8331 | 0.0 | 0.8902 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 3 |
| 1.3999 | 1.4147 | 0.1481 | 0.2821 | 0.6634 | nan | 0.0008 | 0.9494 | 0.0 | 0.6867 | 0.0448 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9737 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.2259 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9741 | 0.0 | 0.9403 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0008 | 0.4036 | 0.0 | 0.6865 | 0.0358 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.4871 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.2246 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8207 | 0.0 | 0.8956 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 4 |
| 1.0825 | 1.2722 | 0.1816 | 0.3084 | 0.7116 | nan | 0.0023 | 0.9552 | 0.0 | 0.8266 | 0.0401 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9719 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.5171 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9756 | 0.0009 | 0.9534 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0022 | 0.4249 | 0.0 | 0.8242 | 0.0323 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.4865 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.5085 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8156 | 0.0009 | 0.9005 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 5 |
| 1.0446 | 1.1875 | 0.1840 | 0.3201 | 0.7298 | nan | 0.0049 | 0.9558 | 0.0 | 0.8720 | 0.0430 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9694 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.6187 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9753 | 0.0406 | 0.9624 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0048 | 0.4333 | 0.0 | 0.8705 | 0.0337 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.5309 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.6005 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8133 | 0.0391 | 0.9052 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 6 |
| 0.7952 | 1.0689 | 0.1948 | 0.3308 | 0.7457 | nan | 0.0263 | 0.9493 | 0.0 | 0.8963 | 0.0248 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9664 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.7000 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9750 | 0.1172 | 0.9680 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0257 | 0.4425 | 0.0 | 0.8915 | 0.0202 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.6014 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.6610 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8194 | 0.1071 | 0.9113 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 7 |
| 0.7911 | 0.9481 | 0.2381 | 0.3445 | 0.7633 | nan | 0.0583 | 0.9419 | 0.0 | 0.9255 | 0.0134 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9653 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.7799 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9745 | 0.2301 | 0.9680 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0560 | 0.4544 | 0.0 | 0.9126 | 0.0120 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.6467 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.7297 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8392 | 0.1938 | 0.9178 | nan | nan | 0.0 | nan | 8 |
| 0.7333 | 0.8843 | 0.2464 | 0.3517 | 0.7702 | nan | 0.0759 | 0.9437 | 0.0 | 0.9184 | 0.0140 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9662 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8270 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9679 | 0.3001 | 0.9666 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0706 | 0.4565 | 0.0 | 0.9104 | 0.0128 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.6949 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.7657 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8497 | 0.2443 | 0.9237 | nan | nan | 0.0 | nan | 9 |
| 0.6765 | 0.8695 | 0.2628 | 0.3527 | 0.7721 | nan | 0.0781 | 0.9559 | 0.0 | 0.9030 | 0.0329 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9681 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8547 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9685 | 0.2759 | 0.9590 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0728 | 0.4536 | 0.0 | 0.8993 | 0.0321 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7406 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.7843 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8515 | 0.2321 | 0.9270 | nan | nan | 0.0 | nan | 10 |
| 0.5970 | 0.8282 | 0.2696 | 0.3615 | 0.7783 | nan | 0.0853 | 0.9552 | 0.0 | 0.9372 | 0.0275 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9673 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8728 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9545 | 0.3797 | 0.9668 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0797 | 0.4616 | 0.0 | 0.9279 | 0.0270 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7571 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.7956 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8542 | 0.2906 | 0.9283 | nan | nan | 0.0 | nan | 11 |
| 0.6624 | 0.7992 | 0.2726 | 0.3660 | 0.7808 | nan | 0.0975 | 0.9507 | 0.0 | 0.9483 | 0.0242 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9660 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8628 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9545 | 0.4555 | 0.9631 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0910 | 0.4655 | 0.0 | 0.9360 | 0.0241 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7665 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.7920 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8510 | 0.3236 | 0.9294 | nan | nan | 0.0 | nan | 12 |
| 0.5444 | 0.7421 | 0.2755 | 0.3697 | 0.7839 | nan | 0.1273 | 0.9367 | 0.0 | 0.9469 | 0.0114 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9671 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8736 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9481 | 0.5088 | 0.9655 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.1142 | 0.4713 | 0.0 | 0.9362 | 0.0114 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7646 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.7989 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8521 | 0.3553 | 0.9303 | nan | nan | 0.0 | nan | 13 |
| 0.5190 | 0.7066 | 0.2768 | 0.3691 | 0.7871 | nan | 0.1576 | 0.9280 | 0.0 | 0.9367 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9657 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8843 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9494 | 0.4851 | 0.9680 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.1376 | 0.4750 | 0.0 | 0.9298 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7695 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8040 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8556 | 0.3578 | 0.9306 | nan | nan | 0.0 | nan | 14 |
| 0.5090 | 0.6647 | 0.2785 | 0.3691 | 0.7951 | nan | 0.2109 | 0.9212 | 0.0 | 0.9516 | 0.0006 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9658 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8702 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9613 | 0.4261 | 0.9677 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.1818 | 0.4936 | 0.0 | 0.9384 | 0.0006 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7653 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.7977 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8549 | 0.3270 | 0.9318 | nan | nan | 0.0 | nan | 15 |
| 0.4613 | 0.6461 | 0.2832 | 0.3769 | 0.7985 | nan | 0.2285 | 0.9204 | 0.0 | 0.9467 | 0.0029 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9650 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8818 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9533 | 0.5454 | 0.9641 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.1968 | 0.4963 | 0.0 | 0.9352 | 0.0029 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7659 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8017 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8591 | 0.3904 | 0.9320 | nan | nan | 0.0 | nan | 16 |
| 0.4329 | 0.6478 | 0.2823 | 0.3772 | 0.7967 | nan | 0.2104 | 0.9213 | 0.0 | 0.9401 | 0.0066 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9667 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8863 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9523 | 0.5621 | 0.9663 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.1828 | 0.4879 | 0.0 | 0.9301 | 0.0066 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7545 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8053 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8618 | 0.4025 | 0.9327 | nan | nan | 0.0 | nan | 17 |
| 0.4456 | 0.6330 | 0.2868 | 0.3819 | 0.8031 | nan | 0.2341 | 0.9261 | 0.0 | 0.9540 | 0.0105 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9668 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8954 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9492 | 0.5863 | 0.9694 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.2036 | 0.4973 | 0.0 | 0.9424 | 0.0105 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7521 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8109 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8656 | 0.4334 | 0.9328 | nan | nan | 0.0 | nan | 18 |
| 0.4213 | 0.6119 | 0.2925 | 0.3874 | 0.8156 | nan | 0.3083 | 0.9213 | 0.0 | 0.9746 | 0.0205 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9684 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8954 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9524 | 0.5737 | 0.9716 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.2674 | 0.5239 | 0.0 | 0.9564 | 0.0202 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7473 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8122 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8678 | 0.4282 | 0.9343 | nan | nan | 0.0 | nan | 19 |
| 0.4217 | 0.6155 | 0.2891 | 0.3792 | 0.8179 | nan | 0.3445 | 0.9231 | 0.0 | 0.9717 | 0.0275 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9666 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8981 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9632 | 0.3840 | 0.9668 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.2956 | 0.5365 | 0.0 | 0.9578 | 0.0272 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7524 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8094 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8612 | 0.3192 | 0.9346 | nan | nan | 0.0 | nan | 20 |
| 0.3967 | 0.6075 | 0.2907 | 0.3793 | 0.8213 | nan | 0.3738 | 0.9244 | 0.0 | 0.9659 | 0.0295 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9629 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8917 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9673 | 0.3678 | 0.9656 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.3207 | 0.5450 | 0.0 | 0.9558 | 0.0292 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7651 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8088 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8600 | 0.3036 | 0.9358 | nan | nan | 0.0 | nan | 21 |
| 0.3868 | 0.5625 | 0.3031 | 0.3942 | 0.8411 | nan | 0.5147 | 0.9182 | 0.0 | 0.9693 | 0.0161 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9556 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9021 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9543 | 0.5040 | 0.9671 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.4430 | 0.5937 | 0.0 | 0.9586 | 0.0160 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7768 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8095 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8630 | 0.3620 | 0.9363 | nan | nan | 0.0 | nan | 22 |
| 0.3514 | 0.5463 | 0.3065 | 0.3980 | 0.8490 | nan | 0.5743 | 0.9183 | 0.0 | 0.9690 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9569 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9125 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9480 | 0.5192 | 0.9684 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.4911 | 0.6184 | 0.0 | 0.9604 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7708 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8064 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8636 | 0.3754 | 0.9365 | nan | nan | 0.0 | nan | 23 |
| 0.3914 | 0.5650 | 0.3000 | 0.3919 | 0.8385 | nan | 0.4863 | 0.9192 | 0.0 | 0.9722 | 0.0099 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9620 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9075 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9563 | 0.4791 | 0.9689 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.4258 | 0.5811 | 0.0 | 0.9593 | 0.0099 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7630 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8067 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8660 | 0.3501 | 0.9374 | nan | nan | 0.0 | nan | 24 |
| 0.3460 | 0.5630 | 0.3019 | 0.3966 | 0.8382 | nan | 0.4740 | 0.9315 | 0.0 | 0.9692 | 0.0186 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9643 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9126 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9458 | 0.5561 | 0.9703 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.4158 | 0.5815 | 0.0 | 0.9590 | 0.0185 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7543 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8067 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8664 | 0.3954 | 0.9380 | nan | nan | 0.0 | nan | 25 |
| 0.3260 | 0.5439 | 0.3069 | 0.4013 | 0.8493 | nan | 0.5578 | 0.9237 | 0.0 | 0.9791 | 0.0273 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9658 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9147 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9448 | 0.5373 | 0.9720 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.4834 | 0.6171 | 0.0 | 0.9615 | 0.0268 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7441 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8049 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8663 | 0.3895 | 0.9382 | nan | nan | 0.0 | nan | 26 |
| 0.3392 | 0.5424 | 0.3079 | 0.4068 | 0.8483 | nan | 0.5801 | 0.9190 | 0.0 | 0.9758 | 0.0174 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9646 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9138 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9234 | 0.6496 | 0.9726 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.4982 | 0.6235 | 0.0 | 0.9639 | 0.0174 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7478 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8064 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8544 | 0.3996 | 0.9395 | nan | nan | 0.0 | nan | 27 |
| 0.2872 | 0.5485 | 0.3043 | 0.3961 | 0.8477 | nan | 0.5519 | 0.9246 | 0.0 | 0.9708 | 0.0043 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9651 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9048 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9548 | 0.4873 | 0.9703 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.4752 | 0.6133 | 0.0 | 0.9630 | 0.0043 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7514 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8086 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8643 | 0.3625 | 0.9399 | nan | nan | 0.0 | nan | 28 |
| 0.2823 | 0.5440 | 0.3070 | 0.4011 | 0.8495 | nan | 0.5476 | 0.9314 | 0.0 | 0.9703 | 0.0089 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9666 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9076 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9509 | 0.5640 | 0.9713 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.4810 | 0.6109 | 0.0 | 0.9616 | 0.0089 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7444 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8101 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8680 | 0.4067 | 0.9410 | nan | nan | 0.0 | nan | 29 |
| 0.2985 | 0.5170 | 0.3122 | 0.4070 | 0.8578 | nan | 0.6081 | 0.9260 | 0.0 | 0.9743 | 0.0147 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9666 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9091 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9473 | 0.6004 | 0.9722 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.5336 | 0.6360 | 0.0 | 0.9639 | 0.0146 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.7442 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8098 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8683 | 0.4191 | 0.9414 | nan | nan | 0.0 | nan | 30 |
| 0.3230 | 0.5406 | 0.3221 | 0.3936 | 0.8544 | nan | 0.5878 | 0.9352 | 0.0 | 0.9790 | 0.0205 | nan | 0.0018 | nan | nan | 0.9657 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8983 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9660 | 0.3639 | 0.9725 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.5220 | 0.6319 | 0.0 | 0.9647 | 0.0201 | nan | 0.0018 | nan | nan | 0.7516 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8073 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8637 | 0.2923 | 0.9416 | nan | nan | 0.0 | nan | 31 |
| 0.2941 | 0.5537 | 0.3202 | 0.3940 | 0.8427 | nan | 0.5058 | 0.9424 | 0.0 | 0.9534 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.9564 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9110 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0019 | 0.0 | nan | 0.9545 | 0.5038 | 0.9683 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.4458 | 0.5878 | 0.0 | 0.9499 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.7697 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8117 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0019 | 0.0 | nan | 0.8677 | 0.3879 | 0.9421 | nan | nan | 0.0 | nan | 32 |
| 0.2570 | 0.5412 | 0.3250 | 0.4008 | 0.8468 | nan | 0.5185 | 0.9374 | 0.0 | 0.9656 | 0.0037 | nan | 0.0011 | nan | nan | 0.9567 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9128 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9492 | 0.5970 | 0.9718 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.4616 | 0.5937 | 0.0 | 0.9593 | 0.0037 | nan | 0.0011 | nan | nan | 0.7752 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8099 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8716 | 0.4301 | 0.9435 | nan | nan | 0.0 | nan | 33 |
| 0.3059 | 0.5218 | 0.3296 | 0.4001 | 0.8600 | nan | 0.6166 | 0.9216 | 0.0 | 0.9749 | 0.0128 | nan | 0.0026 | nan | nan | 0.9564 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8988 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9688 | 0.4770 | 0.9729 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.5482 | 0.6311 | 0.0 | 0.9647 | 0.0127 | nan | 0.0025 | nan | nan | 0.7812 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8078 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8734 | 0.3668 | 0.9449 | nan | nan | 0.0 | nan | 34 |
| 0.2678 | 0.5309 | 0.3298 | 0.4037 | 0.8537 | nan | 0.5491 | 0.9366 | 0.0 | 0.9703 | 0.0091 | nan | 0.0022 | nan | nan | 0.9561 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9065 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9578 | 0.6002 | 0.9749 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.4984 | 0.5999 | 0.0 | 0.9607 | 0.0091 | nan | 0.0021 | nan | nan | 0.7788 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8124 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8781 | 0.4507 | 0.9455 | nan | nan | 0.0 | nan | 35 |
| 0.2926 | 0.5171 | 0.3330 | 0.4077 | 0.8592 | nan | 0.5903 | 0.9339 | 0.0 | 0.9725 | 0.0039 | nan | 0.0019 | nan | nan | 0.9577 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9111 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9529 | 0.6316 | 0.9756 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.5336 | 0.6171 | 0.0 | 0.9619 | 0.0039 | nan | 0.0018 | nan | nan | 0.7761 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8124 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8780 | 0.4621 | 0.9464 | nan | nan | 0.0 | nan | 36 |
| 0.2740 | 0.5089 | 0.3317 | 0.4040 | 0.8625 | nan | 0.6222 | 0.9192 | 0.0 | 0.9830 | 0.0074 | nan | 0.0067 | nan | nan | 0.9617 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9011 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9650 | 0.5251 | 0.9772 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.5624 | 0.6325 | 0.0 | 0.9645 | 0.0073 | nan | 0.0062 | nan | nan | 0.7780 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8111 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8757 | 0.3854 | 0.9473 | nan | nan | 0.0 | nan | 37 |
| 0.2713 | 0.5443 | 0.3250 | 0.3966 | 0.8502 | nan | 0.5254 | 0.9366 | 0.0 | 0.9740 | 0.0023 | nan | 0.0122 | nan | nan | 0.9593 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9124 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9648 | 0.4813 | 0.9742 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.4821 | 0.5909 | 0.0 | 0.9623 | 0.0023 | nan | 0.0112 | nan | nan | 0.7823 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8137 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8753 | 0.3835 | 0.9471 | nan | nan | 0.0 | nan | 38 |
| 0.2270 | 0.5440 | 0.3286 | 0.4057 | 0.8484 | nan | 0.5054 | 0.9447 | 0.0 | 0.9681 | 0.0016 | nan | 0.0131 | nan | nan | 0.9594 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9187 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0029 | 0.0 | nan | 0.9462 | 0.6636 | 0.9739 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.4690 | 0.5816 | 0.0 | 0.9592 | 0.0015 | nan | 0.0118 | nan | nan | 0.7796 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8173 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0029 | 0.0 | nan | 0.8756 | 0.4694 | 0.9476 | nan | nan | 0.0 | nan | 39 |
| 0.2427 | 0.5225 | 0.3294 | 0.4023 | 0.8560 | nan | 0.5564 | 0.9381 | 0.0 | 0.9755 | 0.0008 | nan | 0.0161 | nan | nan | 0.9627 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9146 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9629 | 0.5389 | 0.9734 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.5143 | 0.6045 | 0.0 | 0.9631 | 0.0008 | nan | 0.0141 | nan | nan | 0.7711 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8190 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8786 | 0.4161 | 0.9479 | nan | nan | 0.0 | nan | 40 |
| 0.2171 | 0.5081 | 0.3317 | 0.4032 | 0.8620 | nan | 0.6113 | 0.9261 | 0.0 | 0.9770 | 0.0 | nan | 0.0153 | nan | nan | 0.9601 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9114 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9656 | 0.5123 | 0.9759 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.5562 | 0.6277 | 0.0 | 0.9657 | 0.0 | nan | 0.0133 | nan | nan | 0.7789 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8207 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8781 | 0.3809 | 0.9486 | nan | nan | 0.0 | nan | 41 |
| 0.2426 | 0.5123 | 0.3336 | 0.4093 | 0.8579 | nan | 0.5674 | 0.9311 | 0.0 | 0.9761 | 0.0 | nan | 0.0136 | nan | nan | 0.9594 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9179 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0039 | 0.0 | nan | 0.9517 | 0.6592 | 0.9786 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.5192 | 0.6071 | 0.0 | 0.9656 | 0.0 | nan | 0.0120 | nan | nan | 0.7819 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8221 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0039 | 0.0 | nan | 0.8812 | 0.4627 | 0.9487 | nan | nan | 0.0 | nan | 42 |
| 0.2446 | 0.5154 | 0.3335 | 0.4068 | 0.8583 | nan | 0.5555 | 0.9326 | 0.0 | 0.9844 | 0.0 | nan | 0.0144 | nan | nan | 0.9604 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9100 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0024 | 0.0 | nan | 0.9623 | 0.6151 | 0.9790 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.5098 | 0.6052 | 0.0 | 0.9691 | 0.0 | nan | 0.0128 | nan | nan | 0.7879 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8236 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0024 | 0.0 | nan | 0.8840 | 0.4586 | 0.9497 | nan | nan | 0.0 | nan | 43 |
| 0.2407 | 0.4774 | 0.3413 | 0.4123 | 0.8728 | nan | 0.6639 | 0.9262 | 0.0 | 0.9893 | 0.0 | nan | 0.0132 | nan | nan | 0.9623 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9214 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9630 | 0.5957 | 0.9746 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.5991 | 0.6619 | 0.0 | 0.9671 | 0.0 | nan | 0.0106 | nan | nan | 0.7835 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8191 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8856 | 0.4672 | 0.9498 | nan | nan | 0.0 | nan | 44 |
| 0.2264 | 0.4685 | 0.3429 | 0.4143 | 0.8741 | nan | 0.6741 | 0.9269 | 0.0 | 0.9815 | 0.0 | nan | 0.0138 | nan | nan | 0.9614 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9215 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9619 | 0.6271 | 0.9743 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.6152 | 0.6574 | 0.0 | 0.9686 | 0.0 | nan | 0.0111 | nan | nan | 0.7856 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8205 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8866 | 0.4780 | 0.9499 | nan | nan | 0.0 | nan | 45 |
| 0.2066 | 0.5471 | 0.3289 | 0.4032 | 0.8491 | nan | 0.5033 | 0.9404 | 0.0 | 0.9487 | 0.0 | nan | 0.0096 | nan | nan | 0.9602 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9264 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0024 | 0.0 | nan | 0.9582 | 0.6300 | 0.9749 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.4663 | 0.5718 | 0.0 | 0.9457 | 0.0 | nan | 0.0087 | nan | nan | 0.7810 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8202 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0024 | 0.0 | nan | 0.8869 | 0.4882 | 0.9499 | nan | nan | 0.0 | nan | 46 |
| 0.2273 | 0.5794 | 0.3204 | 0.3919 | 0.8427 | nan | 0.4573 | 0.9452 | 0.0 | 0.9626 | 0.0 | nan | 0.0140 | nan | nan | 0.9636 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9221 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.9695 | 0.4548 | 0.9740 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.4272 | 0.5627 | 0.0 | 0.9556 | 0.0 | nan | 0.0124 | nan | nan | 0.7734 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8203 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.8808 | 0.3849 | 0.9503 | nan | nan | 0.0 | nan | 47 |
| 0.3051 | 0.5049 | 0.3354 | 0.4036 | 0.8675 | nan | 0.6403 | 0.9280 | 0.0 | 0.9882 | 0.0 | nan | 0.0172 | nan | nan | 0.9580 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9107 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0140 | 0.0 | nan | 0.9729 | 0.4579 | 0.9737 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.5834 | 0.6438 | 0.0 | 0.9684 | 0.0 | nan | 0.0143 | nan | nan | 0.7904 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8212 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0137 | 0.0 | nan | 0.8790 | 0.3724 | 0.9508 | nan | nan | 0.0 | nan | 48 |
| 0.2018 | 0.4701 | 0.3452 | 0.4169 | 0.8735 | nan | 0.7035 | 0.9218 | 0.0 | 0.9869 | 0.0 | nan | 0.0056 | nan | nan | 0.9448 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.9299 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0361 | 0.0 | nan | 0.9439 | 0.6436 | 0.9719 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.6208 | 0.6677 | 0.0 | 0.9719 | 0.0 | nan | 0.0049 | nan | nan | 0.8013 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.8179 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0354 | 0.0 | nan | 0.8747 | 0.4693 | 0.9491 | nan | nan | 0.0 | nan | 49 |
Framework versions
- Transformers 4.35.2
- TensorFlow 2.15.0
- Datasets 2.16.1
- Tokenizers 0.15.0
- Downloads last month
- 7
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support
Model tree for Lit4pCol4b/mit-b0-finetuned-sidewalk-imagery-clone
Base model
nvidia/mit-b0