M1NJ1/klue-bert-emotion

🎯 KLUE-BERT 한국어 감정 분석 모델

이 모델은 klue/bert-base를 기반으로 한국어 문장에서 44개의 감정을 다중 분류하는 모델입니다.

📚 데이터셋

• KOTE (searle-j/kote)
• 감정 라벨 수: 44개 (다중 감정, multi-label)

🧠 모델 구조

• ✅ Pretrained model: klue/bert-base
• ✅ Classifier: Linear
• ✅ Loss: BCEWithLogitsLoss
• ✅ 평가 지표: macro F1 score ≒ 0.50, micro F1 score ≒ 0.66

📍 예측 예시

text = "요즘 너무 외롭고 지쳤어..."
predict_multi(text)
# → ['외로움', '불안', '슬픔']