|
|
--- |
|
|
license: mit |
|
|
language: |
|
|
- ru |
|
|
--- |
|
|
# SberGPT2 InternetLanguage-RU Model (Experimental) |
|
|
|
|
|
🇷🇺 Русскоязычная языковая модель на базе GPT-2 от Сбера, дообученная на отфильтрованных постах русскоязычного имиджборда 2ch (Двач). |
|
|
|
|
|
**Внимание: модель может генерировать нежелательный или бессмысленный контент. Используйте с осторожностью.** |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## Описание |
|
|
|
|
|
Модель дообучалась на постах с Двача (2ch.hk) после базовой версии [sberbank-ai/rugpt2large](https://huggingface.co/sberbank-ai/rugpt2large). |
|
|
Посты были фильтрованы автоматическими скриптами для удаления нецензурной лексики, токсичности и оффтопа. Тем не менее, **гарантировать безопасность контента невозможно**. |
|
|
|
|
|
Цель — исследование и экспериментальная генерация неформального текста, разговорного русского языка, сленга и "интернет-культуры". |
|
|
|
|
|
Эта модель распространяется под лицензией MIT, с добавленным отказом от ответственности |
|
|
|
|
|
Модель предназначена исключительно для исследовательских и образовательных целей. Автор не несёт ответственности за возможный вред, причинённый использованием модели. Используйте на свой страх и риск. |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
## Использование |
|
|
|
|
|
```python |
|
|
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM |
|
|
|
|
|
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("MarkProMaster229/InternetLanguage") |
|
|
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MarkProMaster229/InternetLanguage") |
|
|
|
|
|
input_ids = tokenizer("Привет, как дела?", return_tensors="pt").input_ids |
|
|
output = model.generate(input_ids, max_new_tokens=50) |
|
|
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)) |
