YAML Metadata
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empty or missing yaml metadata in repo card
(https://huggingface.co/docs/hub/model-cards#model-card-metadata)
Modèle de Prédiction des Salaires
Ce modèle est conçu pour prédire les salaires en fonction de l'âge, du nombre d'années d'expérience, du niveau d'éducation et du pays. Il a été entraîné sur un ensemble de données démographiques variées.
Utilisation
Pour utiliser ce modèle, vous pouvez le charger et l'utiliser avec joblib comme suit :
from joblib import load
import numpy as np
# Charger le modèle
model = load('modele_salaire.joblib')
# Exemple de données d'entrée
input_data = np.array([[25, 10, 1, 2]]) # Âge, Expérience, Éducation, Pays
prediction = model.predict(input_data)
print("Prédiction du salaire :", prediction)
Inference Providers
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