Mattimax/DATA-AI_Chat_3_300M
Descrizione del modello
Mattimax/DATA-AI_Chat_3_300M è l'ultima versione di DATA-AI (Chat 3), un avanzato modello linguistico progettato per generare risposte conversazionali in italiano. Questa versione è stata ottimizzata utilizzando un modello di partenza pre-addestrato e un dataset specializzato per migliorare la qualità delle conversazioni quotidiane.
Modello di partenza
- MODEL_NAME: OuteAI/Lite-Oute-1-300M-Instruct
- Dataset utilizzato per il fine-tuning: ReDiX/everyday-conversations-ita
Log di training
Di seguito i log di training, che mostrano l'andamento della loss nel corso dei passi di addestramento:
| Step | Training Loss |
|---|---|
| 100 | 1.929900 |
| 200 | 1.719600 |
| 300 | 1.679100 |
| 400 | 1.648800 |
| 500 | 1.646400 |
| 600 | 1.625200 |
| 700 | 1.613700 |
| 800 | 1.607900 |
| 900 | 1.603400 |
| 1000 | 1.582100 |
| 1100 | 1.573100 |
| 1200 | 1.537400 |
| 1300 | 1.533200 |
| 1400 | 1.532900 |
| 1500 | 1.534300 |
| 1600 | 1.541800 |
| 1700 | 1.535100 |
| 1800 | 1.526000 |
| 1900 | 1.533800 |
| 2000 | 1.528400 |
| 2100 | 1.524600 |
| 2200 | 1.520500 |
| 2300 | 1.499000 |
| 2400 | 1.502200 |
| 2500 | 1.500600 |
| 2600 | 1.492100 |
| 2700 | 1.483200 |
| 2800 | 1.494000 |
| 2900 | 1.493900 |
| 3000 | 1.486500 |
| 3100 | 1.489500 |
| 3200 | 1.491100 |
| 3300 | 1.486700 |
Come utilizzare il modello
Per utilizzare Mattimax/DATA-AI_Chat_3_300M, assicurati di aver installato i pacchetti necessari e carica il modello con i seguenti comandi:
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
model_name = "Mattimax/DATA-AI_Chat_3_300M"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModel.from_pretrained(model_name)
# Esempio di utilizzo
input_text = "Come posso aiutarti oggi?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)