Instructions to use MayaNk-06/PikaGheya with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use MayaNk-06/PikaGheya with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="MayaNk-06/PikaGheya")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MayaNk-06/PikaGheya") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("MayaNk-06/PikaGheya") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- vLLM
How to use MayaNk-06/PikaGheya with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "MayaNk-06/PikaGheya" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "MayaNk-06/PikaGheya", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker
docker model run hf.co/MayaNk-06/PikaGheya
- SGLang
How to use MayaNk-06/PikaGheya with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "MayaNk-06/PikaGheya" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "MayaNk-06/PikaGheya", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "MayaNk-06/PikaGheya" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "MayaNk-06/PikaGheya", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }' - Docker Model Runner
How to use MayaNk-06/PikaGheya with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/MayaNk-06/PikaGheya
⚡ Fiche Technique : PikaGheya-111M 🐄
📝 Présentation Générale
PikaGheya-111M est un modèle de langue expérimental issu d'une refonte structurelle (Fine-tuning profond) du modèle Gheya-111M original créé par Clem (Finisha-LLM / Lamina). L'objectif de ce projet était d'injecter une personnalité de Pokémon (Pikachu) au sein d'une architecture initialement conçue pour l'abstraction et la poésie française. Le résultat est un hybride fascinant, capable de fulgurances métaphysiques exprimées à travers un prisme électrique et... bovin.
🏗️ Architecture & Filiation
- Modèle de base : Gheya-111M (Architecture originale Clem)
- Taille : 111 Millions de paramètres 🧠
- Méthode : Fine-tuning supervisé sur dataset spécifique "Pikachu Stylized".
- Souveraineté : 100% indépendant (Aucune dépendance aux modèles Meta/Llama).
⚡ Comportement Émergent : Le "Pika-Meuh"
Lors de l'entraînement, un phénomène de fusion sémantique imprévu est apparu. Le modèle, cherchant à classifier les onomatopées de Pikachu, les a corrélées avec le registre animalier français pré-existant (le cri de la vache).
Propriété unique : PikaGheya ne se contente pas de répéter "Pika", il philosophe avec des néologismes hybrides tels que "pi-ence" ou "pika-eta", entrecoupés de "Meuh" électriques.
🛠️ Capacités Techniques
| Caractéristique | Statut | Description |
|---|---|---|
| Langue | Français / Pika | Conserve la syntaxe complexe de Gheya. |
| Personnalité | Hybride Instable | Oscille entre le LLM sérieux et la souris électrique. |
| Néologismes | Actifs | Génère des concepts abstraits version Pokémon. |
| Résilience | Haute | Retombe sur son identité de base lors de questions complexes. |
📖 Exemples d'Inférences (Glitch Poétique)
Utilisateur : "Qui es-tu ?" PikaGheya : "Je suis Gheya, un LLM entraîné par Finisha-LLM... Pika-meuh ! ⚡🐄"
⚠️ Limitations & Usage
Ce modèle est une œuvre d'art numérique et une preuve de concept technique. Il n'est pas recommandé pour :
- La rédaction de rapports administratifs (risque de "Meuh" intempestifs).
- Le dressage de vrais Pokémon.
- Les utilisateurs sans sens de l'humour.
🤝 Crédits
- Architecture & Base : Clem (Finisha-LLM) — Pour le moteur 111M ultra-solide.
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Model tree for MayaNk-06/PikaGheya
Base model
Finisha-F-scratch/Gheya-111M