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@@ -19,7 +19,7 @@ tags:
 
 # ConvNext_Multi 모델 카드
 
-_Last updated: 2025-09-25 05:59:58
+_Last updated: 2025-09-25 08:56:58
 
 ## 최신 업데이트 내역
 
@@ -41,9 +41,8 @@ ConvNext_Multi는 다중분광(멀티스펙트럼) 영상 데이터를 입력으
 - **Languages:** Korean (모델 주석 및 문서화)  
 - **Model type:** 이미지 분류 (멀티밴드 입력)
 - **Created_date:** 2025-06-05 13:32:18
-- **Updated_date:** 2025-09-12 05:59:58
-P25-09-08 02:35:46
-P25-08-22 09:23:39
+- **Updated_date:** 2025-09-25 08:56:58
+
 
 ## Uses
 
@@ -111,19 +110,8 @@ predicted_class = torch.argmax(logits, dim=1)
     - 훈련 정확도: 0.9537
     - 검증 손실: 0.7511
     - 검증 정확도: 0.9286
-  - **마지막 업데이트:** 2025-09-12 05:59:58
-  - **베스트 성능 (Epoch 46):**
-    - 훈련 손실: 0.1036
-    - 훈련 정확도: 1.0000
-    - 검증 손실: 0.4031
-    - 검증 정확도: 0.8966
-  - **마지막 업데이트:** 2025-09-08 02:35:46
-  - **베스트 성능 (Epoch 41):**
-    - 훈련 손실: 0.1238
-    - 훈련 정확도: 1.0000
-    - 검증 손실: 0.3569
-    - 검증 정확도: 1.0000
-  - **마지막 업데이트:** 2025-08-27 08:36:14
+  - **마지막 업데이트:** 2025-09-25 08:56:58
+
 
 ## Environmental Impact