Performance Lab phase 2: JSON, CSV, methodology, hardware reference, reproducible scripts and 7 PNG charts
21aa8c4 verified | # Hardware y ancho de banda de referencia | |
| | Equipo | RAM (GB) | Ancho de banda (GiB/s) | Estado | | |
| |---|---:|---:|---| | |
| | MacBook Air 2014 | 4 | 25.6 | Estimación teórica dual-channel LPDDR3-1600 | | |
| | Lenovo Yoga 720 (i7-7700HQ) | 8 | 34.1 | Estimación teórica DDR4-2400 / 2666 | | |
| | MacBook Neo A18 Pro | 8 | 60.0 | Valor institucional (no validado por benchmark HF) | | |
| | MacBook Air M4 | 16 | 120.0 | Valor institucional (no validado por benchmark de memoria) | | |
| ## Disco SSD de MNE | |
| - Ancho de banda efectivo asumido: 2.0 GiB/s. | |
| - Latencia efectiva, cola SDS y prefetch no se miden. | |
| - Necesario un benchmark secuencial por partícula antes de prometer tiempos de inferencia. | |
| ## Hardware real probado | |
| Solo está documentada la siguiente ejecución: | |
| - Macbook Air M4, 16 GB, llama-cli, archivo Core GGUF, contexto 512. | |
| - load observed: 3.16 s. | |
| - prefill: 49.5 tok/s en el log local. | |
| - decode: 34.5 tok/s en el log local. | |
| - config flags: `-ngl 0`, `--ctx-size 512`, `--temp 0.7`. | |
| - Otras plataformas: no hay datos de esta fase. | |