Instructions to use ModernoTech/Nova-Mini with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

How to use ModernoTech/Nova-Mini with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M

Build from source code

git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-app
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama cli -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M

Use Docker

docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M

Llama new
LM Studio
Jan
Ollama
How to use ModernoTech/Nova-Mini with Ollama:
```
ollama run hf.co/ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
```
Unsloth Desktop

How to use ModernoTech/Nova-Mini with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Docker Model Runner
How to use ModernoTech/Nova-Mini with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
```

Lemonade

How to use ModernoTech/Nova-Mini with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M

Run and chat with the model

lemonade run user.Nova-Mini-Q4_K_M

List all available models

lemonade list

Hermes Agent

How to use ModernoTech/Nova-Mini with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M

Run Hermes

hermes

Atomic Chat

OpenClaw

How to use ModernoTech/Nova-Mini with OpenClaw:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M

Configure OpenClaw

# Install OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
# Register the local server and set it as the default model:
openclaw onboard --non-interactive --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \
  --custom-model-id "ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M" \
  --custom-provider-id llama-cpp \
  --custom-compatibility openai \
  --custom-text-input \
  --accept-risk \
  --skip-health

Run OpenClaw

openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"

Nova-Mini / MODERNO-TECH-DISCLAIMER.md

ModernoTech

Add MODERNO-TECH-DISCLAIMER.md legal document for Nova identity and inherited-license preservation

0b4a7c4 verified 4 days ago

preview code

Raw History Blame Contribute Delete

1.99 kB

MODERNO-TECH-DISCLAIMER.md

Disclaimer, soporte y limitaciones — Nova Coder 2.0

1. Naturaleza del producto

Nova Coder 2.0 es una distribución de software que incluye modelos de lenguaje cuantizados para asistencia de programación y tareas técnicas.

Se ofrece sin garantía de perfectitud, seguridad, robustez o idoneidad para cualquier uso concreto.

2. Limitación de responsabilidad

Salvo lo que no pueda ser excluido por la ley aplicable, Moderno Tech no será responsable por:

daños directos, indirectos, incidentales o consecuentes;
pérdida de datos, tiempo, productividad, ingresos o sistemas;
fallos, interrupciones, errores o vulnerabilidades;
decisiones tomadas sobre la base de salidas generadas por el modelo.

3. Ausencia de garantías

No se garantiza que el modelo produzca código seguro, correcto, legal o aprobado para producción. El usuario debe revisar, compilar, probar y validar cualquier resultado.

4. Privacidad y seguridad

No ingresar secretos, credenciales o información confidencial sin medidas adecuadas. Moderno Tech no asume obligación de confidencialidad ni la seguridad del entorno local del usuario.

5. Componentes heredados

La distribución contiene componentes Heredados de terceros con licencias y restricciones propias. Moderno Tech no puede ampliar los derechos sobre esos componentes beyond those granted by their governing licenses.

6. Soporte

La publicación del repositorio no implica soporte permanente, nivel de servicio, actualizaciones continuas ni desarrollo de adaptaciones a medida, salvo acuerdo expreso y documentado.

7. Evitar declaraciones falsas

No se afirma entrenamiento original completo de los pesos heredados, ni autoría exclusiva sobre la arquitectura o componentes del modelo de base.

8. Uso final

El usuario conserva la responsabilidad final sobre el despliegue, seguridad, validación, pruebas y cumplimiento normativo del software que genere o modifique.