Update Model Card: Nova AI exclusive identity, no external model references

README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 language:
 - es
 - en
-pretty_name: Nova Mini — Equilibrio entre capacidad, eficiencia y accesibilidad
+pretty_name: Nova Mini — Equilibrio entre eficiencia y capacidad
 model_name: Nova Mini
 model_creator: Moderno Tech
 tags:
@@ -27,23 +27,28 @@ inference: false
 
 **Moderno Tech — Nova AI**
 
-## Equilibrio entre capacidad, eficiencia y accesibilidad
+## Equilibrio entre eficiencia y capacidad
 
-Nova Mini está orientado a quienes necesitan algo más que un modelo ultracompacto, pero no quieren asumir los requisitos de memoria y procesamiento de modelos considerablemente más grandes.
+Nova Mini está pensado para quienes necesitan un modelo compacto con un presupuesto de parámetros mayor que el de la categoría ultracompacta.
 
-Con aproximadamente 600 millones de parámetros y arquitectura Dense, busca ofrecer una alternativa compacta para asistentes locales, aplicaciones de escritorio y desarrollos que necesitan capacidades de lenguaje con una infraestructura reducida.
-
-Su propuesta es equilibrar tamaño, accesibilidad y funcionalidad.
+Su propuesta es ofrecer una solución equilibrada para asistentes locales, aplicaciones de escritorio, automatizaciones y proyectos que requieren capacidades de lenguaje sin recurrir a modelos de gran tamaño.
 
 Sitio oficial: https://moderno.com.ar
 
 ## Descripción corta
 
-Modelo conversacional compacto de aproximadamente 0,6B de parámetros con arquitectura Dense, distribuido en formato GGUF, orientado a asistentes locales y aplicaciones de escritorio.
+Modelo conversacional compacto de aproximadamente 0,6B de parámetros con arquitectura Transformer densa, distribuido en formato GGUF, orientado a asistentes locales y aplicaciones de escritorio.
+
+## Filosofía y objetivo de diseño
+
+Nova Mini busca ofrecer un punto de equilibrio entre tamaño y capacidad. La filosofía de Nova AI es desarrollar inteligencia artificial eficiente: máxima capacidad útil con menos recursos.
 
-## Propuesta de valor
+Objetivos de diseño:
 
-Nova Mini busca ofrecer un punto de equilibrio entre tamaño y capacidad. Está pensado para proyectos que necesitan una experiencia de IA más completa que la que puede ofrecer un modelo ultracompacto, sin tener que utilizar modelos de varios miles de millones de parámetros.
+- Equilibrar tamaño, accesibilidad y funcionalidad.
+- Ofrecer una alternativa compacta para asistentes locales y aplicaciones de escritorio.
+- Mayor presupuesto de parámetros que Nano, manteniendo una infraestructura reducida.
+- Participación de todos los parámetros del modelo en cada paso de inferencia, según su arquitectura densa.
 
 ## Público objetivo
 
@@ -53,20 +58,36 @@ Nova Mini busca ofrecer un punto de equilibrio entre tamaño y capacidad. Está
 - Asistentes locales.
 - Automatizaciones de complejidad moderada.
 - Equipos con memoria limitada.
-- Proyectos que buscan integrar IA sin depender permanentemente de servicios externos.
+- Proyectos que priorizan independencia de servicios externos.
 
-## Objetivos de diseño
+## Características principales
 
-- Equilibrar tamaño, accesibilidad y funcionalidad.
-- Ofrecer una alternativa compacta para asistentes locales y aplicaciones de escritorio.
+- Aproximadamente 0,6B de parámetros.
+- Arquitectura Transformer densa.
+- Tamaño intermedio entre Nano y Spark.
+- Posicionamiento como alternativa equilibrada para aplicaciones locales.
 - Mayor presupuesto de parámetros que Nano, manteniendo una infraestructura reducida.
-- Participación de los parámetros del modelo en cada paso de inferencia, según su arquitectura Dense.
 
-## Características técnicas
+## Arquitectura del modelo
+
+Arquitectura Transformer densa: todos los parámetros correspondientes participan en cada paso de inferencia.
+
+| Campo | Valor verificado |
+|---|---|
+| Bloques | 28 |
+| Dimensión de embeddings | 1024 |
+| Cabezas de atención | 16 |
+| Cabezas KV | 8 |
+| Longitud de clave/valor | 128 |
+| Longitud de contexto | 40,960 tokens |
+| Dimensión feed-forward | 3,072 |
+| Base RoPE | 1,000,000 |
+
+## Parámetros y configuración
 
 | Campo | Información verificada |
 |---|---|
-| Producto | Nova Mini 1.0 |
+| Producto | Nova Mini |
 | Marca | Moderno Tech |
 | Familia | Nova AI |
 | Archivo | `Nova-Mini-1.0-Q4_K_M.gguf` |
@@ -75,41 +96,32 @@ Nova Mini busca ofrecer un punto de equilibrio entre tamaño y capacidad. Está
 | Tamaño | 484,220,288 bytes |
 | SHA-256 | `03a9f2b5eaa26e8a801012cf5c2eb75f2997da0725ce99bc03622d4bae583fdd` |
 | Parámetros | Aproximadamente 0,6B |
-| Arquitectura | Dense |
 | Contexto máximo documentado | Hasta 40,960 tokens |
 | Licencia original | Apache License 2.0 |
 
-## Arquitectura
-
-Nova Mini utiliza una arquitectura Dense: todos los parámetros correspondientes de la arquitectura participan en cada paso de inferencia. La base técnica documentada es `Qwen/Qwen3-0.6B`.
-
-## Qué lo diferencia
+## Qué lo caracteriza dentro de Nova AI
 
 - Aproximadamente 0,6B de parámetros.
-- Arquitectura Dense.
+- Arquitectura Transformer densa.
 - Tamaño intermedio entre Nano y Spark.
 - Posicionamiento como alternativa equilibrada para aplicaciones locales.
 - Mayor presupuesto de parámetros que Nano, manteniendo una infraestructura reducida.
 
-## Comparativa dentro de Nova AI
+## Comparativa interna de la familia Nova
 
-| Modelo | Parámetros | Arquitectura | Posicionamiento |
+| Modelo | Parámetros | Arquitectura | Objetivo |
 |---|---:|---|---|
-| Nova Nano | 350M | Según checkpoint | Ultraeficiencia |
-| **Nova Mini** | 0,6B | Dense | Equilibrio |
-| Nova Spark | 0,8B | Según checkpoint | Capacidad compacta |
-| Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | MoE | Capacidad y activación selectiva |
+| Nova Nano | 350M | Arquitectura híbrida (conv + atención) | Ultraeficiencia |
+| **Nova Mini** | 0,6B | Transformer denso | Equilibrio |
+| Nova Spark | 0,8B | Arquitectura híbrida (atención + SSM) | Capacidad compacta |
+| Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Capacidad con activación selectiva |
 
 ## ¿Qué Nova elegir?
 
-- Elegir Nano cuando la prioridad sea minimizar el tamaño del modelo y los recursos necesarios.
-- Elegir Mini cuando se busque un equilibrio entre tamaño y capacidad.
-- Elegir Spark cuando se necesite un modelo compacto de propósito general.
-- Elegir Flow cuando se busque una arquitectura MoE con mayor cantidad de parámetros totales y activación selectiva.
-
-## Comparativa frente a alternativas
-
-Nova Mini se posiciona por su arquitectura Dense y su equilibrio entre tamaño y capacidad. Las ventajas comunicables se desprenden de las características verificadas. No se afirma superioridad de rendimiento ni inteligencia sin resultados comparables verificables. No se mezclan resultados de modelos Base, Instruct o Thinking como equivalentes.
+- Nano: cuando la prioridad sea el tamaño mínimo y la utilización de pocos recursos.
+- Mini: cuando se busque equilibrio entre capacidad y eficiencia.
+- Spark: cuando se necesite un modelo compacto de propósito general.
+- Flow: cuando se busque una arquitectura MoE con mayor capacidad total y activación selectiva.
 
 ## Casos de uso
 
@@ -119,10 +131,6 @@ Nova Mini se posiciona por su arquitectura Dense y su equilibrio entre tamaño y
 - Automatizaciones de complejidad moderada.
 - Ejecución local en hardware modesto.
 
-## Cómo elegir este modelo
-
-Elegir Nova Mini cuando se busque un equilibrio entre tamaño y capacidad, con una arquitectura Dense y una infraestructura reducida.
-
 ## Instalación y utilización
 
 ```bash
@@ -131,6 +139,10 @@ llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Mini -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
 
 Ajustá `-ngl` y la longitud de contexto según el hardware disponible.
 
+## Requisitos de ejecución
+
+El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración. Evaluar RAM y almacenamiento disponible antes de la ejecución.
+
 ## Limitaciones
 
 - Capacidad inferior a modelos más grandes en razonamiento complejo.
@@ -138,15 +150,11 @@ Ajustá `-ngl` y la longitud de contexto según el hardware disponible.
 - El tamaño del archivo no equivale automáticamente al consumo total de memoria de ejecución.
 - La compatibilidad debe probarse con el runtime y hardware utilizados.
 
-## Procedencia y licencia
+## Licencia y avisos correspondientes
 
-- Modelo base documentado: `Qwen/Qwen3-0.6B`.
-- Canal de referencia: `Qwen/Qwen3-0.6B-GGUF`.
-- Licencia original: Apache License 2.0.
-- Moderno Tech mantiene la identidad comercial Nova sin atribuirse la creación del modelo base.
-- Los avisos, atribuciones y condiciones de licencia del origen se conservan.
+La licencia original (Apache License 2.0) y las atribuciones obligatorias se conservan en los archivos de licencia y en `THIRD_PARTY_NOTICES/` del repositorio. Moderno Tech mantiene la identidad comercial Nova sin atribuirse la creación del modelo base.
 
-## Información de Moderno Tech
+## Moderno Tech
 
 **NOVA AI**