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pretty_name: Nova Prime — Inteligencia artificial general de alta capacidad
model_name: Nova Prime
model_creator: Moderno Tech
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# NOVA PRIME

**Moderno Tech — Nova AI**

## Inteligencia artificial general de alta capacidad

Nova Prime es el modelo de propósito general de mayor tamaño de la familia Nova AI, entre los modelos identificados en esta línea.

Con aproximadamente 35.000 millones de parámetros, fue concebido para usuarios que necesitan una mayor capacidad de modelo y disponen de una computadora capaz de ejecutar una arquitectura de estas dimensiones.

Su objetivo es ofrecer un asistente local versátil para abordar diferentes actividades que requieren comprensión, generación de contenido y elaboración de respuestas.

Sitio oficial: https://moderno.com.ar

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## Visión y filosofía de Nova AI

**Tu inteligencia artificial. Tu dispositivo. Tus recursos.**

Nova AI es una familia de modelos de inteligencia artificial desarrollada dentro de Moderno Tech, con una filosofía centrada en la eficiencia computacional, la ejecución local y la accesibilidad.

La visión de Moderno Tech es que una persona no debería necesitar una infraestructura costosa ni depender permanentemente de servidores en la nube para utilizar un asistente de inteligencia artificial.

Para los modelos de la línea de computadoras, el objetivo es que el usuario pueda instalar su propia inteligencia artificial Moderno Tech y utilizarla para trabajar, estudiar y resolver distintas tareas, aprovechando el hardware disponible.

### Una nueva forma de utilizar inteligencia artificial

Tradicionalmente, muchos asistentes de inteligencia artificial procesan las consultas en servidores remotos. Cada conversación requiere recursos de procesamiento, memoria y aceleración de hardware en una infraestructura centralizada.

La propuesta de Nova AI es diferente.

Moderno Tech busca que los usuarios puedan instalar y ejecutar sus modelos directamente en sus computadoras, utilizando motores de inferencia locales y los recursos del propio equipo.

La descarga inicial del modelo sí utiliza almacenamiento y transferencia de datos. La ventaja buscada es que la inferencia y la generación de respuestas se realicen localmente, cuando la implementación lo permite.

No prometer privacidad absoluta, ejecución sin conexión ni compatibilidad universal sin comprobar las características reales de la plataforma.

### Dispositivos contemplados

La línea de modelos para computadoras está dirigida a:

- Computadoras portátiles de altas prestaciones.
- Computadoras de escritorio.
- Estaciones de trabajo.
- Sistemas compatibles con ejecución local de modelos de mayor tamaño.

El objetivo es que cada usuario pueda seleccionar un modelo de acuerdo con los recursos disponibles.

La compatibilidad depende de la memoria disponible, el motor de inferencia, el soporte de hardware, la cuantización y las características del dispositivo.

### Ventajas de este enfoque

**Menor dependencia de servidores de inferencia**

Las consultas se procesan localmente cuando el motor de inferencia y el dispositivo son compatibles.

**Mayor control del usuario**

El modelo se encuentra en el dispositivo y no es necesario enviar cada consulta a un servidor central para generar una respuesta local.

**Optimización de infraestructura**

Moderno Tech puede ofrecer una plataforma para muchos usuarios sin necesitar una infraestructura de GPU centralizada que procese individualmente cada conversación.

**Elección según el dispositivo**

Cada usuario puede elegir el modelo de acuerdo con los recursos de su equipo.

**Accesibilidad**

La IA local puede acercarse a usuarios que no disponen de suscripciones a servicios de inferencia remota.

No prometer privacidad absoluta, ejecución sin conexión ni compatibilidad universal sin comprobar las características reales de la plataforma.

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## Qué se buscó lograr con Nova Prime

Nova Prime busca ofrecer una alternativa de IA local de mayor capacidad para usuarios que no quieren depender permanentemente de servicios de inferencia externos.

A diferencia de Nano, Mini y Spark, su prioridad no es funcionar en cualquier teléfono o dispositivo de memoria reducida.

Su propósito es aprovechar computadoras con recursos suficientes para ejecutar un modelo de mayor tamaño y ofrecer una experiencia general más completa.

## Público objetivo

- Profesionales.
- Desarrolladores.
- Usuarios avanzados de IA local.
- Personas que realizan tareas complejas de análisis y redacción.
- Usuarios que disponen de estaciones de trabajo o computadoras con memoria suficiente.
- Empresas y equipos que buscan utilizar modelos generales localmente.

## Casos de uso

- Asistencia general avanzada.
- Redacción y análisis de contenido.
- Comprensión de instrucciones complejas.
- Resúmenes y síntesis.
- Productividad profesional.
- Consultas de conocimiento general.
- Asistencia en distintas actividades de trabajo.

## Características principales

- Aproximadamente 35.000 millones de parámetros totales.
- Aproximadamente 3.000 millones de parámetros activos por token.
- Arquitectura híbrida con capas de atención y capas de modelo de espacio de estados, combinada con Mixture of Experts.
- Activación selectiva de expertos.
- Soporte multimodal (texto, imagen y video, según implementación).
- Prioridad: mayor capacidad de modelo.

## Arquitectura del modelo

Arquitectura híbrida que combina capas de atención completa con capas de modelo de espacio de estados (SSM) y Mixture of Experts, con un intervalo de atención completa cada 4 capas.

| Campo | Valor verificado |
|---|---|
| Bloques (capas) | 40 |
| Dimensión de embeddings | 2048 |
| Cabezas de atención | 16 |
| Cabezas KV | 2 |
| Longitud de clave/valor | 256 |
| Expertos totales | 256 |
| Expertos enrutados por token | 8 |
| Experto compartido | 1 |
| Dimensión intermedia por experto | 512 |
| Longitud de contexto | 262,144 tokens |
| Vocabulario | 248,320 tokens |
| SSM: tamaño de estado | 128 |
| SSM: rango de paso temporal | 32 |
| SSM: tamaño interno | 4,096 |
| SSM: kernel convolucional | 4 |

## Parámetros y configuración

| Campo | Información verificada |
|---|---|
| Producto | Nova Prime |
| Marca | Moderno Tech |
| Familia | Nova AI |
| Variantes | Múltiples cuantizaciones GGUF (IQ2_M a Q8_K_P) |
| Formato | GGUF |
| Parámetros totales | Aproximadamente 35B |
| Parámetros activos por token | Aproximadamente 3B |
| Contexto máximo documentado | Hasta 262,144 tokens |
| Licencia original | Apache License 2.0 |

## Variantes publicadas

| Archivo | Cuantización | Tamaño |
|---|---|---:|
| `Nova-Prime-2.0-IQ2_M.gguf` | IQ2_M | 11.7 GB |
| `Nova-Prime-2.0-IQ3_M.gguf` | IQ3_M | 15.4 GB |
| `Nova-Prime-2.0-IQ4_NL.gguf` | IQ4_NL | 19.8 GB |
| `Nova-Prime-2.0-IQ4_XS.gguf` | IQ4_XS | 18.7 GB |
| `Nova-Prime-2.0-Q2_K_P.gguf` | Q2_K_P | 15 GB |
| `Nova-Prime-2.0-Q3_K_P.gguf` | Q3_K_P | 19 GB |
| `Nova-Prime-2.0-Q4_K_M.gguf` | Q4_K_M | 21.2 GB |
| `Nova-Prime-2.0-Q4_K_P.gguf` | Q4_K_P | 23.4 GB |
| `Nova-Prime-2.0-Q5_K_P.gguf` | Q5_K_P | 28 GB |
| `Nova-Prime-2.0-Q6_K_P.gguf` | Q6_K_P | 30.6 GB |
| `Nova-Prime-2.0-Q8_K_P.gguf` | Q8_K_P | 43.6 GB |
| `mmproj-Nova-Prime-2.0-f16.gguf` | mmproj f16 | 899 MB |

## Su lugar dentro de la familia Nova

Nova Prime es el modelo de propósito general de mayor tamaño de la familia Nova AI. Su posicionamiento debe diferenciarse de Velocity: Prime prioriza un presupuesto de parámetros mayor y una capacidad general más amplia, mientras que Velocity busca una utilización más ágil.

No confundir tamaño con garantía automática de mejores resultados en todas las tareas.

No se publican puntuaciones de benchmarks como resultados propios de Moderno Tech, ya que no existen evaluaciones independientes documentadas. Las diferencias se presentan como ventajas de diseño y no como superioridad de rendimiento demostrada.

## Función dentro de Nova AI

**Prime: mayor capacidad para propósito general.**

Nova Prime está pensado para quienes priorizan la capacidad general del modelo y disponen de los recursos de hardware necesarios.

## Comparativa interna de la familia Nova

| Modelo | Parámetros | Arquitectura | Objetivo |
|---|---:|---|---|
| Nova Nano | 350M | Arquitectura híbrida (conv + atención) | IA local ultracompacta |
| Nova Mini | 0,6B | Transformer denso | Equilibrio entre capacidad y eficiencia |
| Nova Spark | 0,8B | Arquitectura híbrida (atención + SSM) | Mayor capacidad compacta |
| Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Capacidad total y activación selectiva |
| Nova Velocity | ~30B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Propósito general y agilidad |
| **Nova Prime** | ~35B | Híbrida (atención + SSM) + MoE | Propósito general de mayor capacidad |
| Nova Coder | ~16B | Mixture of Experts | Programación especializada |

## ¿Qué Nova elegir?

- Nano: conversación rápida, dispositivos modestos y modo de voz.
- Mini: asistente local equilibrado y uso cotidiano.
- Spark: consultas escritas y tareas que requieren mayor capacidad dentro de Nova Chat.
- Flow: arquitectura MoE para experimentación y mayor capacidad total.
- Velocity: asistencia general local con prioridad en fluidez.
- Prime: tareas generales que se benefician de un mayor presupuesto de parámetros.
- Coder: programación y desarrollo de software.

## Requisitos y consideraciones de ejecución

El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración. Evaluar RAM y almacenamiento disponible antes de la ejecución. No se garantiza compatibilidad universal sin prueba.

## Instalación y utilización

```bash
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Prime:Q4_K_M
llama cli -hf ModernoTech/Nova-Prime:Q4_K_M
```

La compatibilidad exacta depende del runtime y del hardware disponibles.

## Limitaciones

- Capacidad y rendimiento deben validarse con el runtime y hardware disponibles.
- No se publican benchmarks propios verificables.
- No se garantiza compatibilidad universal sin prueba.
- El tamaño de los archivos no equivale automáticamente al consumo total de memoria en ejecución.

## Licencia y avisos correspondientes

La licencia original (Apache License 2.0) y las atribuciones obligatorias se conservan en los archivos de licencia y en `THIRD_PARTY_NOTICES/` del repositorio.

## Moderno Tech

**NOVA AI**

Desarrollado y distribuido bajo la identidad de:

**MODERNO TECH**

Sitio oficial: https://moderno.com.ar

*Inteligencia que evoluciona. Tecnología que transforma.*