Instructions to use ModernoTech/Nova-Spark with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use ModernoTech/Nova-Spark with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Build from source code
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-app # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0 # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Use Docker
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
- Llama new
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Ollama:
ollama run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
- Unsloth Desktop
- Pi
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Docker Model Runner
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
- Lemonade
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Run and chat with the model
lemonade run user.Nova-Spark-Q4_0
List all available models
lemonade list
- Hermes Agent
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat
- OpenClaw
How to use ModernoTech/Nova-Spark with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
Add Nova Model Card with verified data and limits
Browse files- MODEL-CARD.md +105 -0
MODEL-CARD.md
ADDED
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@@ -0,0 +1,105 @@
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language:
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- es
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- en
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pretty_name: Nova Spark 1.0 — Modelo ultracompacto para inferencia local
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model_name: Nova Spark 1.0
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model_creator: Moderno Tech
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tags:
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- moderno-tech
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| 10 |
+
- nova
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+
- nova-spark
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| 12 |
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- gguf
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+
- quantized
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| 14 |
+
license: apache-2.0
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| 15 |
+
inference: false
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# Nova Spark 1.0
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**Moderno Tech — Nova**
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Nova Spark 1.0 es la variante más compacta del catálogo Nova, orientada a inferencia local y ejecución en hardware limitado.
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## Identidad del modelo
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- Marca: Moderno Tech.
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- Familia: Nova.
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- Producto: Nova Spark 1.0.
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- Perfil de uso: modelo conversacional compacto y cuantizado.
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- Sitio oficial: https://moderno.com.ar.
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## Cuándo elegir Nova Spark
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- Cuando se busca un archivo compacto y descarga rápida.
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- Cuando el entorno tiene limitaciones de memoria o almacenamiento.
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- Para tareas elementales de asistencia, reescritura y respuesta corta.
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- Para evaluar el modelo localmente antes de migrar a una variante mayor.
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## Cuantización recomendada
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El repositorio publica un único artefacto actual:
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| 42 |
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- `Nova-Spark-1.0-Q4_0.gguf`
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- Tamaño: 563,036,064 bytes.
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- SHA-256: `57d1997790d1744fba5b40a7317df71ea5e2acee28c47e78f0cce39c0703f8cf`.
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+
- Cuantización: Q4_0.
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+
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## Datos verificados
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+
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+
- Formato: GGUF.
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- Capas y parámetros exactos: confirmarlos mediante la configuración y los metadatos reales del modelo.
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- Capacidad total referida: aproximadamente 0.8B.
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- Tokens activos por token: en este modelo coinciden aproximadamente con los parámetros totales, salvo que la arquitectura active un subconjunto distinto.
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- Contexto máximo declarado por el origen: hasta 262144 tokens.
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- Los contextos realmente evaluados en el laboratorio de rendimiento disponible son `4K` y `8K`.
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## Compatibilidad
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+
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+
- Runtime objetivo: llama.cpp compatible con GGUF.
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+
- Comando base:
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| 61 |
+
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```bash
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llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Spark -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
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| 64 |
+
```
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+
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- Compatibilidad exacta con LM Studio, Ollama o otros runtimes debe verificarse en cada entorno. No se afirma compatibilidad universal sin prueba.
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+
## Ventajas que se pueden sostener
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+
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+
- Artefacto compacto.
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- Inferencia local cuando el runtime y el hardware lo permitan.
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- Aislamiento de la consulta cuando se usa inferencia local.
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- Ausencia de una suscripción obligatoria para el uso local del modelo descargado.
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## Limitaciones conocidas
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| 76 |
+
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- Capacidad limitada frente a modelos más grandes.
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- La calidad de código complejo, razonamiento estructurado o tareas profundas debe validarse con pruebas reales.
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+
- El tamaño del archivo no equivale automáticamente al consumo total de memoria en ejecución.
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| 80 |
+
- El rendimiento real depende de hardware, runtime, contexto, `-ngl`, cache y scheduler del sistema.
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- No se garantiza que funcione en todos los navegadores o plataformas móviles.
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| 82 |
+
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| 83 |
+
## Rendimiento
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Los datos de rendimiento de este repositorio expresan:
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| 86 |
+
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- `MEDIDO` para mediciones reales con logs y configuración exacta.
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- `ESTIMADO` para proyecciones matemáticas y supuestos documentados.
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- `NO VALIDADO` cuando no existe evidencia suficiente.
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| 90 |
+
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+
Para este modelo no existe una medición real publicada en el repositorio. Las estimaciones de `performance/` deben leerse como techo teórico, no como benchmark.
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| 92 |
+
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| 93 |
+
## Licencia y procedencia
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| 94 |
+
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- La base técnica informada es `Qwen/Qwen3.5-0.8B`.
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| 96 |
+
- Canal de referencia: `ggml-org/Qwen3.5-0.8B-GGUF`.
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| 97 |
+
- Licencia original declarada: Apache License 2.0.
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| 98 |
+
- La atribución original debe conservarse.
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| 99 |
+
- Moderno Tech presenta comercialmente el producto bajo la marca Nova, sin afirmar que creó el modelo base desde cero.
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## Uso recomendado
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| 103 |
+
Nova Spark debe usarse para tareas compactas, pruebas locales y entornos donde el consumo de recursos es prioritario. No está destinado a tareas complejas que requieran reasoning profundo o contextos extensos sin validación previa.
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| 104 |
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| 105 |
+
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