Instructions to use ModernoTech/Nova-Spark with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use ModernoTech/Nova-Spark with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Build from source code
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-app # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0 # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Use Docker
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
- Llama new
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Ollama:
ollama run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
- Unsloth Desktop
- Pi
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Docker Model Runner
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
- Lemonade
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Run and chat with the model
lemonade run user.Nova-Spark-Q4_0
List all available models
lemonade list
- Hermes Agent
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat
- OpenClaw
How to use ModernoTech/Nova-Spark with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0Build from source code
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-app# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0Use Docker
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0- NOVA SPARK
- Máxima capacidad funcional dentro de una categoría ultracompacta
- Visión y filosofía de Nova AI
- Qué se buscó lograr con Nova Spark
- Público objetivo
- Casos de uso
- Función dentro de Nova Chat
- Características principales
- Arquitectura del modelo
- Parámetros y configuración
- Su lugar dentro de la familia Nova
- Los tres niveles de Nova Chat
- Comparativa interna de la familia Nova
- ¿Qué Nova elegir?
- Requisitos y consideraciones de ejecución
- Instalación y utilización
- Limitaciones
- Licencia y avisos correspondientes
- Moderno Tech
- Máxima capacidad funcional dentro de una categoría ultracompacta
NOVA SPARK
Moderno Tech — Nova AI
Máxima capacidad funcional dentro de una categoría ultracompacta
Nova Spark representa la búsqueda de una mayor capacidad funcional dentro de un presupuesto reducido de parámetros.
Su objetivo es ofrecer un modelo de propósito general que permita integrar asistencia, generación de texto y seguimiento de instrucciones en entornos locales con recursos moderados.
No debe describirse simplemente como un modelo con más parámetros que Mini. Hay que destacar el propósito de ofrecer una experiencia más completa dentro de una categoría ultracompacta.
Es el nivel de mayor capacidad de los tres modelos diseñados específicamente para la estrategia de asistentes locales en navegador dentro de Nova Chat.
Sitio oficial: https://moderno.com.ar
Visión y filosofía de Nova AI
Tu inteligencia artificial. Tu dispositivo. Tus recursos.
Nova AI es una familia de modelos de inteligencia artificial desarrollada dentro de Moderno Tech, con una filosofía centrada en la eficiencia computacional, la ejecución local y la accesibilidad.
La visión de Moderno Tech es que una persona no debería necesitar una infraestructura costosa ni depender permanentemente de servidores en la nube para utilizar un asistente de inteligencia artificial.
El objetivo es desarrollar modelos que permitan construir una experiencia de asistente conversacional accesible desde la web, ejecutada directamente en el dispositivo del usuario.
No se trata de afirmar que los modelos tienen las mismas capacidades que otros asistentes conversacionales. Se trata de ofrecer una experiencia de uso conversacional mediante modelos Nova que se ejecutan localmente.
Una nueva forma de utilizar inteligencia artificial
Tradicionalmente, muchos asistentes de inteligencia artificial procesan las consultas en servidores remotos. Cada conversación requiere recursos de procesamiento, memoria y aceleración de hardware en una infraestructura centralizada.
La propuesta de Nova AI es diferente.
Moderno Tech busca que los usuarios puedan acceder a una interfaz de inteligencia artificial desde una página web, descargar el modelo adecuado para su dispositivo y ejecutar las conversaciones utilizando los recursos locales.
El funcionamiento previsto es:
- El usuario ingresa a la plataforma web de Moderno Tech.
- Selecciona el modelo Nova adecuado para la capacidad de su dispositivo.
- Descarga los archivos del modelo.
- El navegador carga el modelo en la memoria disponible del dispositivo.
- Un motor de inferencia local compatible con el navegador procesa las consultas.
- La generación de respuestas sucede directamente en el dispositivo del usuario.
La ventaja fundamental es que el procesamiento de las conversaciones no necesita realizarse en los servidores de Moderno Tech.
Esto permite reducir la dependencia de infraestructura de inferencia centralizada, disminuir los costos operativos de procesamiento y facilitar una experiencia de IA local.
La descarga inicial del modelo sí utiliza almacenamiento y transferencia de datos. La diferencia buscada es que la inferencia y la generación de respuestas se realicen localmente, cuando la implementación lo permite.
La posibilidad de utilizar el modelo sin conexión debe presentarse únicamente cuando el sistema de descarga, almacenamiento y ejecución garantice esa funcionalidad.
Dispositivos contemplados
La estrategia de Nova AI está dirigida a una amplia variedad de dispositivos:
- Teléfonos inteligentes.
- Tablets.
- Computadoras portátiles.
- Computadoras de escritorio.
- Otros dispositivos compatibles con ejecución local mediante navegador.
El objetivo es que cada usuario pueda seleccionar un modelo de acuerdo con los recursos disponibles.
No afirmar que todos los dispositivos pueden ejecutar todos los modelos. La compatibilidad depende de la memoria disponible, el navegador, el motor de inferencia, el soporte de hardware, la cuantización y las características del dispositivo.
Ventajas de este enfoque
Menor dependencia de servidores de inferencia
Las consultas se procesan localmente cuando el motor de inferencia y el dispositivo son compatibles.
Mayor control del usuario
El modelo se encuentra en el dispositivo y no es necesario enviar cada consulta a un servidor central para generar una respuesta local.
Optimización de infraestructura
Moderno Tech puede ofrecer una plataforma para muchos usuarios sin necesitar una infraestructura de GPU centralizada que procese individualmente cada conversación.
Elección según el dispositivo
Cada usuario puede elegir Nano, Mini o Spark según los recursos de su teléfono, tablet o computadora.
Accesibilidad
La IA local puede acercarse a usuarios que no disponen de suscripciones a servicios de inferencia remota.
No prometer privacidad absoluta, ejecución sin conexión ni compatibilidad universal sin comprobar las características reales de la plataforma.
Qué se buscó lograr con Nova Spark
Nova Spark representa la búsqueda de la mayor capacidad funcional posible dentro de un presupuesto reducido de parámetros.
Su objetivo es ofrecer un modelo de propósito general que permita integrar asistencia, generación de texto y seguimiento de instrucciones en entornos locales con recursos moderados.
No debe describirse simplemente como un modelo con más parámetros que Mini. Hay que destacar el propósito de ofrecer una experiencia más completa dentro de una categoría ultracompacta.
Dentro de la estrategia de Moderno Tech, Nova Spark es la alternativa para dispositivos que disponen de más recursos y pueden aprovechar un modelo compacto con mayor capacidad funcional.
Público objetivo
- Teléfonos inteligentes de mayores prestaciones.
- Tablets modernas.
- Computadoras portátiles.
- Computadoras de escritorio.
- Desarrolladores de asistentes inteligentes.
- Usuarios que desean utilizar IA local con mayor capacidad.
- Aplicaciones que requieren generación y comprensión de lenguaje.
Casos de uso
- Asistente conversacional local.
- Generación de contenido.
- Comprensión y seguimiento de instrucciones.
- Redacción y reformulación.
- Asistencia para tareas de programación, cuando sus capacidades estén respaldadas por evaluaciones.
- Integración en aplicaciones web.
- Automatizaciones basadas en lenguaje.
Función dentro de Nova Chat
Spark: escritura, instrucciones y consultas más elaboradas.
Es el nivel recomendado para tareas escritas que demandan una elaboración mayor dentro de Nova Chat.
Características principales
- Aproximadamente 800 millones de parámetros.
- Arquitectura híbrida con capas de atención completa y capas de modelo de espacio de estados.
- Orientación a tareas generales de lenguaje.
- Ejecución local.
- Equilibrio entre capacidad funcional y tamaño.
Arquitectura del modelo
Arquitectura híbrida que combina capas de atención completa con capas de modelo de espacio de estados (SSM), con un intervalo de atención completa cada 4 capas.
| Campo | Valor verificado |
|---|---|
| Bloques | 24 |
| Dimensión de embeddings | 1024 |
| Cabezas de atención | 8 |
| Cabezas KV | 2 |
| Longitud de clave/valor | 256 |
| Longitud de contexto | 262,144 tokens |
| Dimensión feed-forward | 3,584 |
| Dimensión RoPE | 64 |
| SSM: tamaño de estado | 128 |
| SSM: rango de paso temporal | 16 |
| SSM: tamaño interno | 2,048 |
| SSM: kernel convolucional | 4 |
Parámetros y configuración
| Campo | Información verificada |
|---|---|
| Producto | Nova Spark |
| Marca | Moderno Tech |
| Familia | Nova AI |
| Archivo | Nova-Spark-1.0-Q4_0.gguf |
| Formato | GGUF |
| Cuantización | Q4_0 |
| Tamaño | 563,036,064 bytes |
| SHA-256 | 57d1997790d1744fba5b40a7317df71ea5e2acee28c47e78f0cce39c0703f8cf |
| Parámetros | Aproximadamente 0,8B |
| Contexto máximo documentado | Hasta 262,144 tokens |
| Licencia original | Apache License 2.0 |
Su lugar dentro de la familia Nova
Nova Spark representa la búsqueda de la mayor capacidad funcional posible dentro de un presupuesto reducido de parámetros. Su propuesta es aprovechar los recursos de los dispositivos modernos para ofrecer una experiencia de IA local más completa.
Es el nivel de mayor capacidad de los tres modelos diseñados específicamente para la estrategia de asistentes locales en navegador dentro de Nova Chat.
No se publican puntuaciones de benchmarks como resultados propios, ya que no existen evaluaciones independientes documentadas. Las diferencias se presentan como ventajas de diseño y no como superioridad de rendimiento demostrada.
Los tres niveles de Nova Chat
| Característica | Nova Nano | Nova Mini | Nova Spark |
|---|---|---|---|
| Parámetros | 350M | 0,6B | 0,8B |
| Perfil | Ultrarrápido | Equilibrado | Mayor capacidad |
| Prioridad | Velocidad y ligereza | Uso cotidiano | Escritura y consultas elaboradas |
| Nivel de recursos | Muy bajo | Bajo a moderado | Moderado, según dispositivo |
| Modo recomendado | Voz y conversación rápida | Asistente general | Consultas escritas más exigentes |
| Producto principal | Nova Chat | Nova Chat | Nova Chat |
Los tres modelos forman una misma estrategia de ejecución local. No declarar que el aumento de parámetros produce automáticamente un incremento proporcional de inteligencia. La capacidad depende también de la arquitectura, el entrenamiento, la especialización y la configuración.
Comparativa interna de la familia Nova
| Modelo | Parámetros | Arquitectura | Objetivo |
|---|---|---|---|
| Nova Nano | 350M | Arquitectura híbrida (conv + atención) | IA local ultracompacta |
| Nova Mini | 0,6B | Transformer denso | Equilibrio entre capacidad y eficiencia |
| Nova Spark | 0,8B | Arquitectura híbrida (atención + SSM) | Mayor capacidad compacta |
| Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Capacidad total y activación selectiva |
¿Qué Nova elegir?
- Nano: cuando la prioridad sea el tamaño mínimo y la utilización de pocos recursos.
- Mini: cuando se busque equilibrio entre capacidad y eficiencia.
- Spark: cuando se necesite un modelo compacto de propósito general.
- Flow: cuando se busque una arquitectura MoE con mayor capacidad total y activación selectiva.
Requisitos y consideraciones de ejecución
El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración. Evaluar RAM y almacenamiento disponible antes de la ejecución. No se garantiza compatibilidad universal sin prueba.
Instalación y utilización
llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Spark -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
La compatibilidad exacta depende del runtime y del hardware disponibles.
Limitaciones
- Capacidad limitada frente a modelos más grandes.
- La calidad de código complejo, razonamiento estructurado o tareas profundas debe validarse con pruebas reales.
- El tamaño del archivo no equivale automáticamente al consumo total de memoria en ejecución.
- El rendimiento real depende de hardware, runtime, contexto y configuración.
- No se garantiza compatibilidad universal sin prueba.
Licencia y avisos correspondientes
La licencia original (Apache License 2.0) y las atribuciones obligatorias se conservan en los archivos de licencia y en THIRD_PARTY_NOTICES/ del repositorio.
Moderno Tech
NOVA AI
Desarrollado y distribuido bajo la identidad de:
MODERNO TECH
Sitio oficial: https://moderno.com.ar
Inteligencia que evoluciona. Tecnología que transforma.
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Install (macOS, Linux)
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0# Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0