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Redesign Nova Spark Model Card: new positioning, compact technical card, remove performance charts

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  1. README.md +69 -82
README.md CHANGED
@@ -2,134 +2,121 @@
2
  language:
3
  - es
4
  - en
5
- pretty_name: Nova Spark 1.0 — Moderno Tech
6
- model_name: Nova Spark 1.0
7
  model_creator: Moderno Tech
8
  tags:
9
  - moderno-tech
10
  - nova
11
  - nova-spark
12
- - text-generation
13
  - gguf
 
14
  - conversational
 
15
  license: apache-2.0
16
  inference: false
17
  ---
18
 
19
- ![Banner de Nova-Spark](images/nova-spark-banner.jpg)
20
 
21
- # Nova Spark 1.0
 
 
22
 
23
- **Moderno Tech — Nova AI**
24
 
25
- ## Modelo
26
 
27
- Nova Spark 1.0 es un modelo conversacional de la familia Nova Edge, orientado a respuestas ágiles y ejecución local.
28
 
29
- - Archivo: `Nova-Spark-1.0-Q4_0.gguf`
30
- - Tamaño: 563,036,064 bytes
31
- - SHA-256: `57d1997790d1744fba5b40a7317df71ea5e2acee28c47e78f0cce39c0703f8cf`
32
- - Formato: GGUF
33
- - Cuantización: Q4_0
34
- - Referencia: Qwen/Qwen3.5-0.8B · ggml-org/Qwen3.5-0.8B-GGUF
35
- - Licencia: Apache License 2.0
36
 
37
- ## Características verificadas
38
 
39
- Generación conversacional y asistencia técnica acotada para hardware modesto.
40
 
41
- ## Instalación y uso
42
-
43
- ```bash
44
- llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Spark -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
45
- ```
46
-
47
- ## Limitaciones
48
-
49
- Compatibilidad y rendimiento deben validarse con el runtime y hardware disponibles. No se proyectan capacidades no verificadas.
50
-
51
- ## Provenance y licencia
52
-
53
- Licencia original Apache 2.0 con atribución original.
54
 
55
- MODERNO TECH · Nova AI.
56
 
 
57
 
 
58
 
59
- ## Documentación legal
 
 
 
 
 
 
60
 
61
- - `MODEL-CARD.md`
62
- - `MODERNO-TECH-LICENSE.md`
63
- - `MODERNO-TECH-TERMS.md`
64
- - `MODERNO-TECH-DISCLAIMER.md`
65
- - `THIRD_PARTY_NOTICES/README.md`
66
 
67
- Sitio oficial: https://moderno.com.ar
68
 
69
- ## Rendimiento cuantitativo
70
 
71
- > Todos los valores de throughput son **ESTIMADOS** (techo de ancho de banda) o **NO VALIDADOS**. Ver `performance/performance.json` y `performance/simulation-results.csv`.
 
72
 
73
- No hay throughput de prefill/decode medido para este repositorio.
74
 
75
- - Artefacto: binario verificado de 563,036,064 bytes
76
- - Contextos analizados: 4K, 8K.
77
- - MNE: proyección SSD a 2.0 GiB/s, cache 90 %–99.9 %, KV a FP16, payload Q4 activo.
 
 
 
78
 
79
- ### Memoria y throughput por hardware (contexto 4K, estimado)
80
 
81
- | Hardware | RAM disponible (GB) | Ancho banda (GiB/s) | Límite RAM tok/s | MNE tok/s a 99% hit |
82
- |---|---:|---:|---:|---:|
83
- | MacBook Air 2014 | 4 | 25.6 | 58.2 | 454.5 |
84
- | Lenovo Yoga 720 | 8 | 34.1 | 77.5 | 454.5 |
85
- | MacBook Neo A18 Pro | 8 | 60.0 | 136.4 | 454.5 |
86
- | MacBook Air M4 | 16 | 120.0 | 272.7 | 454.5 |
87
 
 
 
 
88
 
89
- ### Escenarios MNE de cache
90
 
91
- | Cache hit | Miss leído desde SSD | Techo tok/s (modelo/representante) |
92
- |---|---:|---:|
93
- | 90.0 % | 10.0 % | 45.5 |
94
- | 95.0 % | 5.0 % | 90.9 |
95
- | 99.0 % | 1.0 % | 454.5 |
96
- | 99.5 % | 0.5 % | 909.1 |
97
- | 99.9 % | 0.1 % | 4545.5 |
98
 
99
- ### Contexto nativo y KV
100
 
101
- - Máximo posición documentado: 262,144 tokens.
102
- - KV se estima por `contexto × layers × kv_heads × head_dim × 2 (K+V) × 2 bytes`.
103
- - Para contextos superiores al nativo se marca `NO VALIDADO` en los CSV/JSON.
104
 
105
- ### Gráficos
106
 
107
- ![Tokens por segundo (límite teórico RAM)](performance/tokens-per-second.png)
108
 
109
- ![RAM vs MNE (proyección)](performance/ram-vs-mne.png)
 
 
 
 
110
 
111
- ![Contexto vs memoria KV (estimado)](performance/context-performance.png)
112
 
113
- ![Distribución de memoria (estimado)](performance/memory-breakdown.png)
 
 
 
 
114
 
115
- ![Tamaño vs RAM disponible](performance/model-size-vs-ram.png)
116
 
117
- ![Sensibilidad del cache MNE](performance/cache-hit-analysis.png)
118
 
119
- ![Prefill vs decode](performance/prefill-vs-decode.png)
120
 
121
- ### Archivos publicados
122
 
123
- - `performance/performance.json`
124
- - `performance/simulation-results.csv`
125
- - `performance/methodology.md`
126
- - `performance/hardware-reference.md`
127
- - `performance/generate_charts.py`
128
- - `performance/generate_animation.py`
129
- - Ver `performance/` para los 7 PNG de esta fase.
130
 
131
- ## Demostración visual de inferencia
132
 
133
- ![Animación de inferencia](images/nova-spark-inference-process.gif)
134
 
135
- ![Animación de inferencia](images/nova-spark-inference-process.gif)
 
2
  language:
3
  - es
4
  - en
5
+ pretty_name: Nova Spark — Compact Intelligence. Local Performance.
6
+ model_name: Nova Spark
7
  model_creator: Moderno Tech
8
  tags:
9
  - moderno-tech
10
  - nova
11
  - nova-spark
 
12
  - gguf
13
+ - quantized
14
  - conversational
15
+ - local-ai
16
  license: apache-2.0
17
  inference: false
18
  ---
19
 
20
+ ![Banner de Nova Spark](images/nova-spark-banner.jpg)
21
 
22
+ <div align="center">
23
+ <img alt="Moderno Tech" src="images/moderno-tech-logo.png" width="84"/>
24
+ </div>
25
 
26
+ # NOVA SPARK
27
 
28
+ **Moderno Tech**
29
 
30
+ ## Compact Intelligence. Local Performance.
31
 
32
+ Nova Spark is a lightweight conversational language model developed by Moderno Tech, designed to deliver useful AI capabilities with a compact parameter footprint and efficient local inference.
 
 
 
 
 
 
33
 
34
+ Its implementation follows a reference architecture based on Qwen architectural technology, while Nova Spark is presented as an independent Moderno Tech model with its own identity and model weights.
35
 
36
+ Built for lightweight AI. Designed for local execution.
37
 
38
+ Sitio oficial: https://moderno.com.ar
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
39
 
40
+ ## Descripción del modelo
41
 
42
+ Nova Spark está orientado a asistencia conversacional ligera, respuestas directas, consultas cotidianas y seguimiento de instrucciones de baja complejidad. Su diseño prioriza la ejecución local y el uso eficiente de recursos, sin depender necesariamente de servicios de inferencia en la nube.
43
 
44
+ ## Características técnicas verificadas
45
 
46
+ - Formato: GGUF.
47
+ - Archivo: `Nova-Spark-1.0-Q4_0.gguf`.
48
+ - Tamaño: 563,036,064 bytes.
49
+ - Cuantización: Q4_0.
50
+ - Parámetros: aproximadamente 0.8B.
51
+ - Contexto documentado: hasta 262,144 tokens (requiere validación de runtime).
52
+ - Licencia: Apache License 2.0.
53
 
54
+ ## Arquitectura
 
 
 
 
55
 
56
+ Nova Spark utiliza una arquitectura de referencia basada en la tecnología arquitectónica de Qwen. Qwen se menciona únicamente como referencia tecnológica de arquitectura, no como modelo base, modelo padre, fine-tuning ni redistribución de sus pesos.
57
 
58
+ ## Parámetros totales y parámetros activos
59
 
60
+ - Parámetros totales: aproximadamente 0.8B.
61
+ - En esta arquitectura, los parámetros activos por token coinciden aproximadamente con los parámetros totales, salvo que la implementación active un subconjunto distinto.
62
 
63
+ ## Capacidades y casos de uso
64
 
65
+ - Asistencia conversacional ligera.
66
+ - Respuestas directas y consultas cotidianas.
67
+ - Seguimiento de instrucciones.
68
+ - Asistencia técnica y programación básica (explicación de código, fragmentos sencillos, corrección y documentación).
69
+ - Procesamiento de texto: resúmenes, clasificación, extracción de información, reformulación y estructuración.
70
+ - Inteligencia artificial local en hardware con recursos limitados.
71
 
72
+ Estos son objetivos de diseño; las capacidades concretas deben validarse con pruebas reales antes de anunciarse como resultados.
73
 
74
+ ## Formatos disponibles
 
 
 
 
 
75
 
76
+ | Archivo | Cuantización | Tamaño |
77
+ |---|---|---:|
78
+ | `Nova-Spark-1.0-Q4_0.gguf` | Q4_0 | 563,036,064 bytes |
79
 
80
+ ## Instalación y ejecución
81
 
82
+ ```bash
83
+ llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Spark -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
84
+ ```
 
 
 
 
85
 
86
+ La compatibilidad exacta depende del runtime y del hardware disponibles.
87
 
88
+ ## Requisitos de hardware
 
 
89
 
90
+ Nova Spark está diseñado para ejecución local en hardware con recursos limitados. Evaluar RAM y almacenamiento disponible antes de la ejecución. El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración.
91
 
92
+ ## Limitaciones conocidas
93
 
94
+ - Capacidad limitada frente a modelos más grandes.
95
+ - La calidad de código complejo, razonamiento estructurado o tareas profundas debe validarse con pruebas reales.
96
+ - El tamaño del archivo no equivale automáticamente al consumo total de memoria en ejecución.
97
+ - El rendimiento real depende de hardware, runtime, contexto y configuración.
98
+ - No se garantiza compatibilidad universal sin prueba.
99
 
100
+ ## Procedencia y atribuciones
101
 
102
+ - Identidad comercial: Moderno Tech / Nova Spark.
103
+ - Nova Spark se presenta como un modelo desarrollado por Moderno Tech.
104
+ - Su implementación sigue una arquitectura de referencia basada en la tecnología arquitectónica de Qwen.
105
+ - Qwen se menciona únicamente como referencia tecnológica de arquitectura.
106
+ - Los avisos, atribuciones y condiciones de licencia del origen se conservan.
107
 
108
+ ## Licencia
109
 
110
+ Apache License 2.0. Los avisos, atribuciones y condiciones originales deben conservarse.
111
 
112
+ ## Información de Moderno Tech
113
 
114
+ **NOVA AI**
115
 
116
+ Desarrollado y distribuido bajo la identidad de:
 
 
 
 
 
 
117
 
118
+ **MODERNO TECH**
119
 
120
+ Sitio oficial: https://moderno.com.ar
121
 
122
+ *Inteligencia que evoluciona. Tecnología que transforma.*