Instructions to use MomoSoft/Nagomi with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Supertonic
How to use MomoSoft/Nagomi with Supertonic:
from supertonic import TTS tts = TTS(auto_download=True) style = tts.get_voice_style(voice_name="M1") text = "The train delay was announced at 4:45 PM on Wed, Apr 3, 2024 due to track maintenance." wav, duration = tts.synthesize(text, voice_style=style) tts.save_audio(wav, "output.wav")
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Nagomi — Supertonic-3 神經語音模型
這個 repo 存放 Nagomi(和み) on-device AI 陪伴 app 使用的神經語音模型,
直接轉存自 sherpa-onnx 官方釋出的
sherpa-onnx-supertonic-3-tts-int8-2026-05-11。
App 在執行時下載其中 4 個 ONNX 圖(約 145 MB)到裝置,於本機合成英/中/日語音。
檔案
| 檔案 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
duration_predictor.int8.onnx |
~3.7 MB | 時長預測 |
text_encoder.int8.onnx |
~36 MB | 文字編碼 |
vector_estimator.int8.onnx |
~78 MB | flow-matching 向量估計 |
vocoder.int8.onnx |
~26 MB | 聲碼器 |
tts.json |
— | 模型設定 |
unicode_indexer.bin |
— | 字元索引 |
voice.bin |
— | 語者風格 |
LICENSE |
— | MIT 授權 |
授權
MIT —— 見 LICENSE。模型來源為 sherpa-onnx(k2-fsa)與 Supertonic 上游專案。
使用
App 端透過 SupertonicModelManager 以下列 base URL 下載 4 個 ONNX 圖:
https://huggingface.co/MomoSoft/Nagomi/resolve/main/