Monad-dz/Arabic-Triplet-Titles-FT-response_v3

SentenceTransformer based on Omartificial-Intelligence-Space/Arabic-Triplet-Matryoshka-V2

This is a sentence-transformers model finetuned from Omartificial-Intelligence-Space/Arabic-Triplet-Matryoshka-V2. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

• Model Type: Sentence Transformer
• Base model: Omartificial-Intelligence-Space/Arabic-Triplet-Matryoshka-V2
• Maximum Sequence Length: 512 tokens
• Output Dimensionality: 768 dimensions
• Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'BertModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("Monad-dz/Arabic-Triplet-Titles-FT-response_v3")
# Run inference
sentences = [
    'حيث أنه للأسباب المبينة أعلاه فإن الوجهين للطعن بالنقض غير مبررين يتعين رفضهما، و بالنتيجة رفض الطعن بالنقض لعدم التأسيس.\n\nحيث أن المصاريف القضائية تقع على عاتق الطاعنة طبقا لنص المادة 378 من قانون الإجراءات المدنية والإدارية.',
    'حيث أنه للأسباب المبينة أعلاه فإن الوجه المثار من طرف الطاعن جاء غير مؤسس قانونا مما يستوجب بذلك رفض الطعن بالنقض لعدم التأسيس .',
    'حيث أنه للأسباب المبينة أعلاه فإن أوجه الطعن بالنقض المثارة من طرف الطاعن جاءت غير مبررة قانونا مما يتعين معه رفض الطعن بالنقض لعدم التأسيس .\n\nحيث أن المصاريف القضائية تقع على عاتق الطاعن طبقا لنص المادة 378 من قانون الإجراءات المدنية و الإدارية.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[1.0000, 0.9938, 0.9972],
#         [0.9938, 1.0000, 0.9948],
#         [0.9972, 0.9948, 1.0000]])

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

• Size: 538,371 training samples
• Columns: anchor, positive, and negative
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	anchor	positive	negative
  type	string	string	string
  details	min: 16 tokens mean: 164.12 tokens max: 512 tokens	min: 16 tokens mean: 179.21 tokens max: 512 tokens	min: 23 tokens mean: 174.88 tokens max: 512 tokens

• Samples:

  anchor	positive	negative
  عن الوجه المثار حيث أنه بالرجوع للقرار محل الطعن فإن قضاة غرفة الإتهام إكتفوا في تسبيبهم لقرارهم لسرد وقائع القضية دون مناقشة الدلائل و القرائن الموجودة سواء بالقول أو الملامسة و مطابقتها بالنص القانوني المتمثل في 341 مكرر من قانون العقوبات و مدى توافر العناصر و الأركان المكونة له من عدمه مما يجعل قرارهم مشوبا بالقصور في التسبيب و يترتب عنه النقض حتما.	لكن حيث يتبين من مطالعة الوجه المثار أنه يناقش الوقائع و السلطة التقديرية لها من طرف قضاة الموضوع إلا أن ذلك يدخل في سلطة تقدير قضاة الموضوع لأنه ليس من المسائل القانونية التي تخضع لرقابة المحكمة العليا أما بخصوص عنوان الوجه المتعلق بالقصور في التسبيب فانه بمطالعة القرار المطعون فيه يبين خلال مناقشة قضاة الدرجة للوقائع أول بأول بأنه يستخلص من ملف الدعوى أن الإستفسارات الموجهة للضحية على أساس التأخر عن العمل كانت الضحية بحيث عليها معترفة و تقدم بشأنها اعذار و تعتبر هذه الإجراءات في اطار العمل و أن قاضي الدرجة الأولى أسس حكمه على الإستنتاجات من خلال الإجراءات متابعتها في العمل و إعتبرها ضغوط معنوية للرضوخ لكي ينال من شرفها و انتهى قضاة المجلس أن ادعاءات الضحية يكتنفها شك لعدم وجود أي دليل خاصة و أن الشهود علموا من الضحية و لم يشاهدوا اي شيء و عليه فان الشك يفسر لصالح المتهم. حيث أن التعليل الذي انتهى اليه قضاة المجلس بينوا فيه كيف تم التوصل الى نسخة قضائهم لغياب الأدلة القانونية و بوجود شك الذي يفسر لصالح المتهم و الوجه المثار من طرف النائب العام لم يفند الأسباب التي بنى عليها قضاة المج...	حيث أن بالرجوع إلى القرار المطعون فيه يتبين أن قضاة الحكم قاموا بمناقشة تصريحات الشهود و هم حراس المكان الذي وقعت فيه الجريمة بذكرهم في القرارأن"منهم من أكد أن المتهمين و مجموعة كبيرة من الأطفال متعودين على صيد الحمام في المنطقة ولذالك توجهت الشكوك نحوهم " و حيث أن يتبين من أسباب المجلس أن قضاة الحكم أدركوا أن الوقائع المنسوبة للمتهمين لا يقابلها دليلا قاطعا و عللوا قرارهم على الشك الذي يسود الوقائع و فسروه بما فيه الكفاية لصالح المتهمين و عليه فالوجه المثار غير سديد
  عن الوجهين الثاني والثالث معا لإرتباطهما حيث يتبين من القرار المطعون فيه أنه جاء مسببا تسبيبا كافيا ومؤسسا على نتائج خبرة كانت قد أمرت بها المحكمة بناء على طلب طرفي النزاع و إقتنع بها القضاة بما لهم من سلطة تقديرية خولها لهم القانون و لا رقابة عليهم في ذلك من طرف المحكمة العليا أين قرروا حق التعويض المستحق للمطعون ضده بناء على ما جاء في تقرير الخبرة القضائية بأن الأعمدة الكهربائية تمر بجوار البناية التي يقطن فيها المطعون ضده و المسكن الذي شرع في إنجازه و كذا الإسطبل و أشجار الزيتون و أن ذلك يشكل خطرا وضررا يستوجب التعويض لثبوت عدم إحترام مسافة 25 م بخصوص المسافة المضبوطة لوضع الخطوط الكهربائية وقيام الطاعنة بوضع الأعدة الكهربائية على مسافة قريبة جدا من حيازة المطعون ضده جعلها لا تتوفر على المعايير الفنية و التقنية اللازمة لتجنب الخطر مما يشكل ضررا للمطعون ضده و يجعل الدفع بالتعويض مؤسس وطالما أبرزالقضاة في القرارالمطعون فيه أسباب الأخذ بالخبرة المأمور بها بموجب القرارالصادرقبل الفصل في الموضوع الذي تقرر الإستعانة بالخبرة للوقوف على حقيقة النزاع وإعتبرالقضاة على صواب بأن مطالبة الطاعنة ...	عن الوجهين معا لترابطهما حيث تبين بالرجوع إلى وقائع القضية والقرارالمطعون فيه أن النزاع يرمي أساسا إلى طلب تعويض المطعون ضده عن الأضرار اللاحقة به نتيجة وضع الطاعنة لعمود كهربائي داخل قطعته الأرضية و أن قضاة المجلس عينوا بموجب قرارهم الصادر بتاريخ2014/11/09 خبيرا قصد التحقق من التعدي الواقع على القطعة الأرضة التابعة للمطعون ضده و تحديد المساحة المعتدي عليها المقام عليها العمود الكهربائي و الكابلات و على إثر رجوع الدعوى بعد الخبرة أوضح قضاة المجلس من خلال تحليل نتائج الخبرة أن العمود الكهربائي موجود ومقام على أرض المطعون ضده و التي أصبحت غير صالحة نهائيا للإستغلال لصعوبة التحرك فيها و للخطر المحدق و كذا فقدان قيمتها التجارية ,كما أن الخبير صرح بأن الأشغال أنجزت سنة2007 والدفع بالتقادم في غير محله و أن القضاة بإعتمادهم على الخبرة قد بينوا أسباب التعويض لحصول الضرر نتيجة الحرمان من إستغلال القطعة الأرضية و هذا عملا بنص المادة161 من القانون رقم 02/01 المتعلق بالكهرباء و الغاز التي تنص على تعويض الملاكين المتضررين من الأشغال في حالة ضرر تلحقه الإرتفاقات التي تنقل الممتلكات العقارية التابعة ...	حيث خلافا لمّا تدعيه الطاعنة تقدير نتائج الخبرة من الأمور الموضوعية الخاضعة للسلطة التقديرية لقضاة الموضوع متى علّلوا أخذهم بها , وقضاة المجلس لمّا بيّنوا أسباب الأخذ بنتائج الخبرتين قد برّروا رفضهم دفوعها الرامية إلى إجراء خبرة أخرى بأسباب كافية وحيث فضلا عن ذلك عكس ما تزعمه الطاعنة قضاة المجلس بإستنادهم في قضائهم إلى نتائج الخبرتين الأصلية والتكميلية اللّتين تأكد منهما حصول تسرب المياه إلى مسكن المطعون ضده وإلحاق به الأضرار المطالب إزالتها وكذا التعويض عنها,قد أعطوا قرارهم أساسا قانونيا صحيحا , إذ جعلوه يجد أساسه القانوني في أحكام المادتين 124 و 691 من القانون المدني,وعليه يتعيّن رفض الوجهين ومعهما رفض الطعن.
  لكن حيث أن ما يثيره الطاعن بالوجه ما هو إلا تكرار لما جاء بالأوجه السابقة علما أن البلدية فعلا هي الوحيدة المخولة لإنهاء العلاقة القائمة بينها وبين المستفيدين من أملاكها في حالة ما إذا أرادت أن تنتهي الإستفادة وهو ما ليس عليه الحال في القضية المطروحة ذلك أن الطاعن لا يحوز على أي سند إستفادة ما عدا رخصة التسديد الممنوحة له من طرف المستفيدة الأصلية والدة المطعون ضده والتي توفيت ورجع حق الأستفادة من الطاولة موصضوع النزاع إلى إبنها الطاعن ومنها أصيح من حقه المطالبة بإسترجاع الأمكنة وعليه فإن الوجه غير سديد ويتعين رفضه. حيث متى كان ذلك تعين ؤفض الطعن .	حيث أنه بالرجوع إلى القرار المطعون فيه أنه أيد الحكم المستأنف الذي بعدما صادق على الخبرات المنجزة واعتمد محضر التحقيق المنجز من طرف القضاة قضى برفض الدعوى الأصلية لعدم التأسيس والتي كانت ترمي إلى إلزام المدعو "ك.ج" بن "ص" وكل شاغل بإذنه بإخلاء القطعة الأرضية ذات الطابع الفلاحي مساحتها 18ه الواقعة بالمكان المسمى زانة البيضاء بحدودها وإلزامه بدفع تعويض قدره 00 000 000 1دج. حيث أنه على عكس ما يدعيه الطاعنين أن قضاة الموضوع بعدما لجؤوا على مستوى محكمة أول درجة وكذا على مستوى المجلس إلى خبرات ثلاثة وتحقيق وأن هذه الوسائل قبل الفصل في الموضوع أثبتت عدم إمكانية تحديد وضبط حدود الأرض محل الحيازة ومن ثم عدم إمكانية معرفة اعتداء المستأنف عليه ( المطعون ضده ) عليها من عدمه وهذا بسبب الخلط في الحدود على مستوى العقود العرفية المحتج بها من طرف الطاعنين الحاليين. حيث أن قضاة المجلس برروا رفضهم لدعوى الطاعنين بأن حيازتهم فيها لبس بإعتبار أن الطاعنين والشهود يؤكدون أن عملية الحرث وقعت في 2008 على مساحة 30ه أي أن الحيازة تشمل كل القطعة الأرضية ثم يطالبون بإسترداد 18هكتار منها وهي غير مفرزة. حيث أن قضا...	لكن حيث من الثابت بالملف أن القضاة لم يرفضوا إجراء صلح كما تزعم الطاعنة لكنهم رفضوا دفعها المتضمن وقوع صلح طالما أنها لم ترفق بالملف ما يفيد ذلك هذا من جهة ومن جهة أخرى فإن القانون لايلزم القضاة بإجراء صلح في المادة التجارية وإنما الأمر يبقى جوازيّا بالنسبة لهم ومنه فإن الفرع من الوجه غير سديد.

• Loss: TripletLoss with these parameters:

  {
      "distance_metric": "TripletDistanceMetric.COSINE",
      "triplet_margin": 0.5
  }
  

Evaluation Dataset

Unnamed Dataset

• Size: 134,712 evaluation samples
• Columns: anchor, positive, and negative
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	anchor	positive	negative
  type	string	string	string
  details	min: 22 tokens mean: 210.06 tokens max: 512 tokens	min: 22 tokens mean: 191.03 tokens max: 512 tokens	min: 21 tokens mean: 215.79 tokens max: 512 tokens

• Samples:

  anchor	positive	negative
  حيث أن البين من عناصر النزاع و معطيات القرار أن قضاة المجلس طبقوا أحكام المادة 341 و 342 من القانون المدني و ذلك من خلال إشارتهم الصريحة إلى الإقرار الوارد في المقال الجوابي للطاعن أمام محكمة الدرجة الأولى حيث أنه من الثابت قانونا أن ملكية المركبة تثبت بموجب البطاقة الرمادية و المطعون ضده في قضية الحال قد اثبت أمام قضاة الموضوع أنه مالك الشاحنة المتنازع عليها طبقا للبطاقة الرماية التي تحمل اسمه ، و يكونوا بذلك قد طبقوا صحيح القانون و أعطوا قرارهم تأسيسا قانونيا حيث أنه و بناءا على ما تقدم فإنه يتعين التصريح بعدم سداد الطعن و من ثمة القضاء برفضه	لكن حيث أن القرارقد أعتمد على محضر التحقيق الذي أجرته المحكمة بين الأطراف وخلص من أقرار المطعون ضده الثاني بالواقعة القانونية وهي معاملة البيع,إلى ما انتهوا إليه من قضاءه و أن هذا التقريريدخل في سلطتهم التقديرية التي لا رقابة للمحكمة عليها والتي ليس من حقها من جهة أخرى أعادة تقديروسائل الإثبات التي أعتمدها القرارفالوجه إذا غيرمؤسس. حيث أن الطعن وإعتبارلما سبق غير مؤسس يتعين رفضه .	عن الأوجه الثلاثة لترابطها و تكاملها حيث أن ما يعيبه الطاعن على القرار المطعون فيه صحيح ذلك أنه يتبين من وقائع الدعوى في مرحلتي التقاضي الإبتدائية و الاستئناف أن الطاعن دفع أمام المحكمة و أمام المجلس بأن المبلغ الذي تزعم المطعون ضدها أن زوجها المرحوم قد سلمه للطاعن من أجل اقتناء سيارة لزوجها و المقدر ب 1.300.000 دج مليون و ثلاثمائة ألف دينار و أن المادة 333 من القانون المدني نصت على أن في غير المواد التجارية إذا كانت التصرف القانوني تزيد قيمته على مائة ألف دينار جزائري فلا يجوز الإثبات بالشهود في وجوده أو انقضائه ما لم يوجد نص يقضي بغير ذلك, فضلا عن البطاقة الرمادية للسيارة باسم الطاعن و ملكية السيارة لا تثبت إلا بالبطاقة الرمادية و أن مجرد تسجيل عقد التأمين على السيارة باسم زوج المطعون ضدها المالك لا يعد في أي حال من الأحوال سند الملكية للسيارة و هذا ما أكدته مصالح الدائرة لرأس الوادي بمكتب حركة السير التابع لولاية برج بوعريريج التي أجابت الطاعن بأن المركبة السياحية من نوع رونو سامبول رقم 04000.112.43 مسجلة باسم براهيمي سالم أبن السعيد طبقا للبطاقة الرمادية الصادرة عن مصالح دائرة ر...
  ـ عن الوجه الأول ـ حيث ما تعيبه الطاعنة على القرار في غير محله ذلك أن قضاة المجلس استبعدوا التعهد المحرر من قبل الموثق لأنه لا يعد اقرارا قضائيا طبقا للمادة 318 من القانون المدني مما يجعل الوجه غير مؤسس .	عن الوجه الثاني حيث أن النعي على القرار بقصور التسبيب غير مؤسس لأنه بالرجوع إلى القرار المنتقد نجد أن قضاة المجلس قد سببوه بما فيه الكفاية و لم يشوهوه بعيب قصور التسبيب و انتهوا فيه إلى أن الإقرار الذي صدر عن الخصم أثناء مرافعة سابقة و لو أمام نفس الجهة القضائية فإنه يعتبر إقرار غير قضائي وتختلف حجته عن الأول الأمر الذي يتعين معه اعتبار تصريحات المطعون ضدها الأولى أمام القاضي الجزائي إقرار غير قضائي و يتعين استبعاده من النقاش, و بذلك يكون هذا الوجه بدوره غير سديد و يرفض.	عن الوجه الأول بفروعه الثلاثة حيث أن ما يعيبه الطاعن على القرار محل الطعن ليس في محله لأن قضاة المجلس لم يخالفوا أية قاعدة جوهرية في الإجراءات و أن صفة الطاعن ثابتة بإقراره أمام القضاء و كذا فيما يتعلق باختصاص القضاء المدني بغض النظر عن الرسم القضائي المثار لذا يكون الوجه غير مبرر و يرفض.
  عن الفرع الثاني حيث أشار القرار المطعون فيه إلى إدراج القضية في التقرير. حيث أنه و لئن نصت المادة 546 ق إ م إ يودع تقرير المستشار المقرر بأمانة ضبط الغرفة ثمانية أيام على الأقل قبل إنعقاد جلسة المرافعات , ليتسنى للخصوم الإطلاع عليه إلا أن المشرع لم يرتب جزاءا عن إغفال الإشارة إلى تاريخ الإيداع إذ أن بطلان الإجراءات لا يتقرّر إلا بموجب نص قانوني يقضي صراحة بذلك و على من يتمسك به أن يثبت الضرر الذي لحقه عملا بالمادة 60 ق إ م إ هو الشيء المنتفي في قضية الحال. لذا يبقى هذا الفرع كسابقه غير مؤسس يتعين رفضه.	عن الوجه الثاني حيث أن النعي على القرار بقصور التسبيب غير مؤسس لأنه بالرجوع إلى القرار المنتقد نجد أن قضاة المجلس قد سببوه بما فيه الكفاية و لم يشوهوه بعيب قصور التسبيب و انتهوا فيه إلى أن الإقرار الذي صدر عن الخصم أثناء مرافعة سابقة و لو أمام نفس الجهة القضائية فإنه يعتبر إقرار غير قضائي وتختلف حجته عن الأول الأمر الذي يتعين معه اعتبار تصريحات المطعون ضدها الأولى أمام القاضي الجزائي إقرار غير قضائي و يتعين استبعاده من النقاش, و بذلك يكون هذا الوجه بدوره غير سديد و يرفض.	عن الوجه الأول حيث أن ما يثيره الطاعنان في غير محله ذلك أنه وإن نص المشرع في المواد546,545 من ق إ م و إ على وجوب إيداع تقريرالمستشارالمقرربأمانة ضبط الغرفة 8 أيام قبل إنعقاد جلسة المرافعات وعلى وجوب التطرق للطلبات الختامية لأطراف النزاع إلا أن المشرع لم يرتب جزاء البطلان على إغفال ذكرفي القرار هذه الإجراءات,وطالما ان المقرر بالمادة60 أنه لا بطلان للأعمال الإجرائية بغير نص و أن الطاعنان لم يثبتا الضرر الذي لحقهما من جراء أغفال هذه الإجراءات فيتعين التصريح بعدم تأسيس الوجه ورفضه.

• Loss: TripletLoss with these parameters:

  {
      "distance_metric": "TripletDistanceMetric.COSINE",
      "triplet_margin": 0.5
  }
  

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• eval_strategy: steps
• per_device_train_batch_size: 200
• per_device_eval_batch_size: 512
• gradient_accumulation_steps: 8
• learning_rate: 2e-05
• num_train_epochs: 15
• warmup_ratio: 0.1
• bf16: True
• load_best_model_at_end: True
• push_to_hub: True
• hub_model_id: Monad-dz/Arabic-Triplet-Titles-FT-response_v3

All Hyperparameters

Click to expand

• overwrite_output_dir: False
• do_predict: False
• eval_strategy: steps
• prediction_loss_only: True
• per_device_train_batch_size: 200
• per_device_eval_batch_size: 512
• per_gpu_train_batch_size: None
• per_gpu_eval_batch_size: None
• gradient_accumulation_steps: 8
• eval_accumulation_steps: None
• torch_empty_cache_steps: None
• learning_rate: 2e-05
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• max_grad_norm: 1.0
• num_train_epochs: 15
• max_steps: -1
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_kwargs: {}
• warmup_ratio: 0.1
• warmup_steps: 0
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• save_safetensors: True
• save_on_each_node: False
• save_only_model: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• no_cuda: False
• use_cpu: False
• use_mps_device: False
• seed: 42
• data_seed: None
• jit_mode_eval: False
• bf16: True
• fp16: False
• fp16_opt_level: O1
• half_precision_backend: auto
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• local_rank: 0
• ddp_backend: None
• tpu_num_cores: None
• tpu_metrics_debug: False
• debug: []
• dataloader_drop_last: False
• dataloader_num_workers: 0
• dataloader_prefetch_factor: None
• past_index: -1
• disable_tqdm: False
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• load_best_model_at_end: True
• ignore_data_skip: False
• fsdp: []
• fsdp_min_num_params: 0
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• parallelism_config: None
• deepspeed: None
• label_smoothing_factor: 0.0
• optim: adamw_torch_fused
• optim_args: None
• adafactor: False
• group_by_length: False
• length_column_name: length
• project: huggingface
• trackio_space_id: trackio
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• skip_memory_metrics: True
• use_legacy_prediction_loop: False
• push_to_hub: True
• resume_from_checkpoint: None
• hub_model_id: Monad-dz/Arabic-Triplet-Titles-FT-response_v3
• hub_strategy: every_save
• hub_private_repo: None
• hub_always_push: False
• hub_revision: None
• gradient_checkpointing: False
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• include_inputs_for_metrics: False
• include_for_metrics: []
• eval_do_concat_batches: True
• fp16_backend: auto
• push_to_hub_model_id: None
• push_to_hub_organization: None
• mp_parameters:
• auto_find_batch_size: False
• full_determinism: False
• torchdynamo: None
• ray_scope: last
• ddp_timeout: 1800
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• include_tokens_per_second: False
• include_num_input_tokens_seen: no
• neftune_noise_alpha: None
• optim_target_modules: None
• batch_eval_metrics: False
• eval_on_start: False
• use_liger_kernel: False
• liger_kernel_config: None
• eval_use_gather_object: False
• average_tokens_across_devices: True
• prompts: None
• batch_sampler: batch_sampler
• multi_dataset_batch_sampler: proportional
• router_mapping: {}
• learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0594	20	0.6129	0.6127
0.1189	40	0.5839	0.5693
0.1783	60	0.5448	0.5320
0.2377	80	0.5197	0.5135
0.2972	100	0.5085	0.5061
0.3566	120	0.5041	0.5032
0.4160	140	0.5023	0.5019
0.4755	160	0.5014	0.5013
0.5349	180	0.501	0.5009
0.5944	200	0.5007	0.5006
0.6538	220	0.5005	0.5005
0.7132	240	0.5004	0.5004
0.7727	260	0.5003	0.5003
0.8321	280	0.5002	0.5002
0.8915	300	0.5002	0.5002
0.9510	320	0.5002	0.5002
1.0089	340	0.5001	0.5001
1.0684	360	0.5001	0.5001
1.1278	380	0.5001	0.5001
1.1872	400	0.5001	0.5001
1.2467	420	0.5001	0.5001
1.3061	440	0.5001	0.5001
1.3655	460	0.5001	0.5000
1.4250	480	0.5	0.5000
1.4844	500	0.5	0.5000
1.5438	520	0.5	0.5000
1.6033	540	0.5	0.5000
1.6627	560	0.5	0.5000
1.7221	580	0.5	0.5000
1.7816	600	0.5	0.4998
1.8410	620	0.4996	0.5002
1.9004	640	0.5001	0.5000
1.9599	660	0.5	0.4999
2.0178	680	0.4974	-

Framework Versions

• Python: 3.12.12
• Sentence Transformers: 5.2.0
• Transformers: 4.57.3
• PyTorch: 2.9.1+cu128
• Accelerate: 1.12.0
• Datasets: 4.4.2
• Tokenizers: 0.22.2

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

TripletLoss

@misc{hermans2017defense,
    title={In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification},
    author={Alexander Hermans and Lucas Beyer and Bastian Leibe},
    year={2017},
    eprint={1703.07737},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}